基于信号相位匹配原理的二维方位估计方法

提出一种基于信号相位匹配原理的二维方位估计奇异值分解算法。通过对空间虚参考点选择的说明,推导出远场条件下的时延计算公式以及基于信号相位匹配原理的奇异值分解算法公式。通过分析基元间距、信号频率以及信噪比对定向精度的影响,证实了该算法在保持尖锐指向性的前提下,可以突破压差式矢量传感器对阵元间距的严格要求,加宽工作频带,并实现低信噪比条件下的高精度二维测向。仿真结果表明:在0.8λ的基元间距下,信噪比为0dB,FFT点数大于2560时,方位角、俯仰角估计的均方根误差小于1°。

传感网络信道奇异类信号检测研究

由于传统的无线传感网络信道中奇异类信号检测方法,受到码间串扰致使信道传输性能下降,通信信号波形难以保持原状,造成奇异类信号特征失真,检测准确率下降,误检率和漏检率升高。提出信道采样信号局部特征压缩和最小二乘法理论相结合奇异类信号检测方法。利用多普勒频移补偿奇异类信号局部特征的预测值避免信号传播的延时性,达到码间串扰下检测准确率的目的,通过最小二乘法对预测值进行局部特征压缩和修正,对特征信号进行提取,实现对码间串扰下无线传感网络信道中奇异类信号的检测。仿真结果表明,所提方法检测性能较于传统方法有了明显提高,并降低了奇异类信号检测的误检率和漏检率,在一定程度上提高了无线传感网络的安全性能。