基于Web Services的用户节点聚类

本文将Web Services兴趣因子空间理论引入Web Services发现机制的设计中,并详细阐述了利用因子分析理论构造Web Services兴趣因子空间的方法和基于这种因子空间的Web Services聚类算法。将用户节点按其所提供和请求的Web Services进行聚类,使同一聚类中的用户在Web Services的兴趣上具有较高的相似性。

普适医疗信息管理与服务的关键技术与挑战

随着区域医疗、移动医疗、转化医学等新兴技术的应用和发展,电子病历、电子健康档案及转化基因等数据都呈现出爆炸式增长.为了将医疗服务信任问题渗透到人与医疗信息系统可信交互中,提供以个性化、一体化、协同化与知识化为特征的现代医疗服务,必须有效管理和分析这些海量数据资源,达到医疗信息与服务普适共享、广大民众普遍受惠的目的.文中以社会计算为背景,提出一种面向现代医疗服务模式的普适医疗信息管理与服务体系PMIMSS,讨论了普适医疗面临的关键技术问题,包括医疗信息共享与集成、医疗知识发现与服务、医疗服务质量评价、个性化医疗服务推荐,以及基于人与医疗信息系统交互的可信机制等,并总结了当前的研究现状和进展,详细分析了存在的挑战性问题,提出了未来的研究方向.

基于OWL-S的服务发现语义匹配机制

本文提出一种基于OWL-S的语义web服务匹配系统的机制,将语义元素引入UDDI系统中,从而在UD-DI中保存语义信息.系统通过语义服务匹配算法提高web服务匹配的准确度和召回率,并通过数据映射机制保证模型对于当前的服务发现标准UDDI基础架构的兼容以及UDDI标准操作接口的透明性.系统使用本体概念的索引机制提高服务发现的效率.而且,系统在建立和维护索引的过程、或服务的匹配过程中使用近似概念搜寻算法进一步提高本体概念搜寻和服务匹配的效率.

服务发现机制研究进展

以现有服务发现机制发展过程为主线,重点分析了独立服务发现平台和集成式服务发现平台的主要工作机制和优缺点,在归纳和总结现有服务发现机制普遍采用烟囱式、一视同仁以及叠加式策略等问题的同时,提出了未来服务发现机制的研究方向。

基于Agent和蚁群算法的分布式服务发现

提出一种类似蚂蚁觅食活动的Agent服务发现机制.有两类Agent合作寻找目标服务:Search Agent和Guide Agent.前者模拟蚂蚁的行为在网络上发现目标服务,后者管理一个由信息素和跳数组成的服务路由表,用以指导Search Agent的行进路线.动态变化的信息素可以让Search Agent感知到网络拓扑和服务资源的变化,而跳数可以让它们了解距离.路由选择中还使用语义相似度作为启发因子,用于提高召回率.Search Agent生命周期控制机制使查询流量负载成为可控的,并具有确定的上界.实验结果表明,该方法在大规模的分布式计算环境下具有良好的可扩展性和动态环境下的适应性.

基于UDDI的应用服务注册中心的设计

服务注册与发现技术是当前企业级应用集成系统研究的热点。基于统一表述、发现和集成(UDDI)协议的应用服务注册系统是面向服务软件体系结构的重要组件,其目的是促进企业间的服务资源共享,以及企业间跨越互联网的业务整合,UDDI协议包括服务注册系统程序接口规范和数据结构规范。应用服务注册系统采用.NET平台下的C#语言开发,适用于在线Web服务交易。为了确保信息的可靠性,系统对UDDI协议作了扩展,提供了对将要发布的信息的审批机制和基于角色的用户管理。

一种支持QoS的语义Web服务发现框架研究

随着Web服务的广泛使用,Web服务的发现机制显得尤为重要。现有的Web服务发现方法,因缺乏对服务质量(QoS)的描述而难以为用户选择最佳服务。主要提出一种考虑QoS的语义Web服务发现框架,采用分类和反馈机制,及相应的匹配级别和过滤机制,以便用户查找到与自己需求最接近的服务,提高服务的查找率。

基于层次聚类的语义Web服务发现算法

目前,Web服务的发现一般是通过集中式的UDDI注册中心实现,通常会导致一些缺点。因此提出一种分布式UDDI网络和基于层次聚类的语义Web服务发现算法。性能分析表明,在保证查全率和查准率的同时,减少了节点访问量和查询时间。

联合式网络制造资源发现框架及其关键技术

针对目前基于语义Web服务网络制造资源发现机制的缺点,提出了制造资源UDDI(universal description,discovery and integration,统一描述、发现和集成)和WSIL(Web service inspection language,Web服务检查语言)相结合的联合式发现机制。在UDDI中进行基本工艺特征匹配,相对应的特征值匹配在本地WSIL中进行,并构建网络制造资源发现框架。分析该框架的基本原理与特点,重点研究实现该框架的关键技术。在该模式的思想和方法指导下,开发了联合式网络制造资源发现原型平台。

一种基于双随机数的RFID发现服务安全通信机制

RFID发现服务没有得到广泛应用,相关标准也没有正式颁布,主要原因之一就是存在诸多安全问题.本文首先分析了存在的典型安全问题,并给出了相应的安全需求,例如RFID私密性保护、RFID编码授权访问、供应链节点不可追踪性、节点认证、消息正确性等.针对这些安全需求,本文提出了一种基于双随机数的RFID发现服务安全通信机制.双随机数主要用来对参与通信的双方进行节点认证和消息认证,并给出了相应的查询生成和处理转发流程及算法.本文提出的安全通信机制已经在PKU RFID3S系统中得到实现.实验结果表明,系统在实现安全需求的基础上,有较好的查询命中率和查询响应时间.

网络制造资源发现机制的研究

分析了目前基于语义Web服务网络制造资源发现机制的缺点,提出了制造资源UDDI(Universal Description,Discovery and Integration统一描述、发现和集成)和WSIL(Web Service InspectionLanguage Web服务检查语言)相结合的联合发现机制,该方法大大降低了UDDI的负荷,避免了单节点瓶颈问题。在这基础之上分析了网络制造工艺与传统制造工艺不同之处,提出了具有语义的属性特征分级匹配方法,该方法可以最大限度地获取潜在的网络制造资源。

轻量级语义Web服务发现模型的研究

针对现有多数语义Web服务发现方法应用实施难度大,对终端用户输入信息的完整性依赖度高的问题,提出一种基于简单查询语句的轻量级语义Web服务发现模型。该模型提供给用户一个类似Google的查询界面,输入查询语句后经过领域本体匹配、基于WordNet同义词典匹配等步骤自动发现并调用相应的Web操作。另外,还利用自学机制不断扩充本体词汇以提高系统的准确率和召回率。详细分析了该模型的系统性能,并深入研究了不同情况下准确率和召回率的变化。实验结果表明,本体匹配技术及自学机制的使用是系统准确率和召回率提高的关键。

一种基于信誉机制的二阶段服务资源发现模型

服务资源的不可靠性使得用户难以安全有效的使用网络上的各种服务.参考社会学的人际关系信任模型,利用P2P网络建立基于信誉机制的服务发现模型,并利用Bayesian方法对服务节点的信誉度进行合理评估,从而设计出安全实用的服务发现算法.仿真结果证实,提出服务发现算法能够充分地利用P2P网络的高效性对可信的服务资源进行发现,促进服务节点间的交互,并能有效保障用户在可信方面的服务安全需求.

VGMAP:普适计算中自适应的服务发现模式

普适计算环境的多样性、动态性和自主性对服务发现协议的适应性提出更高要求.传统服务发现协议中1)角色系统施加于设备的固定的功能集合和封闭的交互规则,以及2)对底层网络特性的两难假设阻碍了服务发现协议对环境中多样和动态的设备能力、连接方式和用户意图的适应;3)源自用户的自主性使得设备缺乏维护协议中交互规则的内在动机.提出基于能力(Ability)和策略(Policy)驱动的AP模型解决第一个问题;引入虚拟网络(Virtual Network)和组(Group)机制解决第二个问题,得到可适应的VGAP框架;基于市场机制建立Market模型解决VGAP中策略的自动选择这一分布式约束优化问题及第三个问题,得到自适应的服务发现模式VGMAP.原型系统和定量实验验证了VGMAP模式的自适应性.

服务描述和服务匹配研究

服务发现是分布式环境下进行资源共享、数据集成、流程协作的前提,而服务描述和服务匹配策略是其中的两个关键问题,服务的多样性、异构性和其上下文的动态变化使这些问题更加复杂。为此,提出了一种能支持多样性、屏蔽异构性、适应变化上下文的服务描述模型SDMDHD,并针对此模型设计实现了包括精确匹配、语义匹配在内的服务匹配引擎,还给出了对该匹配策略的理论评估和实验结果。

一种无线传感器网络区域式服务发现机制研究

基于服务发现机制在无线传感器网络中的重要性及必要性,提出了一种区域式的服务发现机制模型。分析了对区域式无线传感器网络服务发现机制起支撑作用的分簇路由算法和数据融合算法,改进GAF算法形成了E-GAF算法,采用了感知器数据融合算法。通过仿真,从能量消耗等多方面论证E-GAF算法和感知器数据融合算法符合区域式服务发现机制的要求。

基于移动agent的语义Web服务发现模型

现有的语义Web服务发现机制还很难实现Web服务发布、发现的自动化、智能化,这严重影响了语义Web服务的质量(QoS)和满意度。因此提出了一种分布式UDDI网络环境下基于移动agent的语义Web服务发现模型,性能分析表明该模型具有较高的查全率和查准率,提高了Web服务发布,发现的自动化、智能化,缩短了查询时间,很大程度上满足了用户个性化服务需求。

元服务发现的分析和应用

元服务发现用来根据不同的环境发现和选择一个适合的服务发现机制(SDM,Service Discovery Mechanisms)。随着各种服务发现机制在管理域的迅速兴起,移动设备可以根据自己所处的环境需要一种确定和选择合适的机制,如:网络域,位置,协议和应用等。本文首先定义了元服务发现,并阐释了它的作用。其次描述了一个集成了面向广播的元服务发现的分布式哈希表(DHT),并利用此实现一个元服务发现过程中的性能体现和结果。最后,对此过程和结果进行了分析评估。

基于动态追踪机制的物资信息服务系统

对EPC网络系统的工作流程以及射频识别编码解析架构进行了细致研究,分析出物资保障对于动态有序的物流代替静态的物资储备,速度取代数量等一系列需求越来越迫切。根据这些需求,提出一个基于动态追踪机制的服务体系,使用射频识别码作为物资的唯一标识,并且采用对象名解析服务与信息发现服务相互结合的方式,不仅能维护了物资静态信息,还能追踪查询物资的动态信息,实现了物资动态信息的追踪,进一步实现了物资的全生命周期管理。

读者服务视角下的资源发现系统可视化服务研究

可视化服务是利用各种可视化信息技术,为读者提供直观的生动形象的信息服务,是以"读者服务为中心"的具体体现。可视化服务满足了读者在有限的空间里以生动直观的形式获得检索结果的需求,不断发展的信息技术为可视化服务提供有力保障。文章在分析读者信息需求和资源发现系统检索结果呈现方面的发展趋势的基础上,提出了资源发现系统可视化模型并研究了资源发现系统可视化服务的运行机制,为开展资源发现系统可视化服务的相关研究提供参考。