SHEL联合协作式无缝隙护理模式在小儿无痛内镜检查中的应用研究

目的观察SHEL联合协作式无缝隙护理模式在小儿无痛内镜检查中的应用效果。方法选择2021年1月—2022年6月在南宁市妇幼保健院内镜中心行小儿无痛内镜检查的患儿200例,随机分为2组各100例,对照组予以常规护理,观察组予以SHEL联合协作式无缝隙护理模式,比较2组检查操作时间、麻醉苏醒时间、苏醒情况、不良事件发生率、患儿及家长焦虑情况、护理满意度。结果观察组无痛内镜操作时间、麻醉苏醒时间均明显短于对照组(P均<0.05),且Steward苏醒评分明显高于对照组(P<0.05)。观察组和对照组麻醉苏醒期间不良事件发生率分别为12%(12/100)、35%(35/100),观察组明显低于对照组(P<0.05)。术后2组患儿和家长的SAS评分均明显低于术前(P均<0.05),且观察组均明显低于对照组(P均<0.05)。观察组和对照组护理满意率分别为95%(95/100)、79%(79/100),观察组明显高于对照组(P<0.05)。结论SHEL联合协作式无缝隙护理模式应用于小儿无痛内镜检查中,可缩短检查操作时间,提高患儿麻醉苏醒质量,减少苏醒期不良事件发生,且可缓解患儿和家长焦虑心理,有利于提高护理满意率。

医疗失效模式和效应分析法联合SHEL模式在神经外科多重耐药菌感染管理的应用

目的:分析医疗失效模式和效应分析法(Healthcare failure mode and effect analysis,HFMEA)联合SHEL模式在神经外科多重耐药菌(Multidrug-resistant organism,MDRO)感染管理的应用效果。方法:采用不同病例前-后对照研究方法,以2022年和2023年本院神经外科收治的2800例和3550例患者为对照组和观察组,分别采用常规MDRO感染管理模式和HFMEA联合SHEL模式的管理模式比较实施前后两组感染管理效果。结果:观察组MDRO感染发生率,医务人员、保洁人员和医疗护理员MDRO感控知识得分,保洁人员和医疗护理员手卫生依从率和正确率,患者隔离措施落实率及正确率,抗菌药物治疗前病原学送检率均优于对照组,差异有统计学意义(均P<0.05);两组医务人员手卫生依从率和正确率比较,差异无统计学意义(均P>0.05)。结论:该模式的应用可提高神经外科MDRO感染管理质量,为临床提供参考。

SHEL模型在ICU外出检查患者转运中的效果评价

目的评价SHEL模型在ICU外出检查患者转运中的应用效果。方法采用便利抽样法,选取长沙市某三级甲等综合医院ICU需外出检查内转运的156例患者作为研究对象,其中选取2022年3月—6月收治的74例患者作为对照组,选取2022年7月—10月收治的82例患者作为试验组,对照组采用外出检查常规转运方案,试验组采用基于SHEL模型的转运方案。比较两组患者转运不良事件发生率、转运各阶段时间、ICU医护人员危急重症患者院内转运知信行得分,以对应用效果进行评价。结果试验组转运不良事件发生率(10.98%)低于对照组(31.08%),差异有统计学意义(χ^(2)=9.643,P=0.002);试验组转运准备时间、等待检查时间、转运总时长均少于对照组(P<0.001),但转运时间无明显差异(P=0.523);经培训及临床实践后,ICU医护人员危重症患者院内转运知信行得分为(148.00±6.03)分,较培训前[(109.23±7.11)分]有显著提高(t=20.420,P<0.001)。结论在ICU外出检查患者转运护理工作中实施基于SHEL模型的质量管理,有助于降低ICU外出检查患者转运护理不良事件发生率,缩短无效检查等待时间,提高转运效率和质量,提高护理安全性。

从SHEL模型角度探索减少航空维修人为差错的方法

阐述SHEL模型的基本原理及其在航空维修领域的应用,引入国内外典型的航空维修不安全事件案例,从SHEL模型的角度开展深入分析,找出事件发生的根本原因。分析表明,航空维修人为差错的发生,往往是人与软件、人与硬件、人与环境和人与人等界面的一个或多个界面不匹配导致的。做好航空维修人为差错控制,就要把握好SHEL模型中“人”这个核心要素,确保“人”和其他要素相匹配。从SHEL模型中各界面匹配性的角度,提出减少航空维修人为差错的管理方法,为航空维修人为差错预防和控制提供参考。

SHEL事故分析法管理模式联合健康信念模式在改善急诊科护患纠纷与护士职业暴露风险中的应用

目的:探讨SHEL事故分析法管理模式联合健康信念模式在改善急诊科护患纠纷与护士职业暴露风险中的应用效果。方法:选取2020年12月1日~2022年10月31日于某三甲医院急诊内科工作的护理工作者100例,根据工作时间的不同进行分组,将2020年12月1日~2021年8月31日干预的50名护士分为对照组,进行常规护理管理干预;将2021年9月1日~2022年8月31日干预的50名护士分为观察组,在对照组基础上给予SHEL事故分析法管理模式联合健康信念模式。比较两组护理期间的护理风险事件发生率、护理工作量、护理人员护理质量、护患纠纷情况及患者对护理工作的满意度。结果:观察组护理风险事件总发生率低于对照组(P<0.01);观察组护理人员护理质量各项评分均高于对照组(P<0.01);观察组护患纠纷低于对照组(P<0.01);观察组患者对护理的满意度各项评分均高于对照组(P<0.01)。结论:SHEL事故分析法管理模式联合健康信念模式在改善急诊科护患纠纷与护士职业暴露风险中的应用效果良好,能够有效降低护理期间的护理风险事件发生率及减少护患纠纷情况,提升护理人员的工作效率,提高对护理工作的护理质量及患者对护理工作的满意度。

基于SHEL分析的院内转运管理结合快捷护理路径模式在EICU患者中的应用

目的探讨基于SHEL分析的院内转运管理结合快捷护理路径模式在EICU患者中的应用效果。方法选取2019年10月-2021年10月本院EICU患者100例作为研究对象,采用奇偶数字分配法将研究对象分为传统组与试验组,每组各50例,传统组采取传统院内转运流程进行管理,试验组采取基于SHEL分析的院内转运管理结合快捷护理路径模式,观察并比较两组转运期间不良事件总发生率、转运交接质量与患者满意度。结果试验组转运期间不良事件总发生率显著低于传统组,试验组转运交接质量显著优于传统组,试验组护理满意度显著高于传统组(P均<0.05)。结论将基于SHEL分析的院内转运管理结合快捷护理路径模式应用于EICU患者的护理管理,能有效降低转运期间不良事件发生率,提高患者护理满意度,促进院内转运交接质量的持续提升,该模式具有良好的临床应用前景和价值。

基于SHEL-COWA-灰色定权聚类法的智慧工地施工现场安全评价

为提高智慧工地施工现场安全水平,从智慧工地施工安全评价指标体系的构建出发,以智慧工地施工现场为研究对象,利用SHEL模型构建智慧工地施工安全评价指标体系;结合COWA—灰色定权聚类法建立智慧工地施工现场安全评价模型,将该模型应用于长春市某智慧工地施工项目中,通过计算综合评价值确定该项目安全水平为较高等级,评价结果与该工程实际情况一致。实践证明,该方法可用于智慧工地施工过程安全评价,可以为相关部门提供可靠的决策依据。

基于SHEL模型的核查表在ICU多重耐药菌感染防控中的应用

目的评价SHEL模型核查表应用于重症监护病房(ICU)重症患者中以防控多重耐药菌(MRDO)感染的应用效果。方法选取2023年3-6月本院ICU收治的229例重症患者作为对照组,其中入科时已感染MDRO 11例,未感染MDRO 218例。另选取2023年7-10月本院ICU收治的通过自制SHEL核查表核查的244例重症患者作为观察组,其中入科时已感染MDRO 9例,未感染MDRO 235例。以SHEL模型为指导,通过专家函询,根据ICU患者住院期间存在的MRDO感染潜在风险制订防范核查表,采用跟班督查、现场抽查、情景演练等方式逐条进行整改,评价整改前4个月(2023年3-6月)和整改后4个月(2023年7-10月)护士MRDO感染预防措施执行率、患者MRDO感染率。结果2023年3-10月入科无MDRO感染的患者453例,核查表运用前(2023年3-6月)无MDRO感染218例,核查表运用后(2023年7-12月)无MDRO感染患者为235例,核查表运用后比核查表运用前MDRO感染率明显降低,差异有统计学意义(P<0.05)。对照组共有66例MDRO感染患者,有效执行MDRO医院感染核心防控措施有57例次,执行率为86.36%;观察组共有32例MDRO感染患者,均完成核心防控措施的执行,执行率为100.00%。观察组比对照组执行率提升了13.64%,差异有统计学意义(P<0.05)。SHEL模型分析对照组66例MDRO感染患者和观察组32例MDRO感染患者每个维度的MDRO感染集束化防控措施执行率,结果显示,观察组每个维度条目的执行率与对照组比较均升高,且两组执行例数比较,差异有统计学意义(P<0.05)。结论以SHEL模型为基础制订的核查表,能够有效提高ICU护士MRDO的防控执行力,降低重症患者MRDO的院内感染,有利于提高临床感染防控质量。

基于SHEL事故分析法的质控管理措施在院前急救护理管理中的应用

目的探讨基于SHEL事故分析法的质控管理措施在院前急救护理管理中的应用效果。方法深圳市人民医院2022年6月之后在院前急救护理管理中应用基于SHEL事故分析法的质控管理措施,本研究抽取应用后一年内(2022年6月至2023年6月)的60例患者作为观察组,应用前一年内(2021年6月至2022年5月)的60例患者作为对照组,比较两组患者的出车反应时间、到达现场时间、回院时间、护理管理质量、急救成功率及患者满意度。结果观察组患者的出车反应时间、到达现场时间、回院时间分别为(1.89±0.62)min、(7.74±2.31)min、(6.68±2.26)min,明显短于对照组的(3.31±0.54)min、(14.25±3.43)min、(11.87±3.12)min,差异均有统计学意义(P<0.05);观察组患者的书写医疗文书、上报突发事件、管理救护车辆、使用车载设备、交接班纪律及总分分别为(19.23±0.35)分、(19.17±0.32)分、(19.04±0.37)分、(19.16±0.41)分、(19.45±0.35)分、(98.32±0.21)分,明显高于对照组的(16.56±0.38)分、(17.21±0.28)分、(17.14±0.26)分、(17.37±0.32)分、(17.44±0.33)分、(82.44±0.25)分,差异均有统计学意义(P<0.05);观察组患者的急救成功率、患者满意度分别为96.67%、95.00%,明显高于对照组的83.33%、80.00%,差异均有统计学意义(P<0.05)。结论基于SHEL事故分析法的质控管理措施在院前急救护理管理中的应用可明显改善院前急救护理管理质量,提高急救成功率和患者满意度,值得临床推广运用。

基于SHEL风险评估模型的针对性引导对消化内镜检查患者应激反应与配合度的影响

目的探讨基于SHEL风险评估模型的针对性引导对消化内镜检查患者应激反应与配合度的影响。方法选取2022年1−12月于海军军医大学第一附属医院健康管理中心进行消化内镜检查的92例患者作为研究对象,根据入院时间与不同护理方法进行分组,每组46例。对照组采取常规护理,观察组增用基于SHEL风险评估模型的针对性引导,比较2组患者的心率、血压、心理状态、配合度和不适感程度。结果检查过程中,观察组心率、舒张压、收缩压检测结果升高幅度小于对照组(P<0.05);检查结束后,观察组焦虑自评量表(SAS⁃CR)、抑郁自评量表(SDS)评分低于对照组,观察组配合度高于对照组,不适感占比低于对照组,差异均有统计学意义(P<0.05)。结论在消化内镜检查过程中,基于SHEL风险评估模型的针对性引导能够减轻患者的生理、心理应激反应,提高患者的配合度。

基于SHEL模型的飞机装配调试故障分析

对飞机制造行业多起典型装配调试故障进行统计,基于SHEL人为因素模型对案例进行分析,结合灰色关联理论计算人与软件、人与硬件、人与环境、人与生命件四个诱因的关联性。计算表明导致飞机装配调试故障往往是多个诱因交互作用的结果,其中人与软件、人与硬件关系诱因与故障发生关联性较强,其次为人与环境、人与人间的关系诱因。最后结合飞机装配调试过程的实际情况,提出了抑制人为差错诱因的四点措施。

鱼骨图原因分析法联合SHEL模式在多重耐药菌医院感染风险管理中的应用

目的:探讨鱼骨图原因分析法联合SHEL模式在多重耐药菌医院感染风险管理中的应用效果。方法:选取2022年1月1日~12月31日收治的98例多重耐药菌感染高危患者,根据随机数字表法分为对照组和观察组各49例,对照组采用常规管理措施,观察组采用鱼骨图原因分析法联合SHEL模式(包含软件、硬件、环境及人4个方面);比较两组患者多重耐药菌感染率。同时,在此时间段选取90名在职工作人员作为观察管理对象,根据护理患者情况分为对照组和观察组各45名,比较两组工作人员手卫生依从率、隔离衣正确使用率、感染控制落实情况。结果:观察组多重耐药感染率低于对照组(P<0.01);观察组工作人员手卫生依从率、隔离衣正确使用率均高于对照组(P<0.01);管理后,两组工作人员增加物表消毒频次率、诊疗物品专用率、悬挂快速手消毒剂率、实施隔离措施率、粘贴隔离标识率、开具隔离医嘱率、定期环境消毒率、感染风险评估流程了解率、预隔离标准流程了解率均高于管理前(P<0.01,P<0.05),且观察组高于对照组(P<0.05)。结论:鱼骨图原因分析法联合SHEL模式能够发现院内感染控制薄弱环节,有效降低多重耐药菌感染率,提高医疗质量。

消毒供应中心的SHEL模式结合HFMEA模式安全管理效果及对风险防范意识、安全识别能力的影响

目的:研究和分析消毒供应中心应用SHEL[软件(S)、硬件(H)、环境(E)、人(L)]模式结合HFMEA模式安全管理的效果及对工作人员风险防范意识、安全识别能力的影响。方法:选取2021年12月—2022年5月在阳江市人民医院消毒供应中心工作的30名工作人员作为研究对象,设为对照组;选取2022年6月—2022年11月在阳江市人民医院消毒供应中心工作的30名工作人员作为研究对象,设为观察组。对照组行常规安全管理,观察组行SHEL模式结合HFMEA模式安全管理。对两组安全管理效果、风险防范意识、安全识别能力、失效环节危急值(RNP)、安全管理质量进行观察和对比。结果:与对照组比较,观察组安全管理有效率、风险防范意识评分、安全识别能力评分、安全管理质量评分更高(P<0.05),失效环节RNP值更低(P<0.05)。结论:消毒供应中心行SHEL模式结合HFMEA模式安全管理,可显著提高管理效果,增强工作人员风险防范意识,提高安全识别能力,降低失效环节的危急性,实现安全管理质量的提高。

乳腺癌围术期采用SHEL模式风险护理对不良事件的影响

目的探究SHEL模式风险护理对乳腺癌围术期不良事件影响。方法研究对象为2022年5月至2023年3月期间在本院进行乳腺癌手术的乳腺癌患者116例,根据围术期护理方式的不同分为常规组(58例)和SHEL模式组(58例),记录两组围术期不良事件发生率及两组干预前后心理状态、癌症疲乏量表,记录两组护理满意度。结果SHEL模式组患者不良事件发生率低于常规组(10.34%vs.25.86%,P<0.05)。干预前,两组抑郁自评量表(SDS)、焦虑自评量表(SAS)评分比较无差异(P>0.05),干预后,两组SAS、SDS评分均较干预前明显降低,且SHEL模式组明显低于常规组(P<0.05)。干预前,两组癌因疲乏各项评分比较无差异(P>0.05),干预后,两组癌因疲乏各项评分均较干预前明显降低,且SHEL模式组明显低于常规组(P<0.05)。SHEL模式组护理总满意度明显高于常规组(96.55%vs.82.76%,P<0.05)。结论采用SHEL模式风险护理可有效降低乳腺癌围术期不良事件发生率,并可改善患者不良心理状态及癌因疲乏情况,提高患者对护理满意度。

SHEL模式下医疗安全教学与学生临床思维能力提升研究

目的:探索SHEL模式在医疗安全教学和提升学生临床思维能力的应用效果。方法:将46名大三全日制护理本科生随机分为观察组和对照组各23人。对照组按常规安全管理培训,观察组采用SHEL模式,从软件、硬件、环境和人员四个方面进行综合培训。比较两组学生的安全知识得分和患者满意度来评估培训效果。结果:观察组在护理内容、安全意识和生活细节得分显著高于对照组(P<0.01),患者满意度有显著提高(P<0.01)。结论:SHEL模式有效提升了学生的医疗安全知识和临床思维能力,增强了其安全意识,提高了其护理安全管理水平,从而增进了患者的满意度。

基于SHEL模式的安全用药护理管理在危重患者中的应用

探讨SHEL模式的安全用药护理管理在危重患者中的应用效果。方法 选取80例危重患者,均为我院2021年1月至2023年1月收入,按随机数字表法分组。对照组40例患者使用常规用药护理管理,研究组40例患者使用SHEL模式的安全用药护理管理,将两组患者用药不良反应发生情况以及护理质量进行比较。结果 研究组患者(2.50%)用药不良反应发生率低于对照组患者(15.00%),P<0.05。研究组护理质量评分高于对照组患者,差异有统计学意义,P<0.05。结论 基于SHEL模式的安全用药护理管理在危重患者中的应用,不仅降低了患者各类不良反应的发生率,同时为护理质量的提高提供了全面而有效的支持。

基于SHEL模型的专项管理对改善急诊ICU患者医疗器械相关压力性损伤的效果

目的探讨基于SHEL模型的专项管理对改善急诊ICU患者医疗器械相关压力性损伤(medical devicerelatedpressure injury,MDRPI)的效果。方法采用便利抽样法,选取长沙市某三级甲等医院急诊ICU收治的409例患者以及急诊ICU的54名护理人员为研究对象。按照入院顺序,将2021年6月-12月收治的198例患者设为对照组,将2022年1月-6月收治的的211例患者设为试验组。对照组采用常规护理,试验组在对照组的基础上采用基于SHEL模型的MDRPI预防专项管理。比较培训前后急诊ICU护士预防MDRPI知信行得分以及2组MDRPI发生率。结果培训后急诊ICU护士预防MDRPI知信行总分高于培训前(t=51.846,P<0.001),试验组MDRPI发生率低于对照组(χ^(2)=8.182,P=0.004)。结论在急诊ICU患者中实施基于SHEL模型的MDRPI预防专项管理,可以提高护士预防MDRPI知信行水平,降低患者MDRPI发生率,改善临床护理质量。

基于TRACEr-SHEL模型的管制员差错行为核心影响因素研究

为掌握管制员差错行为规律,利用TRACEr-SHEL模型对影响管制员差错行为的内、外因素进行分析,采用社会网络分析法(SNA)构建影响因素网络模型,计算各影响因素的中心性指标,确定各影响因素之间的关联关系,识别导致管制员差错的关键影响因素。研究结果表明:协调指挥差错、监视识别差错、通信差错、使用设备工具差错是管制员外部差错基本类型;感知混淆、警觉性失效、注意力分散等是影响管制员差错的内部因素,设备故障、仪表显示不友好、操作不便利等是影响管制员差错的外部因素。感知与警觉性、注意力、记忆、工作场所环境等因素中心性指标均位于网络模型的前30%,其是管制员差错行为的核心影响因素。研究结果可为减少管制员差错行为、提高管制过程的可靠性提供依据。

SHEL模式对门诊药房高危药品管理分析

分析门诊药房高危药品管理中SHEL模式的临床应用效果及对患者用药安全影响性。方法 选择自本院门诊药房开展SHEL管理模式以来(2021年7月~2022年12月)开具高危药品处方178份、行常规药房管理期间(2020年1月~2021年6月)开具高危药品处方185份及门诊药房工作人员8名为研究对象,行对比性临床研究。比较不同药房管理模式下高危药品处方差错发生率,药物相关不良反应发生率,药房工作人员临床工作质量评分及科室核心能力评分差异性。结果 (1)相较常规管理,SHEL管理期间门诊药物含高危药品处方差错发生率(1.69%)及患者药物相关不良反应发生率(1.12%)降低,差异有统计学意义,P<0.05。(2)相较常规管理,SHEL管理期间药房工作人员高危药品管理、高危药品储存、处方审核、用药指导工作质量评分升高,差异有统计学意义,P<0.05。(3)相较常规管理,SHEL管理期间药房工作人员技能发展、批判性思维、专业发展及法律、伦理实践评分升高,差异有统计学意义,P<0.05。结论 门诊药房高危药品管理中采用SHEL模式管理,可积极优化药房对高危药品的临床用药安全管理效果,并可提升药房工作人员工作质量水平及科室核心能力,管理效果显著。

SHEL模式在消毒供应中心中的应用效果

目的分析SHEL模式在消毒供应中心中的应用效果。方法回顾性收集2019年9月至2022年3月甘肃省妇幼保健院消毒供应中心工作人员及医疗器械的相关资料,其中2019年9月至2021年1月为对照组,采用常规管理模式;2021年2月至2022年3月为试验组,采用SHEL模式。比较两组工作人员的职业暴露、器械不合格发生率以及工作人员管理满意度。结果试验组的感染性、化学性职业暴露发生率均低于对照组,差异有统计学意义(P<0.05);观察组的医疗器械消毒不合格、灭菌不合格、清洗不合格、包装不合格发生率均低于对照组,差异有统计学意义(P<0.05);试验组工作人员对管理模式的总满意度高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。结论将SHEL模式应用于消毒供应中心能降低工作人员职业暴露发生风险以及器械不合格发生发生风险,有利于提高工作人员满意度。