Stock Indices and New Technologies

Stock indices were created to accurately reflect changes in the prices of stock exchange securities included in them.Indices are divided into price-weighted and value-weighted indices.In price-weighted indices,each security has the same impact on the index,which is the arithmetic mean of the stock values of the companies it comprises.A value-weighted index accounts for changes in the value of shareholdings.By choosing the right composition of share packages,one can change the impact of a given security on the index.Market dynamics also change the composition of the index by removing securities and replacing them with others.The impact on the index grows as the price of a given security increases.Recently,index values have been strongly influenced by new technology companies,which have greatly appreciated during the SARS-CoV-2 pandemic.The aim of this work is to show the changes in two indices in particular:US NASDAQ Composite,and the new competitive SSE STAR index,an index from the Shanghai Stock Exchange.

牛熊市投资者情绪与上证综指的协整关系研究

本文选择了《股市动态分析》杂志公布的好淡指数作为测度投资者情绪的指标,与现有研究不同的是,将样本期分成了上升和下降两个不同阶段,利用协整检验和基于ECM的格兰杰因果检验方法分析了投资者情绪与上证综指之间的相互关系。研究表明,在全样本和下降时期,上证综指是投资者情绪的单向格兰杰原因;而在股市上升时期,投资者情绪与上证综指互为格兰杰原因。本文的启示在于,监管当局在引导投资者情绪调控股票市场时,需要立足于股市所处的阶段,不同的阶段需要有不同的调节手段。

投资者情绪和上证综指关系的实证研究

投资者情绪是反映投资者的未来投资意愿或预期的市场人气指标,文章选择了央视看市投资者情绪调查数据作为投资者情绪指标的依据,分析投资者情绪指标和上证综指之间的关系。研究表明投资者情绪和上证综指有非常直观的联系和比较一致的运行趋势,有较强的相关性。投资者情绪指标为我们提供了分析投资者心理与行为模式的工具,监管部门也可以通过调节和引导投资者情绪来调控市场。

上证综指波动特征及收益率影响因素研究——基于EEMD和VAR模型分析

总体经验模式分解(EEMD)是Norden E.Huang等人提出的一种最新的数据处理方法。本文通过EEMD将上证综指分解为高频分量、低频分量和趋势项三个分量,结合各结构分量的波动特征发现,高频分量对上证综指的解释率较低,低频分量和趋势项对上证综指的解释率较高。进而运用VAR模型分别分析低频分量收益率与趋势项收益率的影响因素,结果显示,M2增长率是长期内影响两者的最主要因素,并且M2增长率对趋势项收益率的影响高于对低频分量收益率的影响;趋势项受同业拆借利率和工业增加值增长率的影响明显,而低频分量则受自身影响较大。

中国股市量价关系研究

研究了上证综指和深证综指从1997年1月至2016年4月之间日度收益率和成交额之间的关系。非对称GARCH-M模型的实证结果表明,成交额对收益率的影响(尤其是短期影响)较为显著;将成交额作为外生变量进行回归之后,收益率序列具有明显的杠杆效应,且对利空消息更为敏感。分位数回归的实证结果表明,上证综指的量价关系主要呈现为正相关关系,但在左尾处呈现为负相关关系;深证综指的实证结果的估计值仅在左尾处较为显著且量价关系呈现负相关关系。综合来看,我国证券市场在不断发展的过程中,沪深两市收益率和成交额的关系已经较为稳定。

基于上海股市的资本资产定价模型的实证检验

鉴于资本资产定价模型对资产评估和资本定价的作用,以上海股票市场为对象,选取上证180指数中178家股票的相关数据,运用计量经济学的方法进行相关的资本资产定价模型的实证检验。结果显示:上海股票市场存在较大的投机行为,资本资产定价模型在上海股票市场还不适用,对于上海股票市场股票的定价还存在一定的困难。并就结论出现的原因给予了相关的解释。

基于VaR的我国股市市场风险度量

本文基于EGARCH-t模型,利用VaR方法分析计算了从1997年1月2日到2009年4月3日的我国股市上证综合指数的市场风险价值,度量了该时期不同阶段上证综合指数的市场风险状况。

上海和香港两地股市联动性研究——基于GARCH模型的分析

本文基于经济基础假说和市场传染假说两大基础理论,将股票收益率分解为开盘收益率和收盘收益率,运用GARCH-M模型研究了上海股市和香港股市之间的联动关系。结果显示,两大股市存在相互影响的联动关系,但是上海对香港股市的影响要强于香港对上海股市的影响,反映出两地之间的紧密经济关系及大陆对香港地区经济影响日益增强的现实。

基于新式组合算法的上证综合指数预测

关于股票价格准确预测问题,借助股票价格指数,投资者可以掌握股市整体的发展动态。为了增加收益,降低风险,制定正确的投资决策,合理预测股指是必要的。然而传统预测方法存在方法单一、缺乏定性分析等不足,难以适应国内复杂的股票市场。为解决上述问题,在股市可以预测的前提下,从股市自身特点出发,提出了一种定性与定量相结合的新式组合算法。将粒子群优化(PSO)、非线性独立成分分析(NLICA)、BP神经网络三种算法相结合,建立上证综指预测模型,并通过计算机仿真进行模型验证。结果表明新式组合预测模型比传统方法的适应性和智能性更强,预测精度更高,在股市短期预测中具有一定实用价值。

上证指数与美元指数联动:一致与背离

本文利用1994年1月3日到2011年5月4日上证指数和美元指数数据,发现阶段一(1994年—2004年)上证指数和美元指数走势基本一致,而阶段二(2005年至今)两者走势相反。计量分析表明:阶段一中上证指数和美元指数并不存在协整关系,而阶段二中两者存在协整关系;从均值溢出看,阶段一中美元指数与上证指数基本不存在相互影响,阶段二中两者则存在显著的相互影响,上证指数对美元指数的影响更强;从波动溢出看,阶段一中美元指数对上证指数波动存在较强影响,阶段二中上证指数对美元指数波动影响显著。从上证指数与美元指数联动的传导渠道看,人民币汇率只能解释次贷危机前美元指数与上证指数关系。大宗商品价格变化基本可以解释阶段一中美元指数与上证指数关系。2005年后美元贬值导致的全球流动性膨胀加速,致使大宗商品的金融产品属性更加明显,上证指数和美元指数影响加剧,两者走势趋向背离。

基于自适应BP神经网络的上证指数预测模型的研究

股市的波动受许多因素的影响,属于非线性问题。对于非线性的问题传统的统计学知识不能很好的应用。本文提出了一种基于Ma TLAB神经网络工具箱的自适应神经网络的上证指数预测模型,自适应神经网络可以根据误差大小自主的调整学习效率,加快收敛速度。在对神经网络训练时,先对学习样本先进行归一化处理,再做BP网络的预测。经过与有动量的BP网络和L-M网络实验对比,结果表明这种方案比其他方案效率高、误差小。

我国股市指数波浪曲线的时间窗口研究——基于可公度法

以我国上证综合指数波浪曲线的顶位、底部的时间点为研究对象,利用可公度法分析了自1991年以来上证综合指数波浪曲线的特性。研究发现:上证综指波浪曲线的浪顶、浪底的时间窗口序列具有良好的可公度性特征,可公度法在预测股票市场指数波浪曲线的时间窗口方面具有一定精确性。

宏观经济指标与上证综指长短期走势的预测

上证综合指数和宏观经济指标,如广义货币供应量、国内生产总值、出口与进口的比值,以及外商直接投资之间存在长期的均衡关系,可以通过宏观经济指标来预测上证综合指数的长期走势。误差修正模型的估计结果表明,上证综合指数具备经济"晴雨表"的功能。

基于ARCH模型的我国股票市场收益波动性研究

运用ARCH模型对我国股指日收益率及波动性进行实证研究,探索我国股指收益率波动特征。实证研究结果表明:上证综指日收益率呈现明显的波动集群性特征,因此我国证券市场表现出的波动幅度和风险性要大大高于国外成熟的资本市场;我国股票市场存在显著的信息非对称性和杠杆效应,尤其是股票市场好消息导致的市场波动比同等大小的坏消息引起的波动要小。研究结果显示回归模型存在自回归条件异方差,这表明我国股票市场波动具有条件异方差效应。

CAPM模型对我国股市的实证分析

本文以我国股票市场为研究对象,选用2007年1月—2010年12月的月度时间序列数据,分别进行了单位根检验和回归分析,结果表明:在该段时间内,CAPM在我国的股票市场是有效的,并且个股的收益率与市场组合收益率呈正相关关系,通过对截距项的分析,比较了各个股票预期与实际收益率的差别,对投资者具有一定的指导意义。

股票价格聚集现象及其横截面决定因素研究——基于上证180指数成分股的经验分析

利用上证180指数成份股的高频数据,对我国股票的价格聚集现象进行了较深入的研究。研究发现上证180指数成份股的交易价格和报价的尾数显著聚集于数字0、5和8,而聚集的程度可以用交易价格、收益率的波动率、市值、股票的流动性等因素解释。排除这些因素的影响,离最佳报价越远的报价队列,价格聚集程度越高,这意味着离最佳报价越远的报价队列可能包含的信息越少。

信贷资金进入股票市场分析

利用2005-01-2010-04分部门和分期限信贷数据,对2009年信贷资金流入和流出股票市场金额进行估算。结果表明：①2009年股市涉及的信贷资金量1.7-2.0万亿元;②2009年流入股市的新增信贷资金规模2100-3300亿元,其中,住户部门新增信贷净流出324.17亿元,企业部门新增信贷净流入股市2434.54亿元;③从信贷期限看,主要是中长期信贷流入股市,约3280.45亿元。

美元流动性、国际大宗商品价格与上证指数的关联性分析

在世界经济增长共生模式下,美元流动性、国际大宗商品价格与上证指数之间具有联动结构。数据分析表明:国际大宗商品价格指数对上证指数具有长期的影响力,美元流动性对上证指数具有间接的影响力。因此,对上证指数的预测应从国内流动性和经济增长周期二维分析框架推广到广义的全球性框架中。

A股牛熊市特征及追涨杀跌交易策略实证研究

A股市场具备牛熊市特征,牛市平均日收益率显著大于熊市平均日收益率。追涨杀跌交易策略通过分析A股股票市场历史阶段平均日收益率,识别出当期市场处于牛市市场或熊市市场,确定下一交易日多空持仓类型。追涨杀跌交易策略交易结果能够获得显著的超额收益,对随机漫步市场有效理论提出挑战。选取参数K=10日,对上证指数25年多的历史数据回测,追涨杀跌交易策略可以获得了约7000倍的复利模拟收益。