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一种基于Seeds集和成对约束的主动半监督聚类算法 被引量:2
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作者 陈志雨 王慧君 +1 位作者 胡明 刘钢 《吉林大学学报(理学版)》 CAS CSCD 北大核心 2017年第3期664-672,共9页
针对半监督聚类算法中监督信息使用不充分,监督信息中信息含有量低的问题,提出一种结合主动学习的半监督聚类算法.首先结合使用数据的类别标记和成对约束信息,指导Kmeans聚类过程,设计出一种基于Seeds集和成对约束的半监督聚类算法SC-Km... 针对半监督聚类算法中监督信息使用不充分,监督信息中信息含有量低的问题,提出一种结合主动学习的半监督聚类算法.首先结合使用数据的类别标记和成对约束信息,指导Kmeans聚类过程,设计出一种基于Seeds集和成对约束的半监督聚类算法SC-Kmeans;其次将主动学习算法引入到SC-Kmeans中,以尽量小的代价选取信息含有量更高的监督信息,提高SC-Kmeans算法的聚类精度;最后在UCI标准数据集上进行仿真实验.实验结果表明,该算法取得了较好的聚类效果,有效提高了聚类准确率. 展开更多
关键词 半监督聚类 Kmeans算法 成对约束 seeds集 主动学习
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基于单积分球技术的最佳样本厚度研究及油茶籽油鉴伪
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作者 龚中良 管金伟 +3 位作者 刘强 李大鹏 郑文峰 胡峰 《中国油脂》 北大核心 2025年第2期95-100,共6页
为减少单积分球技术采集光谱数据过程中的光损失,探索了油茶籽油检测时光损失量最小的样本厚度,并研究在此样本厚度下鉴别掺伪油茶籽油的能力。采用蒙特卡罗(MC)算法模拟单积分球技术下样本的测量,将模拟出的反射率(MR)和透射率(MT)作... 为减少单积分球技术采集光谱数据过程中的光损失,探索了油茶籽油检测时光损失量最小的样本厚度,并研究在此样本厚度下鉴别掺伪油茶籽油的能力。采用蒙特卡罗(MC)算法模拟单积分球技术下样本的测量,将模拟出的反射率(MR)和透射率(MT)作为实际值,单积分球采集的数据作为预测值,将实际值与预测值之间的平均相对误差(MRE)和均方根误差(RMSE)作为评价指标,确定最佳的样本厚度。按不同掺伪比例制备了230组样本,采集最佳样本厚度的掺伪油茶籽油光谱数据,结合逆向倍增(IAD)算法得到样本的吸收系数(μ_(a))和约化散射系数(μ_(s)′)。将μ_(a)和μ_(s)′经过均值中心化预处理之后,利用Kennard-Stone(K-S)算法以7∶3的比例将样本划分成训练集和测试集,分别建立基于支持向量机(SVM)和随机森林(RF)的多分类定性鉴别模型。结果表明:样本厚度为14mm时,MR和MT的MRE和RMSE均相对较小;μ_(a)和μ_(s)′建立的SVM模型鉴别准确率分别为97.10%和95.65%,建立的RF模型鉴别准确率分别为98.55%和97.10%。因此,基于最佳样本厚度下的单积分球技术结合SVM和RF模型,可有效实现油茶籽油的快速鉴伪。 展开更多
关键词 油茶籽油 鉴伪 单积分球技术 光学参数 蒙特卡罗算法 样本厚度 定性模型
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Steganography Using Reversible Texture Synthesis Based on Seeded Region Growing and LSB 被引量:2
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作者 Qili Zhou Yongbin Qiu +4 位作者 Li Li Jianfeng Lu Wenqiang Yuan Xiaoqing Feng Xiaoyang Mao 《Computers, Materials & Continua》 SCIE EI 2018年第4期151-163,共13页
Steganography technology has been widely used in data transmission with secret information.However,the existing steganography has the disadvantages of low hidden information capacity,poor visual effect of cover images... Steganography technology has been widely used in data transmission with secret information.However,the existing steganography has the disadvantages of low hidden information capacity,poor visual effect of cover images,and is hard to guarantee security.To solve these problems,steganography using reversible texture synthesis based on seeded region growing and LSB is proposed.Secret information is embedded in the process of synthesizing texture image from the existing natural texture.Firstly,we refine the visual effect.Abnormality of synthetic texture cannot be fully prevented if no approach of controlling visual effect is applied in the process of generating synthetic texture.We use seeded region growing algorithm to ensure texture’s similar local appearance.Secondly,the size and capacity of image can be decreased by introducing the information segmentation,because the capacity of the secret information is proportional to the size of the synthetic texture.Thirdly,enhanced security is also a contribution in this research,because our method does not need to transmit parameters for secret information extraction.LSB is used to embed these parameters in the synthetic texture. 展开更多
关键词 STEGANOGRAPHY texture synthesis LSB seeded region growing algorithm information segmentation
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基于改进凹点分割的小麦播种籽粒落种分布在线检测方法
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作者 奚小波 赵杰 +3 位作者 史扬杰 瞿济伟 甘浩 张瑞宏 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第7期75-82,共8页
针对播种性能参数人工计算效率低及在线检测软件缺乏等问题,提出了一种基于图像处理的小麦播种时籽粒落种分布在线检测方法,建立了基于连通区域面积和轮廓周长的粘连种子判据,创建了改进凹点分割粘连种子方法,对分割后的种子进行计数与... 针对播种性能参数人工计算效率低及在线检测软件缺乏等问题,提出了一种基于图像处理的小麦播种时籽粒落种分布在线检测方法,建立了基于连通区域面积和轮廓周长的粘连种子判据,创建了改进凹点分割粘连种子方法,对分割后的种子进行计数与坐标定位,实现落种均匀度、准确度和离散度的计算检测。搭建了落种分布检测装置并开发了检测软件,试验结果表明:在不同播量、播种行进速度条件下,改进凹点分割算法平均准确率均在95%以上,相比凹点分割算法平均准确率有明显提高,说明该方法对种子颗粒总数识别准确率较高;随着播量增加,种子粘连概率提高,出现假凹点几率增大,算法准确率降低;随着播种行进速度增加,图像中种子变形和失真几率增加,导致部分粘连种子难以分割或错误分割,算法准确率亦降低;播量及播种行进速度对落种均匀度、准确度、离散度的影响不显著,与人工计算测量结果吻合,表明了该落种分布检测方法的可行性。 展开更多
关键词 小麦 播种 落种分布 改进凹点分割算法 粘连种子
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基于Seeded-Kmeans和SVM的分类算法
5
作者 陈婉茹 《西昌学院学报(自然科学版)》 2023年第3期40-43,共4页
支持向量机(support vector machines,SVM)在人像识别、文本分类等模式识别问题中有广泛的应用,可以有效地解决一些实际生活中的分类问题。针对半监督两分类问题,提出了基于Seeded-Kmeans和SVM的分类算法(SK-SVM)。用SeededKmeans算法... 支持向量机(support vector machines,SVM)在人像识别、文本分类等模式识别问题中有广泛的应用,可以有效地解决一些实际生活中的分类问题。针对半监督两分类问题,提出了基于Seeded-Kmeans和SVM的分类算法(SK-SVM)。用SeededKmeans算法对无标签点进行处理,使其获得初始标签,再选取有效的标签点加入已有带标签点中,构成新的带标签训练集,最后结合SVM进行分类。选取UCI中的8个数据集进行数值实验,基于Seeded-Kmeans和SVM的分类算法的有效性得到了验证。 展开更多
关键词 K-MEANS算法 seeded-kmeans 支持向量机(SVM) 半监督支持向量机(S3VM)
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双边滤波SEEDS彩色图像分割方法
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作者 裴高阳 张荣国 +1 位作者 胡静 刘小君 《太原科技大学学报》 2017年第4期271-277,共7页
针对SEEDS彩色图像分割方法存在边界分割不精确的问题,给出了一种双边滤波SEEDS方法。首先利用双边滤波器对图像进行滤波处理,可以降低图像中纹理和噪声等信息对边界分割的影响,能够在保持边界信息的同时滤除噪声,从而使图像变得平滑。... 针对SEEDS彩色图像分割方法存在边界分割不精确的问题,给出了一种双边滤波SEEDS方法。首先利用双边滤波器对图像进行滤波处理,可以降低图像中纹理和噪声等信息对边界分割的影响,能够在保持边界信息的同时滤除噪声,从而使图像变得平滑。然后再进行超像素彩色图像分割,这样减少了图像误分割的现象,使边界信息分割的更加精确。仿真实验表明,双边滤波SEEDS方法在边界召回率和欠分割错误率方面都要优于SEEDS方法。 展开更多
关键词 seedS方法 超像素 图像分割 双边滤波 爬山算法 边界召回率
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启发式k-means聚类算法的改进研究
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作者 殷丽凤 栗庆杰 《大连交通大学学报》 CAS 2024年第2期115-119,共5页
启发式k-means聚类算法通过在k-means第一次迭代后查看附近的集群来预测每个数据点可能会被划分到的集群子集,有效地加快了算法的运行速度。但由于启发式算法存在随机选择初始聚类中心以及无法有效识别数据集中离群点的缺陷,导致聚类结... 启发式k-means聚类算法通过在k-means第一次迭代后查看附近的集群来预测每个数据点可能会被划分到的集群子集,有效地加快了算法的运行速度。但由于启发式算法存在随机选择初始聚类中心以及无法有效识别数据集中离群点的缺陷,导致聚类结果的误差平方和较大并且轮廓系数偏小。针对这一问题,提出了CHk-means算法,该算法引入仔细播种方法,克服了启发式k-means算法随机选择初始聚类中心带来的局部最优解问题;该算法引入局部异常因子LOF算法对离群点进行检测,降低了离群点数据对聚类结果的影响。在多个数据集上对3种算法进行对比试验,结果表明CHk-means算法可有效降低聚类结果的误差平方和,增强聚类的轮廓系数,使聚类质量得到明显改善。 展开更多
关键词 聚类算法 K-MEANS 启发式算法 仔细播种 局部异常因子 离群点
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罗汉果籽吸附氟离子效果的不同预测模型研究
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作者 邓忠惠 谢微 《食品安全质量检测学报》 CAS 2024年第6期246-255,共10页
目的建立不同罗汉果籽吸附氟离子预测模型。方法以吸附量为评价指标,筛选影响吸附效果的因素。在单因素的基础上,通过响应面法(response surface methodology,RSM)优化吸附温度、接触时间、吸附剂投加量、氟离子初始质量浓度和溶液pH。... 目的建立不同罗汉果籽吸附氟离子预测模型。方法以吸附量为评价指标,筛选影响吸附效果的因素。在单因素的基础上,通过响应面法(response surface methodology,RSM)优化吸附温度、接触时间、吸附剂投加量、氟离子初始质量浓度和溶液pH。以吸附温度、接触时间、吸附剂投加量、氟离子初始质量浓度和溶液pH作为输入参数构建基于反向传播人工神经网络(back propagation artificial neural network,BP-ANN)的吸附量预测模型。根据模型在预测集上的表现确定具体的输入参数,将优化隐含层神经元数的BP-ANN与其他学习模型[遗传算法(genetic algorithm,GA)]优化的模型对比。结果通过两种模型的决定系数(coefficient of determination,R^(2))、平均绝对误差(mean absolute error,MAE)、均方误差(mean square error,MSE)、均方根误差(root mean square error,RMSE)、平均绝对百分比误差(mean absolute percentage error,MAPE)值比较,得出GA-BP-ANN预测模型(R^(2)=0.92594)的预测效果较优于BP-ANN(R^(2)=0.88498)。结论相较于BP-ANN预测模型,经过优化后的GA-BP-ANN预测模型对吸附量的预测精度更高。GA-BP-ANN预测模型可为罗汉果籽吸附氟离子效果提供技术参考,去除水中氟离子效果较好。 展开更多
关键词 罗汉果籽 反向传播人工神经网络 遗传算法 氟离子 预测模型 响应面
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基于图像能量和NSST的电力设备发热定位方法
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作者 潘超 胡梓熊 +2 位作者 钱勇 盛戈皞 周小丽 《电气自动化》 2024年第5期66-68,共3页
为了解决现有红外检测技术中电力设备发热点定位不够准确的问题,基于图像能量和非下采样剪切波变换,提出了一种实时监测方法。结合红外图像灰度与温度的关系,使用了图像能量算法和种子生长算法对红外图像进行分割;同时在分析终端使用非... 为了解决现有红外检测技术中电力设备发热点定位不够准确的问题,基于图像能量和非下采样剪切波变换,提出了一种实时监测方法。结合红外图像灰度与温度的关系,使用了图像能量算法和种子生长算法对红外图像进行分割;同时在分析终端使用非下采样剪切波变换融合可见光与红外图像,提高了发热区域的定位精准度;对发热特征进行分析,减小了误判、漏判情况出现的概率。研究结果表明,所提方法为电力设备故障发热区域定位提供了有效信息,可用于在线监测与故障定位。 展开更多
关键词 红外图像 可见光图像 图像能量算法 种子生长算法 非下采样剪切波变换
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An Approximation Algorithm Based on Seeding Algorithm for Fuzzy k-Means Problem with Penalties
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作者 Wen-Zhao Liu Min Li 《Journal of the Operations Research Society of China》 EI CSCD 2024年第2期387-409,共23页
As a classic NP-hard problem in machine learning and computational geometry,the k-means problem aims to partition the given dataset into k clusters according to the minimal squared Euclidean distance.Different from k-... As a classic NP-hard problem in machine learning and computational geometry,the k-means problem aims to partition the given dataset into k clusters according to the minimal squared Euclidean distance.Different from k-means problem and most of its variants,fuzzy k-means problem belongs to the soft clustering problem,where each given data point has relationship to every center point.Compared to fuzzy k-means problem,fuzzy k-means problem with penalties allows that some data points need not be clustered instead of being paid penalties.In this paper,we propose an O(αk In k)-approximation algorithm based on seeding algorithm for fuzzy k-means problem with penalties,whereαinvolves the ratio of the maximal penalty value to the minimal one.Furthermore,we implement numerical experiments to show the effectiveness of our algorithm. 展开更多
关键词 Approximation algorithm seeding algorithm Fuzzy k-means problem with penalties
原文传递
基于种子优化算法的电力系统物资智能调度方法 被引量:1
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作者 裴宇豪 贝斌斌 《电工技术》 2024年第2期29-31,共3页
常规的电力系统物资调度多数采用强化学习方法原理对物资调度线路介数进行计算,全面覆盖性较差,且线路介数计算精度较低,无法为物资调度提供精确的数据支持,增加了物资调度时效。基于此,引入种子优化算法,提出了一种全新的电力系统物资... 常规的电力系统物资调度多数采用强化学习方法原理对物资调度线路介数进行计算,全面覆盖性较差,且线路介数计算精度较低,无法为物资调度提供精确的数据支持,增加了物资调度时效。基于此,引入种子优化算法,提出了一种全新的电力系统物资智能调度方法。首先,设计电力系统物资调度供应网络,满足物资需求点的调度需求。其次,利用种子优化算法,计算物资调度线路介数,获取物资调度最短路径传输网络中包含的信息。在此基础上,构建电力系统物资智能调度优化模型,获取最优化调度方案。由实验分析结果可知,新的方法应用后,电力系统完成物资智能调度任务所需时间较短,调度时效得到了显著提升,具有较高的可行性。 展开更多
关键词 种子优化算法 电力系统 物资 调度 智能
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基于FSMC-Kalman的带式高速导种装置控制系统研究
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作者 王淞 衣淑娟 +4 位作者 赵斌 李衣菲 王光宇 李帅霏 孙文胜 《农业机械学报》 CSCD 北大核心 2024年第12期169-179,332,共12页
为解决带式高速导种装置导种过程中导种电机与排种器驱动电机转速同步率低、稳定性差,造成播种株距变异系数升高,播种均匀度差的问题,提出一种基于模糊滑模卡尔曼(Fuzzy sliding mode control-Kalman,FSMCKalman)算法的带式高速导种装... 为解决带式高速导种装置导种过程中导种电机与排种器驱动电机转速同步率低、稳定性差,造成播种株距变异系数升高,播种均匀度差的问题,提出一种基于模糊滑模卡尔曼(Fuzzy sliding mode control-Kalman,FSMCKalman)算法的带式高速导种装置控制系统。通过对系统运动过程分析建立了排种电机、导种电机与作业速度的关系,为研究系统控制策略,对两个电机建立了数学模型。提出的FSMC-Kalman算法利用模糊算法动态整定滑模控制器中的逼近系数与速率系数,并在反馈环节加入卡尔曼滤波算法,从而增强控制系统的鲁棒性与自适应能力。仿真试验表明:基于FSMC-Kalman算法的导种电机转速无超调,调节时间为0.22 s,稳态误差为4.68 r/min;基于FSMC-Kalman算法的排种电机转速也无超调,调节时间为0.23 s,稳态误差为1.96 r/min。台架试验表明:FSMCKalman算法4种作业速度的平均合格株距变异系数为7.98%。FSMC-Kalman算法相较于SMC算法平均合格株距变异系数降低4.67个百分点,相较于FSMC算法平均合格株距变异系数降低3.36个百分点,相较于SMCKalman算法平均合格株距变异系数降低2.06个百分点。基于FSMC-Kalman的带式高速导种装置控制系统能够使导种电机与排种器驱动电机高同步率稳定工作,从而提高播种均匀度。 展开更多
关键词 带式高速导种装置 控制系统 模糊算法 滑模控制 卡尔曼滤波
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响应面法和人工神经网络对亚临界CO_(2)萃取红花籽油的建模与优化 被引量:1
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作者 刘国祎 郭建章 +1 位作者 陈星 王威强 《食品工业科技》 CAS 北大核心 2024年第10期225-233,共9页
本文旨在寻找有效建模方法以预测亚临界CO_(2)萃取红花籽油的萃取率,优化其萃取工艺条件。以单因素实验为基础,采用Box-Behnken试验设计,研究了萃取压力、分离温度、萃取时间对红花籽油萃取率的影响,并采用响应面法(RSM)和人工神经网络(... 本文旨在寻找有效建模方法以预测亚临界CO_(2)萃取红花籽油的萃取率,优化其萃取工艺条件。以单因素实验为基础,采用Box-Behnken试验设计,研究了萃取压力、分离温度、萃取时间对红花籽油萃取率的影响,并采用响应面法(RSM)和人工神经网络(ANN)两种方法分别对同一实验进行建模分析,通过RSM数值优化、人工神经网络和遗传算法结合(ANN-GA)两种方法优化其工艺条件。结果表明,RSM与ANN两种模型均能较为精准预测,但通过两种模型的决定系数(R^(2))、平均绝对误差(MAE)、平均绝对百分比误差(MAPE)、均方根误差(RMSE)值比较,得出ANN模型(R^(2)=0.9966)的预测效果较优于RSM模型(R^(2)=0.9950)。ANN-GA确定的最佳萃取条件及萃取率分别为:萃取压力19.04 MPa、分离温度55.50℃、萃取时间134.98 min、萃取率23.52%。综上,RSM和ANN两种方法均可用于亚临界CO_(2)萃取带壳红花籽油的建模与优化,但ANN的预测准确度及拟合能力更为优秀。 展开更多
关键词 亚临界CO_(2)萃取 红花籽油 响应面法 人工神经网络 遗传算法
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基于改进RRT算法的无人靶车路径规划研究 被引量:2
14
作者 谢高杨 房立清 +1 位作者 李亚男 苏续军 《火炮发射与控制学报》 北大核心 2024年第3期80-86,共7页
在实战化演习演训中通常使用无人靶车作为精确制导武器的移动靶标,针对不同的作战任务无人靶车需要以不同的车速进行自主行驶,因此无人靶车需要具备在不同车速条件的路径规划能力。为解决这一问题,对传统RRT算法进行了改进。首先根据车... 在实战化演习演训中通常使用无人靶车作为精确制导武器的移动靶标,针对不同的作战任务无人靶车需要以不同的车速进行自主行驶,因此无人靶车需要具备在不同车速条件的路径规划能力。为解决这一问题,对传统RRT算法进行了改进。首先根据车辆的二自由度的运动学模型,计算出不同速度下的转向角度限制,并利用战场遥感地图构建二值地图,然后将车速与扩展步长进行匹配,同时在选取随机树中邻近节点的过程中加入车辆最大转向角度的限制,最后使用三次准均匀B样条曲线进行光滑拟合得到最终路径。对改进的算法进行仿真实验,仿真结果表明该算法能够完成不同车速下的路径规划任务,并在某演习战场环境下进行了验证,证明本研究为不同车速下无人靶车的路径规划问题提供了一种新的解决方案。 展开更多
关键词 无人靶车 路径规划 RRT算法 遥感地图 速度差异
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玉米播种机械的智能化设计与实现 被引量:1
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作者 王连山 《农机使用与维修》 2024年第9期39-42,共4页
玉米播种机械的智能系统可以提高玉米播种精度、效率及可靠性,推动农业生产的现代化和智能化。该文设计一种集播种装置、传动系统、控制单元为一体的玉米播种智能化系统,系统利用北斗/GPS导航系统实现玉米播种机田间的精准定位和路径规... 玉米播种机械的智能系统可以提高玉米播种精度、效率及可靠性,推动农业生产的现代化和智能化。该文设计一种集播种装置、传动系统、控制单元为一体的玉米播种智能化系统,系统利用北斗/GPS导航系统实现玉米播种机田间的精准定位和路径规划,在工作过程中基于传感器采集数据实现对播种深度、行距和种子数量的实时监测和控制。田间试验表明,玉米智能播种机械在播种精度、作业效率和稳定性方面表现优异,显著减少漏播、重播和种子损坏的现象,提高了播种深度和行距的均匀性,还可以降低对操作人员技术水平的依赖,提升了机械的普及和应用潜力。研究结果可以为进一步提升农业机械的智能化水平提供技术参考,有望为现代农业的高效、精准和可持续发展作出贡献。 展开更多
关键词 玉米播种机械 传感器技术 卫星导航 智能控制算法 系统集成
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耦合空间权衡决策与连通性的耕地休耕优先区识别研究——以武汉市汉南区为例
16
作者 程超 陈佑淋 +2 位作者 吴九兴 费罗成 徐玉婷 《中国土地科学》 CSSCI CSCD 北大核心 2024年第10期82-92,124,共12页
研究目的:建立科学的耕地休耕优先区识别方法,破解现有“任务+指标”式休耕空间选择中入选休耕地块标准模糊、选择技术单一、空间形态破碎等问题。研究方法:以武汉市汉南区为研究区,集成休耕主控因素评价模型和三维魔方模型构建耕地休... 研究目的:建立科学的耕地休耕优先区识别方法,破解现有“任务+指标”式休耕空间选择中入选休耕地块标准模糊、选择技术单一、空间形态破碎等问题。研究方法:以武汉市汉南区为研究区,集成休耕主控因素评价模型和三维魔方模型构建耕地休耕空间权衡决策模型以诊断识别休耕对象,基于种子扩充片区搜索算法和NRCA模型构建耕地休耕优先区识别模型,进而耦合两个模型构建“对象选择、规模约束、连片分区”的耕地休耕诊断识别技术框架,以识别耕地休耕优先区。研究结果:(1)汉南区耕地休耕空间权衡决策的休耕迫切度以“迫切”和“较迫切”为主,空间分布上呈现集中连片分布和零星点状分布并存;(2)识别出汉南区耕地休耕优先区11个,占全区耕地总面积的15.89%,分区结果与同等休耕规模下休耕迫切度原始空间分布相比,休耕地块数量减少30.23%、单位面积增大36.74%、景观形状指数减少22.75%、边界密度降低20.9%;(3)识别出耕地利用强度主控休耕优先区、耕地健康状况主控休耕优先区以及耕地产能潜力主控休耕优先区3类休耕优先区,占比分别达14.68%、11.95%和73.37%,并提出针对性的休耕模式与管控建议。研究结论:基于问题导向的休耕优先区识别,实现了休耕分区兼顾空间决策科学选择休耕地和“集中连片”的现实政策需求,为精准实施休耕以实现耕地可持续利用和保障国家粮食安全提供了政策参考。 展开更多
关键词 耕地休耕诊断识别技术框架 耕地系统健康 耕地利用强度 耕地产能潜力 种子扩充片区搜索算法
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基于改进YOLOv4的蔗种坏芽识别方法研究
17
作者 沈漫林 刘姣娣 +2 位作者 许洪振 何捷 段玉龙 《中国农机化学报》 北大核心 2024年第9期190-195,共6页
为实现蔗种切种机构对坏芽蔗种实时检测剔除,提出一种基于改进YOLOv4的蔗种坏芽快速识别方法。通过在YOLOv4主干网络添加轻量的注意力模块(CBAM),以增强网络提取蔗芽特征能力,降低背景噪声对蔗芽识别精度的影响;并利用K-means算法对数... 为实现蔗种切种机构对坏芽蔗种实时检测剔除,提出一种基于改进YOLOv4的蔗种坏芽快速识别方法。通过在YOLOv4主干网络添加轻量的注意力模块(CBAM),以增强网络提取蔗芽特征能力,降低背景噪声对蔗芽识别精度的影响;并利用K-means算法对数据集重新聚类,生成符合蔗芽特征的锚定框,提高蔗种坏芽检测精度;将路径聚合网络中原有的标准卷积替换为深度可分离卷积,大幅减少参数降低计算负荷,整体识别速度得到提升。测试结果表明:改进后的网络模型比YOLOv4精确率提高3.12%,平均精确率均值提高4.15%,召回率提高3.69%,单张图像识别时间缩短7 ms。改进后算法实现对蔗种坏芽的快速准确识别,满足切种机构实时检测并剔除蔗种坏芽的需求。 展开更多
关键词 蔗种坏芽 改进网络 切种机构 注意力模块 聚类算法 深度可分离卷积
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高速精量播种机带式高速导种装置导种性能红外监测系统研究
18
作者 王淞 衣淑娟 +3 位作者 赵斌 李衣菲 王光宇 孙文胜 《农业机械学报》 CSCD 北大核心 2024年第12期160-168,共9页
为解决带式高速导种装置导种过程中种带托片与种粒均经过监测点,无法区分脉冲变化特征,导种性能难以监测的问题,研究一种基于红外传感器的带式高速导种装置监测方法并设计了监测系统。利用其导种特性提出了双侧脉冲比较法,设计了带式高... 为解决带式高速导种装置导种过程中种带托片与种粒均经过监测点,无法区分脉冲变化特征,导种性能难以监测的问题,研究一种基于红外传感器的带式高速导种装置监测方法并设计了监测系统。利用其导种特性提出了双侧脉冲比较法,设计了带式高速导种装置监测模块硬件电路与软件程序。同时通过对监测系统采样试验结果分析,提出一种基于双侧脉冲值分析与能量掩码平滑算法(Bilateral pulse value analysis and energy masking smoothing algorithm,BPV-EMSA)的带式高速导种装置监测算法。仿真试验表明:该算法减少了原始脉冲的噪声和随机波动,使数据更加平滑稳定并突出了数据主要趋势和模式,同时抑制了瞬态脉冲干扰,提升了数据可解释性和分析准确性。监测系统精度试验结果表明:所设计的带式高速导种装置监测系统在不同作业速度下最高监测精度为97.65%,最低精度为95.99%,系统能够精确采集种粒经过监测点的脉冲变化。监测系统性能评价试验结果表明:播种合格率平均监测差值为2个百分点,播种漏播率平均监测差值为1.45个百分点,播种重播率平均监测差值为0.56个百分点。播种合格率相对差值不大于2.23个百分点,播种漏播率相对差值不大于1.78个百分点,播种重播率相对差值不大于1.00个百分点。该监测方法能够准确监测带式高速导种装置的导种性能。 展开更多
关键词 高速精量播种机 带式高速导种装置 导种性能监测 红外传感器 信号处理算法
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基于机器视觉的蔬菜种子活力指数检测算法研究及系统实现 被引量:11
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作者 李振 廖同庆 +2 位作者 冯青春 张东彦 王秀 《浙江农业学报》 CSCD 北大核心 2015年第12期2218-2224,共7页
常规的种子活力检测存在主观性强、花费高、人工操作难等不足,无法满足当前自动化育种的发展需求。为了提高种子活力检测的自动化水平和质量,以辣椒种子图像为研究对象,利用创新的过黄特征法将种子图像灰度化,此方法可充分保留种子信息... 常规的种子活力检测存在主观性强、花费高、人工操作难等不足,无法满足当前自动化育种的发展需求。为了提高种子活力检测的自动化水平和质量,以辣椒种子图像为研究对象,利用创新的过黄特征法将种子图像灰度化,此方法可充分保留种子信息,通过阈值处理,可降低系统去除噪声所需的处理时间,为了标记每粒种子,采用漫水填充算法将种子填充为不同的灰度值;编程计算了种子发芽指数和种子平均根长,最终得出种子活力指数计算结果。通过不同种子图像的处理与试验,表明该算法在种子分离、活力指数计算方面具有一定优势,可适用于不同种子活力评估;对系统的评估精度进行试验测试,结果显示,自主开发的种子活力指数检测系统计算的种子活力指数准确率高达92%以上,可为蔬菜种子在线化生产提供参考。 展开更多
关键词 辣椒种子 算法 图像处理 活力评估 种子活力指数 准确率
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籽棉烘干机温控系统的设计
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作者 刘攀 梁里鹏 +2 位作者 程强强 樊建强 董燕丽 《农业技术与装备》 2024年第11期13-14,共2页
根据实际需求,采用最新的PID控制理论,设计了一套籽棉烘干机温度控制系统。仿真结果证明了该系统的合理性和可行性,棉花的回潮率得到稳定控制,棉花的品质有了很大的提高。
关键词 籽棉烘干机 单片机 温度控制 控制算法
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