多点地质统计学算法Snesim参数敏感性分析

Snesim是第一个被应用到油田储层建模中的多点地质统计学算法。文中以弯曲河道作训练图像,对该算法建模过程中常涉及到的参数(如目标边际分布与伺服系统参数、搜索半径与搜索角、旋转角与仿射率,以及多重网格层数等)进行敏感性分析。分析结果表明:当目标相比例值与训练图像边际概率值接近时,模拟结果较合理;增大伺服系统参数可使模拟结果的边际概率接近目标相比例,但伺服系统参数设置过高将降低河道连续性;搜索邻域应与模拟维度相适应;局部旋转角和仿射率可将训练图像中的平稳与非平稳信息融合起来,用于趋势模拟;多重网格模拟中,网格层数取决于最大尺度结构信息的大小。以上认识可为利用Snesim算法进行储层建模提供一定的指导。

C++与Fortran混合编程在多点地质统计建模中的应用

本文结合Fortran强大的科学计算能力的特点和C++良好的人机交互功能,首次利用C++为石油领域最新的多点地质统计学方法(Snesim)开发出界面友好、操作方便的界面,并将Fortran语言编写的Snesim封装为动态库(DLL),利用界面直接调用动态库,完成C++与Fortran的混合编程,使得Snesim方法人机交互简单易行,克服了Snesim方法人机交互方面的弱点,同时弥补了目前商用软件没有Snesim的缺陷。方便了Snesim在石油行业的普及应用。