基于Isomap-MPA-LSSVM软测量模型的PVC聚合过程转化率预测

针对聚氯乙烯(PVC)聚合过程转化率难以实时获取,提出了一种基于Isomap-MPA-LSSVM软测量模型预测氯乙烯单体(VCM)转化率的方法。首先,为消除数据间共线性,采用等度量映射(Isomap)算法对原始数据特征进行提取,得到模型的输入变量。其次,用海洋捕食者算法(MPA)优化最小二乘支持向量机(LSSVM)的参数,并建立模型。最后,进行仿真实验。结果表明,软测量模型相较于MPA-LSSVM与LSSVM模型,预测的平均绝对误差分别降低了43.03%和59.92%,均方根误差分别降低了30.27%和52.24%,显著提升了VCM转化率的预测精度。所提模型能精确预测VCM转化率,对提高PVC的产品质量具有重要参考意义。

基于电阻辨识自传感技术的永磁同步电动机温度检测

针对永磁同步电动机矢量控制系统的调节器参数需要根据其实时电机参数值进行整定,提出在三相交流电压的一相上叠加直流电压的方法测量永磁同步电动机定子电阻,并将实际测得电阻值反馈回矢量控制系统,进行调节器参数的自整定,使得控制系统保持良好的控制性能。同时,针对永磁同步电动机高温时存在易去磁的问题,根据电阻与温度的关系,可通过该方法估计的电阻进行电机的温度估计,防止电机温度过高,即实现自传感的目的。最后,通过仿真与实验验证了直流电压叠加测电阻以及自传感测温的可行性,为直流叠加法测电机电阻以及自传感技术奠定了良好的理论基础。

R410A技术和无位置传感器三相矢量控制技术的应用

为进一步提高房间空调器的节能水平,通过一款1.5匹房间空调机组的设计,对设计过程中R410A工质和无位置传感器三相矢量控制技术的应用进行了简要分析和阐述,为R410A变频空调器的开发提供了一种思路。

适用于星敏感器的导航星表构造算法研究

导航星表的性能对于星敏感器姿态测量的实时性及精度至关重要。为了克服星等过滤算法的缺点,将支持向量机应用于导航星表的构造算法中。将基本星表中的恒星视为待分类的数据点,选取抽样视场中最亮的k颗星作为导航星,而非导航星的数量由抽样视场中恒星的密度决定。为了获得具有最大推广能力的抽样数据,采用了一种球面螺旋形算法生成抽样视场视轴指向,使用抽样数据构建最优导航星分类器,应用最优导航星分类器对基本星表中每一颗恒星进行分类判决。仿真结果表明,在满足8°×8°视场中至少出现3颗导航星的条件下,该算法生成的导航星表导航星总数约为星等过滤算法的33%,比传统支持向量机算法减少了7.8%,其标准差仅为星等过滤算法的21%,这表明本算法在导航星表容量及导航星分布均匀性方面大大优于星等过滤算法和传统支持向量机算法。

基于无迹卡尔曼算法的永磁同步电机矢量控制的无传感器技术

永磁同步电机在现实生产生活中有着广泛的应用,对永磁同步电机矢量控制系统的研究成为现今研究的热点。本文提出一种新颖的算法应用在永磁同步电机的矢量控制系统中,以实现该控制系统良好的控制性能。该方法是在无传感器技术的基础之上提出的,本方法的中心思想是以无迹卡尔曼滤波算法为基础设计出一种基于无迹卡尔曼(UKF)的在线估计方法,以该程序算法取代实际生产生活过程中利用传感器检测电机输出信号的方法,以达到对电机运行状态的在线估计。仿真结果表明该算法相比传统的矢量控制系统具有超调量较小,控制系统性能较好,鲁棒性较好等特点。