多点地质统计学算法Snesim参数敏感性分析

Snesim是第一个被应用到油田储层建模中的多点地质统计学算法。文中以弯曲河道作训练图像,对该算法建模过程中常涉及到的参数(如目标边际分布与伺服系统参数、搜索半径与搜索角、旋转角与仿射率,以及多重网格层数等)进行敏感性分析。分析结果表明:当目标相比例值与训练图像边际概率值接近时,模拟结果较合理;增大伺服系统参数可使模拟结果的边际概率接近目标相比例,但伺服系统参数设置过高将降低河道连续性;搜索邻域应与模拟维度相适应;局部旋转角和仿射率可将训练图像中的平稳与非平稳信息融合起来,用于趋势模拟;多重网格模拟中,网格层数取决于最大尺度结构信息的大小。以上认识可为利用Snesim算法进行储层建模提供一定的指导。

SNESIM和FILTERSIM算法在矿体建模中的比较研究

现有矿体建模过程需要大量人工干预且结果易出现自相交等问题。为了提高建模的质量和效率,将油气藏领域多点地质统计学随机建模方法应用于矿体建模领域。用多点地质统计学中成熟的SNESIM和FILTERSIM算法来模拟一个合成的矿体模型,并以地质学家圈定的结果作为参考,以此来评价这两种算法的适用性。研究结果表明:多点地质统计学建模方法自动化程度更高,无需过多人工干预;SNESIM和FILTERSIM算法均能重现复杂矿体的典型特征;SNESIM算法的模拟结果随机性更强,模拟结果“噪音”过大;而FILTERSIM算法的模拟结果连续性更好且各类属性的占比均与钻孔数据以及训练图像相近,更具有代表性。

多点地质统计学在河流相储层建模中的应用

多点地质统计学综合了基于象元方法以及基于目标方法两者的优点,对于河流相等具有复杂地质形态的储层精确建模具有较强的优势。在对传统建模方法综合分析的基础上,介绍了多点地质统计学的基本理论及SNESIM算法,并应用该技术对大牛地气田某开发井区的辫状分流河道相进行了实际建模。研究结果表明,在河流相储层建模中,该方法比传统的建模方法更具优越性。最后,进一步综合讨论了多点地质统计学目前面临的主要问题(包括训练图像、目标体连续性、数据样板选择、综合地震信息等方面)的改进方法。

多点地质统计学方法在冲积扇构型建模中的应用

多点地质统计学方法通过扫描训练图像得到多点之间的相关性,其能够很好地描述地下储层的展布形态和分布规律。与传统的两点地质统计学通过变差函数描述两点的相关性相比,多点地质统计学方法能更好地描述储层的空间相关性。介绍了多点地质统计学方法的基本原理,并在克拉玛依油田某区块下克拉玛依组冲积扇扇中亚相的构型建模中加以应用,最终建立的三维构型模型较好地展现了平面上和垂向上的分布形态及各构型间的接触关系。

多点模拟算法与试验对比分析

与基于变差函数的传统地质统计相比,多点地质统计学能够很好的用于复杂几何形态地物的建模,而且还有更好的计算速度。本文讨论了多点地质统计,模拟算法(SNESIM)的基本原理以及在其基础上的各种改进。另通过实例分析了SNESIM模拟算法的工作原理及对各种改进算法的比较,提出了一些模拟时的建议。最后,对多点模拟的理论和应用前景作了展望。

多点地质统计学在三角洲相储层建模中的应用

基于两点统计的序贯指示模拟方法是一种常用的相建模方法,在少井的情况下刻画变量空间相关性的变差函数较难求取。多点地质统计学建模方法通过扫描训练图像获取变量的空间相关性,能够充分利用地质学家的经验,为少井条件下相建模提供了一种有效手段。介绍多点地质统计学的基本理论及常用的单一平衡方程模拟(SNESIM)算法,利用Snesim算法在南海北部湾盆地X井区进行实例研究,并与序贯指示模拟结果进行对比。结果表明,在三角洲储层沉积相建模中,该方法在刻画砂体形态上比传统的建模方法更具优越性。

C++与Fortran混合编程在多点地质统计建模中的应用

本文结合Fortran强大的科学计算能力的特点和C++良好的人机交互功能,首次利用C++为石油领域最新的多点地质统计学方法(Snesim)开发出界面友好、操作方便的界面,并将Fortran语言编写的Snesim封装为动态库(DLL),利用界面直接调用动态库,完成C++与Fortran的混合编程,使得Snesim方法人机交互简单易行,克服了Snesim方法人机交互方面的弱点,同时弥补了目前商用软件没有Snesim的缺陷。方便了Snesim在石油行业的普及应用。

基于FILTERSIM算法的油藏沉积微相模拟研究

为了解决复杂油田沉积微相传统模拟算法无法体现油藏连通性的特性,在对传统建模方法综合分析的基础上,利用FILTERSIM算法,对Stanford V沉积相进行了实际建模,并在建模中结合了地震数据,将模拟结果与SNESIM算法进行了比较。研究结果表明,在河流相储层建模中,该方法能够在较少的内存占用下实现与SNESIM算法相近的模拟效果,同时FILTERSIM算法还具有时间复杂度低、可以模拟连续参数等优点。

基于三维训练图像的多点地质统计学岩相建模

针对多点地质统计学算法在三维区块模拟中获取合适的训练图像较为困难的问题,尝试用多点地质统计学方法建立了马岭油田长821小层的三维岩石相模型。首先介绍了多点地质统计学的基本原理和方法;然后结合已有的地质认识和相关的文献等资料建立了各岩相的空间接触关系,并对砂岩含量属性图阀值化建立起了研究区长821小层的训练图像;最后以井上解释的岩相数据为硬数据,各岩相比例统计成果为软数据,利用多点地质统计学中的Snesim算法实现了对长821小层的岩石相建模,并通过一系列模型检验方法对训练图像的维数、各岩相比例进行了对比分析;研究结果表明:在各岩相比例合适的前提下,采用阀值化方法获取的三维训练图像使多点地质统计学能更好的适应本区的岩石相建模,再现不同岩相砂体的复杂空间分布特征,为马岭油田有效储集砂体的预测提供了新的解决手段,对马岭油田的进一步开发具有重要指导意义。

多点统计学储层随机建模进展

储层随机建模已经成为精细油藏描述的核心技术。Snesim算法是目前主流的多点随机模拟算法,介绍了它的主要原理、模拟流程及未来发展趋势。目前,多点地质统计学随机模拟虽然有缺点,但通过加强在算法和理论上的研究,多点统计算法会成为未来储层随机建模的主流。

多点地质统计学在滨海相储层建模中的应用

多点地质统计学方法是应用"训练图像"来代替变差函数并采用序贯算法进行随机模拟,综合了基于像元方法的易忠实于条件数据和基于目标方法的易再现目标几何体形态的优点。在对传统的随机建模方法进行综合对比分析基础上,介绍了多点地质统计学的基本原理和方法,并应用该技术首次对南海西部珠江口盆地某区块新近系珠江组一段滨海相储层进行了多点地质随机模拟。结果表明,该方法比传统的随机建模方法更能再现储层空间结构特征,更具有优越性。最后,讨论了多点地质统计学方法目前仍存在的问题和改进的方法。

多点地质统计学在河流相建模中研究进展

河流相储层在我国储量丰富,多点地质统计学应用于河流相具有重要的理论和实际意义。本文从多点地质统计学较之前的传统地质统计学的比较开始。指出了多点地质统计学的优点在于应用多点数据样板扫描训练图像以构建检索树,然后从检索树中求取条件概率分布函数,而传统地质统计学是通过变差函数分析并应用克里金方法求取条件概率分布函数。分析了国内外流行的主流算法Snesim方法和Simpat方法的原理及其优点和应用局限性,再重点对基于储层骨架的多点统计学建模进行了论述,指出了通过搜索窗模拟河道中线的分布和利用河道中线指导建立储层骨架模型,进而与多点统计算法相结合进行储层构型预测。分析对比了储层骨架建模相较Snesim方法和Simpat方法具有的优势。针对多点统计算法的特点和应用局限性,最后对多点地质统计学建模进行了若干的展望与建议。

多点地质统计学储层建模的实用展望

概述了新兴的名为多点地质统计学(MPS)的地质统计方法的实际应用,着重于该技术在石油工业储层建模方面的应用。MPS利用量化的、基于象元的模板,即训练图像,帮助建立地质单元模型。MPS不同于传统的基于变异函数或基于目标的地质统计学方法。MPS的优点在于:用训练图像再现特征时,可以接受确定的和随机的多种类型约束。本文强调了使用训练图像促进储层建模的重要意义、基于象元的MPS建模和基于目标建模的原理和优缺点,以及MPS工作流程中训练图像的效用。除了在储层规模利用MPS建立相模型或物性模型外,该技术也可应用于再现孔隙特征。相信几年后MPS将是一种关键的建模技术,可应用于多种尺度的地质特征。

多点地质统计学储层建模方法研究

储层建模中的一个新的突破就是使用了多点统计下的训练图像。训练图像是储层分层或地层时段的构造图像,它代表了一次独立发生在实际位置所有相关的事件(例如,相)。本文主要介绍了多点统计方法的概念和snesim算法,以及未来的研究方向。