疏水花生壳/聚氨酯复合泡沫的制备与油水分离性能

为提高聚氨酯泡沫(PUF)的疏水性能,首先,采用十六烷基三甲氧基硅烷(HDTMS)对花生壳粉末(PSP)进行改性,得到疏水改性花生壳粉末(H-PSP)。水接触角测试结果表明,改性后H-PSP的水接触角由PSP的0°提高至145.2°。然后,采用预聚体法制备了PUF负载H-PSP复合材料[H-PSP-PUF-n,n为H-PSP占聚氨酯预聚体(PPU)质量的百分数]。对H-PSP-PUF-n的结构和性能进行了表征与测试。结果表明,H-PSP的负载提高了泡沫材料的表面粗糙度和力学性能,H-PSP的最佳负载量为PPU质量的10%(标记为H-PSP-PUF-10)。与PUF相比,H-PSP-PUF-10的静态水接触角达到142.4°,较PUF提高了50.4°。对二氯甲烷、石油醚、煤油、二甲苯、环己烷进行油水分离实验,结果表明,H-PSP-PUF-10对石油醚、煤油、二甲苯、环己烷的吸油倍率在7~9 g/g,而且具有良好的油水选择性。经15次吸附-脱附循环后,H-PSP-PUF-10对各油品的吸油倍率在6.5~8.0 g/g,具有良好的循环利用性。

分光光度法测定矿石中痕量金的富集方法的研究 Ⅰ.泡沫塑料静态吸附解脱金的研究

本文详细地研究了泡沫塑料静态吸附金的条件及用硫代米蚩酮光度法测定金时 Tl、Hg、Ag、Pd 等干扰离子的分离及消除干扰的方法,并提出了定量解脱金的简便方法。拟定了快速测定矿石中金的分析方法。

分光光度法测定矿石中痕量金的分离富集方法研究 Ⅱ.泡沫塑料动态吸附

金矿石的类型复杂且金含量低,因此分离富集金的方法便是分析矿石中金的方法关键,我们在I报中研究了泡沫塑料(以下简称泡塑)静态分离富集金,并提出了以丙酮为解脱剂。丙酮不仅在常温下可有效地将金解脱,而且可直接用硫代米蚩酮显色分光光度法测定金,从而大大简化了分析手续。本文研究用泡塑柱动态分离富集金的方法,使金的分离和富集效果进一步得到改善,操作更为简捷,并有利于将分离富集过程仪器化和自动化。

聚氨酯泡塑对不同价态金吸附性能的研究及应用

研究了聚氨酯泡沫塑料对不同价态金的吸附行为 ,选择了泡塑吸附和硫脲解脱以及用原子吸收法测定的最佳条件。方法已应用于黄铁矿和毒砂单矿物中价态金的测定 ,黄铁矿中各价态金的加和与总金量相符 ,加标回收实验Au(Ⅲ )、Au(Ⅰ )、Au( 0 )的回收率分别为 98.5 %、98.8%和 1 0 4 % 。

炭黑对聚氨酯泡沫塑料微相分离和力学性能的影响

利用红外光谱仪 (IR)、动态热机械分析仪 (DMA)和力学性能测试法研究了炭黑对聚氨酯泡沫塑料的微相分离和力学性能的影响 ,并与基体泡沫做了对照。结果表明 :炭黑能加速聚氨酯泡沫的微相分离 ,明显地降低泡沫的力学性能 ;如果先用TDI浸泡炭黑 ,能很大程度上降低炭黑对泡沫力学性能的不良影响。

聚氨酯泡沫材料阴燃发展过程的特性分析

分析对比了相同加热条件下的聚氨酯泡沫材料在有氧和无氧气氛下的升温过程,并对不同加热条件下的聚氨酯泡沫材料的阴燃传播速度进行研究。结果表明:沿着反应进行的方向,分离点的温度越来越低,不同热流条件下的温度分离曲线斜率在实验稳定发展段的变化规律表现得很相似,并在分离点出现后,有氧气氛中的该位置温度在短时间内急剧上升;在阴燃不稳定传播阶段时,热解前锋的速度小于氧化前锋的速度,在稳定传播阶段时,热解前锋速度与氧化前锋速度近乎相等。

基于机械物理法的废旧制冷设备聚氨酯泡沫再生工艺及试验研究!

提出了基于机械物理法的废旧制冷设备聚氨酯泡沫再生工艺,通过试验证明了在适当的条件下,由于机械物理作用,聚氨酯物料会发生降解,并利用正交试验的极差和方差分析,得出了在所设定的工艺参数范围内转速v、时间t、进料量m对聚氨酯降解效果的影响,其主次顺序依次为:时间t、转速v、进料量m,最优再生工艺的转速为2400r/min,时间为120min。

泡沫塑料富集分离技术在我国湿法分析金中的应用

本文叙述了我国应用泡沫塑料富集分离技术的研究成果以及该法与多种测试手段联用测定多种含金物料中金的特点；并对进一步研究泡沫塑料富集分离技术及其在黄金分析中的应用进行了探讨。

泡沫塑料对贵金属-碘化亚锡-络合物的吸附分离行为研究

本文通过泡沫塑料对贵金属－碘化亚锡体系富集分离的条件，怀能和朵理的研究，建立了一种泡沫塑料同时富集分离微量铂，钯，铑，铱，金的新体系。实验结果表明，在１．０ｍｏｌ／ＬＨＣｌ，０．６ｍｏｌ／ＬＫＩ和０．０１ｍｏｌ／ＬＳｎＣｌ２的溶液中，振荡吸附３０ｍｉｎ。各元素分配系数均在１０＾５以上，吸附容量（ｍｍｏｌ／ｇ）分别为：铂０．２５，钯０．２４，铑０．１２，铱０．１０，金０．５２，回收率分别为：铂９９．

聚氨酯泡沫吸附剂的制备及其在金属离子富集/分离方面的应用

聚氨酯泡沫(PUF)具有弹性多孔、泡孔结构可控、形状可调、制备工艺简单、稳定性高、吸附/脱附速率快、易于分离、易于实现在线分离富集和自动化操作等特点,非常适合用作吸附分离材料。近来PUF在富集/分离金属离子方面应用广泛,PUF本身就对金属离子具有一定的吸附能力,但吸附量较低、选择性较差。修饰后的PUF,如物理负载、化学改性和复合PUF,其吸附性能和选择性得到了较大的提高,可实现对水中不同金属离子的吸附分离。重点介绍了不同形式的PUF,包括空白、物理负载、化学改性和复合PUF的制备,及其作为吸附剂对水中金属离子的富集/分离方面的研究进展。

低含量金的分析方法浅探

主要探索以湿法手段，将低含量金试样经混合酸分解后，通过聚氨脂泡沫塑料动态分离富集，灰化灼烧，将金溶解并浓缩至小体积，然后用火焰原子吸收法测定，以提高低含量金分析的准确度。本法标准加入回收率为９００％～１０１０％。

P_（507）负载泡塑反相色层富集岩石中的稀土元素

研究了Ｐ＿５０７负载泡塑萃取柱色谱分离富集稀土元素的条件，并与Ｐ＿５０７萃淋树脂柱进行了对比；拟定了Ｐ＿５０７负载泡塑反相色层富集岩石中稀土元素的方法。在ｐＨ２．５的介质中ＲＥＥ上柱率９８％，用５０ｍｌ２．５ｍｏｌ／Ｌ，ＨＮＯ＿３作洗脱液，ＲＥＥ总回收率达９６．１％，干扰测定的Ｔｈ、Ｕ、Ｔｉ、Ｚｒ、Ｈｆ等均被除去。方法用于标样分析验证，结果与推荐值相符。

软泡相分离理论分析与探讨

综述了聚氨酯软泡的做相分离理论的最新进展。分析了相分离对泡沫物理性能和工艺性能的影响，以及利用或控制相分离的实际意义。

聚氨酯微相分离研究及其主要进展

综述了聚合物微相分离理论及研究方法的主要进展,并对热塑弹性体和泡沫的微相分离进行了专门的评述。

泡塑富集-石墨炉原子吸收光谱法测定痕量金

介绍在Fe3+存在下,用泡沫塑料分离富集,以抗坏血酸和硝酸铵为基体改进剂,采用斜坡升温和长寿命石墨管技术进行化探样品中痕量金的石墨炉原子吸收光谱法测定方法。该方法已应用于化探样品中金的分析工作中,取得了令人满意的结果。

制备凝胶色谱在聚氨酯匀泡剂组成分析中的应用

用制备凝胶渗透色谱分离聚氨酯匀泡剂的混合组分，并对分离的组分进行了凝胶色谱、红外光谱等分析。对两个混合组分的聚氨酯匀泡剂的剖析结果进行了讨论。

泡塑吸附分离萃取光度法测定粉煤灰中的镓

试验了在盐酸介质中聚氨酯泡沫塑料吸附分离镓的性能,将该性能用于粉煤灰分离镓的预处理过程,罗丹明B萃取光度法定量测定镓含量。结果表明,室温条件下,在6 mol/L盐酸溶液中,聚氨酯泡沫塑料对镓有良好的吸附性能,90 m in可达吸附平衡,饱和吸附量为每克泡塑可吸附42 mg镓;被吸附的镓可用0.5 mol/L氯化铵溶液定量洗脱;用罗丹明B萃取光度法测定镓含量时,镓浓度在0~1.0μg/mL服从比尔定律,检出限为0.008 mg/L。测定粉煤灰样品中镓的含量,加标回收率在103%~107%,相对标准偏差（RSD,n=20）为1.5%,富集分离效果明显,选择性高。

泡沫塑料法在高浓度盐酸溶液中吸附回收锗

研究了用聚氨酯泡沫塑料吸附分离富集微量锗的性能。结果表明,在盐酸溶液中泡塑对微量锗具有显著的吸附性能,最佳吸附条件为:盐酸浓度10 mol/L,泡塑与含锗溶液的固液比为1 g/50 mL,吸附时间1 h,吸附率可达80%,可获得最大吸附量为6.056 mg/g。实验发现,在铁离子共存下,锗的吸附效率明显有所提高,共存离子铁离子能起到协助吸附效应。

聚合氯化铝原位改性聚氨酯泡沫用于油水分离

含油废水的排放造成了严重的环境污染,其净化处理受到了广泛关注。本工作通过原位发泡制备了聚合氯化铝(PAC)改性的聚氨酯泡沫(PAC@PU),研究了其组成结构、表面性质及油水分离性能。所制备的PAC@PU显示出良好的疏水性(水接触角为(140±3)°)和优异的物理、化学稳定性。PAC@PU对泵油的吸收容量高达79.42 g·g^(-1),经200次吸收-挤压循环后吸收容量仍保持不变;对层状油水混合物的静态分离通量和动态分离通量分别为1.55×10^(6) L·m^(-3)·h^(-1)和3.3×10^(5) L·m^(-3)·h^(-1)。PAC@PU对水包油(O/W)乳液的分离效率高达86.7%,分离通量达到了3×10^(5) L·m^(-3)·h^(-1)。机理分析表明,PAC改善了PU的微观结构和表面能,使PU的疏水性增大,并增大了其对油滴吸附位点的捕获能力。因此,PAC@PU具有优异的乳液分离性能。

痕量价态金的载炭泡塑吸附分离研究

研究了载炭泡塑对不同价态金的吸附选择性。当HCl溶液浓度1％～10％时,载炭泡塑对纳克量Au(Ⅲ)吸附率为96.3％～96.8％,而对Au(Ⅰ)、Au(0)不产生吸附,分别在溶液和残渣中的Au(Ⅰ)和Au(0)经过滤分离,用王水处理后,由载炭泡塑分别吸附,其回收率分别为96.5％和98.9％。