基于改进BDD算法的导弹安控系统故障树仿真分析

针对传统的应用于导弹安控系统故障树二元决策图(BDD)算法的不足,介绍了一种基于改进BDD的快速故障树(CBDD)算法。CBDD算法在传统算法的基础上发展了一套新的公式来处理关联系统的If-Then-Else(ITE)的连接运算,减化了BDD结构,通过每一步中的截断和蕴涵操作使得关联系统的大型故障树可以在少量内存和短时间内高效的完成。仿真实例证明了采用CBDD算法较传统BDD算法在应用范围和算法效率上有一定提高。

基于余子式的组合逻辑电路覆盖等效性检测算法

覆盖等效性检测指验证2个具有不同表达式的组合逻辑电路是否实现相同的函数功能.通过扩展余子式概念,提出一种基于乘积项余子式分解及重言式判别的组合逻辑电路覆盖等效性检测算法.首先将等效性检测问题分解成电路包含检测子问题,逐一求取其中一个电路表达式对另一个电路表达式各乘积项的余子式;然后在建立各乘积项余子式的香农结构图基础上判断其是否重言式;最后根据重言式判别结果确定两电路间是否覆盖等效关系.该算法通过求取乘积项余子式对逻辑函数进行分解和降阶处理,从而加快了覆盖等效性验证速度.电路测试结果表明,文中算法是稳定有效的;对EXPRESSO软件集成的3种算法所得电路的测试结果表明,与基于真值表和BDD的2种检测算法相比,该算法具有明显的速度优势.

网络可靠度BDD分析中2种边排序策略的性能比较

网络可靠度二元决策图(BDD)分析过程包含边排序、BDD生成和可靠度评估3个步骤,其中BDD生成和可靠度评估的计算复杂度和BDD尺度线性相关,而BDD尺度取决于边排序.因此,边排序问题是研究网络可靠度BDD分析的核心.在实现广度优先和深度优先2种边排序策略的基础上,针对规则网络(N*N型和M*N型),比较了这2种策略的分析性能.实验数据表明:1)规则网络中广度优先边排序策略优于深度优先边排序策略;2)当M>N时,广度优先边排序策略在M*N型网络中的性能表现优于与之等价的N*M型网络.这些结论为设计更优的启发性边排序策略提供了重要依据.