PUSH技术在智能电表中的应用

介绍智能电表推送(PUSH)技术的基本原理和解决方案,并对不同解决方案进行分析和比较,最后指出应用推送技术时采用的最优化方案,并深入研究数据传输可靠性和大批量数据传输时通道堵塞技术问题,提出解决方案。

数字校园背景下高校消息精准推送研究

数字校园的快速发展对数据的精准应用提出了便捷、实用、个性化的新要求,作为数字校园建设的一部分,通过消息推送的方式,为校园信息的整合与分发提供了基本的信息服务。通过阐述高校数字化转型背景下需要消息精准推送的常见应用场景,并对通知列表、应用程序、校内邮箱、短信平台、微信企业号5种消息推送方式的特点进行分析,指出基于智能标签管理平台、依托微信企业号的消息推送方式,是今后精准推送发展的方向。

基于微服务架构的智慧灯杆系统研究与应用

传统智慧灯杆系统实时数据的推送和获取需通过不断轮询,占用系统开销,网络带宽压力大,且高流量请求可能造成系统崩溃等问题。为解决上述问题,设计和实现了一种基于微服务架构的智慧灯杆数据实时推送系统。从业务实际需求出发,对系统技术架构与功能架构进行设计,明确4种技术模块与功能模块,并通过提取梳理模块、功能、实体以及资源结点的关系与属性,明确不同结点之间的权重,搭建图网络,采用图聚类算法将系统拆分为以实时数据推送服务为主的九大微服务。系统针对实时数据推送需求,采用双Redis数据库设计,分离实时数据与缓存数据,明确了3种实时数据存储结构以及数据点位表、转存配置表、系统三者之间的关系,启用Redis实时数据库键空间通知功能,监听特定键值变化,并通过Websocket实时推送到客户端。系统测试表明,该系统可以高效、准确地实现智慧灯杆实时数据推送以及历史数据的展示与存储,满足实时性与并发需求,其为智慧城市中的智慧灯杆数据可视化场景建设提供了完善的解决方案。

面向节能智能手机的IP Push框架设计及其应用

为解决移动应用中使用短消息传送成本过高和使用IPPush技术电量消耗过大的问题，提出了节能的IPPush框架。在框架中，采用IP数据通道而不是语音通道来进行即时信息的传送，这样节能了通信的成本；另外，通过有区别地控制两个处理器——AP和BP，让智能手机保持长期在线的同时，节约了手机的用电量。该技术在PushMail中的应用证明了该技术的有效性。

数据驱动下科技情报智慧服务模式研究

情报服务的主要目的是为客户提供有用的信息和分析,以实现客户的决策需求。基于信息化技术的不断发展,情报服务在各个领域中起到了愈加重要的作用。为充分发挥科技情报智慧服务的作用与价值,该文明确了科技情报智慧服务的关键要素——智慧数据、用户需求、智能技术、科技情报工作者、科技情报智慧服务平台,并指出科技情报智慧服务具有情报数据多源性、用户需求敏感性、分析技术智能性、智慧服务场景化的特征。基于此,该文阐述了多源数据驱动,确定了智慧服务模式构建思路,在用户需求智慧感知功能、情报服务智慧决策功能、用户服务智能推送功能3个方面,对数据驱动下科技情报智慧服务模式的构建进行研究。

基于图嵌入算法和用户画像的学术情报推荐模型

当今过载的在线学术资源给用户造成了一定程度的信息压迫,如何从巨量资源里,在用户的简单操作下,快速有效地筛选出满足高校师生科研需求的文献资源,正在成为一个复杂的问题;本文以传统的用户画像方法为基础,构建出适合的数据模型,利用较新的图嵌入算法对已有的用户行为大数据和文献元数据进行语义向量构建,最终计算人、文献之间的关联权重,为构建个性化的学术信息推送系统提供了新的尝试。

基于用户画像的医学高校智慧图书馆移动资源精准推送服务构建

目的/意义 针对医学高校智慧图书馆建设,引入用户画像概念,分析医学高校图书馆移动资源推送现状。方法/过程 利用用户画像技术,通过数据采集、数据分析与行为建模,结合智慧图书馆移动资源精准推送进行框架搭建。结果/结论 为大数据时代智慧医学高校图书馆移动资源精准推送服务提供参考。

基于时间优先级分析的光通信运维信息智能推送方法

为了解决光通信运维中信息推送时间过长的问题,提出基于时间优先级的光通信运维信息智能推送方法。建立获取光通信运维信息的信息接收中心,编写基于时间优先级分析的信息智能筛选算法。设计方法根据不同的时间权值设定信息等级,进而形成智能推送的序列;根据序列将信息逐条推送至信息接收设备中,完成信息智能推送。仿真结果表明,设计方法信息推送时延较低,降低了整体推送时间,具有较好的应用效果。

盾构管片推入自锁式连接件智慧化施工方法研究

文中基于现场试验提出了自锁式连接件,其在盾构拼装施工中的应用能有效提高连接的准确性。机械臂技术的自动螺栓安装提高了效率,智能系统的实时反馈有助于降低误差。研究表明,自锁式连接件的安装推进和监测大幅降低了人为因素的不确定性,以及增强连接件的稳定性,使地下工程施工实现了更高水平的自动化与精准性。

基于NLP的智慧电厂风险数据智能推送研究

随着我国电力行业迅速发展,总装机容量不断增长,但由于受到技术水平、区域环境、机械设备等因素的影响,电厂的安全生产仍面临着诸多风险。基于自然语言处理技术,提出智慧电厂风险数据智能推送方法,以提升风险数据推送的准确率,进一步提高电厂风险智能管控水平。

基于用户情境的图书馆智慧推送服务研究

通过数据层、分析层和推送层建立一套完整的、基于用户情境的智慧推送服务体系,该体系以对用户情境信息的准确捕获和感知为基础,通过精准分析探知用户隐性诉求,按群体组织信息分层推送,满足不同群体的个性化知识需求,再通过反馈单元不断修正推送机制与优化策略,提升图书馆的智慧服务能力。

基于Android平台的智能家居系统设计

为了实现家居生活智能、方便等目的,提出一种基于Android平台的智能家居系统。采用内外网通信方式,使得当家庭宽带不可用时仍能通过内网实现对家居设备的控制。将用户配置信息、设备信息存在网关使得不同客户端能信息共享,实现动态添加、删除动作。采用推送而不是轮询,实时性好。客户端APP功能齐全,云计算的使用实现了外网控制,同时便于未来的系统扩展。

基于iOS的智能家居安防系统移动端设计

基于iOS平台的设计与开发技术,在异构网络中实现一种智能家居报警系统,用以解决智能家居中的安防问题。在该安防系统中,信息采集端由ZigBee无线传感器节点(监控节点)以自组织方式构成,可采集监控区域的实时信息并将报警信息传递给服务器。基于iOS技术开发的移动客户端可帮助用户采取相应的报警处理和操作措施。

基于大数据驱动的智慧图书馆推送系统设计

传统的智慧图书馆推送系统由于图书馆信息资源量过大,导致所需推送时间过长,为此设计一种基于大数据驱动的智慧图书馆推送系统。通过应用表示层、业务逻辑层和数据存储层完成系统总体架构设计。根据系统架构,通过用户终端、交换机、服务器和数据存储器等完成系统硬件设计;通过设计系统的功能模块,利用MapReduce分析计算用户信息、爬虫技术爬取与用户需求相关的图书馆信息,完成系统软件设计。至此,完成基于大数据驱动的智慧图书馆推送系统设计。实验结果表明,与传统的智慧图书馆推送系统相比,提出的基于大数据驱动的智慧图书馆推送系统能够更快速地为用户推送信息。

基于Android平台智能家居客户端的设计与实现

为改善传统智能家居客户端功能单一、操作繁琐、不易推广等不足,设计并实现了基于Android系统平台集内外网对智能家居控制、智能配对、动态添加设备和房间、多用户共享数据、消息推送等关键技术的智能家居客户端。通过云服务器转发消息,客户端实现了外网与网关通信。网关保存所有智能家居信息,客户端通过查询网关获取信息,实现多用户数据共享。采用基于MQTT协议的消息推送机制,实现当设备状态改变时,设备信息能被及时推送给每一个用户。经测试,多用户均可从网关获取设备等信息,并对设备进行控制,是一款性能良好、界面友善的智能家居客户端软件。

智慧教育环境下学习资源推送服务模型的构建

随着个性化学习、分层教学等理念的深入,资源建设中个性化资源的推送服务成为实现个性化学习的重要前提。通过梳理目前国内外个性化学习资源建设服务的现状,提出利用学习者学习前自我评价、Felder-Silverman量表等前测的静态数据与学习过程中学习者学习行为等动态数据相结合的方法来确定学习者特征模型,采用学习者特征和资源特征协同过滤与相似度匹配的方法,完成智慧教育环境下学习资源推送服务模型的构建,并以《信息技术与课程整合》为例对个性化资源推送服务模型进行案例介绍,以期为智慧教育环境下学习者特征维度的确立以及个性化资源推送服务等研究提供参考。

基于微信企业号的机房报警信息推送平台研究

保证学校中心机房的安全运行是智慧校园建设的重要环节,中心机房一旦出现异常情况,必须及时发出报警信息。鉴于常用的报警信息短信发送方式存在的不足,研究开发了基于微信企业号的机房智能报警信息推送平台。介绍了此平台的基本框架及各项功能的实现机制。

应用iBeacon技术改进智慧校园

iBeacon是一种基于蓝牙4.0协议下的新技术,主要用室内外定位。它具有成本低、易于部署、定位准确等优势,在校园教室、报告厅、图书馆、生活区等区域部署方便。本文讨论如何利用其精准定位的技术完善智慧校园服务,彰显智慧校园的"智慧"特性。

县级智慧城市建设探索与实践

基于县级智慧城市建设特点与发展需求,通过对县级智慧城市发展定位与推进策略的研究,结合山东、河南一些县级城市的建设实例,从城市现状调研和评估、智慧城市建设总体设计、专项建设实施路径三个方面给出了县级智慧城市建设建议。

育儿专家在线诊疗咨询平台

处于孕产期的妈妈们及婴幼儿是一类特殊的医疗资源用户群,在线诊疗咨询平台为她们提供了一个通过手持移动端和医生线上沟通的渠道。该系统包括用户端、医生端和服务器端。用户在"用户端APP"输入求诊问题,系统进行智能匹配,找到相关专业的医生,然后将用户的问诊问题推送给相应医生,医生在"医生端APP"接收到后,双方就可以采用消息、视频或语音等多种形式完成医护问诊和付费过程,免去了用户跑医院的舟车之劳。此外平台还具有向用户发布孕婴知识课程的功能。