航空安全带织带拉伸力学特性研究

航空安全带是保障乘员安全的关键部件,为研究航空安全带织带的拉伸力学性能,利用电子万能实验机,开展了AM SAFE安全带织带在6.35 mm/min、30 mm/min、152.4 mm/min加载速率、160 mm、254 mm标距段尺寸、以及考虑二次加载影响下的拉伸性能实验,并基于实验结果,采用区段式、有限元、混合式3种安全带建模方法,模拟并对比了安全带织带的拉伸过程。结果表明:安全带织带迟滞效应明显,耗能作用显著;其拉伸力学特性受加载速率影响很小,受标距段尺寸影响较大,与加载次数密切相关;3种建模方式均能较好地表征安全带织带的拉伸力学性能。

一种自适应的安全带网格模型快速生成算法

民机适坠性碰撞安全仿真中乘员安全带常在CAD中完成建模后再进行有限元分析,但由于仿真分析中经常需要对假人位姿进行调整以及接触定义,对已完成三维建模的安全带模型再进行调整较为不便。民机中五点式安全带由于其肩带结构特点,在常用有限元分析软件中无法快速地生成准确避障的安全带模型,因此建立一种基于障碍信息的自适应安全带模型生成算法,可通过增添关键越障点实现自适应安全带模型自动生成,提高模型质量。

正面碰撞下后排孕妇乘员损伤防护研究

为探讨孕妇乘员运输安全下的损伤风险,论文对比研究了常规安全带(三点式)和孕妇专用安全带(组合式)约束系统的防护效果。首先,建立并验证了正面全宽碰撞下后排女性乘员约束系统模型;其次,建立妊娠30周子宫有限元模型,并耦合HybridⅢ5th女性多面体人体模型构建孕妇模型。最后,基于孕妇乘员及胎儿损伤机理,提出了一种用于评价孕妇及胎儿损伤的综合伤害指标WICp(weighted injury criterion of pregnant),研究了不同冲击载荷下孕妇乘员佩戴组合式安全带和三点式安全带的防护效果。研究结果表明:与三点式安全带相比,孕妇乘员佩戴组合式安全带可使孕妇乘员腹部压缩量平均降低38%,子宫壁与胎盘交界面(uterus placental interface,UPI)应变平均降低18.3%,孕妇及胎儿综合伤害平均降低13.4%;当碰撞速度不超过55 km/h时,可使子宫胎盘交界面UPI应变值不超过极限值60%,从而降低了孕妇胎盘早剥风险。研究成果为孕妇乘员及胎儿开发出更安全更可靠更舒适的孕妇专用安全带提供了科学理论依据和参考价值。

基于声音信号的汽车安全带卷收器质量检测方法研究

为提高汽车安全带生产现场质量检测效率,根据《QC/T987—2014汽车安全带卷收器性能要求和试验方法》搭建实验平台,采集卷收器合格品与次品工作过程中的声音信号,将卷积注意力模块(CBAM)嵌入残差网络(ResNet-18)残差块之前,设计CBAM-ResNet-18“Before Blocks”模型,对采集到的卷收器声音信号进行分类。与不加注意力机制的ResNet-18模型、在残差块后加注意力机制的CBAM-ResNet-18“Within Blocks”模型、传统分类模型支持向量机和随机森林相比,模型在卷收器声音信号分类任务中的混淆矩阵、准确率、精确率、召回率和F 1值等方面均表现良好。实验结果表明:所设计的模型对于基于声音信号的汽车安全带卷收器质量检测十分有效。

免打孔两点式安全带在躁动患者行高压氧治疗中的应用效果分析

目的:研究免打孔两点式安全带在躁动患者行高压氧治疗中的应用效果。方法:选取2019年1月—2022年1月接受高压氧治疗的83例躁动患者,根据入舱治疗用车方式不同分为两点式安全带组(41例)及传统组(42例),两点式安全带组采用在上层不锈钢车架与卡槽处加固两条免打孔两点式安全带的平车入舱治疗,传统组采用传统平车入舱治疗。比较2组拔除氧面罩次数、从平车上跌倒或坠落的次数,陪舱家属对患者行高压氧治疗的依从性、舒适度及对医院满意度。结果:两点式安全带组拔除氧面罩以及从平车上跌倒或坠落次数相较于传统组更少,差异有统计学意义(P<0.05)。两点式安全带组陪舱家属对患者行高压氧治疗的总依从率高于传统组(P<0.05),舒适度评分及对医院总满意率均高于传统组(P<0.05)。结论:免打孔两点式安全带可降低躁动患者高压氧治疗中拔除氧面罩次数,提高吸氧效果,改善患者舒适度,提升陪舱家属对患者行高压氧治疗的依从性。

乘用车安全带舒适性虚拟评价研究

本文基于乘用车安全带舒适性和相关标准现状的研究,提出安全带舒适性的标准和基于RAMSIS软件的安全带舒适性虚拟评价方法,对该虚拟评价方法进行了有效性验证,并对如何进一步提升乘用车安全带设计标准水平提出了建议.

安全带织物宽度对乘员保护效果的影响

文章讲述了安全带织物宽度对乘员保护效果的影响。通过使用特殊编织方法,可以在碰撞事故发生时,使安全带在拉伸过程中变宽,增大和乘员的接触面积。通过仿真调整织带宽度,验证对假人主要伤害指标的影响,评价设计思路实际保护效果,为安全带实现更好的约束效果提供参考。研究基于仿真软件的THOR假人进行分析,对不同位置的肋骨位移进行了考察,结果显示织带变宽对假人伤害指标有空间位置上的分摊作用,对胸部变形量有一定的改善。

高空作业安全带智能报警与远程监控设备的研究与设计

针对当前传统高空作业安全带无法实现的状态监控和异常提醒问题,提出了高空作业安全带智能报警与远程监控设备设计方案,设计方案由肩带距离仪、卡扣监测装置和腰带融合终端组成,实现实时监测安全带挂钩使用状态和实时监测安全绳低挂高用状态等功能。当作业人员安全带使用出现异常行为时,及时触发声光报警装置,为高空作业提供了一种高效可靠的智能报警与远程监控解决方案。

不同假人动态试验安全带力值对比

安全带零部件强度满足动态试验不失效是研究安全带约束性能的重要前提。在车型设计初期应注意不同假人和不同配置下强度设计值需求,以满足动态试验要求。而在使用第95百分位男性假人和紧急锁止卷收器配置时,对安全带强度要求更加严格。文章针对GB14166-2013刚性座椅动态试验进行仿真分析,采用不同百分位假人以及不同卷收器配置仿真计算,进行安全带力值对比,为安全带零件强度设计提供参考。

汽车安全带损伤急救专家共识

随着我国的经济发展,汽车保有量急剧增加,但随之带来的道路交通意外亦成为重要的公共卫生问题。汽车安全带(以下简称“安全带”)自发明以来,明显降低道路交通事故中汽车内人员的病死率及致残率,但其同时也带来安全带损伤相关的问题。目前国内外对于安全带损伤尚无完善的急救指南及共识,为规范安全带损伤的救治,提高其救治能力,创伤与化学中毒全国重点实验室、中华医学会创伤学分会创伤急救与多发伤学组和《创伤外科杂志》编辑委员会组织专家制定《汽车安全带损伤急救专家共识》。本共识内容包括安全带损伤常见部位、评估手段、各部位损伤处理原则、安全教育等,供全国创伤救治同道参考。

一种安全带试验机构、试验机的研发

该发明属于电力安全工器具检测技术领域,具体涉及一种安全带试验机构、试验机。高空作业安全带又称全身式安全带或五点式,新国标GB 6095—2021《坠落防护安全带》规定材质需使用涤纶及更高强度的织带加工而成的。全身式安全带是高处作业人员预防坠落伤亡的防护用品。是由带体、安全配绳、缓冲包和金属配件组成,总称坠落悬挂安全带。现有的安全带测试设备大多只能完成一种试验,如静负荷试验或滑脱试验,且大多操作复杂,人工操作方式多,占地空间大。

TRIZ在高压开关柜顶检修作业中的应用

针对目前变电站内10~35 kV开关柜柜顶检修作业时因未系安全带或系安全带不规范行为频发的高坠事件,文章采用TRIZ理论分析方法,设计一种开关柜上安全带的悬挂装置,解决现有开关柜柜顶无安全带悬挂点的问题,有效杜绝违章行为,大大降低高空坠落的风险,有力保障了作业人员人身安全。

一种应用于电力高空作业的安全带固定器

设计了一种应用于变电站线塔杆的安全带固定器,其结构简单、易于安装和拆卸,使得工作人员在高空中也能非常快速地完成安装和拆卸,同时还能够做到作业时安全带高挂低用,既能保障人们生命财产安全和配电设备的安全运行,还能快速有效地完成组合式互感器的更换工作。该固定器对配网线路的电力线路供电具有较高的应用价值。

汽车安全带测试标准解析及测试技术研究

汽车安全带作为汽车被动安全的重要组成部分,具有简单、经济、保护性能好等特点,在汽车工业中得到了广泛应用。安全带性能的好坏直接关系到整个约束系统的作用效果。不同国家对安全带性能都有相关的标准要求。通过对国内外主要安全带测试标准进行解析,确立安全带关键测试技术,完成主要测试平台搭建,提升安全带性能测试准确性,为安全带开发提供有效的测试技术支持。

汽车座椅安全带固定点强度测试液压控制系统的研究

本研究聚焦于汽车座椅安全带固定点强度测试液压比例加载系统的设计和建模。在系统设计中,我们采用了电液比例控制技术,通过合理选型和计算液压元件,构建了液压比例加载系统的数学模型。在数学模型的组成中,着重考虑了放大器、电液比例溢流阀、动力元件与负载等各个组件的传递函数。通过解析法和系统辨识法相结合,我们建立了全面而准确的数学模型,为深入理解系统行为、系统设计的优化和性能提升提供了理论基础。本研究对于提高汽车座椅安全性能测试的效率和准确性,以及推动液压比例加载系统的创新发展具有重要意义。未来的研究将继续深入探讨数学模型的应用和系统的优化,以推动汽车安全工程领域的不断进步。

基于图像增强与深度学习的安全带目标检测

为通过交通视频自动化检测驾驶员是否佩戴安全带,设计一种基于YOLO v3和Faster R-CNN的安全带单类别目标检测方法。基于YOLO v3网络训练车窗检测模型与车窗-驾驶员检测模型,得到驾驶员的精确位置;利用直方图均衡化、高斯滤波等方法对驾驶员图片进行图像增强操作,提高安全带区域的对比度;基于Faster R-CNN网络设计安全带单类别目标检测模型,将传统的分类问题转变为单类别目标检测问题。实验结果表明,模型检测准确率可达96.0%。相对于其它方法,适应性更强,鲁棒性更高,准确率相应提高。

后排乘员安全带约束系统研究

为提高不同体型后排乘员的安全性,针对后排乘员在50 km/h下100%正面碰撞工况的损伤进行了仿真分析。首先建立后排乘员约束系统模型并进行了验证,然后分别采用THUMS_AM50、THUNS_AF05、CHARM-70模型模拟不同体型的后排乘员,并分别施加恒定加载限制(Con-LL)曲线、渐进加载限制(Pro-LL)曲线、递减加载限制(Dig-LL)曲线以探究安全带加载曲线对不同体型乘员的适应性。结果表明:该工况下乘员的颈部韧带损伤风险较大;遭受正面碰撞时,Dig-LL曲线对CHARM-70保护作用明显,但是对THUMS_AM50保护效果较差;Con-LL曲线不适用于该工况下对THUMS_AM50和CHARM-70的保护;Pro-LL曲线对THUMS_AM50和THUNS_AF05保护效果较好。未来安全带约束系统应根据乘员类型和碰撞工况适配不同的加载曲线,以更好地保护乘员。

汽车安全带锁扣惯性失效研究

汽车安全带锁扣是使乘员能够被安全带约束的重要装置,其动力学特性对汽车被动安全性具有巨大影响。以某款安全带锁扣为对象,在分析其工作原理基础上对锁扣惯性失效原理进行探讨,根据工作原理及惯性失效原理建立锁扣动力学原理模型和动力学方程,得到锁扣发生惯性失效的条件,并分析锁扣内部结构参数对该条件的影响。利用AD⁃AMS软件建立仿真模型,得到的仿真结果与计算结果具有一致性。研究结果对锁扣失效问题的理解和研究具有一定的指导意义。

驾驶员安全带检测方法研究综述

驾驶员安全带检测作为计算机视觉的一个具体应用领域,目前基于计算机视觉相关技术的驾驶员安全带检测方法以节约人力、实时监督、高精度等优势逐渐成为研究热点。对近年来驾驶员安全带检测方法进行了系统性的分析和总结,对驾驶员安全带检测背景和传统传感器检测方法进行了简要说明;介绍了数字图像处理和机器学习的相关方法,分析总结其优缺点;重点分析和总结了深度学习的方法,从模型训练常用方法、卷积神经网络和衍生的目标检测算法的发展历程及其在驾驶员安全带检测中的应用三个方面进行介绍;对当前研究仍面临的问题以及进一步的研究方向进行了总结和展望。

基于改进卷积神经网络的安全带佩戴识别

针对机动车在行驶时,驾驶人、乘坐人员需要佩戴安全带,提出了一种33层卷积神经网络模型进行汽车安全带佩戴识别.介绍了卷积神经网络的卷积算法、池化算法和网络层之间的连接方式并设计了网络结构.针对已有优化算法的准确率与稳定性不足的问题,提出了融入经典动量思想的AWM优化算法.通过AWM优化算法基于车内人员佩戴了安全带和未佩戴安全带的两类数据集对网络的参数进行优化和训练后得到RIVNet模型.实验结果表明,RIVNet模型能够提高汽车安全带佩戴情况检测的精确度,可以高效地进行数据处理和图像的特征提取.以此卷积神经网络模型为基础,基于目标检测算法Faster R-CNN开发出了一款汽车安全带佩戴识别系统.