国内智慧教育领域研究热点与趋势

近年来,智慧教育的兴起引起人们的广泛关注。本文以2013—2022年CSSCI数据库中关于智慧教育的572篇文献的高频关键词为原始数据,运用Bibexcel、Ucinet和SPSS软件对高频关键词数据进行共词分析、社会网络分析、多维尺度分析和聚类分析,揭示智慧教育领域的研究热点和发展趋势。研究结果显示智慧教育研究的热点主要体现在:教育信息化、教育现代化等政策、战略;智慧教育的内涵、特征、功能等;智慧教育的体系架构与智慧环境建设等;智慧教育的技术支撑及实践。本文还基于智慧教育研究现状,提出未来发展需要关注的四个方向。

农村社会养老保险对农户多维相对贫困的影响研究

农村社会养老保险对于提升家庭内生发展能力,缓解农户多维相对贫困具有重要意义。基于可行能力理论构建多维相对贫困指数,利用2014—2018年三期中国家庭追踪调查数据库,探究农村社会养老保险对农户多维相对贫困的政策效果及作用机制。结果表明,农村社会养老保险能够通过促进老年人操持家务、隔代照顾和促进青年劳动力外出就业缓解家庭多维相对贫困状况。按照农村社会养老保险的边际效果特征,农户群体可被划分为有效型、抑制型与无效型三种,且在样本期间内抑制型农户减少,无效型农户增多。另外,农村社会养老保险仅对于多维相对贫困程度较高的农户有显著的作用效果,且农村社会养老保险能够阻断返贫以及抑制长期性贫困。因此,为有效缓解农户多维贫困,应推动农村产业发展并加强对农村劳动力的技能培训,完善农村社会养老保险制度的运作模式和提升养老金待遇水平,以及构建多元化农村社会保障制度。

二维面孔识别中族群信息与情绪信息的关系及其影响因素

选取80名藏族学生,采用学习-再认范式,考察二维信息面孔识别中族群信息与情绪信息间的加工关系,以及社会接触程度对这种加工关系的影响。结果显示:(1)对于低社会接触者而言,族群信息与情绪信息加工彼此独立;族群信息加工不受情绪信息影响,存在异族效应;(2)对于高社会接触程度者而言,族群信息加工受情绪信息影响,异族效应出现反转。可见,面孔识别中二维信息的加工关系并非固定不变,考察面孔识别应同时考虑信息的维度和社会接触程度。

“流空间”视角下西北地区城市群内部网络空间结构及其驱动机制

运用社会网络分析和ArcGIS空间分析方法,从交通、经济、人口等多要素流视角分析西北地区城市群网络的层级结构、联系格局与子群特征,借助二次指派程序回归分析方法剖析多元网络结构的影响机制.结果表明,网络中心性地区差异显著,且重心位于东翼.交通网络差异相对较小,呈单中心结构,经济网络规模分布最为集中,呈双中心结构,人口网络规模分布相对分散,呈多中心结构;城市联系表现出“东密西疏”的空间网络格局,且等级性显著.交通网络呈带状组团结构,经济网络呈中心辐射状结构,人口网络呈以省会为主的蜂房状多中心结构;网络内部均存在小团体.交通网络子群构成与联系凸显干线的串联带动作用,经济网络择优链接效应明显,人口网络受行政区划约束;地理邻近、交通可达性和经济发展是产生网络共性的主要因素,企业成长、产业结构和社会服务是网络差异性的主要贡献者.

粤港澳大湾区知识创新网络演化及影响因素研究——基于多维邻近视角和社会网络分析方法

本研究着眼于粤港澳大湾区城市知识创新联系,采用论文合著数据构建创新联系网络,使用社会网络分析方法研究大湾区创新网络空间结构特点及其演化过程。并基于多维邻近视角,探究大湾区创新网络的影响因素。结果表明:(1)大湾区创新网络密度显著增加,向心性和聚集性逐年下降;(2)创新网络由早期以广州为核心,辐射全湾区的“单中心”结构,演变为现在以广州、香港地区、深圳为中心的“多中心”格局;(3)QAP分析表明,技术邻近是影响创新网络的主导因素,制度邻近是重要动力,社会邻近的制约影响逐渐增强。

四维感官教育联合生活化社交管理对居家老年糖尿病病人的影响

目的:分析四维感官教育联合生活化社交管理在居家老年糖尿病病人护理中的应用及效果。方法:选择2020年1月—2023年1月南京医科大学附属苏州医院就诊的糖尿病病人180例,采用随机数字表法将病人分为对照组(90例)和观察组(90例)。对照组给予常规随访,观察组给予四维感官教育联合生活化社交管理。比较两组病人血糖水平、糖尿病自我管理知信行水平、自我感受负担。结果:干预后观察组空腹血糖、糖化血红蛋白及餐后1 h血糖均低于对照组,差异有统计学意义(P<0.05);糖尿病自我管理知识得分、态度得分、行为得分均高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05);自我感受负担量表评分低于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。结论:四维感官教育联合生活化社交管理能稳定居家老年糖尿病病人血糖水平,同时可以有效提高病人糖尿病知信行水平。

多维要素流视角下成渝城市群空间结构特征研究

随着交通、通讯设施的日益完善与经济的快速发展,城市间各类要素流动更为频繁并形成城市网络,促进城市动态“流”数据的分析成为区域空间结构研究新范式。相比单一要素流,多维要素流可以从更加综合的视角刻画城市群内部网络联系,识别城市群空间结构特征。本文通过集成百度迁徙、快递物流线路、百度指数、企业总部—分支、科技论文合作等多元地理流数据建立成渝城市群人流、物流、信息流、资金流、技术流及综合流网络,借助社会网络分析方法识别网络节点特征并结合位序—规模法则评估城市体系规模结构,利用核密度分析法识别多维要素流动主要廊道,结合优势流和DBSCAN聚类分析成渝城市群空间组团特征。结果表明:第一,在多维要素流网络中,各节点层级分化明显,成都市、重庆市是成渝城市群的两大核心,对多维要素流的集聚扩散能力突出,而其他城市普遍发育不足。第二,重庆市—成都市关联区间联系强度最高,成都市、重庆市与14个地级市组成的关联区间次之,14个地级市之间组成的关联区间最低,成渝发展主轴、成德绵乐城市带是要素流动的主要廊道。第三,在优势流约束下,成渝城市群内部形成成都—德阳—眉山、重庆—广安、南充—遂宁、内江—自贡—宜宾—泸州、乐山—雅安共5个空间聚类,其中南充—遂宁、内江—自贡—宜宾—泸州具备培育都市圈的潜力。结合本文分析结果和现有规划,建议将多维要素流网络中心度相对较高的绵阳、南充、宜宾作为次级中心城市培育,在重点发展成都都市圈、重庆都市圈的同时着力培育南充—遂宁、内自宜泸两大都市圈,促进绵阳市、雅安市、乐山市、达州市等圈群空隙城市差异化、特色化发展,强化宜宾—泸州—重庆沿江发展轴,逐步优化成渝城市群空间结构,形成区域协调发展新格局。

“互联网+”时代高校德育社会化的三维探析

德育是培养时代新人的基本要求。“互联网+”时代,高校德育社会化呈现出“加速化”、“生活化”、“公平化”“个性化”等新特点和新趋势,这为高校德育社会化提供了新的发展机遇和动力;同时网络环境治理、德育课程创新、教师队伍建设等方面也给推进高校德育社会化带来了一系列新的挑战和问题。从目标维度、问题导向、实践路径探讨“互联网+”时代高校德育社会化,对于新时代德育建设具有重要意义。

“四维治理”视角下新疆边境社会风险防范研究——以塔什库尔干塔吉克自治县为例

边境地区一直是我国社会矛盾和冲突的高发区,边境地区社会风险防范不仅是边境治理的重要部分,也是总体国家安全的重要部分。为了应对新疆边境地区社会风险的复杂性、多样性、扩散性和动态性等特征,在理论上构建了以系统治理为治理体系、以依法治理为治理基础、以综合治理为治理理念、以源头治理为治理方式的“四维治理”分析框架,以塔什库尔干塔吉克自治县为典型案例总结目前边境地区社会风险的类型以及在社会风险防范过程中面临的实际问题,最后提出优化新疆边境地区社会风险防范的路径。

舒必利配合基于三维护理分级模型的个性化护理对精神分裂症患者的影响

目的探讨精神分裂症患者的治疗及护理配合方法。方法将80例精神分裂症患者随机分为两组,各40例。两组均给予口服舒必利片,对照组给予常规护理,观察组给予基于三维护理分级模型的个性化护理。观察两组临床效果。结果观察组有效率为95%,高于对照组的72.5%(χ^(2)=7.44,P=0.006);干预后观察组生活质量各维度、婚姻状况和社会功能评分升高幅度明显优于对照组(t=5.63~8.20,P<0.01)。结论口服舒必利片配合基于三维护理分级模型的个性化护理有助于提高精神分裂症患者的临床效果。

“四史”教育融入大学生社会责任感教育的四维逻辑

“四史”教育与社会责任感教育具有指导思想一致、培养目的契合的内在原因,以及学史明理、坚定理想信念,学史崇德、涵养为民情怀,学史增信、培养奋斗精神,学史力行、承担历史使命的价值意蕴。在教育中要遵循灌输与启发、历史和时代、民族和世界、理论和实践相结合等原则,从“知”中明担当、“情”中获感悟、“育中培”“意志”、“行”中见成效等方面把“四史”融入高校学生社会责任感教育中去。

基于云模型的艰险山区铁路社会稳定风险评价

艰险山区铁路具有地质条件复杂、自然环境恶劣和文化背景复杂等特点,随之带来的影响社会稳定的风险因素较多,易诱发社会矛盾,对艰险山区铁路展开科学合理的社会稳定风险评价对促进社会和谐稳定具有重要意义。考虑到艰险山区铁路的社会稳定风险因素具有模糊性与随机性的特点,基于云模型理论,提出一种组合赋权-二维云的社会稳定风险评价模型。从经济利益、社会治安、环境融合和相关制度4个方面,构建艰险山区铁路社会稳定风险评价指标体系。采用方差最大化思想对通过粗糙集优化层次分析法和熵值法确定的权重进行组合。将风险后果和发生概率作为基础变量,建立二维云模型,利用MATLAB软件的正向云发生器绘制风险云图,将评价风险云与标准风险云作对比可以直观判断项目的风险等级,并结合风险云贴近度以保证评价结果的准确性。以我国西部某山区铁路项目为例,运用组合赋权-二维云模型计算得出社会稳定风险等级为Ⅲ级,属于中风险,说明该项目存在一定的社会稳定风险隐患,该结果与中铁二院给出的评价结果一致,验证了基于组合赋权-二维云的风险评估模型在艰险山区铁路工程中的适用性,并据此提出风险防范和化解措施。研究结果可为合理评价艰险山区铁路的社会稳定风险,防范社会矛盾提供借鉴和参考。

通用航空山区救援安全航迹规划模型

针对通用航空山区救援飞行环境的高复杂度地形问题,提出了一种基于改进型蚁群算法的三维救援航迹规划模型。首先,获取真实的山区地形环境数据,根据安全飞行规则,利用格栅法建立三维飞行环境模型。然后,以路径最短为目标函数、以航空性能为约束条件建立航迹规划模型。最后,利用改进型蚁群算法对模型求解,通过合理设置初始信息素分布和信息素更新规则,改进型蚁群算法,并对西南山区某次通航救援进行了救援航迹规划仿真。改进算法得到的飞行路径与球面直线的距离误差控制在15%以内,且飞行航路的俯仰角和偏转角均满足安全飞行规则,偏航次数较少。研究表明,对于山区环境下的通航应急救援航迹规划问题,提出的改进蚁群算法能够实现对障碍物的规避和对最优航迹的快速搜寻,保证了救援任务的安全性、高效性和可靠性。

生物—心理—社会三维护理对内镜黏膜剥离手术患者并发症及心理状态的影响

目的:探讨生物—心理—社会三维护理对内镜黏膜剥离手术(ESD)患者并发症及心理状态的影响,为临床护理提供依据。方法:选取2020年7月—2022年6月中国人民解放军联勤保障部队第九一〇医院收治的100例行ESD的患者作为研究对象,采用随机数表法分为对照组与试验组,每组各50例。对照组实施常规护理,试验组实施生物—心理—社会三维护理。比较两组患者心理状态[心理状态评定量表(MSSNS)评分]、术后临床恢复指标、并发症及护理满意度[纽卡斯尔护理服务满意度量表(NSNS)评分]情况。结果:干预后,试验组患者MSSNS中各维度评分及总分均明显低于对照组,差异有统计学意义(t=-8.894、-7.071、-8.485、-9.372、-15.364,P<0.05)。试验组患者术后肛门排气时间、排便时间、肠胃蠕动时间、首次下床时间、住院时间均明显短于对照组,差异有统计学意义(t=-8.956、-7.275、-11.765、-5.466、-11.563,P<0.05)。试验组患者术后并发症总发生率低于对照组,NSNS评分明显高于对照组,差异有统计学意义(χ^(2)=4.000;t=11.837,P<0.05)。结论:生物—心理—社会三维护理能够显著改善ESD患者的心理状态,缓解其消极情绪,减少术后并发症的发生,促进患者术后身体恢复,提高患者的护理满意度。

依法治藏背景下西藏社会治理现代化多维路径研究

法治化是新时代西藏社会治理的基本目标,全面推进依法治藏是顺应西藏社会治理现代化、制度化、规范化、程序化的必然要求,是在西藏全社会实现良法善治、合作共治的基础性工程。文章聚焦铸牢中华民族共同体意识,分析全面推进依法治藏促进西藏社会治理现代化的价值意蕴,探索全面推进依法治藏同西藏社会治理现代化的互构逻辑,并提出全面推进依法治藏促进西藏社会治理现代化的多维路径。指出西藏在深入贯彻落实习近平法治思想的基础上,全面推进依法治藏工作,法治理念和模式在西藏各族人民群众中深入人心,为西藏高质量发展与长治久安给予有力的法治保障,为西藏社会治理现代化提供坚实的法治基础。

多维视觉设计及色彩心理疗愈在医疗空间设计中的应用

现代社会中,色彩随处可见,把色彩运用到各个领域所产生的影响也是不同的。本研究从医疗空间的特殊性和色彩心理学进行概述分析,运用多维视觉设计及社会性参与设计,阐述在医疗空间中的色彩及多维的视觉能够给患者和医护人员带来的视觉和心理感观。通过分析“色彩治疗”法可以营造出具有疗愈功能的医疗环境,色彩对于医患人员在心理治疗方面起到很好的辅助作用。这种利用色彩来治疗心理的方法在近年被很多人重视,同时也得到了迅速的发展。视觉设计有着更多的可能性,它向着三维、多维的方向发展,也作为色彩心理学的应用媒介与医疗环境相融合,为医疗环境提高功能性。

大数据视域下新能源汽车全维度数据定位终端系统的研究

在大数据时代,传统的汽车数据采集和处理方式已无法满足新能源汽车行业的需求,新能源汽车全维度数据定位终端系统的研究已是大势所趋。本文搭建了一款全维度数据定位终端系统架构,其包含空天地一体化对地观测网络、社会感知网络、全维度空间3层。为了解决新能源汽车定位异常问题,本文提供了基于数据驱动和基于知识库两种技术路径。研究发现,基于数据驱动的方法和基于知识库的方法均能够有效解决系统问题,新能源汽车全维度数据定位终端系统为新能源汽车的发展和普及提供了一定的借鉴与参考。

关于在决策推演中计入博弈行为的评述

有别于信息物理系统(CPS),信息物理社会系统(CPSS)必须考虑参与者理性及非理性行为的影响。单独应用理论分析、模型仿真、实验经济学或数据驱动方法,都难以支撑CPSS的研究。混合仿真方法整合上述研究范式的长处,融合统计分析、因果分析与行为分析,可有效地支撑CPSS的研究。为此,除了CPS研究中涉及的数学模型外,还必须构建多代理模型来反映理性行为的高维不确定性。在反复仿真的过程中就只需要少数参与者来反映非理性行为的影响,大大降低了对合格参与者规模的需求。文中结合电动汽车用户的购置意愿、出行意愿、碳市场交易决策行为方面的研究案例,揭示了混合仿真方法的实践可行性。

我国需求导向型老年社会福利内容确定与提供机制分析

本文通过对需要和需求进行语义分析,认为从老年人实际需要出发,必须建立需求导向型老年社会福利制度。由于老年社会福利制度的准公共产品属性和正外部性特点,老年社会福利需求分为个人需求、社区需求和国家需求,应当建立国家为主导、个人和社区共同分担的覆盖特殊老年人和普通老年人、包括补救性福利、援助性福利、发展性福利和提高性福利在内的"二元——四维"适度普惠型老年社会福利制度。