D-S证据理论数据融合算法在某系统故障诊断中的应用

介绍了Dempster-Shafer(D-S)证据理论数据融合算法的基本原理,在此基础上以电压-码转换电路板为被诊断对象,探索了基于D-S证据理论多传感器数据融合算法的某系统电路故障元器件诊断方法。诊断结果表明D-S证据理论多传感器信息融合算法可有效地提高故障模式的识别能力,使故障元器件得以有效定位。

员工知识共享、知识共享意愿与信任基础

分析了员工信任关系产生的基础,进而从知识拥有者和知识分享者两方面揭示了知识共享意愿与不同类别信任的关系,以及这种信任关系建立的原因,提出促进知识共享意愿的员工信任关系的构建途径。

分布式计算环境下的动态可信度评估模型

随着计算机网络的发展,分布式计算技术得到了广泛的应用,这使得网络节点间的信任问题变得日益突出.参考社会学的人际关系信任模型,基于Dempster-Shafer证据理论和Shapley熵,文中设计出了分布式计算环境下的动态可信度评估模型,这一可信度评估模型清晰地反映了可信度的动态性、连续性和不确定性等特性.该模型通过历史交互信息获得直接可信度,并根据每个节点的信用记录和其直接可信度函数的信息量对其直接可信度进行修正,然后综合考虑修正后的各个节点的直接可信度信息,利用Dempster规则合成计算出综合可信度.最后利用仿真实验分析了新模型对可信度的评估效果,并对未来的工作做了展望.

微信“晒客”行为及其自我认知研究

微信"晒客"是借助私密通信工具在朋友圈参与、分享、体验和互动的一种社会交往主体。他通过晒自己的日常生活来展现自我,一方面维护人际关系,另一方面建构个人记忆和身份认知。微信晒客群体主要是具有大学文化程度的19至35岁间企事业、机关单位的普通员工,所晒内容大多是与自己直接相关的日常生活、心灵鸡汤和娱乐信息,反映了年轻人对自我和社会的认知。晒客所呈现的内容与公共生活相关的不多,分享创造性的东西也不多;男性偏重宣泄,女性偏重展现;年龄越大越喜欢呈现非日志类内容。

基于证据理论的本体不一致性度量方法研究

随着语义网技术的发展,本体不一致性问题成为本体研究中的热点之一.度量本体的不一致度是处理本体不一致的基础和前提.在分析证据理论不确定推理方法特点与本体不一致性度量问题特点的基础上,提出了一种基于证据理论的本体不一致性度量ETOICM方法,对相关结果进行了证明,给出了度量的计算公式和实现算法,通过实验将该方法与相关方法进行对比分析,说明了该方法的特点.另外,ETOICM方法的度量结果可以作为权重值,为下一步采用不确定性方法进行本体不一致的诊断修复和推理工作提供依据.

基于证据折扣优化的冲突证据组合方法

D-S证据组合规则在处理高冲突度信息时,会得出与直觉相反的结论,出现冲突的证据组合,这一直是D-S理论研究的热点。现有改进的组合规则大部分不满足结合律原则,导致不同的组合顺序会得到不同的组合结果。针对这一问题,给出了一种新的满足结合律原则的证据组合推理规则。首先建立了基于Ign(.)函数极小化的证据折扣优化模型,然后利用最优折扣对证据进行修正,得到证据修正模型,最后利用新的证据合成规则对修正后的证据进行组合。算例验证结果表明,新的组合推理规则在处理冲突方面的性能得到明显改进。

退耕还林工程成本补助:性质、结构及有效分担

阐明退耕还林工程的成本构成、补助性质和分担情况;对工程成本资金管理和运作责任主体不明确、补助成本结构设置不尽合理、退耕农户成本总体弥补不足的问题突出、地方政府在退耕还林中实际负担过多成本以及补助期偏短、配套基础建设进展缓慢、培育替代产业难度大等退耕还林工程成本补助管理及成本分担问题进行深入剖析;提出退耕还林工程成本有效分担的原则、财政职责在政府间的合理分配、保证退耕还林工程区地方政府正常工程管理工作运转的资金需要、兼顾效率原则和改进成本补助资金方法等创新退耕还林工程成本分担机制,优化政府间财政措施的建议。

融合人脸局部区域的表情识别

本文提出了一种融合人脸各个局部区域的表情识别方法,首先提取眼睛、鼻子和嘴巴三个局部区域,并对这三个局部区域和整个人脸区域分别进行表情识别,得到四个独立的识别结果,再利用融合策略对四个结果进行决策融合,所提方法在日本女性表情数据库JAFFE库和五邑大学人脸表情数据库CED_WYU库上进行了广泛的实验,结果表明,通过融合人脸各局部区域的识别结果,表情识别率可以得到显著提高。

多特征融合的输送带纵向撕裂检测

为了实现输送带纵向撕裂的准确检测,解决单一特征鲁棒性低的问题,提出了一种双模板纵向匹配特征,同时采用Dempster-Shafer(DS)证据理论进行多特征融合检测。首先提取图像的灰度匹配和几何特征,然后利用DS证据理论加以融合;融合后根据组合决策规则判断图片撕裂与否。实验表明该算法在提高了检测的准确性的同时,满足了矿井下输送带撕裂检测对实时性的要求,可为及时报警停机提供可靠依据。

基于证据理论态势估计中的目标分组方法

在态势估计问题中,战场态势目标尤其是敌方目标的分组识别非常重要,是指挥员指挥作战所关心的重要问题之一,也是对敌方作战意图识别的必要环节,以D-S证据理论为依据,采用模板匹配的方法,提出了一种识别敌目标分组的算法,最后通过算例对该方法进行了验证。

贵州少数民族村寨旅游开发的思考——以台江县反排村为例

在巨大的利益诱惑下,中国西南部许多地方盲目开发,希望可以分得旅游时代的一杯羹,黔东南台江县的反排村也是追随者之一,当地村委会对旅游开发一味乐观,缺少专门规划和市场调查。是否发展旅游成了一个举棋不定的问题,发展旅游之后会出现何种社会难题和社会矛盾,这是政府领导者和学者共同关心的问题。文章试图从旅游人类学的角度来阐释一下此类问题,以期对相关旅游业规划者与参与者有所帮助。

大学校园“晒客”现象的心理学分析

近来,网络晒客成为网络时代的新兴群体,其中,校园晒客成为引领网络晒客的重要力量。文章从心理学角度对这一现象进行了分析研究,主要探讨了校园晒客产生和发展的心理原因,并从塑造健全人格、形成正确的自我观、具有适当的成就动机、学会科学的时间管理四个方面提出建议,以期对校园晒客的全面发展提供思路,也为高校为大学生的网络心理健康教育提供参照依据。

机载探测设备目标识别算法的研究

针对机载探测设备多传感器系统具有多目标,大量观测数据的特点,提出了一种基于Demp-ster-Shafer(D-S)证据理论和主观Bayesian方法组合的数据融合算法。在数据融合过程中,为保证融合的实时性,融合系统采用时域融合和空域融合相结合的方法,首先对相同传感器的各次抽样值进行时域融合,然后传感器之间的融合采用D-S方法进行融合;最后,其融合结果经概率转化后,与来自于ELINT(Electronic Intelligence)的信息通过主观Bayesian方法进行识别级融合。最后给出一个实例,经过仿真计算证明了该算法的可行性和实用性。

影响公司伦理维度的因素分析

公司伦理维度决定性影响因素为受利益相关者、公司决策者、竞争因素与组织特征。公司需要权衡利益相关者的需求,选择拥有良好价值观与伦理道德的公司决策者,与竞争者展开公平竞争,塑造符合伦理的组织文化,这样才能使公司政策的制定与执行更具伦理性,取得长久竞争优势。

网络晒客的大众传播学解读

互联网类似"晒客"的信息分享、传播形式非常普遍,文章选择有代表性的"晒客",从大众传播学的角度对其进行了分析,希望对此类信息传播有较为全面、理性的认识。

可区分共享者角色的可验证的多秘密共享方案

针对前期研究中可区分秘密分享者角色的防欺诈秘密共享方案不能抵抗秘密分发者欺诈的缺点,提出一个改进的可区分共享者角色的可验证的多秘密共享方案.该方案不仅能抵抗共享者的欺骗,也能抵抗秘密分发者的欺诈;各共享者的秘密份额可以重复使用,每个共享者仅需维护一个秘密份额即可共享多个秘密;同时可以方便地实现数字签名,是一个可验证的多秘密共享方案.

基于D—S证据理论的一种电缆故障类型判定方法

提出一种基于D—S证据理论的电缆故障类型判定的信息融合方法,给出典型检测方法的概率分配函数。首先通过适当的关联规则将电缆各种测量方法得到的有关信息提取,然后再对关联信息进行融合计算,得到对于故障状态的新的概率分配函数。仿真结果表明用基于D—S证据理论的融合结论可以大大提高电缆故障类型判定的准确性。解决了单靠一种检测方法难于准确判断电缆故障类型的问题。可作为智能电缆故障诊断系统的一个智能模块为其提供特征层次的结论。

微信朋友圈青年晒客心理与行为探析

随着网络社交软件微信的兴起,微信朋友圈上的"晒客"逐渐成为网络族群中继闪客、博客、播客、换客之后,热度最高的一个新团体。通过研究"晒客"群体形成的原因,分析"晒客"网络行为的类型和特点,剖析"晒客"网络行为的利与弊,呼吁广大网友理性、合理地使用微信朋友圈。

论公司治理中的联合监督机制

对经营者的监督是公司治理要解决的重要问题之一。从其他国家的经验来看 ,内部监督机制和外部监督机制各有优缺点。基于此 ,结合中国的实际情况 ,提出利益相关者联合监督的模型 ,以期建立一个较为完善的监督机制 ,既解决对经营者的监督问题 。

析《秘密的分享者》中的存在哲学

《秘密的分享者》的叙述者"我"时常感到世界的陌生,自我的陌生,却对偶然搭救的"赛弗拉号"上的大副莱格特倍感亲切,称他为"我的影子","我的幽灵",甚至"第二个我"。在这"熟悉"与"陌生"的冲突与悖论之中,读者可以体会到作者康拉德的矛盾性格,以及他对人类的存在问题所作的深刻思考。