期刊文献+
共找到456篇文章
< 1 2 23 >
每页显示 20 50 100
高斯混合函数区域匹配引导的Level Set纹理图像分割 被引量:10
1
作者 肖春霞 初雨 张青 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2010年第7期1295-1304,共10页
基于高斯混合模型颜色匹配及多尺度图像增强,文中提出了有效的边缘停止函数用于引导levelset函数演化,有效地解决了纹理图像的分割问题.文中首先提出基于高斯混合模型颜色分布的边缘停止函数,通过计算levelset演化窄带区域与用户给定交... 基于高斯混合模型颜色匹配及多尺度图像增强,文中提出了有效的边缘停止函数用于引导levelset函数演化,有效地解决了纹理图像的分割问题.文中首先提出基于高斯混合模型颜色分布的边缘停止函数,通过计算levelset演化窄带区域与用户给定交互区域的相似性,根据其相似性来引导levelset快速演化;然后,提出一个定义在多尺度图像梯度上的边缘停止函数,使得levelset能精确地分割出图像的边缘;最后,结合以上两种边缘停止函数的优点,提出一个边缘停止函数的混合模型,根据图像颜色、边缘特征自适应地引导levelset函数演化.实验结果表明,文中提出的算法不仅能有效地检测出纹理目标区域,同时需要计算出纹理区域精确、光滑的边界. 展开更多
关键词 水平集 图像分割 边缘检测 高斯混合模型 多尺度图像
下载PDF
Numerical simulation of displacement characteristics of CO_2 injected in pore-scale porous media 被引量:8
2
作者 Qianlin Zhu Qianlong Zhou Xiaochun Li 《Journal of Rock Mechanics and Geotechnical Engineering》 SCIE CSCD 2016年第1期87-92,共6页
Pore structure of porous media, including pore size and topology, is rather complex. In immiscible twophase displacement process, the capillary force affected by pore size dominates the two-phase flow in the porous me... Pore structure of porous media, including pore size and topology, is rather complex. In immiscible twophase displacement process, the capillary force affected by pore size dominates the two-phase flow in the porous media, affecting displacement results. Direct observation of the flow patterns in the porous media is difficult, and therefore knowledge about the two-phase displacement flow is insufficient. In this paper, a two-dimensional(2D) pore structure was extracted from a sandstone sample, and the flow process that CO_2 displaces resident brine in the extracted pore structure was simulated using the Navier eStokes equation combined with the conservative level set method. The simulation results reveal that the pore throat is a crucial factor for determining CO_2 displacement process in the porous media. The two-phase meniscuses in each pore throat were in a self-adjusting process. In the displacement process,CO_2 preferentially broke through the maximum pore throat. Before breaking through the maximum pore throat, the pressure of CO_2 continually increased, and the curvature and position of two-phase interfaces in the other pore throats adjusted accordingly. Once the maximum pore throat was broken through by the CO_2, the capillary force in the other pore throats released accordingly; subsequently, the interfaces withdrew under the effect of capillary fore, preparing for breaking through the next pore throat.Therefore, the two-phase displacement in CO_2 injection is accompanied by the breaking through and adjusting of the two-phase interfaces. 展开更多
关键词 Level set method DISPLACEMENT Pore-scale porous media Numerical simulation
下载PDF
Deriving the Exact Percentage of Dark Energy Using a Transfinite Version of Nottale’s Scale Relativity 被引量:2
3
作者 M. S. El Naschie L. Marek-Crnjac 《International Journal of Modern Nonlinear Theory and Application》 2012年第4期118-124,共7页
In this paper Nottale’s acclaimed scale relativity theory is given a transfinite Occam’s razor leading to exact predictions of the missing dark energy [1,2] of the cosmos. It is found that 95.4915% of the energy in ... In this paper Nottale’s acclaimed scale relativity theory is given a transfinite Occam’s razor leading to exact predictions of the missing dark energy [1,2] of the cosmos. It is found that 95.4915% of the energy in the cosmos according to Einstein’s prediction must be dark energy or not there at all. This percentage is in almost complete agreement with actual measurements. 展开更多
关键词 Dark Energy LORENTZ Factor scale RELATIVITY CANTOR set HAUSDORFF Dimension Hardy’s Quantum Entanglement
下载PDF
Algorithm for Extracting All Relative-Attribute Reducts in Decision System of Large-Scale Records
4
作者 张国军 高超 《Journal of Southwest Jiaotong University(English Edition)》 2010年第2期166-170,共5页
A new algorithm based on rough core was proposed to extract all relative-attribute reducts in decision information systems of large-scale records. In the algorithm, the rough core of the decision-making information sy... A new algorithm based on rough core was proposed to extract all relative-attribute reducts in decision information systems of large-scale records. In the algorithm, the rough core of the decision-making information system is first calculated. Then, an approach based on a top-down strategy is adopted to select the non-core condition attributes and generate candidate relative-attribute reducts. Finally, the set of all relative-attribute reducts is obtained by pruning the candidate relative-attribute reducts. Experimental results show that the proposed algorithm is superior to the other methods such as the algorithm without computing core, the exhaustive method and the discernibility matrix method in extracting all relative-attribute reducts for large-scale data sets. 展开更多
关键词 Rough set Relative-attribute reducts Large-scale records
下载PDF
A Dynamic Active-Set Method for Linear Programming
5
作者 Alireza Noroziroshan H. W. Corley Jay M. Rosenberger 《American Journal of Operations Research》 2015年第6期526-535,共10页
An efficient active-set approach is presented for both nonnegative and general linear programming by adding varying numbers of constraints at each iteration. Computational experiments demonstrate that the proposed app... An efficient active-set approach is presented for both nonnegative and general linear programming by adding varying numbers of constraints at each iteration. Computational experiments demonstrate that the proposed approach is significantly faster than previous active-set and standard linear programming algorithms. 展开更多
关键词 CONSTRAINT Optimal SELECTION Techniques DYNAMIC Active-set Methods LARGE-scale LINEAR PROGRAMMING LINEAR PROGRAMMING
下载PDF
Patient-perceived empathy from nurses in Taiwan acute care settings
6
作者 Sing-Ling Tsai Sinkuo Chai Hsiang Hwa Wang 《Open Journal of Nursing》 2013年第8期532-538,共7页
Purpose: The aim of this study was to understand patient-perceived empathy from nurse among different units of Taiwan acute care settings. Design: A crosssectional study was used with a questionnaire survey in acute c... Purpose: The aim of this study was to understand patient-perceived empathy from nurse among different units of Taiwan acute care settings. Design: A crosssectional study was used with a questionnaire survey in acute care units and intensive care units of a medical center in northern Taiwan. Participants were selected by convenient sampling. A total of 548 patients at 14 acute care units and 4 intensive care units in a large Medical Center participated in this questionnaire survey. Methods: Scale of patient-perceived empathy from nurse including 15 item Likert scale was used in this study. The statistical software SPSS 15.0 for Windows was applied and Cronbach’s α, factor analysis, Pearson’s correlation, t-test and one way ANOVA were conducted to analyze the data. Findings: Patients who were first-time hospitalization had higher scores of patient-perceived empathy from nurse than patients who have had hospitalizing experiences. The patient in surgical unit had the highest score of patient-perceived empathy from nurse. The empathy scale score of patient without ICU experience was significantly higher than patient with ICU experience. Also, patients without depressive history had higher score than patients with depression history. Conclusion: Patients with multiple admissions of hospitalization, ICU experience, and depressive history had lower score than other patients. It is suggested that the perception of patients with complicated disease or condition might be different. Thus, an in-depth caring knowledge of both emotions and disease was needed to support patients’ perception of empathy. Clinical Relevance: The care of complicated patients especially with ICU experience needs strong knowledge based both on emotion and disease. 展开更多
关键词 EMPATHY PATIENT Perception NURSE scale Acute Care setTINGS TAIWAN
下载PDF
F-粗糙集的拓展与应用
7
作者 邓大勇 沈文新 《浙江师范大学学报(自然科学版)》 CAS 2024年第4期381-390,共10页
F-粗糙集是第1个动态粗糙集模型,具有良好的兼容性、表达能力以及动态性,但绝大多数粗糙集模型动态性不足.为了明晰粗糙集模型的动态性,拓展F-粗糙集的应用,综述了F-粗糙集研究的现状和发展,证明了多粒度粗糙集、多粒度邻域粗糙集和多... F-粗糙集是第1个动态粗糙集模型,具有良好的兼容性、表达能力以及动态性,但绝大多数粗糙集模型动态性不足.为了明晰粗糙集模型的动态性,拓展F-粗糙集的应用,综述了F-粗糙集研究的现状和发展,证明了多粒度粗糙集、多粒度邻域粗糙集和多尺度信息系统中的粗糙集可以用F-粗糙集表示.此外,还研究了F-粗糙集的可拓性,并建议将其他粗糙集模型与F-粗糙集相结合,使它们在处理动态数据、增量数据和海量数据时具有更强的能力.研究结果将提高其他粗糙集模型的动态性,有利于粗糙集进一步应用到大数据领域. 展开更多
关键词 粗糙集 F-粗糙集 多粒度粗糙集 多粒度邻域粗糙集 多尺度信息系统
下载PDF
基于RS-Conv的多尺度神经网络LiDAR点云断裂带提取方法
8
作者 宋冬梅 王浩 +2 位作者 冯家兴 单新建 王斌 《地震地质》 EI CSCD 北大核心 2024年第3期739-755,共17页
断裂带与地震、滑坡等自然灾害的发生有着密切关系,精准提取断裂带不仅可为地震断层的定量化研究提供指导,还可为地震灾害风险评估及防震减灾决策的制定提供科学依据。针对现有方法中LiDAR点云断裂带提取不完整、连续性差及错误率高等问... 断裂带与地震、滑坡等自然灾害的发生有着密切关系,精准提取断裂带不仅可为地震断层的定量化研究提供指导,还可为地震灾害风险评估及防震减灾决策的制定提供科学依据。针对现有方法中LiDAR点云断裂带提取不完整、连续性差及错误率高等问题,文中提出了一种基于RS-Conv的多尺度神经网络LiDAR点云断裂带提取方法,以便更好地解决复杂地形区域的断裂带自动提取问题。该方法首先构建不同空间尺度的邻域点集,从而更全面地考察点云的局部几何结构特征。考虑到RS-Conv算子能够很好地表征中心点与邻域点的空间关系,文中以RS-Conv算子作为卷积模块构建了多尺度神经网络模型,以提取出LiDAR点云不同尺度的深层次特征,对其进行堆叠并输入到全连接层,以完成对断裂带点的提取。最后,在ISPRS点云数据集、川滇点云数据集和鲜水河数据集上对文中所述方法与张量分解方法和Deep Neural Networks(DNN)方法进行了对比实验,结果表明,文中方法的分类精度最高,分类总误差最低仅为0.3%,较其他方法降低了0.91%~2.79%,证实了该方法在点云断裂带提取方面的优越性。 展开更多
关键词 LIDAR点云 多尺度邻域点集 深度学习 断裂带提取
下载PDF
广义多尺度决策表最优尺度选择的快速算法
9
作者 张晓燕 黄雨阳 《闽南师范大学学报(自然科学版)》 2024年第2期1-7,共7页
广义多尺度决策表的条件属性和决策属性都具有多个尺度.最优尺度能够将较粗的条件属性与较细的决策属性相结合,达到效率与精度的平衡.然而现有的最优尺度选择算法计算效率较低.为此,提出一种最优尺度选择的快速算法.首先探讨最优尺度的... 广义多尺度决策表的条件属性和决策属性都具有多个尺度.最优尺度能够将较粗的条件属性与较细的决策属性相结合,达到效率与精度的平衡.然而现有的最优尺度选择算法计算效率较低.为此,提出一种最优尺度选择的快速算法.首先探讨最优尺度的一些性质和边界域的变化情况,给出判断边界域是否相等的条件以及最优尺度的等价定义;然后一种快速算法.最后通过数值实验表明其相较于现有算法速度更快,能有效解决最优尺度选择问题,该算法在计算效率方面取得了显著的提升,实现了在较短的时间内得出最佳结果的目标. 展开更多
关键词 最优尺度选择 粒计算 粗糙集 广义多尺度决策表
下载PDF
独乐寺建筑与塑像一体化设计模式探析
10
作者 陈斯亮 喻梦哲 +1 位作者 许心悦 甄刚 《古建园林技术》 2024年第1期1-6,共6页
独乐寺蕴含基于文化理念和整尺思维的一体化设计模式,将院落规划、建筑空间设计和塑像布设通盘考量,以十一面观音面长(1.338m合4.5尺)作为基准长统摄像、阁、寺各级尺度,使各部分具有和谐的比例关系,设计时令观音心部位于阁心并作为原点... 独乐寺蕴含基于文化理念和整尺思维的一体化设计模式,将院落规划、建筑空间设计和塑像布设通盘考量,以十一面观音面长(1.338m合4.5尺)作为基准长统摄像、阁、寺各级尺度,使各部分具有和谐的比例关系,设计时令观音心部位于阁心并作为原点,综合运用方格网、同心圆、放射线等手段实现核心要素的对位关联,形成具有空间互动性及文化内涵的整体,体现出中国古代的“天圆地方、建极向心”宇宙观、“数形义合一”营造思想、“型范”思维和人本理念。 展开更多
关键词 独乐寺 一体化设计 像面基准长 建极向心 数形义合一
下载PDF
SVM样本约简算法研究综述 被引量:1
11
作者 张代俐 汪廷华 朱兴淋 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2024年第7期59-70,共12页
支持向量机(Support Vector Machine, SVM)是基于统计学习理论和结构风险最小化原则发展起来的一种有监督的机器学习算法,它有效克服了局部最小和维数灾难等问题,具有良好的泛化性能,并被广泛应用于模式识别和人工智能领域。但SVM的学... 支持向量机(Support Vector Machine, SVM)是基于统计学习理论和结构风险最小化原则发展起来的一种有监督的机器学习算法,它有效克服了局部最小和维数灾难等问题,具有良好的泛化性能,并被广泛应用于模式识别和人工智能领域。但SVM的学习效率随着训练样本数量的增加而显著降低,对于大规模训练集,采用标准优化方法的传统SVM面临着内存需求过大、执行速度慢,有时甚至无法执行的问题。为了缓解SVM在大规模训练集上存储需求高、训练时间长等问题,学者们提出了SVM样本约简算法。文中首先介绍了SVM理论基础,然后从基于聚类、几何分析、主动学习、增量学习和随机抽样5个方面系统综述了SVM样本约简算法的研究现状,讨论了各种SVM样本约简算法的优缺点,最后总结全文并展望未来。 展开更多
关键词 支持向量机 大规模数据集 样本约简 机器学习 分类
下载PDF
基于日间日内不确定集的中长期电源扩展规划
12
作者 陈瑞捷 鲁宗相 +4 位作者 乔颖 单葆国 谭显东 冀星沛 徐鹏飞 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2024年第9期3779-3789,I0074,共12页
电源扩展规划(generation expansion planning,GEP)模型常用于为高比例可再生能源电力系统设计可行的规划方案,而对波动性可再生能源(variable renewable energy,VRE)不确定性的合理表征对规划方案的可行性至关重要。随着风光等可再生... 电源扩展规划(generation expansion planning,GEP)模型常用于为高比例可再生能源电力系统设计可行的规划方案,而对波动性可再生能源(variable renewable energy,VRE)不确定性的合理表征对规划方案的可行性至关重要。随着风光等可再生能源渗透率的增加,波动性可再生能源表现出了不同时间尺度上的不确定性。提出了一种基于日间和日内可再生能源不确定集的长期GEP模型,从而保障不同时间尺度下的电力电量平衡需求。日间不确定集用来描述长期VRE出力的波动性和间歇性,而日内不确定集用作描述日内的典型和极端出力情形,二者共同描述不同时间尺度下VRE出力的不确定性。使用我国电力系统作为算例,将所提方法与典型日法、典型日聚合法和日间电量平衡法进行仿真对比。基于8760 h全年时序生产模拟的结果表明,所提方法能够显著降低不同风光出力情形下电力系统的失负荷和碳排放,但其他方法均无法满足平衡和清洁需求。 展开更多
关键词 波动性可再生能源不确定性 电源扩展规划模型 多时间尺度 不确定集
下载PDF
桥墩柔性自浮式防撞装置基本结构尺度研究
13
作者 邹永超 贾恩实 《桥梁建设》 EI CSCD 北大核心 2024年第4期112-118,共7页
为对柔性自浮式防撞装置的结构尺度进行合理设计,提出了该类装置的桥墩抗撞方向截面总宽度最小保障尺度、中间保障尺度和完全保障尺度3种基本结构尺度的概念,并以此确定其合理取值范围。针对设防等级为3000吨级船舶的柔性自浮式防撞装置... 为对柔性自浮式防撞装置的结构尺度进行合理设计,提出了该类装置的桥墩抗撞方向截面总宽度最小保障尺度、中间保障尺度和完全保障尺度3种基本结构尺度的概念,并以此确定其合理取值范围。针对设防等级为3000吨级船舶的柔性自浮式防撞装置,采用放样统计的方法,按85%保证率确定不同截面高度防撞装置的最小保障尺度取值;基于机械能守恒原理及有限元法给出完全保障尺度的经验计算公式;结合完全保障尺度及最小保障尺度的取值,考虑桥墩维修量及桥梁安全,给出中间保障尺度的建议值。提出防撞装置的基本结构尺度不应小于最小保障尺度,宜优先满足完全保障尺度,如无条件实现完全保障尺度时,可采用中间保障尺度。 展开更多
关键词 桥梁防撞 防撞装置 结构尺度 放样统计 经验计算公式 有限元法
下载PDF
集间两级语义互补的小样本语义分割 被引量:1
14
作者 文婧 陈少波 《中南民族大学学报(自然科学版)》 CAS 2024年第3期415-423,共9页
现有的小样本语义分割模型通常只提取单一级别的语义特征,然而由于小样本数据的样本量少、各级语义特征具有不同属性等原因,提取单一级别语义特征的网络模型很难在保证分割能力的同时兼具泛化性.针对该问题,提出了一种集间两级语义互补... 现有的小样本语义分割模型通常只提取单一级别的语义特征,然而由于小样本数据的样本量少、各级语义特征具有不同属性等原因,提取单一级别语义特征的网络模型很难在保证分割能力的同时兼具泛化性.针对该问题,提出了一种集间两级语义互补的小样本语义分割方法.该方法使用具有强类别特征的支持集高级语义特征对具备泛化性的查询集中级语义特征加权,在增强查询集各目标类别特征的同时保留查询集中级语义特征的泛化能力;另外,该模型通过最大化支持集潜在语义信息、为查询集构建非参数学习的先验信息等方式增强两集信息之间的交互性以获得更丰富的判别信息.该方法在PASCAL-5i数据集上进行仿真实验,mIoU值在1-shot和5-shot两类设置上分别能达到45.3%和48.8%,其结果超越部分先进主流的小样本语义分割算法,且网络模型的参数量也控制在可以接受的范围之内. 展开更多
关键词 小样本语义分割 原型学习 集间两级语义特征 多尺度
下载PDF
三种定义域下Bohr概周期函数与Bochner概周期函数等价性的证明
15
作者 赵莉莉 《绍兴文理学院学报》 2024年第8期47-52,共6页
采用构造法与反证法,针对实数集、整数集,以及时标的不同特点,分别给出了三种定义域下,Bohr概周期函数与Bochner概周期函数等价性的证明。
关键词 Bohr概周期函数 Bochner概周期函数 实数集 整数集 时标
下载PDF
多尺度决策系统中测试代价敏感的属性与尺度同步选择
16
作者 廖淑娇 吴迪 +1 位作者 卢亚倩 范译文 《模式识别与人工智能》 EI CSCD 北大核心 2024年第4期368-382,共15页
属性与尺度同步选择方法可有效解决涉及代价因素的多尺度决策系统的知识约简问题,然而在现有研究中,少有基于代价进行属性与尺度的同步选择,并且大多数算法只针对协调的多尺度决策系统或不协调的多尺度决策系统.为了解决这一问题,文中... 属性与尺度同步选择方法可有效解决涉及代价因素的多尺度决策系统的知识约简问题,然而在现有研究中,少有基于代价进行属性与尺度的同步选择,并且大多数算法只针对协调的多尺度决策系统或不协调的多尺度决策系统.为了解决这一问题,文中以最小化数据处理的总测试代价为目标,提出测试代价敏感的属性与尺度同步选择算法,同时适用于协调的多尺度决策系统和不协调的多尺度决策系统.首先,构造基于粗糙集的理论模型,模型中的概念及性质同时考虑属性因素和尺度因素.其次,基于粗糙集的理论模型,设计启发式算法,能基于测试代价对多尺度决策系统同时进行属性约简与尺度选择,并且不同的属性可选择不同的尺度.最后,在12个数据集上的实验验证文中算法的有效性、实用性及优越性. 展开更多
关键词 属性与尺度选择 代价敏感学习 多尺度决策系统 粗糙集 单调性
下载PDF
地方政府治理能力对绿色PPP投资规模的影响研究——基于我国31个省份的fsQCA分析
17
作者 李妍 代文鑫 尤优 《建筑经济》 2024年第5期78-84,共7页
在“双碳”目标的背景下,地方政府利用绿色PPP引导社会资本投入低碳领域,可以解决绿色资金缺口问题,提升地方政府绿色公共服务保障能力。本文运用fsQCA方法,以我国31个省份为样本,从财政能力、市场活力、政府信誉、法律条例、科技水平... 在“双碳”目标的背景下,地方政府利用绿色PPP引导社会资本投入低碳领域,可以解决绿色资金缺口问题,提升地方政府绿色公共服务保障能力。本文运用fsQCA方法,以我国31个省份为样本,从财政能力、市场活力、政府信誉、法律条例、科技水平、公众诉求六个方面出发,探索因素间的相互作用对各省域绿色PPP发展规模的复杂影响机制,希望为地方政府促进绿色PPP发展提供参考。结果表明:PPP政策数量与公众环保诉求为核心条件,对绿色PPP发展起到关键作用;在公众环保诉求较高、科技水平较低的地区,提高市场活力可以弥补法律条例方面的不足;当六个维度都具备时,对促进绿色PPP规模的发展具有显著作用。 展开更多
关键词 地方政府治理 绿色PPP 模糊集定性比较方法 组态分析
下载PDF
柔性直流换流站异常监控数据实时预警研究
18
作者 王林 姚发兴 +2 位作者 王健 唐力 桂辉阳 《自动化仪表》 CAS 2024年第3期70-73,82,共5页
为了提高对异常数据的预警性能、维护柔性直流换流站的运行稳定性,提出了柔性直流换流站异常监控数据实时预警方法。首先,利用经验规则消除数据碰撞问题,根据数据信息哈希函数的异常值,准确检测出其中的异常数据。然后,利用小波变换对... 为了提高对异常数据的预警性能、维护柔性直流换流站的运行稳定性,提出了柔性直流换流站异常监控数据实时预警方法。首先,利用经验规则消除数据碰撞问题,根据数据信息哈希函数的异常值,准确检测出其中的异常数据。然后,利用小波变换对异常监控数据进行预处理,并从异常数据中提取关键变量信息。最后,根据监控过程中出现异常数据的概率,设定预警阈值,再利用预警函数构建实时预警模型。试验结果表明,应用该方法后,误报率被控制在20%以下,平均绝对误差被控制在0.12以下。相比于传统方法,该方法的预警结果更有效、准确率更高。 展开更多
关键词 柔性直流换流站 监控数据 异常数据 数据碰撞 尺度参数 数据检测 阈值设定
下载PDF
协调广义多尺度序模糊决策系统的最优尺度组合与属性约简
19
作者 朱康 吴伟志 刘梦欣 《模式识别与人工智能》 EI CSCD 北大核心 2024年第6期538-556,共19页
针对广义多尺度序模糊决策系统的知识获取问题,首先,在广义多尺度序模糊决策系统中定义优势关系,给出广义多尺度序模糊决策系统中信息粒的表示,同时定义在不同尺度组合下集合关于属性子集在优势关系下的下近似与上近似的概念.然后,在协... 针对广义多尺度序模糊决策系统的知识获取问题,首先,在广义多尺度序模糊决策系统中定义优势关系,给出广义多尺度序模糊决策系统中信息粒的表示,同时定义在不同尺度组合下集合关于属性子集在优势关系下的下近似与上近似的概念.然后,在协调广义多尺度序模糊决策系统中定义5种最优尺度组合的概念,使用基于证据理论的信任函数与似然函数刻画最优尺度组合的数值特征,证明信任最优尺度组合与下近似最优尺度组合是等价的,似然最优尺度组合与上近似最优尺度组合也是等价的,并在信任最优尺度组合的基础上给出属性约简方法,同时给出最优尺度组合和属性约简的搜索算法.最后,在UCI数据集上的实验验证文中方法和算法的可行性与有效性. 展开更多
关键词 证据理论 粒计算 多尺度序信息系统 最优尺度组合 粗糙集
下载PDF
多向加权作用下的直觉模糊相似性最大化导向的阈值分割方法
20
作者 陈疏桐 邹耀斌 《电子测量技术》 北大核心 2024年第4期136-146,共11页
针对现有阈值分割方法中存在的分割精确性和分割适应性欠佳等问题,提出一种多向加权作用下的直觉模糊相似性最大化导向的阈值分割方法。该方法首先运用各向异性高斯一阶导卷积核对输入图像进行多方向卷积运算和多尺度乘积变换,得到四个... 针对现有阈值分割方法中存在的分割精确性和分割适应性欠佳等问题,提出一种多向加权作用下的直觉模糊相似性最大化导向的阈值分割方法。该方法首先运用各向异性高斯一阶导卷积核对输入图像进行多方向卷积运算和多尺度乘积变换,得到四个方向下的具有单峰直方图模态的四幅参考图像;然后通过二值轮廓图像对四幅参考图像进行采样构建对应的直觉模糊集;最后运用多向加权策略,将不同方向的四个直觉模糊集融合以构建相似性目标函数,并以该目标函数取最大值时对应的灰度值作为分割阈值。提出的方法与5种新近的分割方法进行了全面比较,在8幅合成图像和88幅真实世界图像上的实验结果表明:提出的方法具有更高的分割精确性和更灵活的分割适应性,在合成图像和真实世界图像上的平均马修斯相关系数方面分别达到了0.998和0.964,相较于分割精度第2的方法分别提高了39.90%和26.22%。 展开更多
关键词 阈值分割 各向异性高斯一阶导 多尺度乘积变换 直觉模糊集 图像间相似性
下载PDF
上一页 1 2 23 下一页 到第
使用帮助 返回顶部