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PBN概念下的GNSS/SINS组合导航完好性算法 被引量:5
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作者 李晓东 赵修斌 +1 位作者 庞春雷 何智钦 《电光与控制》 北大核心 2013年第1期44-48,共5页
为满足PBN中RNP规范对导航性能监测与告警要求,通过估计传统GNSS/SINS完好性算法检测统计量的变化率来提高故障检测效率,并在此基础上,提出一套基于量测分离的复合式平行滤波算法实现故障排除和量测重构,算法具有较强的灵活性和适用性... 为满足PBN中RNP规范对导航性能监测与告警要求,通过估计传统GNSS/SINS完好性算法检测统计量的变化率来提高故障检测效率,并在此基础上,提出一套基于量测分离的复合式平行滤波算法实现故障排除和量测重构,算法具有较强的灵活性和适用性。仿真分析表明,与传统方法相比,该算法可检测出惯性元件故障,检测效率更高,并且适用于多重故障的情形。 展开更多
关键词 基于性能导航 组合导航 慢变故障 故障检测与排除
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基于LSSVM的惯性/卫星紧组合导航系统缓变故障检测方法 被引量:10
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作者 钟丽娜 刘建业 +1 位作者 李荣冰 王融 《中国惯性技术学报》 EI CSCD 北大核心 2012年第6期754-758,共5页
针对传统缓变故障检测方法——自主完好性检测外推法在惯性/卫星紧组合导航系统缓变故障检测中检测延时较大的缺点,设计了一种基于最小二乘支持向量机的缓变故障检测方法。该方法采用最小二乘支持向量机回归预测滤波器新息构成新的检验... 针对传统缓变故障检测方法——自主完好性检测外推法在惯性/卫星紧组合导航系统缓变故障检测中检测延时较大的缺点,设计了一种基于最小二乘支持向量机的缓变故障检测方法。该方法采用最小二乘支持向量机回归预测滤波器新息构成新的检验统计量,结合自主完好性检测外推法进行缓变故障检测。理论分析表明,该方法能够有效降低导航系统滤波器故障跟踪的影响,减小故障检测延迟时间。仿真结果表明,在检测缓变故障时,基于最小二乘支持向量机的故障检测算法比自主完好性外推法检测延时缩短了1.3倍以上。 展开更多
关键词 组合导航 紧组合 缓变故障 最小二乘支持向量机 自主完好性监测外推法
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用于消除缓变伪距偏差的抗差扩展卡尔曼滤波方法 被引量:5
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作者 沙海 田丰 +2 位作者 王东会 张国柱 欧钢 《国防科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第5期131-135,共5页
针对卫星导航系统中伪距观测量存在缓变伪距偏差,导致定位精度下降的问题,提出了一种基于滑动积累的抗差扩展卡尔曼滤波方法。该方法在抗差扩展卡尔曼滤波算法的基础上,通过滑动窗口内多个历元残差矢量的累积,增大标准化残差矢量的伪距... 针对卫星导航系统中伪距观测量存在缓变伪距偏差,导致定位精度下降的问题,提出了一种基于滑动积累的抗差扩展卡尔曼滤波方法。该方法在抗差扩展卡尔曼滤波算法的基础上,通过滑动窗口内多个历元残差矢量的累积,增大标准化残差矢量的伪距偏差,来提高对缓变伪距偏差故障的抗差能力。仿真表明,该方法能有效消除或者减弱微小伪距偏差和缓慢增长伪距偏差造成的位置误差,与传统抗差扩展卡尔曼滤波算法比较,定位精度得到明显改善。 展开更多
关键词 卫星导航系统 接收机自主完好性监测 抗差扩展卡尔曼滤波 缓变故障
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基于CUSUM控制图的电离层慢变故障检测方法 被引量:3
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作者 胡杰 严勇杰 单尧 《指挥信息系统与技术》 2019年第1期49-54,共6页
为了提高地基增强系统(GBAS)空间段电离层慢变故障检测灵敏度,引入了变点分析理论,提出了基于累积和(CUSUM)控制图的电离层慢变故障检测方法。首先,给出了基于CUSUM控制图的完好性监测方法,并利用Markov链获得CUSUM控制图检测阈值;然后... 为了提高地基增强系统(GBAS)空间段电离层慢变故障检测灵敏度,引入了变点分析理论,提出了基于累积和(CUSUM)控制图的电离层慢变故障检测方法。首先,给出了基于CUSUM控制图的完好性监测方法,并利用Markov链获得CUSUM控制图检测阈值;然后,计算了卫星信号伪码-载波偏离度,提出了一种基于Gaussian膨胀法的伪码-载波偏离度标准差确定方法;最后,验证试验结果表明,当电离层延时平稳时伪码-载波偏离度的累积和在阈值范围内,当电离层出现慢变故障时,检测时间为7 s,能够迅速排除故障卫星,增强了GBAS的完好性,从而提高了系统可用性。 展开更多
关键词 地基增强系统 慢变故障 累积和 伪码-载波偏离度
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GPS Vector Tracking Receivers with Rate Detector for Integrity Monitoring
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作者 Dah-Jing Jwo Ming-Hsuan Lee 《Computers, Materials & Continua》 SCIE EI 2021年第11期2387-2403,共17页
In this paper,the integrity monitoring algorithm based on a Kalman filter(KF)based rate detector is employed in the vector tracking loop(VTL)of the Global Positioning System(GPS)receiver.In the VTL approach,the extend... In this paper,the integrity monitoring algorithm based on a Kalman filter(KF)based rate detector is employed in the vector tracking loop(VTL)of the Global Positioning System(GPS)receiver.In the VTL approach,the extended Kalman filter(EKF)simultaneously tracks the received signals and estimates the receiver’s position,velocity,etc.In contrast to the scalar tracking loop(STL)that uses the independent parallel tracking loop approach,the VTL technique uses the correlation of each satellite signal and user dynamics and thus reduces the risk of loss lock of signals.Although the VTL scheme provides several important advantages,the failure of tracking in one channel may affect the entire system and lead to loss of lock on all satellites.The integrity monitoring algorithm can be adopted for robustness enhancement.In general,the standard integrity monitoring algorithm can timely detect the step type erroneous signals.However,in the presence of ramp type slowly growing erroneous signals,detection of such type of error takes much more time since the error cannot be detected until the cumulative exceeds the specified threshold.The integrity monitoring based on the rate detector possesses good potential for resolving such problem.The test statistic based on the pseudorange residual in association with the EKF is applied for determination of whether the test statistic exceeds the allowable threshold values.The fault detection and exclusion(FDE)mechanism can then be employed to exclude the hazardous erroneous signals for the abnormal satellites to assure normal operation of GPS receivers.Feasibility of the integrity monitoring algorithm based on the EKF based rate detector will be demonstrated.Performance assessment and evaluation will be presented. 展开更多
关键词 Global positioning system vector tracking loop integrity monitoring rate detector slowly growing errors
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