Information Models for Forecasting Nonlinear Economic Dynamics in the Digital Era

The aim of this study was to develop an adequate mathematical model for long-term forecasting of technological progress and economic growth in the digital age (2020-2050). In addition, the task was to develop a model for forecast calculations of labor productivity in the symbiosis of “man + intelligent machine”, where an intelligent machine (IM) is understood as a computer or robot equipped with elements of artificial intelligence (AI), as well as in the digital economy as a whole. In the course of the study, it was shown that in order to implement its goals the Schumpeter-Kondratiev innovation and cycle theory on forming long waves (LW) of economic development influenced by a powerful cluster of economic technologies engendered by industrial revolutions is most appropriate for a long-term forecasting of technological progress and economic growth. The Solow neoclassical model of economic growth, synchronized with LW, gives the opportunity to forecast economic dynamics of technologically advanced countries with a greater precision up to 30 years, the time which correlates with the continuation of LW. In the information and digital age, the key role among the main factors of growth (capital, labour and technological progress) is played by the latter. The authors have developed an information model which allows for forecasting technological progress basing on growth rates of endogenous technological information in economics. The main regimes of producing technological information, corresponding to the eras of information and digital economies, are given in the article, as well as the Lagrangians that engender them. The model is verified on the example of the 5th information LW for the US economy (1982-2018) and it has had highly accurate approximation for both technological progress and economic growth. A number of new results were obtained using the developed information models for forecasting technological progress. The forecasting trajectory of economic growth of developed countries (on the example of the USA) on the upward stage of the 6th LW (2018-2042), engendered by the digital technologies of the 4th Industrial Revolution is given. It is also demonstrated that the symbiosis of human and intelligent machine (IM) is the driving force in the digital economy, where man plays the leading role organizing effective and efficient mutual work. Authors suggest a mathematical model for calculating labour productivity in the digital economy, where the symbiosis of “human + IM” is widely used. The calculations carried out with the help of the model show: 1) the symbiosis of “human + IM” from the very beginning lets to realize the possibilities of increasing work performance in the economy with the help of digital technologies;2) the largest labour productivity is achieved in the symbiosis of “human + IM”, where man labour prevails, and the lowest labour productivity is seen where the largest part of the work is performed by IM;3) developed countries may achieve labour productivity of 3% per year by the mid-2020s, which has all the chances to stay up to the 2040s.

The Environmental Impacts of Informal Economies in China: Inverted U-shaped Relationship and Regional Variances

This paper aims to the debate on the nexus between informal economies and the environment by investigating the long-term dynamic impacts of China’s informal economies on pollution and considering regional differences in informal economies’ pollution.This paper uses the Multiple Indicators Multiple Causes(MIMIC) model to estimate the size of informal economies and employs econometric models to examine their relationships to pollution based on provincial-level panel data from 2000 to 2017. The results indicate that informal economies’ effects on environmental pollution are not purely positive or negative. Rather, our model indicates that there is an inverted U-shaped relationship between informal economies and pollution in the long run in China;this means that the level of environmental pollution increases at first and then decreases with the growth of informal economies. Further analysis shows that while this inverted, U-shaped relationship is significant in different regions of China, it is affected by different environmental impact factors. The paper concludes by discussing the policy implications for environmental protection and sustainable development.

数字经济与实体经济融合发展研究

作为新时代经济活动的核心,数字经济通过信息通信技术的应用,正在重塑全球经济格局,并为传统产业的创新和转型提供新机遇。在此背景下,文章全面探讨了数字经济与实体经济深度融合的重要性。文章强调,数实融合不仅是构建现代化产业体系、推动经济高质量发展的重要途径,还是应对全球经济挑战、增强国家竞争力的必然选择。随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展,数字经济将在更多领域发挥重要作用,推动实体经济实现转型升级。同时,这种融合也将促进产业间的协同发展和跨界融合,为经济发展注入新的活力和动力。因此,要充分认识到数实融合发展的重要性,加强政策引导和支持,推动数字技术与实体经济的深度融合发展。

企业数字化转型对可持续经营能力的影响研究

在数字经济迅猛发展的时代背景下,企业数字化转型是否会影响可持续经营是一个值得探讨的重要问题。本文以2011~2022年中国A股非金融类上市企业为研究对象,实证检验数字化转型对可持续经营能力的影响和作用机制。研究发现,企业数字化转型有助于提升可持续经营能力,且投资者关注发挥了明显的正向调节作用。进一步研究发现,企业数字化转型通过提高会计信息质量和全要素生产率两条路径来提升可持续经营能力。异质性检验发现,在国有企业和制度环境水平较高的地区中,数字化转型对可持续经营能力的提升作用更为明显。据此,不仅丰富了企业数字化转型经济后果的研究领域,也为企业如何提高可持续经营能力以实现高质量发展目标提供了合理可行的建议。

海洋金融政策与涉海企业融资约束:谁能从中获益?

海洋金融政策作为推动海洋经济高质量发展的关键手段备受关注,其对涉海企业成长的实质性影响及异质性效应亟待探究。以《关于改进和加强海洋经济发展金融服务的指导意见》的实施为准自然实验,基于2010—2022年中国沿海省份上市企业数据,采用双重差分法评估政策实施效果。结果显示:海洋金融政策的实施显著缓解了涉海企业融资约束,尤其在企业国有资本比例较高的情况下,政策效应更为显著。进一步研究发现,该政策影响差异性的主要作用机制在于信息不对称,而非政治关联或是资产可抵押性。因此,应继续优化金融服务,精准地差异化支持不同类型涉海企业,推进涉海企业信息披露,发挥海洋金融政策在缓解涉海企业融资约束方面的作用。

数字经济对区域经济高质量发展的影响研究

作为一种新型经济形态,数字经济已成为区域经济高质量发展的新动力。本文围绕我国区域经济发展现状,对数字经济进行了概念、发展历程、特征的概述,阐述了数字经济对区域经济高质量发展的两条作用机理,详细分析了产生的具体影响,提出了促进经济高质量发展的解决策略。

智慧城市建设对经济绿色转型的影响效应——基于双重机器学习的因果推断

文章基于2007—2021年中国280个地级及以上城市的面板数据,利用国家智慧城市试点政策作为准自然实验,运用双重机器学习模型识别智慧城市建设对城市经济绿色转型的影响及传导路径。研究发现:智慧城市建设显著促进城市经济绿色转型,且智慧城市建设自试点以来对城市经济绿色转型的影响效应大致呈现逐渐增强的趋势;提高信息化发展水平、缓解资源错配以及促进产业结构转型升级是智慧城市建设促进城市经济绿色转型的重要传导机制;智慧城市建设对城市经济绿色转型的促进效应在东中部地区、大中规模城市以及传统基础设施水平较高的地区更为明显。

数字经济如何赋能产业链韧性提升

以2011—2022年我国省级面板数据为样本,实证检验数字经济是否增强了省域产业链韧性。研究发现:数字经济对增强省域产业链韧性具有显著的促进作用,这一结论在经过内生性处理、外生冲击检验等一系列稳健性检验后依然成立;数字经济对省域产业链韧性的增强效应在中东部地区、高市场化程度地区以及知识产权保护程度较高的地区尤为显著;数字经济能够通过促进小微企业信贷相关的金融科技发展和提升人力资本水平,进而增强省域产业链韧性;数字经济发展通过空间溢出效应显著地促进了邻近地区的产业链韧性。

数字经济与信息披露质量

本文以2017-2022年沪深A股上市公司的季度数据为样本,将《国家数字经济创新发展试验区实施方案》作为政策冲击,研究数字经济政策与企业信息披露质量之间的关系。实证分析结果表明:数字经济试验区政策显著提高了企业信息披露质量。

大数据时代推进公路运输经济高质量发展的思考建议

公路运输是国民经济的重要组成部分,对于货物和人员的快速、安全、高效运输至关重要。而大数据技术的应用能够有效提升公路运输的管理水平和运营效率,促进公路运输经济的快速发展。文章深入研究大数据时代对公路运输经济的影响以及推进其高质量发展的意义和价值,可为我国公路运输产业的发展提供理论指导和实践支持,促进公路运输经济的数字化、智能化转型,助力我国交通运输产业的快速发展和经济的可持续增长。

乡村振兴背景下信息化发展对农业经济的影响

乡村振兴背景下,探讨信息化发展水平对农业经济的影响,评价不同地区农业经济发展程度。采用智能评价模型,选择A、B、C地区为研究对象,评估信息化发展水平对农业经济发展程度的影响。结果显示,A地区的隶属度等级分布差异较大,PSD、ECF一级指标对应发展不完整等级的隶属度数值最大,分别为93.2%和73.8%;C地区人工评价模型与智能评价模型输出等级为非常完整的农业领域专家组人数占比分别为63%、39%,从评价结果看,信息化发展水平在推动农业经济发展方面有着至关重要的作用,该结论为农业信息化进程提供了实证支持,对于政策制定和实施,推动农业经济发展具有指导价值。

The role of information and communication technologies in a country’s GDP:A comparative analysis between developed and developing economies

The accelerating diffusion of information and communication technologies(ICTs)opens up increasing interactions between nations and between social groups at all development levels.The purpose of this study is to assess the impact of ICTs on the gross domestic product(GDP)of countries at different development levels.The investigation of this study shows that in developing nations,the growth of the ICT sector is mostly consumer-oriented and focussed on the provision of electronic services for ultimate customers.On the contrary,in developed countries,it concentrates on the expansion of digitalisation with increasing socio-economic interaction.In developing nations,the ICT sector’s contribution to the GDP is unlikely to increase.A few exceptions are China,India,Malaysia,and Serbia,which are among the top ten leading economies in terms of the growth of the ICT sector.In general,the role of ICTs in the GDP largely depends on the production structure,level of economic development,and employment rate.The results of this study can be useful for countries’strategic development in ICTs and for improving their digital indicators in the future.

Financial statements in less developed countries： What do preparers demand？

This study reports on an empirical investigation of the characteristics, attitudes, and beliefs of preparers of external financial reports in a less developed country. The basic research instrument consisted of a questionnaire in two parts： the first addressing attitudes of professional accountants toward annual financial reports generally; the second, more specifically measuring the importance of the information items to preparers. Our results suggest that the independent auditor is the most influential group in decision-making processes. As in many developed countries, the auditor＇s report and the regulatory framework are considered to have a major influence on financial reporting practices. Preparers believe that a lack of knowledge of external users＇ needs and lack of reporting standards and accepted accounting principles are the main concerns with corporate financial reports in Iran. The results showed that the balance sheet, auditors＇ report, and income statement in that order are the three most important parts of the annual reports.

数字经济能够推动通信服务贸易高质量发展吗?——基于计算机与信息服务视角的研究

数字技术迅猛发展并广泛渗透应用于经济社会各产业领域,计算机与信息服务贸易也呈现出网络化、数据化等新特征,数字经济对促进通信行业高质量发展具有重要意义。本文在数字经济蓬勃发展的背景下,阐述了中国计算机与信息服务贸易发展的现状,构建计算机与信息服务贸易高质量发展的指标体系,从成本节约效应和技术溢出效应两条路径分析数字经济对中国计算机与信息服务贸易规模和质量的影响,并从实证角度验证数字经济对中国计算机与信息服务贸易高质量发展的影响,在此基础上提出相关对策建议。

高质量发展背景下经济数字化与企业投资

当下以数字化为核心表征的信息技术革命给企业带来了全面且深远的影响。基于2014年“信息惠民国家试点城市”政策对经济数字化的外生冲击,通过双重差分模型识别经济数字化与企业投资之间的因果关系。研究表明:“信息惠民国家试点城市”政策对企业投资具有促进作用,且这一促进作用源自试点政策促进了经济数字化,使企业能以更低的成本获得更多的外部融资从而缓解了融资约束;企业拥有更多的投资机会、增加了更多的异地投资,可以更有效地把握投资机会。异质性分析表明这一促进效应主要存在于小规模、非国有、资本技术密集型以及高素质人才占比更高的企业。研究成果不仅有助于为数字化时代的企业经营管理提供参考,而且也为政府进一步推进国家信息化建设、实现经济高质量发展提供参考。

数字经济背景下漳州电子信息产业发展对策研究

随着新一代信息技术发展,数字经济赋能电子信息产业转型。通过深入调研和数据分析的方式,分析漳州电子信息产业发展的成效,发现其中存在的问题,进而提出对策与建议,以期推动漳州电子信息产业高质量发展。

数字经济发展与企业税收不确定性——基于企业低成本战略的调节作用

企业税收不确定性反映了企业在现行税收政策和制度下的纳税遵从成本。在数字经济强势发展的背景下,本文研究数字经济发展是否有效降低了企业税收不确定性。以2013~2020年我国沪深A股上市公司为样本,实证研究发现:(1)数字经济发展能够降低企业税收不确定性;(2)数字经济发展通过提升企业会计信息透明度、提高税收征管效率、改善地区营商环境降低企业税收不确定性;(3)异质性分析表明数字经济发展对企业税收不确定性的抑制作用在衰退期企业和中部地区的企业更为显著;(4)企业低成本战略在数字经济发展与企业税收不确定性的关系中发挥了负向调节作用。本文研究有助于企业管理层制定差异化的税收战略,缓解企业税收风险。

信息消费促进了经济高质量发展吗?——来自国家信息消费城市试点政策的经验证据

信息消费是中国创新最活跃、增长最迅速、辐射最广泛的新兴消费领域之一。本文以国家信息消费城市试点政策作为一项准自然实验,选取2010-2019年地级市面板数据,基于双重差分模型探讨信息消费对城市经济高质量发展的影响及传导机制。研究发现,信息消费城市试点政策通过就业效应、产业效应和创新效应,促进了城市的经济高质量发展;市场化程度、技术创新能力和基础设施等基础条件有利于提高信息消费对经济高质量发展的促进作用;此外,信息消费试点对经济高质量发展在大规模城市、东部区域和高行政级别城市中的影响更大。本文的研究结论为促进信息消费扩大内需,推动经济高质量发展提供了政策启示。

中国数字经济的发展现状与发展趋势分析

近年来,中国数字经济总量持续增长并成为经济增长的动力源泉,数字基础设施发展迅速,数字经济创新能力持续上升,数字经济加大对三次产业的渗透且呈现逆向渗透模式,数字产业化稳步发展,产业数字化深入推进,制造业新业务、新模式层出不穷等.从未来发展看,数字经济的规模将进一步扩大且加快普及,数字经济与新一代信息技术的融合将更加紧密,发展数字经济的政策支撑体系更加完善,数字基础设施建设发展迅速,数字新基建的投资和营运模式不断创新,数字经济与实体经济更加深度融合,数字化治理朝着惠民便民、高效协同的方向发展等,将是数字经济发展的重要趋势.

政府干预下数字经济对城乡收入差距的影响

协调发展是高质量发展的重要体现,城乡收入分配是协调发展的主要方面,从政府干预的视角重新解读数字经济发展的收入分配效应,对于更好发挥有为政府作用以及促进共同富裕具有重要的现实意义.为探寻数字经济发展对中国城乡收入差距的影响,以及政府干预在数字经济时代下的收入分配效应中扮演的角色,基于包含柯布道格拉斯生产函数以及世代交叠(overlapping generation model,OLG)模型的收入分配理论框架,考察数字经济、政府干预以及城乡收入差距三者间的逻辑关系.理论结果发现,政府的有效干预能够更好地发挥数字经济对城乡收入分配的改善作用.采用普通最小二乘法(ordinary least squares,OLS)和工具变量-两阶段最小二乘法(instrumental variables-two stage least squares,IV-2SLS)等估计方法,基于调节效应模型从实证层面对理论推论进行实证检验.实证分析还发现,数字经济水平越高,对城乡收入差距的边际缩减作用越大;数字经济显著缩小了中国东部地区和西部地区以及2013年后的城乡收入差距,但对中部地区以及2013年前城乡收入差距的抑制效应并不明显.研究结果表明,当前或今后一段时期内,应通过有形之手,大力提高农村地区的数字经济水平,实现有为政府和有效市场的结合,以使得数字经济能够充分发挥其收敛城乡收入差距的普惠性,进一步推动共同富裕.