Snort规则库在高炉专家系统知识库的移植

知识库及其相关技术为高炉专家系统各个模块提供数据支持和理论依据,组织恰当的知识库对于高炉专家系统是至关重要的。Snort作为优秀的开源入侵检测系统,其规则库的建立和处理方法是其优秀性能的基础,对高炉专家系统中知识库的构建具有很好的借鉴意义。介绍了Snort规则库结构,结合高炉特证参数,将Snort规则库结构重新定义,移植为高炉专家系统知识库三维链表结构,并用图例说明,最后说明基于该结构的推理过程。

Snort规则库在高炉专家系统知识库的移植

知识库及其相关技术为高炉专家系统各个模块提供数据支持和理论依据,组织恰当的知识库对于高炉专家系统是至关重要的。Snort作为优秀的开源入侵检测系统,其规则库的建立和处理方法是其优秀性能的基础,对高炉专家系统中知识库的构建具有很好的借鉴意义。介绍了Snort规则库结构,结合高炉特证参数,将Snort规则库结构重新定义,移植为高炉专家系统知识库三维链表结构,并用图例说明,最后说明基于该结构的推理过程。

Snort规则库在高炉专家系统知识库的移植

知识库用于存放各种知识规则、因果关系和决策人员经过知识化抽象的经验。知识库及其相关技术为高炉专家系统各个模块提供数据支持和理论依据。组织恰当的知识库对于高炉专家系统是至关重要的。Snort作为优秀的开源入侵检测系统，其规则库的建立和处理方法是其优秀性能的基础，对高炉专家系统中知识库的构建具有很好的借鉴意义。本文主要讨论了Snort规则库在高炉专家系统知识库的移植相关问题。

Snort规则优化技术分析

规则优化是Snort2.0及以上版本检测引擎的主要部件。规则检测技术的效率直接取决于用于 检测规则的规则集质量。创建理想的规则集,是使snort规则检测速度得到提高的关键。本文讲述了snort规 则优化的具体过程,优化时出现的问题及对问题的解决办法。

基于规则的IDS中的CBR研究

本文在入侵检测系统(IDS)中引入基于案例的推理(CBR)来降低基于规则的精确匹配所造成的漏报率,有效地检测由已知攻击变异成的攻击。描述了实现 CBR 的步骤;给出了由规则设计和构造案例库的启发式方法;分析了实现 CBR 的有关算法;最后给出在入侵检测系统 Snort 上扩充 CBR 功能的实验结果。

血液分析仪专家诊断系统的设计

针对目前血液分析仪无法自动诊断血液疾病的现状,提出了一种应用于血液分析仪的专家诊断系统;该系统在传统专家系统结构的基础上进行了改进,以专家经验、国际血液学复检专家组推荐的复检规则以及临床案例为知识源,利用关系型数据库技术设计出一种产生式树形结构的知识库,并结合Snort规则库中的三维链表数据结构对知识库进行优化,最终完成了血液分析仪专家诊断系统的研制;系统诊断的假阳性率为2.7%,假阴性率为3.31‰;提出的专家诊断系统具有推理灵活、实时性好的特点。

抗生素发酵专家诊断系统的研究及实现

现有的抗生素发酵系统大多不具备自动诊断异常的功能,为提高抗生素发酵的自动化水平,提出了一种应用于抗生素发酵的专家诊断系统。该系统结合抗生素发酵工艺特点,利用关系型数据库技术设计出一种产生式树形结构的知识库,并结合Snort规则库中的三维链表结构对知识库进行优化,采用高效的混合推导规则控制策略,最终设计出应用于抗生素发酵的专家诊断系统。由实验结果可知,系统实现了对抗生素发酵过程中异常状况的预测诊断和分析提示,对提高抗生素发酵率的生产目标具有一定的应用价值。