舌诊在高血压病健康风险评估中的作用意义研究

高血压病是由多因素引发的慢性疾病,且呈蔓延趋势,对高血压病进行健康管理及风险评估是预防高血压病发生发展的重要手段之一。舌内通脏腑,其变化直接反映内脏的生理功能及病理状况。舌质、舌苔、舌态及舌下脉络的变化是判断脏腑寒热虚实与盛衰的根本依据。舌苔舌质的变化往往先于临床症状而存在。因此,将舌诊信息运用于高血压病的辨证施治,对高血压的早期诊断、早期预警具有不可替代的作用。

一种有效的舌体自动化分割算法

舌体轮廓正确分割是实现中医舌诊信息化的重要前提。目前主流方法是用阈值方法或先验知识得到舌体的初始轮廓线,然后再用Snake模型使得曲线收敛到舌体边缘。但它们都存在两个问题:对比度较小的舌像,如舌面和脸部有相似的对比度的舌象,基本上没法处理;得到的初始化轮廓线无法克服嘴唇的影响,因此用Snake方法曲线常收敛于嘴唇边缘。通过对舌象的低层信息的研究,发现使用简单而有效的直方图均衡化能扩大图像的颜色分辨力,使得现有的阈值处理方法能在原有基础上很好地处理那些原来无法处理的舌体图像;然后根据舌体形状、位置等先验信息,用几何方法修正受嘴角和嘴唇影响得到的边缘。实验结果表明,该方法取得了很好的分割效果。

基于双光源的舌质舌苔分离方法研究

中医舌诊客观化研究中,舌质舌苔分离是后续实现舌象自动诊断的关键,然而舌质舌苔复杂多样,现有的分离方法多基于颜色差异,适应性不高,尤其是在苔薄厚交错、黄白苔交错等情况下分离效果不理想.针对上述问题,本文设计开发了一种基于双光源的舌质舌苔分离系统,研究了白、绿光源对舌质舌苔分离效果的影响,针对纯绿色光源和标准白色光源下舌图像的色彩特点,分别采用自动和人机交互的初始轮廓提取方法进行Snakes算法分割、互信息理论配准以及聚类法分类,从而实现最终的舌质舌苔分离,结果表明纯绿光图像分离效果明显更好,为中医舌诊处理方法提供了新思路.

一种中医舌象的舌质舌苔分离方法

舌诊是中医诊法最重要的特色之一,舌诊客观化研究有助于舌诊的继承和发展。根据舌象的特点,分析并处理了舌象的色度直方图,提出了自动确定颜色类别数和初始聚类中心的算法,并在改进模糊聚类算法的基础上提出了一种彩色舌图像舌质舌苔分离方法。实验结果表明,与标准模糊聚类算法相比,该算法极大地加快了聚类迭代速度,减少了系统运算时间;相对于阈值分割法,能够获得更加符合中医要求的苔质分离效果。

一种基于多色彩通道动态阈值的舌苔舌质分离算法

舌苔舌质分离是实现舌诊图像自动分析重要的预处理工作,舌苔舌质分离后便于计算,消除相互的干扰,才能得到比较好的定量化结果。本文在结合中医依靠经验辨识舌苔舌质的基础上,借鉴以往的单通道定阈值舌苔舌质分离算法,提出使用多个色彩通道动态选取阈值,再根据先验的空间信息辅助判断,最终分离舌苔舌质的算法。通过与手工分离结果以及现有自动分离算法的比较,分析表明该算法在分离舌苔舌质的准确度以及处理速度上都有较好的效果。

舌像轮廓提取的优化算法

舌体轮廓正确分割是实现中医舌诊信息化的重要前提。本文从如何对舌像进行定位与分割入手,通过研究阈值方法或先验知识在舌体轮廓提取时存在的缺陷,设想了用直方图均衡化预处理采集到的图像,然后根据舌体的形状、位置信息,对得到的初始轮廓线进行几何修正,基本解决了嘴唇对初始轮廓线的影响。

彩色舌体图像分割新算法

彩色舌体图像轮廓的正确分割是实现中医舌诊信息化的重要前提。根据彩色舌体图像的特点提出如下分割方法:首先通过去相关操作拉大图像对比度减小嘴唇的影响;然后将RGB空间中彩色舌体图像转化为HSV和YCbCr空间中的图像,再分别提取Cb和V分量的灰度图像进行二值化处理,把得到的2幅二值图像进行与运算后经数学形态学修正,得到初始轮廓;最后使用Snake模型来得到更加准确平滑的轮廓。基于100幅彩色舌体图像进行试验,结果表明正确分割率达到96%,取得了令人满意的效果。

面向计算机辅助舌诊关键问题的解决方案综述

舌诊是"望、闻、问、切"四诊中的重要内容之一,也是我国中医诊法的一大特色。中医医师需要通过肉眼观察进行临床诊断,这使得传统舌诊具有主观依赖性强、缺乏定量化的缺点。随着智慧医疗的发展,研究人员着重研究如何借助计算机进行舌象的辅助诊断,实现智能舌诊,进而实现智慧中医。近年来,智能舌诊的相关研究逐渐成为热点。为了辅助该领域的研究学者对计算机辅助舌诊进行更深入的探索,文中对其进行了系统、全面的综述。首先介绍了中医舌象计算机辅助诊断的具体流程;其次,在广泛调研现有文献、最新成果及已有应用的基础上,分别对计算机辅助舌诊不同步骤的主流方法进行了分类讨论,归纳总结了基本思想和优缺点;然而列举了部分目前已研发出的舌象分析系统,设计并实现了一个较为完备的计算机辅助舌诊系统;最后总结全文并展望了未来可能的发展方向。

基于K-均值聚类的常用色彩空间舌质舌苔分割研究

目的观察常用色彩空间哪个通道（或分量）善于反映舌质舌苔的区别并有助于舌质舌苔的分割。方法以典型舌图（淡红舌薄白苔、腻苔、黄苔等）和色温偏低的舌图为研究对象,在红、绿、蓝三色（RGB）,国际照明委员会1976 L^＊a^＊b^＊标准（CIELAB）和色调、饱和度、亮度（HSI）色彩空间下选择舌图上每个像素的特定色彩分量（a^＊分量、L^＊分量、H分量、R分量）作为聚类对象。使用K-均值聚类聚成2个集合,按照生成的2个集合的特征完成分割。结果显示CIELAB色彩空间a^＊分量对舌质舌苔分割的效果和抗干扰能力最好,不受光照角度、色温偏差、舌苔舌质类型等因素的影响。L^＊分量、R分量的聚类结果受光照不均匀的影响明显,H分量的聚类结果多呈分割不完全状态。结论基于K-均值聚类的以CIELAB色彩空间a^＊分量为指标对舌质舌苔进行分割的效果较稳定,在舌诊中有一定的实用价值。

舌象图像分割技术的研究与应用进展

舌诊是中医四诊中望诊的重要内容,舌诊客观化研究是中医现代化研究的重要组成部分,而图像采集分析技术是舌诊客观化研究的重要手段。在舌象图像研究中,舌体的提取、舌质与舌苔的分离的舌象分割成为图像分析的重要前提,多学科专家利用多种技术方法对其进行了广泛而深入的研究,文章主要论述舌体的提取及舌质与舌苔的分割研究概况。

中医舌诊信息处理技术研究进展

舌诊是中医望诊的重要组成部分,是随着中医学的发展而逐步形成的一种独特诊断方法。近年来,随着信息技术的飞速发展,特别是图像处理、模式识别技术的研究深入,进一步使中医舌诊的信息处理技术研究成为热点。从舌象采集环境、舌体分割、舌质和舌苔的分离、颜色纹理以及其他舌体特征的识别、舌象库与知识库的建立等方面,系统地综述各部分所采用的技术手段,并对存在的问题及未来智能中医舌诊的发展趋势进行探讨。

血清胃泌素水平与舌象及其相关因素的研究

以双盲法对随机收集的113例患者进行了血清胃泌素水平与舌象及其相关因素的临床研究。结果舌体胖大、有齿痕，舌质淡红、红与暗红，苔薄黄、黄厚、白厚以及腻苦的检出率，高胃泌素血症者明显低于正常者（P＜0．05，＜0．01），提示正常或低胃泌素血症利于上述舌象形成。此外，中年患者、血瘀化热型、老年病和溃疡病者血清胃泌素多正常（P＜0．05，＜0．01）。胃窦炎、肾结石者以低胃泌素血症居多，且具显著或极显著性差异（P＜0．05＜0．01），表明与各自的胃泌素释放或抑制状态有关。认为血清胃泌素水平与舌象及其相关因素有一定内在联系，但其机制有待进一步研究。

脾虚泄泻患者外周血T淋巴细胞的观察

采用α－醋酸萘脂酶（ＡＮＡＥ）法标记Ｔ淋巴细胞，对３７例脾虚泄泻患者的外周血Ｔ淋巴细胞观察，结果显示Ｔ淋巴细胞总数均值为４６．３９±９．６％，其中点状颗粒型（Ｔｕ）为３９．１４±８．６４％，分散颗粒型（Ｔｒ）为７．２５±５．９５％，明显低于正常人，有显著性差异（Ｐ＜０．０１）。其细胞免疫功能受到损害。

1025例胃脘痛患者舌象与幽门螺旋菌关系的探讨

从１９８９年３月～１９９２年５月对１０２５例胃脘痛为主症的患者舌质含苔与胃粘膜幽门螺旋菌感染进行了比较研究，结果表明胃脘痛患者舌象与幽门螺旋菌的检出率有明显关系；与中医证型和病理诊断有明显的规律性；舌质与舌苔的细菌含量及ＨＰ的关系密切。

点穴治疗胃脘痛110例的临床经验

点穴治疗胃脘痛１１０例的临床经验谢文成关键词胃脘痛，辨证分型，点穴治疗胃脘痛是一种常见多发的慢性病症，易于反复发作、前来就诊患者，大多数曾经服用过各种中西药物，对注射止痛方法．一般不太愿意接受，而内服药的见效较慢、前来我处就诊患者，皆因胃脘痛发病而来...