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基于学习的规划技术研究
1
作者
陈蔼祥
姜云飞
+2 位作者
胡桂武
柴啸龙
边芮
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2011年第1期15-19,61,共6页
经过近十多年的努力,现代智能规划器无论是效率还是处理能力均得到了极大提高。鉴于现有规划理论的局限性,进一步提高现有规划技术效率已愈显困难。现有的大多数规划器均不具备学习能力,无法从先前求解经验中学习有用知识。综述了基于...
经过近十多年的努力,现代智能规划器无论是效率还是处理能力均得到了极大提高。鉴于现有规划理论的局限性,进一步提高现有规划技术效率已愈显困难。现有的大多数规划器均不具备学习能力,无法从先前求解经验中学习有用知识。综述了基于学习的规划技术的发展现状,然后重点介绍了规划大赛中最佳学习器所使用的学习技术,最后指出当前基于学习的规划技术研究领域中存在的主要问题。
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关键词
智能规划
基于学习的规划技术
规划器
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职称材料
题名
基于学习的规划技术研究
1
作者
陈蔼祥
姜云飞
胡桂武
柴啸龙
边芮
机构
广东商学院数学与计算科学学院
中山大学软件研究所
出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2011年第1期15-19,61,共6页
基金
国家自然科学基金(60773201)资助
文摘
经过近十多年的努力,现代智能规划器无论是效率还是处理能力均得到了极大提高。鉴于现有规划理论的局限性,进一步提高现有规划技术效率已愈显困难。现有的大多数规划器均不具备学习能力,无法从先前求解经验中学习有用知识。综述了基于学习的规划技术的发展现状,然后重点介绍了规划大赛中最佳学习器所使用的学习技术,最后指出当前基于学习的规划技术研究领域中存在的主要问题。
关键词
智能规划
基于学习的规划技术
规划器
Keywords
Intelligent planning
Learning-based planning techniques
smart planner
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于学习的规划技术研究
陈蔼祥
姜云飞
胡桂武
柴啸龙
边芮
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2011
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