A Study on the Convergence of Gradient Method with Momentum for Sigma-Pi-Sigma Neural Networks

In this paper, a gradient method with momentum for sigma-pi-sigma neural networks (SPSNN) is considered in order to accelerate the convergence of the learning procedure for the network weights. The momentum coefficient is chosen in an adaptive manner, and the corresponding weak convergence and strong convergence results are proved.

基于熵误差函数Pi-Sigma神经网络在线梯度学习算法

Pi-Sigma神经网络因具有较强的非线性处理能力和较高的学习效率而受到广泛的关注。目前,该网络已经应用于函数逼近、信号处理、模式识别等领域。因此,提出了一种基于熵误差函数的Pi-Sigma神经网络在线学习算法,通过函数逼近及多维数据集分类实验验证了该算法的有效性。结果表明,所提算法在函数逼近、训练精度、测试精度和效率方面均有较好的表现。

基于六西格玛方法的A集输站外输流程优化

随着油田行业在环保和双控问题上的关注,企业越来越重视优化生产流程和提高产品质量。本文针对A集输站原油外输过程中存在的调参操作时间长、蒸汽成本高等问题,基于六西格玛方法对工艺流程进行了优化改进。通过DMAIC五个阶段,成功将人工调参时间从10分钟缩短至10秒钟,同时将蒸汽用量从每天36吨降低至23吨。这些改进显著降低蒸汽成本,有效优化站内原油外输流程。因此,本研究对提高A集输站的生产效率和成本控制具有重要意义。

基于6SIGMA理论的建筑施工现场安全管理方法

为提高建筑施工企业的现场作业安全管理水平,针对建筑施工现场事故高发的特点,将6SIGMA管理理论应用于安全管理研究。以建筑施工高处坠落事故为研究对象。建立高处坠落事故DMAIC模型。从项目选题与定义、测量、分析、改进和控制5个环节,研究6SIGMA管理方法和建筑施工安全管理的融合。利用鱼刺图和故障类型影响分析,找出其关键影响因素。研究结果表明,作业时间与季节(X1),建筑安全法规体系(X2),脚手架相关技术要求(X3)及强风、浓雾、雨雪等天气情况(X4)是导致建筑施工高处坠落事故的4个关键影响因素。在此基础上,提出改进方案。

六西格玛在船舶领域的应用研究

随着我国船舶工业的迅速发展,很多大型造船企业在研发建造环节均应用了创新方法,其中六西格玛是比较常用的一种。通过对六西格玛方法的概述与分析,综述了其在船舶领域的典型应用,指出了目前船舶应用中存在的单一创新方法使用程度低、多创新方法集成应用少等主要问题。针对船舶建造领域存在的问题,提出了基于六西格玛等创新方法在船舶领域的创新集成框架,并对创新方法在船舶领域的持续深入应用进行了展望。

6sigma管理法在护理管理中的应用研究

目的探讨6sigma管理法在护理管理中的作用。方法运用6sigma管理法经典五步(DMAIC)模式,对护理管理中的重要项目:病人满意率、护理差错未发生率、分级护理合格率、病人健康教育知晓率、护理病历合格率五项指标的质量进行循环展开,找出每个流程的质量关键点,逐步完善流程,定期监控。结果改进后五项护理质量σ值均提升了1～3,且σ值均≥3。结论 6sigma管理法的运用使五项护理质量得到持续改进。

辐射源测向仿真研究

为提高相位干涉法在测向定位中的精度,通过设置理想和模拟实验环境,对固定站不均匀阵列辐射源测向中的传统相位干涉算法和多基线时域干涉最小二乘方法进行了误差分析。针对2种方法在不同信噪比下的适用性进行了仿真研究,并基于3-sigma原则和直接求均值法对误差进行了进一步消除。实验结果表明,在多信号干扰叠加和高频振荡信号混频的环境中,最小二乘方法的收敛性优于传统方法,定位误差小于1%。同时,3-sigma准则误差消除的效果优于直接求均值法。

Pi-sigma神经网络的带动量项的异步批处理梯度算法收敛性

本文将动量项引入到训练Pi-sigma神经网络的异步批处理的梯度算法中,有效的改善了算法的收敛效率,并从理论上对该算法的收敛性进行研究,给出了误差函数的单调性定理及该算法的弱收敛和强收敛性定理.计算机仿真实验亦验证了带动量项的异步批处理梯度算法的有效性和理论分析的正确性.

Pi-sigma神经网络的乘子法随机单点在线梯度算法

在利用梯度算法训练Pi-sigma神经网络时,存在因权值选取过小导致收敛速度过慢的问题,而采用一般罚函数法虽然可以克服这个缺点,但要求罚因子必须趋近于∞且惩罚项绝对值不可微,从而导致数值求解困难。为克服以上缺点,提出了一种基于乘子法的随机单点在线梯度算法。利用最优化理论方法,将有约束问题转换为无约束问题,利用乘子法来求解网络误差函数。从理论上分析了算法的收敛速度和稳定性,仿真实验结果验证了算法的有效性。

DMAIC护理管理在造口失禁患者中的应用

目的探讨六西格玛管理流程重要工具(DMAIC)护理管理对造口失禁患者营养指标、免疫指标及并发症的影响。方法选取2022年4月—2023年2月收治的60例造口失禁患者作为研究对象,按照组间基本特征具有可比性的原则将其分对照组和观察组,各30例,对照组患者接受常规护理,观察组患者接受DMAIC护理管理,两组均持续干预1个月。比较两组患者并发症发生率、干预前后营养指标[前白蛋白(PA)、血红蛋白(HGB)、转铁蛋白(TRF)、白蛋白(ALB)]、免疫指标[免疫球蛋白、T淋巴细胞亚群]及护理满意程度。结果观察组患者并发症发生率低于对照组,差异具有统计学意义(P<0.05)。干预前,两组PA、HGB、TRF、ALB比较差异无统计学意义(P>0.05);干预后,观察组患者PA、HGB、TRF、ALB高于对照组,差异具有统计学意义(P<0.05)。干预前,两组CD4^(+)、CD4^(+)/CD8^(+)、IgG、IgA比较差异无统计学意义(P>0.05);干预后,观察组患者CD4^(+)、CD4^(+)/CD8^(+)、IgG、IgA高于对照组,差异具有统计学意义(P<0.05)。观察组患者护理满意程度优于对照组,差异具有统计学意义(P<0.05)。结论DMAIC护理管理应用于造口失禁患者中,可有效调节机体营养指标、免疫功能,降低并发症发生率,提高护理满意程度。

音频ADC中Sigma-Delta调制器的工作原理和稳定性研究

深入地研究了Sigma-delta ADC的结构和工作原理,并详细地讨论了用根轨迹法对调制器稳定性进行验证的方法,最后给出了使用MATLAB的计算机仿真结果,仿真很好地证明了上述方法的有效性和可靠性。

6 Sigma方法在比利时路规范执行方案上应用研究

本文以6 Sigma设计(DFSS)理论为基础,以6 Sigma设计过程中的IDDV四个步骤为方法,通过运用6 Sigma方法,找到整车耐久试验中比利时路规范执行最优方案。

The CP^1 nonlinear sigma model with ChernSimons term in the Faddeev-Jachiw quantization formalism

Using the Faddeev-Jackiw （FJ） quantization method, this paper treats the CP^1nonlinear sigma model with ChernSimons term. The generalized FJ brackets are obtained in the framework of this quantization method, which agree with the results obtained by using the Dirac＇s method.

基于DMAIC方法的装配线平衡改进研究

装配流水线生产是制造业广泛存在的一种生产制造模式,分工作业很大程度上降低了操作者的作业难度,提高了作业熟练程度,从而提升了单个工序的生产效率。但是由于产品工艺流程、装配线设计等固有条件的限制,要想使得装配线上各站位分配到的任务作业时间完全相同十分困难,因此产生了装配线平衡损失。将装配线平衡理论基础与六西格玛DMAIC改进模式相结合,并以某大型电子制造企业高端显示器装配线进行实证研究。结果表明,DMAIC方法可以有效提高装配线平衡率和生产效率,还能为企业实际操作提供一套完善的操作步骤,对企业在类似优化问题上进行推广有示范作用。

六西格玛管理法护理管理对日间病房化疗护理质量的影响

目的分析六西格玛管理法护理管理对日间病房化疗患者护理质量的影响。方法将2022年3—12月福建省肿瘤医院治疗的500例日间病房化疗患者纳入研究对象,按不同管理方式将患者分为观察组(n=250)和对照组(n=250)。对照组患者实施常规护理措施干预,观察组患者采用六西格玛管理法护理管理。比较两组干预前后护理质量(化疗护理、用药安全、导管维护、感染管理)改善情况、不良事件发生率及护理满意率。结果护理前,两组日间病房化疗患者的化疗护理、用药安全、导管维护、感染管理等护理质量评分比较,差异均无统计学意义(P>0.05);护理后,两组化疗护理、用药安全、导管维护、感染管理等护理质量评分均显著改善(P<0.05);且观察组日间病房化疗患者干预后各项护理质量评分改善情况显著高于对照组(P<0.05)。观察组日间病房化疗患者不良事件发生率显著低于对照组(P<0.05)。观察组日间病房化疗患者总体满意率显著高于对照组(P<0.05)。结论六西格玛管理法护理管理能有效改善日间病房化疗患者护理质量,减少不良事件发生,提升患者满意度。

航姿参考系统的姿态估计方法研究

在行人的运动关节处安装航姿参考系统(AHRS),可以确定行人的运动姿态。目前的姿态确定算法仍存在精度不足的问题。本文设计了一种基于最小sigma点集的平方根无迹卡尔曼滤波(SRUKF)算法,具有较高的滤波精度和较好的快速性。针对算法核心sigma点集的确定问题,研究协方差矩阵高阶矩的匹配方法。提出了基于n+2点集的SRUKF滤波算法,保留了n+1点集的快速性,同时具有2n+1点集的精度。即在sigma点集具有L阶精度时,协方差矩阵具有L/2阶精度,特别的,当sigma点集具有2阶精度时,协方差矩阵也具有2阶精度。分析了具有非线性测量函数时滤波迭代的稳定性。完成了基于标准测试数据的姿态确定对比实验,实验中姿态精度与2n+1点集相仿,而运行时间与n+1点集相仿。实验结果表明,利用基于最小sigma点集的SRUKF算法可以很好的实现航姿参考系统的姿态估计。

门槛电泳流痕问题分析与解决方案

针对某实际生产案例中门槛电泳流痕问题,分析了电泳方式、零件结构、烘房结构等影响要素。采用黑带六西格玛方法和思路,并结合试装验证、模拟仿真分析等方法确定零件增加沥水孔的方案为长期方案。最终对零件设计提出要求,避免狭小空腔结构可以有效预防电泳流痕缺陷,有效解决电泳流痕问题,避免打磨返修。所采用的分析和验证方法,可推广应用于生产中出现的类似质量问题的解决过程。

基于六西格玛方法的G.657.B3光纤研发方案

为了解决光通信领域中光纤产品在研发-生产阶段存在试验周期长、研发成本高和产品品质不稳定等问题,基于六西格玛质量管理方法,建立发明问题解决理论(TRIZ)-实验设计(DOE)-过程能力C_(pk)模型应用于抗弯曲光纤G.657.B3的研制,通过这一模型有利于开展高效的试验设计与试验成本控制,确定了G.657.B3光纤折射率剖面参数的最佳组合,并应用于批量化生产。实验结果表明:在1550 nm、1625 nm波长处,弯曲半径为5 mm且绕1圈时,光纤的宏弯典型损耗均值分别是0.063 dB、0.165 dB,光纤的宏弯性能优良。

六西格玛分析法在氯碱离子膜水处理条件试验中的应用

氯碱离子膜在加工过程中需要进行水处理,目的是将膜中残留的溶剂去除,同时保持膜处于湿润状态,便于后期铺贴在电解槽极网表面。水处理条件对氯碱离子膜的离子传输能力有一定的影响。利用六西格玛分析法对主要的水处理参数进行了分析,建立了拟合效果较好的数学模型,通过优化水处理条件改良氯碱离子膜的性能。

网版印刷技术要录(七)

阐述西格玛管理法,及其对于大国重器中的网版印刷工艺技术的严苛要求。