数字普惠金融赋能县域产业结构转型升级的动力机制——基于PLS-SEM模型分析

基于偏最小二乘法结构方程模型(PLS-SEM),运用河南省县域2014—2020年平衡面板数据研究数字普惠金融驱动河南省县域产业转型升级的机制与实证效果,结果表明:数字普惠金融能够推动河南省县域产业结构的转型升级;数字普惠金融主要通过经济发展、生态环境、社会共享三个方面共同推动河南省县域产业结构转型升级;从发展潜力方面看,数字普惠金融对产业结构升级有一定负相关性,可能的原因是河南省县域数字平台不够完善、数字信息技术落后,且大多以轻工业、农业为主,导致数字普惠金融的正向融入性存在延迟。必须持续推动数字普惠金融的产业融入性、夯实数字普惠金融服务实体经济的功能性,提高河南省县域产业经济韧性。

基于SEM的煤矿工人易发不安全行为控制研究

为了准确识别煤矿工人易发不安全行为,预防由此导致的煤矿事故,文章首先构建了由作业过程、工艺设备、环境限制和作业决策4个一级指标和操作错误等18个二级指标构成的煤矿工人不安全行为评价指标体系。其次,将结构方程模型(SEM)运用到了煤矿工人易发不安全行为控制研究中。研究结果表明:作业过程等4个一级指标(潜在变量)均对煤矿工人不安全行为的发生具有显著影响;18个二级指标(观测变量)中,有无视警示进入危险区域等14种煤矿工人易发不安全行为,且根据路径系数得到了其易发程度。最后,提出了控制煤矿工人易发不安全行为的对策。文章为煤矿工人不安全行为研究提供了一种方法。

基于SEML & ML模型的旅客出行行为选择研究

文章关注不同运距下旅客对航空、高铁、空铁联运等出行方式的选择行为。研究以成都为中心的三个OD对,采用RP和SP调查相结合的方法进行客流调查。在此基础上,构建了SEM-Logit模型(SEML)和随机参数Logit模型(ML),考虑个人社会经济属性、心理潜变量和出行方式特征。结果表明,SEML模型能更好地描绘旅客出行的心理特征因素,而ML模型更准确地描述旅客的个人特征和出行特征,显示各自优势。针对1 000公里左右运距、中转时间和出行费用对航空市场分担率影响较小,对高铁影响较大;对空铁联运航空出行方式的市场分担率影响也较小,需要加强相关产品推广。文章为了解旅客选择行为和出行方式市场分担率提供了有益信息,并为改进交通产品和服务提供了指导。

基于SEM的低碳景区建设与评价——以海南省为例

采用SEM模型,构建海南景区低碳旅游建设的六个评价指标,实证结果显示海南景区低碳建设中对游客满意度影响最大的是海南优良的自然环境;海南景区低碳发展的软环境比硬环境要好,海南景区低碳管理和低碳教育这两个方面的软环境建设对游客满意度产生了显著的正向影响;而游客对海南景区在低碳交通、低碳食宿、低碳游购娱这样的硬环境建设方面的评价偏低,且这三个评价指标与游客满意度之间不存在显著影响。

基于SEM的沙漠公路路基工程施工风险研究

在沙漠地区进行公路建设对完善交通网络节点、发展偏远地区经济具有重要意义。为有效探究沙漠公路路基工程施工风险,该文从人员风险、技术风险、材料风险、机械风险和环境风险5个方面出发,通过文献研究法筛选出影响沙漠公路路基工程施工风险的23项指标;基于问卷调查收集到的有效数据,构建沙漠公路路基工程施工风险的结构方程模型(Structural Equation Modeling,简称SEM);分析施工风险关键影响因素。结果表明:沙漠公路路基工程施工风险受恶劣气候、人员三违行为、风积沙质量、机械维修与保养、技术交底完整性的影响较大。提出具有针对性的控制措施,可为沙漠公路可持续发展提供参考。

基于Meta-SEM的建筑工人安全行为影响机制研究

为梳理建筑工人安全行为的前因变量并分析其影响机制,基于从众动机和计划行为理论,构建了建筑工人安全行为影响机制理论模型,运用元分析-结构方程模型(Meta-Structural Equation Modeling,Meta-SEM)法对国内外64项实证研究中的128个独立样本进行系统分析,以明确各前因变量与建筑工人安全行为的相互作用关系并探讨企业规模的调节作用。结果表明:在个体层面,安全意识、安全态度、安全动机与建筑工人安全行为的相关系数分别为0.663、0.513、0.509;在组织管理层面,安全氛围与建筑工人安全行为的相关系数为0.678;安全意识、安全态度、安全动机是安全氛围与建筑工人安全行为之间的中介变量;企业规模对安全意识、安全动机、安全氛围与建筑工人安全行为的关系间存在显著调节作用,其中,中小型企业的影响更显著。研究结论可为后续建筑工人安全行为研究提供一定的理论基础,也为建筑业管理者提供了管理依据。

基于拓展计划行为理论的电子竞技用户行为SEM模型构建及分析

为进一步厘清电竞用户行为的形成过程,给电竞产业持续健康发展提供一定的决策参考,基于拓展计划行为理论和使用与满足理论对我国电竞用户行为进行SEM模型的构建及分析。结论表明:替代成就、审美享受、戏剧体验、社会互动四类需求动机因素均能正向影响电竞用户的行为态度。其中,社会互动的影响最为显著;电竞用户的行为态度、主观规范和知觉行为控制既能通过电竞参与意向的中介效应正向影响电竞参与行为,也能直接产生正向影响,且主观规范对电竞参与意向的影响最为显著,知觉行为控制对电竞参与行为的直接影响最为显著;电竞参与意向在以上三个自变量与电竞参与行为之间均起到了不完全中介作用。

基于ZMET-SEM的智能护理床设计研究

采用ZMET-SEM方法,深入探索面向居家养老环境的智能护理床设计需求,以期有效提升老年人的生活品质与幸福感。首先,采用ZMET技术进行系统性的用户访谈,捕捉老年人的多维度需求构念。其次,运用攀梯技术对所获得的需求构念依据方法-目的链的结构加以归纳,深入揭示老年人的心智模型与认知结构。在此基础上,透过对构念的逐步收敛整合,突出核心需求构念,生成用户共识地图。最后,引入结构方程模型,对模型的科学性与合理性进行验证和分析,并进一步测量各层级因素的权重,从而为智能护理床的设计提供科学的依据。结果表明:这一综合方法的应用不仅有助于更好地满足老年人的实际需求,还可提升他们在家庭环境中的幸福感和整体健康状态,为养老设计领域注入新的智能化理念。

公平感知、社会资本与农村居民司法信任——基于CSS2021数据的SEM分析

提升农村居民司法信任水平,对于提升农村社会治理效能、推进全面依法治国具有重要意义。文章利用CSS2021年数据,运用结构方程模型,探讨公平感知对农村居民司法信任的影响,同时检验社会资本的中介效应。在对全国6594份居民样本分析后发现,社会公平感知已构成农村居民司法信任的重要来源;机会公平感知对农村居民司法信任的影响明显强于结果公平感知,同时政治权利对机会公平感知的贡献程度较高;社会资本对于农村居民司法信任存在显著的正向影响,并且在社会公平感知与司法信任之间起着中介传导作用。在此基础上,文章提出通过长期性的制度建构,保障农民个体和农村经济组织的准入和竞争机会,同时通过多元手段有效培育农村居民的社会资本,逐步提升农村居民对司法的信任。

基于SEM的装配式建筑施工安全风险评价

为了加强装配式建筑在施工过程的安全管理,有效降低施工阶段存在的安全风险,针对人员、机械、技术、管理和环境5个方面,筛选出24个安全风险因素,运用灰色关联分析和专家打分方法建立安全风险评价指标体系,结合问卷调查数据,借助SPSS和AMOS软件建立结构方程模型(SEM)对装配式建筑施工安全风险指标进行验证性分析,并利用SEM的路径系数对各指标进行权重计算.研究结果表明:人员、机械、技术、管理、环境在装配式建筑施工阶段均具有不可忽略的影响,其中影响最大的是机械因素,其次是人员因素;及时监督管理预制构件的生产质量和构件的出厂质量以及大力培训施工人员安全意识是有效降低装配式建筑施工安全风险的关键.

小样本下岭PLS-SEM与岭CB-SEM的比较

目前主要有两种结构方程模型(SEM):CB-SEM和PLS-SEM。当样本量较小时,CB-SEM常常会出现不收敛的情况,使用岭方法可以改善这个问题。文章主要研究将岭方法运用到PLS-SEM中,对比岭方法下PLS-SEM与CB-SEM的表现。研究表明,岭CB-SEM和岭PLS-SEM估计量总体上比常规的CB-SEM和PLS-SEM估计量更精确,但偏差没有明显改善;当样本量较小时,PLS-SEM、岭PLS-SEM估计的精确性都优于CB-SEM、岭CB-SEM;对于受到中介变量影响的内生潜变量来说,岭PLS-SEM在估计其他潜变量对它的影响(路径系数)时最精确。

基于SEM模型的语言表达技巧在舞台剧中的实践应用

SEM结构方程模型是一种统计分析方法,可以用于研究变量之间的关系,包括相关性分析、路径分析、因果分析等。当代舞台剧是呈现时代特色、传承文脉的声音创作,为使舞台剧达到更好的传播效果,需要综合运用有声语言表达技巧,使舞台剧目富有真实感、新颖感。因而研究基于SEM模型的语言表达技巧在舞台剧中的实践应用有重要的意义。对此,文章通过阐述基于SEM模型的语言表达技巧,分析语言表达内部技巧在舞台剧中的积极影响,进而探究舞台剧“红岩英烈传”的实践应用,以期为舞台剧的演绎与发展提供借鉴和参考。

基于PLS-SEM的老旧小区改造居民参与影响因素研究——以厦门市为例

厘清老旧小区改造居民参与意愿的关键影响因素,对推动城市更新与可持续发展具有重要意义。为此,本研究基于计划行为理论(TPB)对老旧小区居民参与意愿的影响因素进行理论分析,并以厦门市湖里区三个老旧小区改造项目的402份问卷数据为样本,采用偏最小二乘结构方程模型(PLS-SEM)的方法对影响居民参与意愿的关键因素进行实证分析。结果表明:主观规范、知觉行为控制、参与态度、改造项目的信任度、社区治理水平以及政府支持力度等六类因素具有显著积极影响。进一步分析表明,改造项目的透明度可以通过增进项目的信任度和居民参与意愿的链式中介效应来对居民参与意愿产生积极影响。此外,政府支持力度对于提升居民对改造项目的信任度发挥着显著影响。研究结果可以为政府相关部门和项目实施者提供理论支持和措施依据。

基于SEM的建筑安装工程施工安全风险评价方法

由于各种安全风险因素之间存在相互作用,建筑安装工程施工安全风险评价的可靠性难以保证,为此,提出基于SEM的建筑安装工程施工安全风险评价方法。首先对建筑安装工程施工安全风险的特点进行分析,并明确评价的目标和要求。然后,采用结构方程模型作为评价工具,构建建筑安装工程施工安全风险评价模型,模型包括多个评价指标和路径关系,全面考虑各种安全风险因素之间的相互作用。通过模型分析和计算,准确评估施工安全风险水平。测试结果表明,设计评价方法实现了对建筑安装工程施工安全风险的准确评价。

基于PLS-SEM的矿山应急文化行为研究

为了加强矿山企业应急管理文化建设,提升处置各类灾害事故软实力发展水平,将网飞文化“自由与责任”理论模型与矿山企业应急管理建设的情境与条件结合,构建应急文化建设蝴蝶结模型;利用问卷调查方式对安全、应急相关人员进行数据收集,采用偏最小二乘结构方程PLS-SEM模型及模糊数学进行数据分析。结果表明,以创新性为核心的人才密度中介变量下,坦诚文化与适当自由对人才密度影响显著;坦诚文化、人才密度、适当自由对应急效能起正向促进作用;综合分析表明所示指标为“良”,对应急文化建设有一定的促进性,以推动应急文化软实力建设,为矿山安全提供保障。

基于SEM模型的水库移民满意度影响因素实证分析

为了解贵州省水库移民对“十一五”、“十二五”和“十三五”时期后期扶持的满意度情况,基于598份有效问卷调查数据,以社会保障、基础设施、经济、适应性4个维度作为潜变量,以各具体指标作为观测变量,采用结构方程模型(SEM)构建了水库移民满意度的结构方程。研究发现:社会保障、基础设施、经济、适应性因素均对水库移民满意度有显著影响,其中,适应性因素对水库移民满意度的影响最为显著;搬迁初期,经济因素对水库移民满意度的影响相对较小,而适应性因素则对水库移民满意度的影响较大。基于此提出:政府不断完善移民社会保障政策;坚持对水库移民进行“精准培训”,不断推进移民产业升级,促进移民可持续性增收;增加对移民安置区基础设施投入力度;重视水库移民适应性问题,不断增强水库移民归属感和主人翁意识的建议。

地铁乘客疏散帮助行为及其影响因素的SEM模型

为研究地铁疏散中乘客帮助行为及其影响因素之间的作用机制,通过对武汉市地铁站乘客疏散行为进行问卷调查,从普通乘客特征、特殊群体特征、安全认知、疏散环境和恐慌心理5个维度出发,构建地铁乘客疏散帮助行为及其影响因素的结构方程模型。研究结果表明:普通乘客特征、特殊群体特征、安全认知对帮助行为具有直接正向影响,其中安全认知对乘客是否提供帮助行为的影响最大;恐慌心理、疏散环境对帮助行为具有直接负向影响,其中恐慌心理影响较大;安全认知还通过中介变量普通乘客特征、特殊群体特征、疏散环境和恐慌心理对帮助行为产生间接影响。

CB-SEM与PLS-SEM:结构方程模型在教育实证研究中的应用辨析

实践性和应用性决定了实证研究是教育科学中的重要研究范式。结构方程模型是实证研究的有力分析工具,其在分析学生学习行为、新技术接受度、网络学习环境满意度等议题中有着广阔的应用空间。相较于基于协方差的结构方程模型CB-SEM,基于方差的偏最小二乘法结构方程模型PLS-SEM具有小样本适用、数据非正态适用、兼容形成型测量模型和适用于复杂模型等多重优点,与CB-SEM形成优势互补。在深入辨析和讨论了CB-SEM和PLS-SEM适用情境、测量模型类型、评估参数等方面的差异后,提出了模型使用中应注意的若干问题。

结构方程模型的应用准则:CB-SEM和PLS-SEM研究范式的比较与启示

结构方程模型(SEM)用于分析观察变量和潜在变量之间复杂的相互关系,分为基于协方差的结构方程模型(CB-SEM)和基于方差的偏最小二乘结构方程模型(PLS-SEM)两类。结构方程模型在组织管理、信息系统、营销管理等社会科学学科和其他学科中应用广泛,特别是使用偏最小二乘结构方程模型方法的论文数量近年来稳步提升。CB-SEM和PLS-SEM在算法上和应用上有很大不同,选择不适合的方法可能导致研究结果不准确,因此,了解这两种方法的区别和报告指南十分必要。本文梳理了结构方程模型中CB-SEM和PLS-SEM方法的使用条件和适用情境,并以财富管理企业使用金融科技为例,比较了两种方法的分析过程和分析结果,强调了选择合适方法的重要性和必要性,为研究者们使用结构方程模型进行准确的数据分析提供了有价值的参考。

基于SEM的彩色融合图像质量主观评价方法

作为客观评价的研究基础,人眼主观评价是比较不同融合算法图像优劣的最直接有效的方法。通过开展主观评价实验,基于单因变量模型分析清晰度、颜色协调性等影响因素对彩色融合图像质量的影响程度,进而预测视觉任务下的融合图像总体质量,是目前流行的彩色融合图像质量主观评价研究方法。针对基于单因变量模型的研究方法易割裂“探测”与“感知”在探测识别过程中的联系的问题,本文以村庄环境下的探测识别视觉任务为例,选取“感知”和“探测”2个指标共同作为彩色融合图像质量的表现指标,组织15人对由8个场景、8种典型融合算法生成的42幅彩色融合图像的质量进行了主观评价。采用双因变量的结构方程模型(Structural Equation Model,SEM)分析了筛选后的评价结果,建立了彩色融合图像质量的预测模型并验证了模型的正确性。结果表明,当同时表现“感知”和“探测”2种性能时,村庄环境、探测识别视觉任务下,彩色融合图像的质量可由“目标背景差异”、“场景清晰度”和“颜色协调性”3个因素预测,且“感知”和“探测”2种性能是均衡的。