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基于雪消融算法优化长短时网络的齿轮箱油温预警方法
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作者 马永光 谭川 《电力科学与工程》 2024年第6期51-59,共9页
风电机组数据的复杂多变导致所采集数据的数据特征之间深度冗余。数据特征深度冗余导致常规预测模型容易陷入局部最优,进而使模型预测精度较低。为提高齿轮箱油温预测精度,首先,采用随机森林进行特征提取,利用改进的自适应噪声集合经验... 风电机组数据的复杂多变导致所采集数据的数据特征之间深度冗余。数据特征深度冗余导致常规预测模型容易陷入局部最优,进而使模型预测精度较低。为提高齿轮箱油温预测精度,首先,采用随机森林进行特征提取,利用改进的自适应噪声集合经验模态分解对选定的特征数据进行分解,使用主成分分析法对数据进行降维处理;然后,运用雪消融优化算法来搜索长短期记忆递归神经网络模型最佳超参数设置。实验结果证明,该方法可以有效提高齿轮箱油温异常预警模型的精度。 展开更多
关键词 风电机组 雪消融算法 齿轮箱 故障预警
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基于MODIS积雪覆盖度数据的青藏高原两套被动微波雪深产品降尺度对比研究 被引量:1
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作者 徐帆 张彦丽 李克恭 《冰川冻土》 CSCD 2024年第1期65-76,共12页
积雪深度(雪深)是流域水量平衡、融雪径流模拟等模型的重要输入参数,被动微波雪深遥感产品被广泛用于雪深监测。然而,由于山区积雪时空异质性强,这些空间分辨率较粗的雪深产品受到极大限制。本研究基于MODIS积雪覆盖度数据,根据经验融... 积雪深度(雪深)是流域水量平衡、融雪径流模拟等模型的重要输入参数,被动微波雪深遥感产品被广泛用于雪深监测。然而,由于山区积雪时空异质性强,这些空间分辨率较粗的雪深产品受到极大限制。本研究基于MODIS积雪覆盖度数据,根据经验融合规则以及积雪衰退曲线对“中国雪深长时间序列数据集”的两套雪深产品(由SMMR、SSMI和SSMI/S反演的称为Che_SSMI/S产品;由AMSR-2反演称为Che_AMSR2产品)进行空间降尺度,最终获得青藏高原500 m降尺度雪深数据(Che_SSMI/S_NSD和Che_AMSR2_NSD)。利用6景Landsat-8影像对两套降尺度雪深数据进行对比分析,结果发现两套降尺度数据与Landsat-8影像积雪空间分布吻合度均较高。与29个气象站点雪深数据相比,Che_AMSR2_NSD与实测雪深更为接近,相关系数(R)达到0.72,均方根误差(RMSE)为3.21 cm;而Che_SSMI/S_NSD精度较低(R=0.67,RMSE=4.44 cm),可能是由于采用不同传感器亮温数据的两套原始雪深产品精度不同所致。除此之外,实验表明被动微波雪深产品降尺度精度还受积雪深度、积雪期等因素的影响。当积雪深度小于10 cm且在积雪稳定期时,两套雪深产品降尺度精度均最高;当积雪深度大于30 cm且在积雪消融期时,两套雪深产品降尺度精度均最低。通过对比两套降尺度雪深产品,有助于全面地了解青藏高原雪深时空分布变化及其应用提供数据支持。 展开更多
关键词 积雪深度 被动微波遥感 积雪覆盖度 降尺度算法
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SNOW 3G算法和ZUC算法在FPGA上的性能对比 被引量:1
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作者 韩越 黑勇 乔树山 《科学技术与工程》 北大核心 2013年第6期1647-1652,共6页
SNOW 3G算法和ZUC算法都是3GPP LTE安全性算法的核心,已成为第四代移动宽带通信加密标准。SNOW 3G算法由于提出时间较早,现已被广泛采用。ZUC算法是我国自主设计的流密码算法,于2011年被采纳为国际加密标准。为了对比两种加密算法在FPG... SNOW 3G算法和ZUC算法都是3GPP LTE安全性算法的核心,已成为第四代移动宽带通信加密标准。SNOW 3G算法由于提出时间较早,现已被广泛采用。ZUC算法是我国自主设计的流密码算法,于2011年被采纳为国际加密标准。为了对比两种加密算法在FPGA上的性能,在分析两种算法结构的基础上,提出两种算法的FPGA设计方案并实现,使用Modelsim软件进行仿真,将仿真结果与C语言模型对比验证设计的正确性,最后使用QuartusⅡ软件进行综合。仿真和综合的结果表明,ZUC算法的FPGA设计的数据吞吐率小于SNOW 3G算法的FPGA设计,然而前者资源开销仅为后者的1/3,并且在功耗开销方面,对于相同的数据吞吐率,前者比后者小63%。 展开更多
关键词 snow 3G算法 ZUC算法 现场可编程逻辑器件 性能对比
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基于非线性自适应比例因子的雪豹优化算法
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作者 崔铭悦 莫愿斌 +1 位作者 王子豪 胡飓风 《计算机技术与发展》 2024年第4期212-220,共9页
针对雪豹优化算法在求解复杂优化问题时,存在全局勘探能力不足、寻优精度低等问题,提出一种改进的雪豹优化算法。首先,基于分段Logistic混沌映射初始化从而提高初始种群多样性;其次,引入非线性比例因子用于平衡算法的全局勘探能力和局... 针对雪豹优化算法在求解复杂优化问题时,存在全局勘探能力不足、寻优精度低等问题,提出一种改进的雪豹优化算法。首先,基于分段Logistic混沌映射初始化从而提高初始种群多样性;其次,引入非线性比例因子用于平衡算法的全局勘探能力和局部开发能力;然后,提出了一种差分变异策略,在第一次种群更新位置后,使用5个随机个体提高全局搜索能力和算法收敛能力,在第二次种群更新位置后,使用3个随机个体保证在求解过程的中后期也具有一定的全局勘探能力,尽可能避免陷入局部最优。通过在IEEE CEC2022基准函数测试集上测试,并与其他算法进行比较,结果表明所提出的算法在种群质量、求解精度以及算法稳定性上均有较大提升。最后将所提出的算法应用于工程优化,计算结果进一步证实了算法的强优化能力。 展开更多
关键词 雪豹优化算法 混沌映射 非线性自适应比例因子 差分进化算子 约束优化问题
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融合VMD算法的多星GNSS-MR雪深反演
5
作者 张志 刘立龙 +3 位作者 吴昊舰 薛张芳 刘睿国 李伟冬 《桂林理工大学学报》 CAS 北大核心 2024年第3期495-501,共7页
针对当前反射信号分离纯度不高,难以准确提取反射信号中地表环境参数的问题,构建了一种融合VMD算法的多星GNSS-MR雪深反演模型。利用VMD算法可有效实现信号的分离,提高反射信号的分离纯度,并与传统的二阶多项式拟合法进行对比分析。下... 针对当前反射信号分离纯度不高,难以准确提取反射信号中地表环境参数的问题,构建了一种融合VMD算法的多星GNSS-MR雪深反演模型。利用VMD算法可有效实现信号的分离,提高反射信号的分离纯度,并与传统的二阶多项式拟合法进行对比分析。下载了美国科罗拉多州NWOT测站2017年172天的GPS卫星信噪比数据进行验证,结果表明:融合VMD算法的多星GNSS-MR反演雪深模型精度优于二阶多项式拟合模型,反演值与实测值的RMSE降低了近50%,决定系数R^(2)高达0.98,在一定程度上有效提高了雪深的反演精度和可靠性。 展开更多
关键词 GNSS-MR技术 VMD算法 反射信号 雪深 反演精度
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积雪遥感监测产品研究与应用进展
6
作者 孙禧勇 刘稼丰 +4 位作者 范景辉 张文凯 石利娟 邱玉宝 朱发容 《自然资源遥感》 CSCD 北大核心 2024年第3期13-27,共15页
积雪是表征地表冰冻圈的重要因子,也是重要的天气、水文现象的参数。借助遥感技术对积雪形态及变化进行长时序、大范围监测,在全球气候变化研究、水文水资源调查和地质灾害预防等领域有重要作用。经过数十年的发展,国内外积雪遥感监测... 积雪是表征地表冰冻圈的重要因子,也是重要的天气、水文现象的参数。借助遥感技术对积雪形态及变化进行长时序、大范围监测,在全球气候变化研究、水文水资源调查和地质灾害预防等领域有重要作用。经过数十年的发展,国内外积雪遥感监测技术领域取得了很大进展,积雪遥感监测产品种类不断丰富,积雪反演的算法也在不断改进。文章对现有应用比较广泛的积雪产品按照积雪范围产品、积雪覆盖率产品和雪深/雪水当量产品3类进行归纳总结,梳理当前典型积雪范围及覆盖率产品和雪深/雪水当量产品的业务化遥感反演算法。文章指出,随着国内外高时间和空间分辨率传感器的不断出现,在光学和微波新数据源、新技术支持下,研究人员逐渐针对区域特点优化积雪反演算法,使得反演精度不断提高,为未来积雪遥感监测产品的不断改进提供更多支持。 展开更多
关键词 积雪遥感监测产品 积雪覆盖 雪水当量 积雪反演算法
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基于SAO-LightGBM算法的致密砂岩储层孔隙度预测方法
7
作者 李庆 龙训荣 +2 位作者 吴秀慧 程子洋 杨天翔 《天然气技术与经济》 2024年第4期9-14,86,共7页
孔隙度是评价储层物性的关键参数,四川盆地中部NC地区钻井取心资料有限,储层孔隙度直接获取难度大,而基于常规测井资料的传统孔隙度预测方法误差大、精度低。为了明确NC地区致密砂岩气藏储层物性特征,以上三叠统须家河组四段储层为研究... 孔隙度是评价储层物性的关键参数,四川盆地中部NC地区钻井取心资料有限,储层孔隙度直接获取难度大,而基于常规测井资料的传统孔隙度预测方法误差大、精度低。为了明确NC地区致密砂岩气藏储层物性特征,以上三叠统须家河组四段储层为研究对象,提出了一种改进的机器学习算法SAO-LightGBM;使用该算法分析了孔隙度与地球物理测井参数之间的深层次潜在关系,指出了研究区储层孔隙度与声波时差、密度、中子孔隙度、地层电阻率和自然伽马具有较强的相关性,并基于以上测井参数建立了孔隙度预测模型。研究结果表明:①采用SAO优化算法独特的双重种群机制、高效的探索与利用策略,可以快速寻找到LightGBM的最优超参数组合,提升了模型的预测能力;②在测试数据集上,SAO-LightGBM的平均绝对误差为3.37%,决定系数为0.92。结论认为,较之于其他常规模型,SAO-LightGBM具有更为可靠的预测能力,能够高效完成目标层位孔隙度的预测工作,对NC地区的储层研究和后期勘探开发具有指导作用。 展开更多
关键词 致密砂岩 孔隙度 雪消融优化算法 轻量梯度提升机 机器学习算法 预测模型
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SNOW 3G加密算法的BDD攻击 被引量:1
8
作者 吴泳钢 古天龙 徐周波 《桂林电子科技大学学报》 2016年第3期199-203,共5页
为了对SNOW 3G加密算法进行安全性分析,提出一种改进的BDD攻击。依据线性反馈移位寄存器的反馈多项式选择特定内部比特流构造第一类OBDD。利用猜测决定攻击的思想,猜测若干有限状态机的内部状态,并寻找其与SNOW 3G加密算法输出的密钥流... 为了对SNOW 3G加密算法进行安全性分析,提出一种改进的BDD攻击。依据线性反馈移位寄存器的反馈多项式选择特定内部比特流构造第一类OBDD。利用猜测决定攻击的思想,猜测若干有限状态机的内部状态,并寻找其与SNOW 3G加密算法输出的密钥流之间的联系来推测密码器内部比特流,以此构造第二类OBDD。将2类OBDD进行交集操作得到SNOW 3G加密算法的初始密钥。分析结果表明,改进的BDD攻击优于原BDD攻击,对SNOW 3G加密算法的安全性更具威胁。 展开更多
关键词 密码分析 BDD攻击 snow 3G加密算法 猜测决定攻击
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Snow 3G算法分析 被引量:1
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作者 解谦 《现代电信科技》 2011年第6期23-28,共6页
3G网络中,在端到端采用可靠的、高性能数据加密算法,优化3G网络数据安全。重点从软件实现角度,分析Snow 3G算法本身的实现原理,并给出测试加密算法性能的方法,最终得出加密算法处理性能。Snow 3G算法的使用将为芯片制造商、设备生产商... 3G网络中,在端到端采用可靠的、高性能数据加密算法,优化3G网络数据安全。重点从软件实现角度,分析Snow 3G算法本身的实现原理,并给出测试加密算法性能的方法,最终得出加密算法处理性能。Snow 3G算法的使用将为芯片制造商、设备生产商、系统集成商、网络运营商等3G通信系统产业链上的各环节提供数据安全保障,优化网络安全,为3G通信技术的发展提供保障。 展开更多
关键词 保密性 完整性 snow 3G 加密算法
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Investigation of Spatial and Temporal Distribution of Snow Cover by Using Satellite Imagery (Case Study: Sheshpirdam Basin) 被引量:1
10
作者 Ali Liaghat Nima Tavanpour 《Open Journal of Geology》 2016年第5期330-340,共11页
About one third of the water needed for agriculture in the world is generated by melting snow. Snow cover, surface and ground water recharge are considered as sustainable and renewable resources. It is therefore neces... About one third of the water needed for agriculture in the world is generated by melting snow. Snow cover, surface and ground water recharge are considered as sustainable and renewable resources. It is therefore necessary to identify and study these criteria. The aim of this study is to determine the spatial and temporal distribution of snow cover in the district of the Sheshpir basin in Fars province (in south of Iran). Ground-based observation of snow covers, especially in mountainous areas, is associated with many problems due to the insufficient accuracy of optical observation, as opposed to digital observation. Therefore, GIS and remote sensing technology can be partially effective in solving this problem. Images of Landsat 5<sup>TM</sup> and Landsat 7<sup>TM</sup> satellites were used to derive snow cover maps. The images in ENVI 4.8 software were classified by using the maximum likelihood algorithm. Other spatial analyses were performed in ARC-GIS 9.3 software. The maximum likelihood method was accuracy assessed by operation points of testing. The least and the average of overall accuracy of produced maps were found to be 91% and 98%, respectively. This demonstrates that the maximum likelihood method has high performance in the classification of images. Overall snow cover and the review of terrain through the years 2008-2009 and 2009-2010 showed that snow cover begins to accumulate in November and reaches its highest magnitude in February. Finally, no trace of snow can be observed on the surface of the basin in the month of May. By average, 34% of the basin is covered in snow from November through to May. 展开更多
关键词 RS GIS Maximum Likelihood algorithm snow Cover Spatial and Temporal Distribution
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Optical remote sensing of snow fraction——status and future prospects
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作者 Igor APPEL 《Advances in Polar Science》 2017年第4期229-230,共2页
Fractional snow cover (FSC) is that fraction of the surface covered with snow in a remotely sensed image pixel. This subpixel snow fraction is useful for atmospheric correction and to retrieve various satellite pro... Fractional snow cover (FSC) is that fraction of the surface covered with snow in a remotely sensed image pixel. This subpixel snow fraction is useful for atmospheric correction and to retrieve various satellite products characterizing the land surface, including albedo, temperature, soil moisture, heat fluxes, and vegetation parameters. 展开更多
关键词 fractional snow cover algorithm NDSI
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Review of snow grain size retrieval from remote sensing
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作者 ZhongMing Guo HongBo Wu +2 位作者 RuiJuan Mao ChunWen Zhang YuWei Wu 《Research in Cold and Arid Regions》 CSCD 2013年第2期251-258,共8页
In this paper, the significance and history of studying snow grain size is introduced. Based on the assumption that high reflectivity in the visible band and significant decreasing reflectivity of snow surface in the ... In this paper, the significance and history of studying snow grain size is introduced. Based on the assumption that high reflectivity in the visible band and significant decreasing reflectivity of snow surface in the infrared band, the grain size of snow, spherical and non-spherical, is sensitive to changes in remote sensing retrieval foundation. Also, models and algorithms applied in current studies are reviewed, together with their advantages and disadvantages. In addition, in order to obtain retrieval accuracy, some factors that may affect grain size are also discussed, such as temperature, wavelength, arid particle shape, as well as method authentication. 展开更多
关键词 snow grain size remote sensing retrieval MODEL algorithm
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基于自适应遗传算法的道岔油润除雪系统
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作者 曹峰 贾英泽 薄宜勇 《铁道通信信号》 2023年第1期31-35,共5页
针对传统道岔滑床板润滑、除雪工作普遍依靠人工作业完成,无法满足时效性和安全性要求等问题,设计了一种基于自适应遗传算法的道岔油润除雪系统。将喷油次数、单次喷油量、融雪剂量、摩擦系数等作为适应度函数的评价指标;利用自适应策... 针对传统道岔滑床板润滑、除雪工作普遍依靠人工作业完成,无法满足时效性和安全性要求等问题,设计了一种基于自适应遗传算法的道岔油润除雪系统。将喷油次数、单次喷油量、融雪剂量、摩擦系数等作为适应度函数的评价指标;利用自适应策略调整交叉、变异算子,提高算法的收敛速度。试验结果表明:基于自适应遗传算法的道岔油润除雪系统可以实现对道岔的智能控制和实时监测,减少了道岔转换卡阻问题,提高了道岔工作的可靠性。 展开更多
关键词 道岔 油润 除雪 自适应遗传算法 自适度函数
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覆雪状态下光伏发电功率预测方法研究 被引量:7
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作者 李民 杨暑森 +1 位作者 李科锋 朱永灿 《高压电器》 CAS CSCD 北大核心 2023年第9期250-257,共8页
光伏组件覆雪易造成发电损耗、组件变形、内部破坏等问题,是影响光伏电站冬季正常运行的重要因素之一。目前国内外对于光伏组件覆雪多采用人工清扫或任其自然消融,但人工清扫费时费力,而自然消融过程中造成的光伏发电损失难以评估。为此... 光伏组件覆雪易造成发电损耗、组件变形、内部破坏等问题,是影响光伏电站冬季正常运行的重要因素之一。目前国内外对于光伏组件覆雪多采用人工清扫或任其自然消融,但人工清扫费时费力,而自然消融过程中造成的光伏发电损失难以评估。为此,文中首先对冰雪条件下光伏发电功率预测中的关键环节与参数进行了详细分析;随后对覆雪状态下光伏组件发电功率损失原理进行分析,进而搭建光伏组件覆雪实验平台,得出不同冰雪类型、厚度下的发电功率损失;最后建立基于蝗虫算法优化支持向量回归机的预测模型,并通过与4种不同模型预测对比,验证所提预测模型的有效性。该方法有助于对冰雪条件下光伏发电功率进行预测,可为光伏电站冬季运维提供参考。 展开更多
关键词 光伏组件 覆雪 功率预测 蝗虫算法
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全自主扫雪机器人车体运动控制算法研究
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作者 邓健 李长勇 智泉卿 《机械设计与制造》 北大核心 2023年第3期267-270,276,共5页
针对全自主扫雪机器人在扫雪运行过程中偏离运行轨迹、覆盖率小、重复率高的问题,提出了一种路径-方向解析的选择搜索机制,设定扫雪场景局部坐标和世界坐标模型,采用视觉处理融合超声波测距反馈机制和方向解析算法,建立人机交互界面决... 针对全自主扫雪机器人在扫雪运行过程中偏离运行轨迹、覆盖率小、重复率高的问题,提出了一种路径-方向解析的选择搜索机制,设定扫雪场景局部坐标和世界坐标模型,采用视觉处理融合超声波测距反馈机制和方向解析算法,建立人机交互界面决策规则。通过扫雪机器人硬件和软件两个部分连接控制点,软件部分包括积雪识别、位置信息获取、人机界面;硬件部分包括行走机构、浮雪机构、视觉传感器、超声波传感器以及STM32F103ZET6芯片为核心的系统硬件。结果表明该优化控制算法在扫雪场景100cm范围内起点偏移距离维持在±2.17%内、起点偏差角度维持在±0.37%内、扫雪覆盖率≥95%、扫雪重复率≤20%,满足一定区域范围全自主除雪需求。 展开更多
关键词 扫雪机器人 人机界面 STM32芯片为核心系统硬件 视觉处理 路径-方向解析算法 积雪识别
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基于SURF算法的雪地图像特征提取与配准 被引量:2
16
作者 曹先革 杨金玲 +1 位作者 万伟 王霞迎 《测绘与空间地理信息》 2023年第5期1-4,8,12,共6页
设计了一种针对雪地图像特征提取与配准的方案,首先基于SURF算法提取图像特征点,然后通过MSAC算法进行匹配点对提纯,并通过SVD分解实现矩阵的求解,最后依据求解结果进行了图像的配准,并从重投影误差、转换矩阵、不同算法匹配性能对比等... 设计了一种针对雪地图像特征提取与配准的方案,首先基于SURF算法提取图像特征点,然后通过MSAC算法进行匹配点对提纯,并通过SVD分解实现矩阵的求解,最后依据求解结果进行了图像的配准,并从重投影误差、转换矩阵、不同算法匹配性能对比等方面对设计方案进行了验证、分析。实验结果表明:SURF算法提取的内点数分别占2幅图像提取特征总数的16.03%和20.03%;在相同的像素阈值下,投影变换由于考虑了图像的旋转、平移、缩放、切变和射影等参数,与仿射变换和相似变换相比,能够比较全面地反映倾斜摄影图像间的内在变换关系;本方案获得的拼接图像无明显错位,色彩过渡自然,无拼接缝。 展开更多
关键词 SURF算法 雪地图像 特征提取 提纯 投影变换
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MODIS逐日积雪产品去云算法研究 被引量:40
17
作者 黄晓东 郝晓华 +2 位作者 王玮 冯琦胜 梁天刚 《冰川冻土》 CSCD 北大核心 2012年第5期1118-1126,共9页
由于积雪和云的反射特性,使用光学遥感监测积雪受到天气的严重干扰,对研究区云量的分析表明,无论是MOD10A1还是MYD10A1,云都是影响该产品对研究区积雪进行实时监测的最大影响因素.综合不同去云方法,利用MODIS逐日积雪产品和被动微波数据... 由于积雪和云的反射特性,使用光学遥感监测积雪受到天气的严重干扰,对研究区云量的分析表明,无论是MOD10A1还是MYD10A1,云都是影响该产品对研究区积雪进行实时监测的最大影响因素.综合不同去云方法,利用MODIS逐日积雪产品和被动微波数据AMSR-E雪水当量产品,生成了MODIS逐日无云积雪图像,并利用研究区85个地面气象观测台站提供的雪深数据对合成的单日无云积雪产品进行验证.结果表明:当积雪深度>3cm时,新产品的积雪分类精度达到91.7%,该产品对实时监测青藏高原积雪动态变化具有重要的使用价值. 展开更多
关键词 MODIS 积雪覆盖 去云算法 青藏高原
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MODIS积雪产品及研究应用概述 被引量:42
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作者 侯慧姝 杨宏业 《遥感技术与应用》 CSCD 北大核心 2009年第2期252-256,共5页
MODIS是新一代图谱合一的光谱成像仪,适合进行雪情监测。概要介绍了MODIS积雪产品及NDSI算法在积雪制图方面的应用,也介绍了MODIS积雪产品在国内外研究应用的现状和今后的发展趋势。并且给出了应用MODIS数据制作内蒙古雪盖图的实例。
关键词 MODIS积雪产品 积雪算法 雪盖 归一化差分积雪指数
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高光谱遥感积雪制图算法及验证 被引量:18
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作者 李震 施建成 《测绘学报》 EI CSCD 北大核心 2001年第1期67-73,共7页
雪盖面积是高山地区和季节雪盖区水文和气象模型的重要输入因子。机载和星载遥感数据提取的雪盖面积是融雪径流模型的重要组成部分。对应不同传感器件的光谱特征 ,多种分类方法被相继提出。但是 ,缺乏相对独立的验证手段来评价各种分类... 雪盖面积是高山地区和季节雪盖区水文和气象模型的重要输入因子。机载和星载遥感数据提取的雪盖面积是融雪径流模型的重要组成部分。对应不同传感器件的光谱特征 ,多种分类方法被相继提出。但是 ,缺乏相对独立的验证手段来评价各种分类方法 ,其主要原因是缺乏地面真实状态数据。针对该现状 ,本研究利用高光谱图像的细分光谱特征 ,建立高光谱影像及其对应“地面真相”的像对数据库来发展和验证积雪制图算法 ,并展示 MODIS积雪制图算法验证和 ASTER混合像元分解雪盖制图算法研究的应用实例。 展开更多
关键词 高光谱 AVIRIS 雪盖面积 遥感制图 传感器 成像光谱仪 MDDIS数据
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融合改进参考白和稀疏网络的彩色人脸检测 被引量:8
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作者 刘成云 常发亮 +1 位作者 陈振学 韩旭振 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第4期820-826,共7页
面部肤色的提取容易受到光照干扰,因此采用改进参考白和稀疏网络(SNoW)相结合的彩色人脸检测方法。首先,在对光照变化较大的人脸图像进行肤色提取之前,在HSV颜色空间进行参考白和直方图均衡的融合以减小光照变化引起的色彩偏差,再将参... 面部肤色的提取容易受到光照干扰,因此采用改进参考白和稀疏网络(SNoW)相结合的彩色人脸检测方法。首先,在对光照变化较大的人脸图像进行肤色提取之前,在HSV颜色空间进行参考白和直方图均衡的融合以减小光照变化引起的色彩偏差,再将参考白光照补偿结果进行肤色模型的人脸信息提取;最后借助稀疏网络模型法计算分割提取出的人脸区块特征并进行人脸的正确分类。实验结果表明,该方法实现了光照变化剧烈的复杂场景下较优的肤色提取及人脸的准确检测和定位,满足了系统实时性需求。 展开更多
关键词 参考白 稀疏网络 ADABOOST算法 人脸检测
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