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Logarithmic Sine and Cosine Transforms and Their Applications to Boundary-Value Problems Connected with Sectionally-Harmonic Functions
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作者 Mithat Idemen 《Applied Mathematics》 2013年第2期378-386,共9页
Let stand for the polar coordinates in R2, ?be a given constant while satisfies the Laplace equation in the wedge-shaped domain or . Here αj(j = 1,2,...,n + 1) denote certain angles such that αj αj(j = 1,2,...,n + ... Let stand for the polar coordinates in R2, ?be a given constant while satisfies the Laplace equation in the wedge-shaped domain or . Here αj(j = 1,2,...,n + 1) denote certain angles such that αj αj(j = 1,2,...,n + 1). It is known that if r = a satisfies homogeneous boundary conditions on all boundary lines ?in addition to non-homogeneous ones on the circular boundary , then an explicit expression of in terms of eigen-functions can be found through the classical method of separation of variables. But when the boundary?condition given on the circular boundary r = a is homogeneous, it is not possible to define a discrete set of eigen-functions. In this paper one shows that if the homogeneous condition in question is of the Dirichlet (or Neumann) type, then the logarithmic sine transform (or logarithmic cosine transform) defined by (or ) may be effective in solving the problem. The inverses of these transformations are expressed through the same kernels on or . Some properties of these transforms are also given in four theorems. An illustrative example, connected with the heat transfer in a two-part wedge domain, shows their effectiveness in getting exact solution. In the example in question the lateral boundaries are assumed to be non-conducting, which are expressed through Neumann type boundary conditions. The application of the method gives also the necessary condition for the solvability of the problem (the already known existence condition!). This kind of problems arise in various domain of applications such as electrostatics, magneto-statics, hydrostatics, heat transfer, mass transfer, acoustics, elasticity, etc. 展开更多
关键词 INTEGRAL Transforms Harmonic functions WEDGE PROBLEMS Boundary-Value PROBLEMS Logarithmic sine TRANSFORM Logarithmic cosine TRANSFORM
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一种基于Logistic-Sine-Cosine映射的彩色图像加密算法 被引量:9
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作者 张赛男 李千目 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2022年第1期353-358,共6页
科技的飞速发展为拍摄和分享图像带来了便利,但随着图像数据的急剧增多,泄露和篡改等安全问题也频频发生,图像加密技术的应用迫在眉睫,尤其是彩色图像的加密急需改进与发展。传统的加密技术主要是针对数据流加密,其效率低、计算量大,存... 科技的飞速发展为拍摄和分享图像带来了便利,但随着图像数据的急剧增多,泄露和篡改等安全问题也频频发生,图像加密技术的应用迫在眉睫,尤其是彩色图像的加密急需改进与发展。传统的加密技术主要是针对数据流加密,其效率低、计算量大,存在一定的局限性。基于变换域加密将图像从空域变换到频域进行加密再变换到空域,属于一种有损加密。基于混沌的加密,密钥空间大,实现简单,加密速度快,一般需要采用多个混沌系统来增强加密的安全性。为此,文中设计了一种针对彩色图像RGB三通道的简单安全的空域加密算法,先由Logistic-Sine-Cosine映射生成较为安全的混沌序列,接着利用混沌序列设计4轮置乱和扩散像素,最后,在一系列安全性分析实验中验证了基于Logistic-Sine-Cosine映射的彩色图像加密算法的安全性和有效性。 展开更多
关键词 RGB彩色图像 Logistic-sine-cosine映射 行列通道置乱 三通道像素 图像加密
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基于Logistic-Sine-Cosine映射的图像加密算法 被引量:3
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作者 黄佳鑫 赵凯悦 +1 位作者 李佳文 李珊珊 《科学技术与工程》 北大核心 2023年第27期11713-11721,共9页
为了提高数字图像加密的速度和算法的安全性,提出了基于Fridrich框架的加密算法。通过Fisher-Yates变换置乱原始图像打破像素间的强相关性,再利用滤波器在RGB平面上进行滤波得到密文。Logistic-Sine-Cosine复合混沌系统具有良好的混沌特... 为了提高数字图像加密的速度和算法的安全性,提出了基于Fridrich框架的加密算法。通过Fisher-Yates变换置乱原始图像打破像素间的强相关性,再利用滤波器在RGB平面上进行滤波得到密文。Logistic-Sine-Cosine复合混沌系统具有良好的混沌特性,且时间复杂度低。密钥由输入参数和明文的SHA-512值共同决定,对明文高度敏感。二维滤波器扩散效果良好,其滤波器模板由明文和密钥决定并引入了伪随机像素值,在提升扩散效果的同时增强了系统抗差分攻击的能力。仿真结果表明,密文图像像素分布近似均匀、像素关联性弱、密钥空间足够大、密钥敏感性高,能够有效抵抗暴力、裁剪、差分等常见攻击,具有较高的安全性,且算法时间复杂度较低。 展开更多
关键词 图像加密 Logistic-sine-cosine映射 Fisher-Yates置乱 滤波器扩散 SHA-512(secure hash algorithm-512)
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考虑恶化效应的MapReduce模型下的同类机调度
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作者 黄基诞 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第7期1628-1636,共9页
本文研究了MapReduce模型中考虑恶化效应的同类机调度问题.在MapReduce模型中每个工件加工必须经过两道工序.其中在第1道工序中每个工件加工任务可分割成若干个子任务且能并行加工,当某个工件中的所有子任务全部完成后,才允许启动第2道... 本文研究了MapReduce模型中考虑恶化效应的同类机调度问题.在MapReduce模型中每个工件加工必须经过两道工序.其中在第1道工序中每个工件加工任务可分割成若干个子任务且能并行加工,当某个工件中的所有子任务全部完成后,才允许启动第2道工序,且第2道工序只能在一台机器上连续加工.本文考虑了工件实际加工时间与其开工前的等待时间呈线性函数关系的恶化效应,构建了以最小化所有工件的逗留时间和为目标函数的混合整数规划模型,同时给出了问题的一个下界,最后设计了采用正余弦差分扰动机制的改进蝙蝠优化算法来求解模型.通过数值仿真对蝙蝠优化算法、遗传算法、CPLEX结果与下界进行对比,验证了模型的正确性和改进算法的有效性. 展开更多
关键词 恶化效应 同类机调度 蝙蝠优化算法 mapREDUCE 正余弦扰动
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广义Tanh函数法中Riccati方程和sine-Gordon方程的新解及其新应用 被引量:7
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作者 林府标 张千宏 《工程数学学报》 CSCD 北大核心 2020年第1期56-66,共11页
非线性偏微分方程的显式解析解,特别是行波解,蕴含了方程的丰富信息,对于描述各种现象的发展规律起着至关重要的作用.本文尝试构造KdV方程多种形式的新显式行波解.首先,利用试探函数法和Matlab计算给出了Riccati方程的许多新显式解析解... 非线性偏微分方程的显式解析解,特别是行波解,蕴含了方程的丰富信息,对于描述各种现象的发展规律起着至关重要的作用.本文尝试构造KdV方程多种形式的新显式行波解.首先,利用试探函数法和Matlab计算给出了Riccati方程的许多新显式解析解.其次,运用广义Tanh函数法以及Riccati方程的新解得到了sine-Gordon方程的许多新显式解析解.最后,作为新的应用,把三角函数法结合sine-Gordon方程的新显式解析解并利用简化的变换形式进一步找到了KdV方程的许多新显式行波解.这些结果推广和补充了以往的相关研究成果,特别地,这些方法和新的结果可以用于求解许多非线性偏微分方程的新显式行波解. 展开更多
关键词 RICCATI方程 一维sine-Gordon方程 KDV方程 广义Tanh函数法 正余弦函数法 行波解
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正余弦函数法结合sine-Gordon方程的解求BBM方程的新行波解
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作者 顾重秀 林府标 《贵州师范大学学报(自然科学版)》 CAS 2023年第3期46-50,共5页
为研究BBM方程的解析解法和行波解。首先用试探函数法获得了sine-Gordon方程及约化方程的精确解,然后采用sine-Gordon方程的约化方程和精确解构造了正余弦函数法,最后利用正余弦函数法找到了BBM方程的许多新显式行波解。
关键词 sine-GORDON方程 BBM方程 正余弦函数法 行波解
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基于多策略麻雀搜索算法的机器人路径规划 被引量:1
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作者 杨红 杨超 《沈阳大学学报(自然科学版)》 CAS 2024年第2期141-152,共12页
通过多种策略对基本麻雀搜索算法(SSA)进行改进,以解决麻雀搜索算法后期由于种群多样性丢失而导致的全局优化精度和速度问题。首先,改进无限折叠迭代映射(ICMIC)初始化种群,将自适应分段步长因子引入麻雀探测器的位置更新公式中,使麻雀... 通过多种策略对基本麻雀搜索算法(SSA)进行改进,以解决麻雀搜索算法后期由于种群多样性丢失而导致的全局优化精度和速度问题。首先,改进无限折叠迭代映射(ICMIC)初始化种群,将自适应分段步长因子引入麻雀探测器的位置更新公式中,使麻雀搜索算法观察者的固定比例系数随迭代次数动态变化。然后,将观察者的位置与新公式和正弦余弦算法(SCA)相结合,并干扰先前的观察者步长。最后,在基准测试函数上比较了改进的麻雀搜索算法(ISSA)、麻雀搜索算法(SSA)、鲸鱼算法(WOA)、灰狼算法(GWO)、改进的灰狼算法(CGWO)、正弦余弦算法(SCA)和粒子群优化算法(PSO)的收敛性和准确性,并将其应用于路径规划。实验表明改进的麻雀搜索算法具有良好的优化性能。 展开更多
关键词 麻雀搜索算法 无限折叠迭代混沌映射 自适应惯性权重 正余弦算法 路径规划
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基于多策略麻雀搜索算法的径向基神经网络时延预测方法
8
作者 游达章 杨润 +1 位作者 张业鹏 李存靖 《仪表技术与传感器》 CSCD 北大核心 2024年第6期86-92,120,共8页
网络诱导时延序列存在随机性和不稳定性,单一的预测算法难以准确预测,针对该问题,提出一种基于多策略麻雀搜索算法(ISSA)的径向基神经网络(RBF)时延预测方法来准确预测网络时延。首先,为了应对麻雀种群初始分布不均匀的问题,增加改进Ten... 网络诱导时延序列存在随机性和不稳定性,单一的预测算法难以准确预测,针对该问题,提出一种基于多策略麻雀搜索算法(ISSA)的径向基神经网络(RBF)时延预测方法来准确预测网络时延。首先,为了应对麻雀种群初始分布不均匀的问题,增加改进Tent混沌映射来提高种群早期的分布质量,并引入新的惯性权重因子改进发现者位置更新策略,扩大麻雀早期寻优范围;随后引入正余弦优化算法(SCA)更新跟随者位置,避免种群后期陷入局部最优。其次,考虑到RBF隐含层节点中心,幅值以及输出层权值不确定的问题,提出利用ISSA算法寻优求取。最后,搭建改进的时延预测模型并输入实测时延数据得到预测时延值。实验研究结果表明:相较于传统SSA-RBF模型,文中提出的ISSA-RBF时延预测模型的MSE、MAE和MAPE分别提高了69.46%、32.83%、34.43%,可有效预测网络时延,为之后的时延补偿提供基础。 展开更多
关键词 网络化控制系统 时延预测 改进Tent混沌映射 正余弦优化算法 惯性权重因子
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结合柯西分布和高斯扰动的正余弦混合优化算法
9
作者 郭金栋 秦汝祥 何涛 《成都工业学院学报》 2024年第6期25-31,共7页
针对正余弦优化算法(SCA)存在的寻优精度低、收敛速度慢、易陷入局部最优等缺陷,提出一种结合柯西分布和高斯扰动的正余弦混合优化算法。利用Cubic混沌映射提高初始种群的个体质量;构建自适应调整的能量因子来平衡算法的全局探索和局部... 针对正余弦优化算法(SCA)存在的寻优精度低、收敛速度慢、易陷入局部最优等缺陷,提出一种结合柯西分布和高斯扰动的正余弦混合优化算法。利用Cubic混沌映射提高初始种群的个体质量;构建自适应调整的能量因子来平衡算法的全局探索和局部开发能力;通过柯西分布的逆累积分布函数方法更新个体位置,加强算法的全局探索能力;混合算法根据策略选择因子有条件地执行SCA算法和高斯扰动策略,增加迭代后期种群多样性,降低算法陷入局部极值的概率,提升算法的寻优精度和收敛速度。通过10个经典测试函数的低维与高维验证,所提算法相较于对比算法,具有更高的寻优精度和更快的收敛速度。 展开更多
关键词 正余弦优化算法 Cubic映射 柯西分布 逆累积分布函数 高斯扰动
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基于正余弦函数设计位移运动算法的研究与实现
10
作者 董荣伟 杨宁 黄明鑫 《制造技术与机床》 北大核心 2024年第7期103-107,共5页
为实现机床加工运动过程中算法规划能输出连续的运动指令,提高位置控制精度,文章基于正余弦函数值周期连续变化的特性,设计出位移运动指令随时间连续变化的算法模型并进行公式推导。结合Matlab对算法的规划细节进行仿真分析,得到算法规... 为实现机床加工运动过程中算法规划能输出连续的运动指令,提高位置控制精度,文章基于正余弦函数值周期连续变化的特性,设计出位移运动指令随时间连续变化的算法模型并进行公式推导。结合Matlab对算法的规划细节进行仿真分析,得到算法规划的控制指令平稳且连续,证明了算法模型建立与公式推导过程的正确性。选择机床加工PCB覆铜板运动过程为试验研究对象,使用激光干涉仪对机床加工实际位移距离进行测量,测得采用所设计的位移运动算法进行运动过程规划,位置控制精度能达到1.788μm,验证了位移运动算法的正确性。 展开更多
关键词 正余弦函数 算法模型 运动规划 机床加工 试验研究
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基于正余弦的非线性哈里斯鹰优化算法
11
作者 夏小刚 彭嘉超 《河南科技大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2024年第5期93-104,M0008,共13页
针对哈里斯鹰优化算法(HHO)收敛精度低、易陷入局部最优等问题,提出了一种基于正余弦的非线性哈里斯鹰优化算法(SCNHHO)。首先,采用佳点集策略对种群进行初始化,使种群分布更均匀,提高算法收敛速度和精度;其次,在探索阶段引入正余弦策略... 针对哈里斯鹰优化算法(HHO)收敛精度低、易陷入局部最优等问题,提出了一种基于正余弦的非线性哈里斯鹰优化算法(SCNHHO)。首先,采用佳点集策略对种群进行初始化,使种群分布更均匀,提高算法收敛速度和精度;其次,在探索阶段引入正余弦策略,利用正余弦函数的震荡特性扩大搜索范围,寻求更多潜在的优质解;最后,在开发阶段引入非线性参数来平衡探索与开发,避免算法陷入局部最优。针对不同维度的基准测试函数进行性能测试,结合Wilcoxon秩和检验与Friedman检验的结果,将该算法与其他5个对比算法进行分析。结果表明,改进算法性能较原始HHO算法有较大提升,并且优于斑马优化算法(ZOA)、鲸鱼优化算法(WOA)和2种哈里斯鹰算法的变体(MHHO和IHHO),验证了改进策略的有效性。最后通过三杆桁架设计问题进一步验证了SCNHHO的实用性。 展开更多
关键词 哈里斯鹰优化算法 佳点集策略 正余弦函数 非线性参数 Wilcoxon秩和检验 基准测试函数
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疯狂自适应的正余弦乌燕鸥算法及应用
12
作者 苏开拓 《机械设计与制造》 北大核心 2024年第7期65-71,共7页
桥式起重机主梁优化是一个非线性的复杂约束优化问题,现有方法求解此问题时存在收敛缓慢、稳定性差、收敛精度低等问题。为克服此问题,提出一种疯狂自适应的正余弦乌燕鸥混合优化算法(CCASSTOA)。在乌燕鸥算法(STOA)中,引入Logistics混... 桥式起重机主梁优化是一个非线性的复杂约束优化问题,现有方法求解此问题时存在收敛缓慢、稳定性差、收敛精度低等问题。为克服此问题,提出一种疯狂自适应的正余弦乌燕鸥混合优化算法(CCASSTOA)。在乌燕鸥算法(STOA)中,引入Logistics混沌映射对STOA算法种群初始化,增加种群个体的多样性和迭代初期收敛速度;将惯性自适应权重和正余弦算法混合搜索策略引入到乌燕鸥位置更新公式中,增强了算法的全局搜索与局部搜索之间的平衡能力。将疯狂算子引入到乌燕鸥最优位置进行扰动,增强迭代后期种群的多样性,避免算法陷入局部最优。采用6个测试函数对CCASSTOA算法性能进行验证,结果表明:CCASSTOA算法优于其他五种元启发式优化算法,收敛精度高,稳定性好和鲁棒性强。将CCASSTOA算法应用在32t/22.5m的桥式起重机主梁轻量化设计中,可实现主梁截面面积减小约为31.45%。因此,CCASSTOA算法可有效地处理此类非线性的约束优化问题。 展开更多
关键词 乌燕鸥算法 Logistics混沌映射 惯性自适应权重 正余弦算法 疯狂算子 桥式起重机主梁
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基于改进雁群算法的Otsu多阈值图像分割
13
作者 郭业才 赵涵优 《中国电子科学研究院学报》 2024年第7期622-633,646,共13页
阈值分割是一种被广泛应用的图像分割技术。然而,传统的最大类间方差法(Otsu算法)在多阈值图像分割中面临着计算复杂度高、执行时间长及分割准确性不够等挑战。针对这些现象,提出一种基于改进雁群优化算法(CBLSGSO)的Otsu多阈值图像分... 阈值分割是一种被广泛应用的图像分割技术。然而,传统的最大类间方差法(Otsu算法)在多阈值图像分割中面临着计算复杂度高、执行时间长及分割准确性不够等挑战。针对这些现象,提出一种基于改进雁群优化算法(CBLSGSO)的Otsu多阈值图像分割算法,该算法将Cubic混沌映射模型嵌入雁群算法初始化过程中,提高种群的多样性;提出多区域引导式结构,对种群动态切分并设计不同的进化机制,扩大种群寻优范围;引入自适应正余弦策略和蝴蝶算法搜索策略,提高算法的收敛精度,有效地平衡了算法的全局寻优能力和局部寻优能力。为验证改进后Otsu算法性能,选取ACC、Jaccard、Specificity、F1-score、FSIM、SSIM和PSNR等指标作为评价指标,并与近年来不同学者提出的图像分割算法进行实验对比,验证了算法的有效性。实验结果表明,基于改进雁群算法的Otsu图像分割法能更快速精确地解决复杂图像分割问题。 展开更多
关键词 多阈值图像分割 雁群算法 OTSU算法 混沌映射 蝴蝶优化算法 竞争机制 正余弦算法
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一类log-cosine和log-sine积分的闭形式
14
作者 商妮娜 秦惠增 《数学的实践与认识》 CSCD 北大核心 2012年第23期234-246,共13页
考虑了Beta函数偏导数的递推公式的表示问题.利用Beta函数偏导数的递推公式,给出一类log--cosine和log-sine积分的闭形式.
关键词 RIEMANNZETA函数 Log—cosine积分 Log-sine积分 BETA函数
原文传递
混合多策略改进的蜣螂优化算法
15
作者 娄革伟 郑永煌 +3 位作者 陈均 谌廷政 索相波 刘旭亮 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2024年第24期97-109,共13页
针对原始蜣螂优化算法全局探索能力不足、易陷入局部最优以及收敛精度不理想等问题,提出了一种混合多策略改进的蜣螂优化算法。采用混沌映射结合随机反向学习策略初始化种群提高多样性,扩大解空间搜索范围,增强全局寻优能力;通过黄金正... 针对原始蜣螂优化算法全局探索能力不足、易陷入局部最优以及收敛精度不理想等问题,提出了一种混合多策略改进的蜣螂优化算法。采用混沌映射结合随机反向学习策略初始化种群提高多样性,扩大解空间搜索范围,增强全局寻优能力;通过黄金正弦策略实现个体动态搜索,提高算法遍历性;引入竞争机制增强信息交互,平衡全局探索与局部开发,加快算法收敛速度;最后在迭代后期利用自适应t分布变异对个体进行扰动,避免算法陷入局部最优。在23个基准测试函数中,将该算法与其他优化算法进行对比测试,结果表明,改进后的算法具有更强的寻优性能、更高的收敛精度和更好的稳定性。在具体工程设计实例中的应用验证了该算法在处理实际优化问题上的有效性。 展开更多
关键词 蜣螂优化算法 随机反向学习 混沌映射 黄金正弦策略 竞争机制 t分布变异 基准测试函数 工程设计实例
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基于改进型蛇算法的RFID网络规划部署
16
作者 李芷芊 郑嘉利 +1 位作者 陈奕君 张江波 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2024年第6期375-383,共9页
针对无线射频识别(RFID)网络规划的优化部署问题,提出一种基于Circle映射的嵌入正弦余弦算法和自适应阈值的改进型蛇算法(ESO)。在种群初始化阶段利用Circle混沌映射的均匀性和遍历性等特点,在局部搜索阶段和开发阶段分别引入正弦余弦算... 针对无线射频识别(RFID)网络规划的优化部署问题,提出一种基于Circle映射的嵌入正弦余弦算法和自适应阈值的改进型蛇算法(ESO)。在种群初始化阶段利用Circle混沌映射的均匀性和遍历性等特点,在局部搜索阶段和开发阶段分别引入正弦余弦算法(SCA)和自适应阈值等算法机制,弥补了蛇算法初始化过程不够均匀、容易陷入局部最优和收敛速度慢等缺点。在满足100%标签覆盖率、减少阅读器之间的碰撞干扰、实现阅读器的负载均衡,以及降低总的发射功率这4个目标的基础上,求解阅读器最佳的部署位置,将所提算法与粒子群算法(PSO)、灰狼算法(GWO)、樽海鞘算法(SSA)进行了对比分析。实验结果表明,改进型蛇算法在对RFID网络进行优化部署时寻优能力更强,对RFID网络部署的综合性能提升明显,在相同的实验条件下,ESO的最佳适应度值比PSO提高了28.1%,比GWO提高了17.7%,比SSA提高了22.9%,可以更有效地得出最优的RFID网络规划部署方案。 展开更多
关键词 RFID网络 蛇算法 Circle映射 正弦余弦算法 自适应阈值 网络规划
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基于改进混合樽海鞘群算法的航空发动机模型求解方法
17
作者 沈昂 徐含灵 +1 位作者 胡春艳 谭湘敏 《应用科技》 CAS 2024年第2期31-39,共9页
针对传统智能优化算法在求解航空发动机模型非线性方程组时收敛速度慢、精度低的问题,提出采用樽海鞘群优化算法(salps swarm algorithm,SSA)。为了提升标准SSA求解复杂发动机模型的随机搜索能力,采用了混沌映射、正余弦算法、自适应权... 针对传统智能优化算法在求解航空发动机模型非线性方程组时收敛速度慢、精度低的问题,提出采用樽海鞘群优化算法(salps swarm algorithm,SSA)。为了提升标准SSA求解复杂发动机模型的随机搜索能力,采用了混沌映射、正余弦算法、自适应权重、逐维变异策略对SSA进行改进,并且更进一步调整了算法流程(Process improved SSA),提高算法收敛概率,最终将Process improved SSA与Newton-Raphson算法结合为混合算法,并以适应度值作为算法切换的判断条件以提升混合算法的计算效率。仿真实验验证了Process improved SSA求解航空发动机模型的有效性。仿真结果表明混合算法能够实现全局收敛并提升收敛速度,且能够在模型输入强瞬变仿真时实现快速收敛。 展开更多
关键词 非线性模型 航空发动机 智能优化算法 樽海鞘群算法 混沌映射 正余弦算法 Newton-Raphson算法 混合算法
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基于ISOA-SVR模型的短期网络舆情预测 被引量:1
18
作者 杨赟 张丽丽 《计算机工程与设计》 北大核心 2024年第1期168-176,共9页
网络舆情传播具有时效性和小样本特征,提出一种改进海鸥算法优化支持向量回归的网络舆情预测模型ISOA-SVR。为提高SOA算法的性能,设计sigmoid函数非线性收敛因子实现种群迁徙与攻击阶段的平滑转换;引入精英个体多阶段动态扰动避免局部最... 网络舆情传播具有时效性和小样本特征,提出一种改进海鸥算法优化支持向量回归的网络舆情预测模型ISOA-SVR。为提高SOA算法的性能,设计sigmoid函数非线性收敛因子实现种群迁徙与攻击阶段的平滑转换;引入精英个体多阶段动态扰动避免局部最优;设计正余弦优化指引种群位置二次更新,提高局部寻优能力。SVR学习效率高、逼近能力强,但对参数初值敏感、泛化能力仍有不足,利用ISOA算法对SVR优化调参,构建网络舆情预测模型ISOA-SVR。实验结果表明,ISOA-SVR数据拟合度更高,稳定性和收敛性表现更好。 展开更多
关键词 网络舆情 支持向量回归 海鸥优化算法 SIGMOID函数 多阶段动态扰动 正余弦优化 百度指数
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基于多混沌系统的多图像加密算法 被引量:1
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作者 高若云 白牡丹 +1 位作者 黄佳鑫 郭亚丽 《计算机系统应用》 2024年第3期170-177,共8页
针对多幅图像在传输中的安全性问题,本文提出了一种基于多混沌系统的多图像加密算法.首先,利用离散小波变换对多幅图像进行预处理,得到一幅拼接的大图像;接着,利用logistic-sine-cosine (LSC)映射生成混沌序列,进而生成用于置乱的矩阵O... 针对多幅图像在传输中的安全性问题,本文提出了一种基于多混沌系统的多图像加密算法.首先,利用离散小波变换对多幅图像进行预处理,得到一幅拼接的大图像;接着,利用logistic-sine-cosine (LSC)映射生成混沌序列,进而生成用于置乱的矩阵O对像素位置进行置乱;最后,采用超混沌Lorenz系统生成四维混沌序列,利用其对置乱后的图像进行双向扩散和行列置乱,获得最终密文图像.所提算法加解密过程简单,执行效率高.实验结果经多方面分析后得出该算法的密钥空间大,可以抵御多种攻击手段,具有较好的加密效果和安全性. 展开更多
关键词 多图像加密 logistic-sine-cosine映射 超混沌系统 离散小波变换 双向扩散 混沌序列
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基于折射反向学习的改进正弦余弦探路者算法
20
作者 毛雪迪 王冰 夏煌智 《微电子学与计算机》 2024年第3期37-52,共16页
针对探路者算法(Pathfinder Algorithm,PFA)在寻优时收敛速度慢、求解精度低与极易陷入局部最优等问题,提出一种基于折射反向学习的改进正弦余弦探路者算法运用于函数优化问题当中。首先,通过折射反向学习策略初始化种群,利用折射与反... 针对探路者算法(Pathfinder Algorithm,PFA)在寻优时收敛速度慢、求解精度低与极易陷入局部最优等问题,提出一种基于折射反向学习的改进正弦余弦探路者算法运用于函数优化问题当中。首先,通过折射反向学习策略初始化种群,利用折射与反向原理相结合使初始解更加靠近最优解位置,优质的种群定位能为迭代期的策略执行提供良好基础;其次,在探路者位置更新阶段引入改进的正弦余弦个体位置更新方式,该方式将原更新式中的线性步长搜索因子进行替换,以非规律的模式产生新代探路者个体,从而降低个体忽略最优解的概率,同时提出一种自适应权重添加至原更新式当中,配合正、余弦函数对算法的全局搜索与局部开发能力进行平衡;最后,将本文算法运用于12个经典的基准测试函数与10个具有复杂特征的CEC2014基准测试函数上进行寻优求解,并将其运用于压力容器设计与三杆桁设计问题,同时选取了合适的评价指标对算法性能进行评估。实验结果表明:本文算法在收敛速度、寻优精度与局部最优规避性方面均有较大提升,出色的工程优化性能也证明了本文算法的鲁棒性。 展开更多
关键词 探路者算法 函数优化问题 折射反向学习 正弦余弦算法 工程优化问题
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