Comb-Based Filter Design Using Sharpening Technique and Certain Palindromic Polynomial

This paper presents a novel approach to improve aliasing rejection in comb-based decimation filters. The method is established on certain palindromic polynomials with all zeros on the unit circle and the sharpening technique. As a result, aliasing rejection and the passband characteristic are improved. The method is illustrated with various examples and compared with the methods from the literature. .

新的改进Sharpened CIC滤波器

提出了一种改进的积分梳状(CIC)滤波器.在改变传统积分梳状滤波器的延迟因子的同时,将锐化(Sharpen)技术和相位分解技术应用于此滤波器.改进后的滤波器与传统滤波器相比,减少了信号失真,降低了系统功率消耗.仿真结果表明,改进后的滤波器在通带范围内的波动很少,而且,具有较高的阻带衰减.

开放场景下筛上杂物目标检测算法研究

针对选煤厂脱泥筛上杂物检测问题,提出了一种开放场景下筛上杂物目标检测方法,针对不同类型的筛上杂物图像,基于目前成熟的目标检测网络框架构建筛上杂物检测模型,并通过定量实验分析,验证了方法的有效性;在此基础上,通过定性分析,探究了不同光照条件对模型检测效果的影响,并针对图像中存在的局部亮斑,引入滤波锐化算法缓解由于图像过曝产生的模型误检和漏检等问题。

一种改进的自适应模糊图像增强方法

Russo提出了一种模糊图像增强方法,该方法的效果由一个事先给定的参数来控制,由于同一幅图像不同区域的灰度值分布不尽相同,所以固定的参数并不能取得满意效果。为了获得更好的滤噪效果,研究了一种基于图像区域信息的改进的自适应模糊图像增强方法。该方法首先计算每个像素与其邻域像素的平均灰度差,然后根据该差值为每个像素分配一个噪声率,最后通过该噪声率来自适应地选择参数。该方法能够在滤除图像噪声的同时,不损失图像的细节特征信息。实验结果显示该方法较原方法有较大改进,并明显优于其他一些常规方法。

二次滤波法提取图象边缘信息方法及其应用

提出噪声图象边缘信息提取的一种实用方法。该方法以锐化处理结果为基础，二次滤波完成图象预处理。研究表明，单纯对噪声图象进行锐化处理，只可增加视觉感观效果，不会使边缘提取效果增强；必须对锐化结果再次进行滤波处理后，才可获得满意的边缘信息。

CUDA并行计算的应用研究

统一设备架构(CUDA)是NVIDIA公司提出的一个基于GPU通用计算的开发环境,它针对GPU多处理单元的特性,通过并行计算提高大规模运算的速度。根据CUDA技术的特点,提出了基于CUDA的并行图像锐化、中值滤波和字符搜索算法,并论述其关键技术和基本执行流程。试验结果表明,提出的方法相对于CPU方法在运算速度上有不同程度的提高和下降。这同时体现了CUDA的优势和局限性,为其更复杂的应用提供了参考和依据。

基于高斯滤波的扫描图像去网

运用高斯滤波基本理论,通过对RGB图像进行分通道处理,即对R,G,B等3个通道分别进行高斯滤波处理,再经通道合并为彩色图像,并对经过处理后的彩色图像进行锐化处理。用本去网算法与扫描仪自带的去网算法进行了比较,在主观的基础上结合清晰度值,提出的去网算法所达到的效果更好。

基于加权引导滤波分层的轨道图像细节增强算法

针对轨道表面缺陷图像整体对比度低,细节模糊,轨道缺陷又较为细小,难以识别等问题,基于加权引导滤波具有较好的保持边缘能力,能避免增强后图像产生"光晕"及"伪边缘"的特性,研究了基于加权引导滤波分层并结合自适应直方图均衡和锐化滤波的轨道表面缺陷图像增强方法。有别于传统图像增强方法,该方法对原始图像进行滤波分层,分别处理基础图像和细节图像,更加突出细节信息,通过在引导滤波中引入边缘检测算子最大程度的保留图像边缘信息,针对结果图像亮度不均问题通过AHE算法和拉普拉斯锐化滤波加以克服。仿真实验结果表明:新方法较对比算法图像梯度平均提升43.37%,清晰度平均提升46.84%,有效提高了图像对比度,增强了细节信息。

交流接触器开关电弧的图像采集与处理

综合利用计算机视觉技术、光电子技术、CCD(Charge Coupled Device)高速成像技术和计算机图像处理技术研制了一种集图像采集、传输、存储、处理于一体的新型电弧图像高速采集系统,利用该系统可拍摄到低压电器开关电弧从燃弧到灭弧的一系列图像。为有效地抑制噪声、提高信噪比,本文首先应用自适应中值滤波算法去除随机噪声,然后采用拉普拉斯掩模锐化算法突出图像的边缘和细节,使处理后的电弧运动图像边缘清晰可辨,从而适于对电弧直径变化进行分析计算。通过对处理后的电弧从燃弧到灭弧的一系列图像的分析理解,归纳出低压交流接触器分断电弧的燃弧过程的特点,且发现所得的电弧运动图像特征与电弧的大量仿真结果相一致。

基于指数同态滤波耦合细节锐化规则的红外图像增强算法

为了解决当前红外图像增强方法存在的光晕及细节模糊等不足,提出了指数同态滤波耦合细节锐化规则的红外图像增强算法。基于同态滤波方法,通过频域中的像素点与中心像素点的距离,构造指数型同态函数,以同时完成图像的去噪和增强对比度处理。联合相位一致性方法和自适应高提升滤波方法,构造了细节锐化机制。在图像的细节锐化中,利用相位一致性方法,通过傅里叶变换,准确提取出图像的细节特征。并引入高提升滤波方法,利用图像的均值,构造自适应的锐化因子,以形成自适应高提升滤波方法,对提取的图像细节特征进行锐化,完成图像细节内容的增强。实验结果表明,较当前的红外图像增强算法而言,所提算法具有更好的增强效果,其增强图像呈现出更为理想的对比度和更为清晰的图像边缘。

低压电器开关电弧的图像采集与增强

利用基于高速帧频CCD技术的电弧图像采集系统,对CJX1-12/22型号的交流接触器进行电弧图像的采集。将快速并行中值滤波方法和拉普拉斯锐化方法相结合对采集的电弧运动图像进行处理从而去除随机噪声并突出细节信息,为之后的电弧图像分析奠定了基础。

MATLAB在数字图像增强中的应用

基于数字图像增强对图像处理的重要性,将计算软件MATLAB应用于数字图像增强中,给出了用这一软件完成图像的对比度增强、直方图均衡化、平滑滤波、锐化等操作的示例,并给出了处理前后的对照图像。同时论述了MATLAB在进行图像处理试验时简洁、高效的特点。

红外热成像技术在亚平面缺陷检测中的应用

根据红外成像无损检测原理,利用机器视觉技术,通过实验将红外热像仪采集的亚表面红外缺陷图像进行一系列的处理,包括滤波降噪,图像增强,边缘提取等,将缺陷检测出来。文中用matlab和Visual C++2010联合编程的方式对红外缺陷进行识别,通过窗口可视化将图像和图像中的缺陷位置,大小提取出来。通过多次实验,本方法能够检测大多的亚平面缺陷,具有较高的应用价值。

用于远程医疗的图像增强技术研究

针对远程医疗信息系统对图像增强技术的需求,结合医学图像的固有特点,探讨并实现了一组医学图像增强技术。实验结果表明,该实现方法改善了医学图像的视觉效果,增强了其诊断性能,提升了远程医疗信息系统的效能。

基于双向耦合扩散的保持特征的边缘锐化和图像增强

在过去的十几年中,偏微分方程在图像增强中得到了越来越多的研究和应用.该文提出了一个保持特征的双向耦合扩散框架.这个框架沿着等照度线(边缘)的梯度方向,利用柔和的边缘判定实施反向扩散以锐化边缘;而相反地沿切线方向实施正向扩散以去除噪声和锯齿伪像.为了消除这两个相反的扩散力彼此之间的冲突,将算法分裂为一种耦合的格式,而且为了保持图像特征,利用图像的局部微分几何特征调整非线性扩散系数.实验结果显示,文中算法可以显著地提高被增强图像的视觉质量.

基于边缘增强的正则化超分辨率图像重建

针对双边全变差正则化算法边缘区域重建图像效果不理想问题,提出一种基于边缘增强的正则化超分辨率图像重建算法。该算法在构造初始图像时,对样条插值后的图像先进行非局部均值滤波预处理,然后进行拉普拉斯锐化处理;采用L1范数度量数据保真项和正则项,并从自适应的角度确定正则化参数,从而增强算法的稳健性。实验结果表明,与样条插值算法、双边全变差算法相比,该算法能更好地增强重建图像的边缘信息。

宽带CIC抽取滤波器的一种改进方法

经典CIC抽取滤波器处理宽带信号时幅频响应不理想,满足带外衰减指标时,通带衰减过大,难以满足抗混叠性能要求。针对该问题,提出了一种改善性能的方法,在已有的分级抽取滤波器的基础上利用锐化技术提高滤波器阻带衰减,并利用补偿滤波器在采样率降低后对通带进行额外补偿,减少计算量的同时使带内更平坦。仿真分析表明,改进后的滤波器的通带衰减度均大于0.002 dB,阻带衰减小于57 dB,抗混叠性能优良。

一种有效的红外小目标检测方法

提出了一种基于中值滤波与梯度法的红外小目标检测方法.该方法首先通过中值滤波对红外图像进行平滑处理,接着采用背景差分技术将原始图像与经过中值滤波后的图像进行差分对消.在此基础上,再使用梯度锐化法对残差图像进行边缘信息的增强.最后,利用二值化处理凸显出目标点.该方法通过中值滤波与梯度法的互补效应实现了红外小目标的有效检测,仿真实验结果证明了该算法的有效性.

一种锐化的高速CIC抽取滤波器

将余弦滤波器和锐化技术应用到CIC抽取滤波器中,提出一种高速高效的CIC滤波器设计方法。首先,将抽取滤波器分解为两部分,工作在高速端的部分作解递归处理,另一部分作部分锐化处理。然后,对非递归部分用余弦滤波器预滤波,并按照抽取等效变换规则,实行分解置换,使各单元的工作速度逐级降低。最后,把多相滤波技术应用到非递归部分的各单元,进一步降低其工作速度。仿真结果证明,改进的CIC抽取滤波器频率响应特性得到显著改善,滤波器工作速度大大降低。

基于改进同态滤波的医用X光图像增强算法

针对医用X光图像对常规图像增强算法较敏感、易失真的特点,提出一种基于改进同态滤波的X光图像增强算法.算法将X光图像特性及同态滤波方法在图像增强上的优势结合起来,构建基于医用X线图频域的同态滤波器,通过指定最大增频位置及最高增益系数2个控制参数实现同态滤波控制,在不削减低频信号的基础上适当放大中高频信号,保留X光图像暗区易丢失的灰度及细纹信息,同时突出重要的组织边缘及纹理特征.实验证明,该算法失真率低、操作简便且运行效率高,对医用X光图具有较理想的增晰效果.