用于MQAM调制的双模式Sign-CMA盲均衡算法

在Sign-CMA算法基础上,提出了一种用于MQAM数字通信系统的双模式盲均衡算法。该算法克服了CMA算法稳态误差大的缺点,提高了Sign-CMA算法的收敛速度,并能纠正信道存在的相位旋转,实现载波恢复。

一种适用于水声信道的双模式盲均衡算法

针对常数模算法(CMA)和符号回归常数模算法(SR-CMA)存在的问题,提出了一种基于分数间隔的双模式常数模(DCMA)盲均衡算法。该算法将常规CMA算法和SR-CMA算法相结合,通过判决圆环完成两种算法之间的切换,根据信噪比确定判决圆环的边界。仿真结果表明,DCMA的计算效率高于CMA,算法稳定性优于SR- CMA,而且可以获得较低的剩余均方误差。

基于符号峭度最大化的水声信道盲均衡算法

利用随机信号的峭度能完全抑制高斯噪声(TN)的特点,结合符号算法,推导了盲均衡器权向量更新的符号峭度最大化自适应算法(SKMAA),该算法计算量小,在收敛速度与均方误差等方面的性能均优于CMA算法,特别有利于水声信息的实时恢复。通过水声信道盲均衡的仿真实验,进一步验证了该算法的有效性。

盲恒模均衡算法的比较分析和改进

首先介绍了一种针对单输入多输出(SIMO)通信接收系统模型的盲均衡算法,即分数间隔恒模算法(FSE-CMA)。并重点针对该算法的缺点进行了改进,给出了另两种新的改进型FSE-CMA算法,即SE-CMA算法和DSE-CMA算法。通过仿真实验比较了这三种算法的性能,得出了DSE-CMA算法比FSE-CMA算法和SE-CMA算法有不同程度改进的结论,表明了这种恒模算法更有利于实际应用。