XML解析技术及其在飞行数据存储及访问中的应用

飞控数据的保存和共享在航空界具有深远的意义,飞行数据的集成依赖于统一的表示格式和功能强大的表示手段,XML以其灵活性和开放性,能够胜任这样的需求。首先对XML的解析技术进行了对比研究,然后探讨了应用XML语言进行飞行数据集成和访问存储,此方法确保了飞控信息的及时性和可扩展性。

XML数据更新算法研究

为了实现对XML文档的数据更新,提出一组实用算法。该算法利用简单应用编程接口扩展标记语言(SAX)解析和文件对象模型(DOM)解析,使其优势互补。应用SAX解析器将大XML文档编码成线性数据结构存储,该线性数据结构与原XML文档具有同构特性,因此,线性结构存储的数据可以无损还原为原XML文档。线性数据结构支持Xpath查询,在查询得到的局部数据上应用DOM方法进行数据更新。更新后的数据再转换为XML文档。该组算法对大XML文档的数据更新实用且有效,而且对大XML文档的其他数据处理也有一定的实用价值。

基于XML解析技术的维修保障信息存储与共享研究

维修保障信息的保存和共享在装备维修保障领域具有深远的意义,维修保障信息的集成依赖于统一的表示格式和功能强大的表示手段,XML以其灵活性和开放性,能够胜任这样的需求。首先对XML的解析技术进行对比研究,然后探讨应用XML语言进行维修保障信息集成和访问存储,该方法确保了维修保障信息的及时性和可扩展性。

一种XML数据流小枝模式查询算法

针对传统XML文档小枝模式查询算法系统开销大的问题,提出一种XML数据流小枝模式查询算法。该算法结合SAX数据流解析技术,将层次关系队列结构应用于XML文档查询中,采用动态生成区间编码的方式,免除建立编码索引文件的步骤。实验结果表明,在对相关数据集进行查询时,该算法可减少I/O操作,缩短查询响应时间,提高查询效率。

基于JBind框架的Java和XML数据绑定分析

描述了SAX、DOM处理XML时的特点,分析了数据绑定原理,总结了JBind绑定框架的特征。JBind框架根据XML Schema生成绑定 代码,构建前端访问存储在XML文档里的数据,并提出了XML码的概念。最后与其他绑定框架做了对比分析。

XML数据流中的后兄弟查询算法

针对在XML文档树模型中进行后兄弟节点查询时内存消耗大、匹配效率低等缺陷,提出一种基于XML数据流与栈的后兄弟查询算法。采用SAX解析器与结构连接方法,对XML文档中所有已知节点与后兄弟节点进行精确匹配并输出。结果表明,该算法具有适用范围广、占用系统资源少、匹配效率高等优势。