基于油茶循环产业链的应用化学专业创新创业教育实践

针对应用化学专业传统教学模式在培养创新人才方面存在的弊端,福建师范大学应用化学专业基于油茶循环产业链,构建了“四创”人才培养模式,通过产学研合作项目实践,发展学生的闭环思维,提高学生的创新实践能力,进而培养具有较强创新思维能力和社会竞争力的高素质人才。

人工智能科学(AI4S)引发的范式变革——大语言模型视角下教育研究的问题、方法与过程

人工智能科学(AI for science,AI4S)为代表的新范式正在重塑科学研究。作为AI4S的关键技术,大语言模型在教育智能体建模与仿真、教育过程挖掘、教育数据增广等方面展现出了巨大潜力。研究立足科学哲学领域的“问题-方法-过程”框架,剖析了大语言模型引发的教育研究范式变革图景:在问题维度,大语言模型基于海量数据形成的“世界知识”拓宽了教育研究的问题视野;在方法维度,大语言模型依托其“泛思维链”能力,为情境建模、模拟仿真、因果推断等方法创新提供新的可能;在过程维度;大语言模型为“端到端”和“人在回路”理念在教育研究中的融合提供了理想的技术载体,开启了人机协同的新范式;结合教育研究范式演进的历史维度,当前AI4S引领的变革是社会需求牵引和技术进步双重驱动的必然,既延续了数字时代教育研究范式的演进逻辑,还在智能维度、生成式范式、跨界整合等方面实现了独特突破。需要指出的是,这场范式变革虽然前景广阔,但其复杂性也不容忽视。研究对教育知识生产“单一文化”、理解错觉加剧、模型黑箱效应等潜在风险作了深度探讨,提出了重塑教育研究的反思性、审慎评估大语言模型适用边界的策略实施,为应对AI4S时代的教育机遇与挑战提供了新思路。

新型袢利尿剂托拉塞米在心衰患者临床治疗中的应用研究进展

心力衰竭(心衰)是指心脏功能不足,无法满足身体需要的一种疾病。袢利尿剂是一种利尿剂,可用于心衰患者的临床治疗。该药物可作用于肾小管上升段的升支粗段和细段,抑制钠、氯、镁和钙的重吸收,增加尿量和钠的排泄,以减轻心脏负荷。托拉塞米是一种新型袢利尿剂,在心衰患者临床治疗中的应用效果备受关注,该药物是一种高效的袢利尿剂,与传统袢利尿剂相比,具有多方面优势但该药物的作用机制也更为复杂。如托拉塞米可作用于肾小管升支粗段的Na^(+)-K^(+)-2Cl^(-)共转运体(NKCC2)上,抑制Na^(+)-K^(+)-2Cl^(-)的重吸收,增加尿量和钠的排泄,以减轻心脏负荷。为此,本文就新型袢利尿剂托拉塞米在心衰患者临床治疗中的应用研究进展进行了综述。

安全仪表系统(SIS)后备冗余技术叠加双环冗余技术的研究与应用

某LNG接收站DCS/SIS系统投用两年以来多次发生系统故障引发现场联锁,造成装置停车、生产波动。由于该接收站DCS/SIS系统通讯共用一个环网,整个网络架构采用单环网冗余结构,SIS系统安全通讯未完全独立。当网络架构中一个环节出现问题时,两个系统同时失效,SIS系统安全功能得不到有效发挥。本研究对系统进行重构后,将SIS系统安全通讯部分单独剥离,环网内部具有后备冗余自动切换的能力,同时外部形成内外双环网冗余。该系统的优化弥补了DCS/SIS系统共用环网在使用中遇到的各种缺陷,解决了该LNG接收站联锁保护系统不稳定的重大难题。

关于省级药品审评检查协同监管机制的研究、设计及示例运用

目的:本研究旨在探索和构建有效的省级药品审评与检查协同监管机制,以提升药品监管决策的效率和质量。方法:采用文献调研和问卷调研的方式分析省级层面的协同监管现状及存在的问题。结果:审评检查协同是落实全生命周期监管的新方向,美国食品药品监督管理局(FDA)在药品审评检查协同方面的探索为我国提供了重要启示。目前,我国省级药品监管部门在协同监管方面已有一定进展,但仍存在信息共享不足、监管流程不顺畅等问题。结论:本研究提出了构建省级药品审评检查协同监管机制的思路,包括以风险导向、全程管控、共治共享为原则,建立一个以国家药品智慧监管平台为核心的监管数据交互体系,以及在不同层面上实施协同监管的具体措施。

经管学院闭环式运筹学课程教学体系构建

针对经管学院学生对于运筹学课程学习效果不理想的现状,构建闭环式的运筹学课程教学体系。通过丰富课堂理论教学形式,激发学生的学习兴趣和自主性,根据专业特点设置实验课程,同时强调决策建议环节,打破学生以往从建模到算法再到最优解的单向运筹学思维方式。此外,通过融合大数据知识,完善整个运筹学解决问题流程。并且借助线上平台和技术,做到学习过程可控性。通过闭环式教学体系构建,以提高学生的学习效果及掌握运筹学解决问题的思维模式。

基于知识转移的医工结合科研创新影响因素及对策研究

随着医工结合在医学领域的价值日益凸显,临床与工程协作创新已成为一种趋势。多学科知识交叉融合是医工结合科研创新的基石,本文从知识转移角度出发,采用系统动力学方法,分析医工结合科研项目中知识转移过程的关键性因素及因素之间的关系。知识转移效率受多个因素共同影响,包括知识传递和接收能力、知识差距、转移阈值、转移意愿及其他外部因素。通过绘制因果回路图建立医工结合科研项目知识转移模型,提出搭建医工结合科研创新平台、推动医工结合科研成果转化、探索多学科交叉人才培养模式等管理策略,以促进知识转移和创新,推动建设高水平研究型医院。

基于信息化平台的科室医用低值耗材精细化管理方案应用分析

目的针对科室医用低值耗材管理存在的问题,制定基于信息化平台的科室医用低值耗材精细化管理方案并实施,通过精细化流程管控科室医用低值耗材,促进医院健康发展。方法2020年8月,我院制定科室医用低值耗材精细化管控方案,构建科室医用低值耗材信息化管控平台,实现低值耗材领取、使用、结算的精细化管理。比较管理前后的科室常规使用的10余种医用低值耗材溢库率、领取使用合格率等指标。结果科室医用低值耗材信息化管控平台实现了耗材领用数据信息实时更新和共享。科室医用低值耗材管控方案及信息化平台应用后,灌肠袋、导尿管的溢库率显著降低,领取使用合格率显著上升;输液器、留置针、采血管、导尿包、吸氧装置、雾化吸入装置等耗材的溢库率绝对值均下降,领取使用合格率均上升,差异有统计学意义(P<0.05)。结论实施基于信息化平台的科室医用低值耗材精细化管理方案,改变了以往手工核算的成本管理模式,通过优化耗材管控流程,实现耗材最优库存管理,利于医院实现健康可持续发展。

科技智库项目研究的闭环模式探索

[目的/意义]本文旨在探索科技智库项目研究的新方法,丰富科技智库方法体系,以期对中国特色新型智库项目研究产生一定的指导和借鉴意义。[方法/过程]本文提出了智库项目研究的“闭环模式”,以中国科学技术协会科技智库为例,阐释了智库项目研究的精准选题、深度破题、联合解题、成果提炼、分类(按需)使用、跟踪支撑和效果评价等七大环节,研究了每个环节的具体内容、作用以及应注意事项,并阐述了决策咨询专报的撰写要点和需要注意的事项。[结果/结论]科技智库项目研究的七大环节,要形成完整的闭环模式,这些环节缺一不可、缺一不全。坚持科技智库项目研究的闭环模式,可以提高科技智库项目研究的质量和效率,整体提升科技智库的水平。

“以研促教”模式下非线性动力学教学方法探究

非线性动力学课程抽象性强、内容知识点多,教学效果很难保证。该文介绍“以研促教”教学模式,将科研探索融入教学实践,在教学过程中遵循“了解现象—提出问题—调研进展—提出方法—验证方法—解决问题”的科研闭环思路,打破单一“课程讲授-被动灌输”教学模式,在学生掌握课程知识的同时,培养学生发现问题,探究和解决问题的能力,实现科研和教学互哺,为课程教学改革和创新型培养人才提供一条可借鉴的探索路径。

MEMS陀螺噪声理论与模型综述

工作在闭环检测模式下的MEMS陀螺具有较好的整体性能,是目前具有发展潜力的微陀螺方案之一。但是多个闭环的存在使得测控系统噪声源变多,通过构建噪声模型可以量化各噪声源对零偏输出的贡献,并且探明结构和电路参数对噪声性能指标的影响,从而调整设计参数与控制方式,优化设计。首先阐述了MEMS陀螺谐振系统中的噪声源——热噪声和闪频噪声产生机理,然后将陀螺噪声模型分为相位噪声模型和幅度噪声模型,分别讨论国内外研究机构噪声建模的进展,如针对幅度频率耦合导致的额外相位噪声,讨论了非线性相位噪声模型和幅度噪声模型。非线性相位噪声模型通过引入非线性刚度来完善相位噪声谱表达式,幅度噪声模型通过考虑不同输入点的噪声在力平衡环路的传递过程来量化各噪声源影响因素。最后,对噪声模型的发展进行了展望,可以通过构建与调幅陀螺相联系的相位噪声模型和零偏不稳定性噪声模型,实现对陀螺噪声分析的完善。

多维度网约车市场准入与退出闭环管理机制研究

网约车兼具平台经济、数字经济、共享经济的特征,是一种人性化的网络预约出租汽车服务方式,近几年在国内得到了迅猛发展。尽管各级政府在应对网约车市场准入、监管及市场退出方面出台了若干法律规定,但在多维度市场准入与退出闭环管理机制方面还存在机制不健全、业务不协同等突出问题。本研究在深入分析当前网约车市场准入与退出机制的基础上,从法律机制、行业自律机制、服务质量考核机制、合约机制等多个维度,研究建立和完善网约车市场准入与退出闭环管理机制。

激光再制造闭环控制系统的研究现状及发展

闭环控制系统在激光再制造工程中的应用,对提高激光再制造产品形状尺寸精度以及成形控制过程自动化、智能化水平具有重要意义,并具有广阔的发展空间。从闭环控制系统原理及结构出发,对以熔池形状、3维尺寸、熔池温度、激光功率以及多信号联合等方式为监测方法的典型闭环控制系统进行分析,同时就出光位置调整、送粉速率调节、激光功率控制等主要控制方法进行概述,并从顶层设计、传感器精度、算法复杂度以及系统实时性和可靠性等方面对系统构建的关键性环节进行总结。在分析对比国内外激光再制造闭环控制系统研究进展及相关局限性基础上,分析归纳系统构建难点,指出了激光再制造闭环控制系统将向算法智能化、传感器集成化、控制参量综合化以及监测控制网络化的方向发展。

复杂运行条件下交联电缆载流量研究

载流量是决定电力电缆经济可靠性最重要的参数。针对城市地下电力电缆电网运行条件复杂化,电缆线路载流量因素难于确定的状况,首次在国内开展了110 kV交联电缆载流量的试验研究,模拟实际条件进行了110kV交联电缆在大埋深、多回路以及在各种负荷状态等条件下的电缆载流量试验。通过试验研究,给出了不同运行条件下电缆载流量,得到了不同敷设形式、负荷状况下电缆的负荷电流、导体温度、表面温度间的关系数据,并对电缆线路载流量的主要影响因素进行了分析。通过研究得到了几种特定敷设条件下电缆载流量试验的数据,给出了电缆线路典型的外部热环境参数参考值。研究结论能够直接用于城市电网的实际运行,并能作为电缆线路设计、优化以及运行时载流量控制的指导数据。

北冰洋海域微食物环研究进展

海洋微食物环在海洋生态系统中起着重要作用。北冰洋因常年为海冰所覆盖,对微食物环的研究较为有限。现有研究表明,微食物环在北冰洋生态系统中的作用与海域和季节相关。近年来环境的快速变化、特别是夏季海冰覆盖面积的迅速减少,会对微食物环的结构和功能产生重大影响,已有研究显示其生态作用有望进一步提高。综合近年来已有的研究成果,对北冰洋微食物环的主要类群:原核生物、真核浮游植物、原生动物和浮游病毒等的基本生态特征进行了概述,讨论了各类群间的相互关系,并对未来的研究重点进行了展望。

煤化学链燃烧技术的研究进展

介绍了国内外煤化学链燃烧技术的研究和发展状况,分析了其技术特点、限制环节、改进措施和发展方向.相对于以煤气化产物为燃料的煤间接化学链燃烧技术,直接以煤为燃料的化学链燃烧技术系统简单、运行成本低,具有显著的经济优势,但是过低的煤气化速率是其中的限制环节.为了提高煤的气化速率、促进煤的充分转化,需要从氧载体和煤质的选择及活化、运行参数的优化和燃料反应器结构的改进等方面进行全面考虑.高性能氧载体是煤化学链燃烧技术的基础,深入研究煤中硫组分和灰分的演化及其对氧载体活性的影响非常必要.另外,氧解耦煤化学链燃烧技术以及基于煤化学链制氢技术也需要重视.

皮肤经络的形态学基础及其立毛肌交感轴突反射传递机制

我们把经络分为血管性与非血管性两大类 ,本文深入研究了非血管性经络———皮肤信息通路或皮肤交感神经敏感线的结构和活动机制。首先用宏观放射自显影的方法 ,在大鼠皮肤中显示出纵贯全身的系列交感物质分布线 ,连续清晰、左右对称 ,在头部和肢体末端形成环路。在沿物质分布线经过的背上部切断皮肤 ,可以显著阻断针刺“足三里”产生的针刺效应 ,说明皮肤的交感物质分布线即针刺信号传递线路 ,或者说 ,经络的形态学基础已经显现出来。进一步通过SPG荧光染色法观察到 ,位于大鼠皮肤的交感物质分布线来源于其下支配立毛肌的交感神经网络。结合我们过去关于拔除经线毛囊阻断针刺效应的实验 ,提出毛囊立毛肌在经络实质中的动力靶器官作用和实体形态学基础。最后 ,为探索针刺信号的传递机制 ,将大鼠环形剪毛 ,针刺后出现与宏观显影线走行一致的立毛线或立毛带 ,表明交感物质分布线即立毛线。皮内注射苯肾上腺素或垂体后叶素后出现相似的立毛线 ;在去中枢神经支配的皮条上也观察到延伸至在体皮肤上的立毛线 ;全部切断皮肤阻断了立毛线的跨切口传递 ;仅切断部分真皮则没有影响 ,如果在切断部分真皮的切口内微量注射普鲁卡因同样可以阻断立毛线的跨切口传递。

DAM两相闭式热虹吸回路冷却系统实验研究

两相热虹吸回路由于较高的散热性能在高功率电子设备冷却领域有较好的应用前景。为了解决四通道数字阵列模块的冷却问题,本文设计了一套两相闭式热虹吸回路冷却系统样机并对系统启动特性、充液量和工作倾角对系统散热性能的影响进行了实验研究。研究结果表明,样机系统结构及散热性能满足指标要求,启动性能和工作性能良好。此外,该系统对热耗1600 W、局部热流密度接近100 W/cm^2的组件的冷却效果良好。

“研究性学习”在乒乓球正手弧圈球教学中的实验研究

以体育教育系乒乓球专修课学生为实验对象,通过问卷调查法、实验法、数理统计法从"研究性学习"与乒乓球弧圈球技术教学的有机结合为切入点,证实了"研究性学习"的教学方法比传统教学法更有利于提高学生理论知识水平、技术、技能、教学实践能力和观察、分析、解决问题的能力,并且可以发展学生的创造性思维,充分体现学生的主体地位和教师的主导作用,旨在为乒乓球其他技术教学寻求一个更好的方法,为提高乒乓球教学质量提供可参考意见。

科研大数据再生的内涵解析

作为科研大数据共享的核心过程,科研大数据再生在科研创新活动中发挥着重要的作用。文章基于再生理论,在对科研大数据再生概念进行界定和特性分析的基础上,构建了科研大数据再生模型(RM-SRBD),然后从阶段分析、核心活动维度分析、转化分析、状态演化分析、循环反馈路径分析等几个方面对模型的运行机理进行了解析。研究表明,科研大数据再生的过程可以看成是一个以"科研大数据再生需求""科研大数据再生核心活动""科研大数据再生应用"为阶段,以修复性、重用性、继承性、可溯源性、增值性等为特性,以结构、空间、时间、过程、关联程度、有益性等不同维度的再生活动为核心活动体系,以单阶反馈、双阶反馈与有利性反馈(同时也存在着有害性反馈)为循环反馈路径,以"旧数据"为基,实现数据再生优化并生成"新数据"为目标,进而使之焕发生命活力,阶跃式、非线性、迭代式的周期性动态演化过程。