红腹锦鸡鸣声声谱分析

本文对笼养红腹锦鸡的啼叫、求偶、炫耀、恐惧、惊叫等鸣叫声进行了声谱分析，探索不同鸣声特征与行为的关系，并将该雉雄体繁殖期的主要鸣声──啼叫声与白腹锦鸡进行了比较。

基于CNN的连续语音说话人声纹识别

近年来,随着社会生活水平的不断提高,人们对机器智能人声识别的要求越来越高。高斯混合—隐马尔可夫模型(Gaussian of mixture-hidden Markov model,GMM-HMM)是说话人识别研究领域中最重要的模型。由于该模型对大语音数据的建模能力不是很好,对噪声的顽健性也比较差,模型的发展遇到了瓶颈。为了解决该问题,研究者开始关注深度学习技术。引入了CNN深度学习模型研究连续语音说话人识别问题,并提出了CNN连续说话人识别(continuous speaker recognition of convolutional neural network,CSR-CNN)算法。模型提取固定长度、符合语序的语音片段,形成时间线上的有序语谱图,通过CNN提取特征序列,经过奖惩函数对特征序列组合进行连续测量。实验结果表明,CSR-CNN算法在连续—片段说话人识别领域取得了比GMM-HMM更好的识别效果。

基于FFT的虚拟实时噪声倍频程分析仪

提出一种以快速傅里叶变换为基础的实时噪声倍频程分析仪构成方法。充分利用软件和硬件相结合的特点 ,实现了对噪声总声压级、各种计权声压级及相应倍频程的实时测量和分析。结合虚拟仪器技术 。

功能性发声障碍的诊断和治疗

目的 探索正确诊断和有效治疗功能性发声障碍的手段。方法 用频闪喉镜显示患者喉腔全貌和声带的动态变化 ,用声门分析仪检测并记录患者发声的频率、音调和音域。然后根据诊断结果采用药物常规治疗和音声专门训练。结果 1 991～ 1 997年接诊的近 2 0 0 0例声音嘶哑患者当中 ,1 1 0例被确诊患有功能性发声障碍 ,其中功能亢进性患者 4 8例 ,功能低下性患者 62例。经治疗 ,86例患者发声恢复正常 ,2 0例基本正常 ,仅 4例无变化。结论 使用频闪喉镜和声门分析仪等先进的仪器 ,可以正确诊断功能性发声障碍 ,而药物常规治疗和音声专门训练是治疗功能性发声障碍较为理想的方法。

腭咽闭合功能不全的语图特征和临床研究

目的 研究腭裂术后腭咽闭合功能不全型 (以下简称VPI)异常语音的语图表现和音声特征。方法 应用美国Kay 780 0语图仪分析系统 ,对 39例腭裂术后患者中腭咽闭合不全的异常语图与 30例正常语图进行比较分析。结果 VPI患者的异常几乎以辅音为主 ,VPI异常语图主要有5种类型 ,以辅音残缺和鼻化构音多见 ,起声时间 (简称VOT)短缺 ,明显低于正常构音值。结论 VPI的异常语图和音声特征研究 ,为临床评判、治疗腭咽闭合功能不全 。

介音u是广州话的语言事实

声谱图及实验语音学数据证明,广州话和普通话一样存在u介音。从历史音韵看,广州话也没有弃失u介音的可能。因此,所谓广州话无介音的认识是不符合语言事实的。

单侧环杓关节损伤嗓音声学检测

目的 :探讨计算机声学检测在诊断及治疗单侧环杓关节损伤患者中的应用价值。方法 :采用计算机嗓音声学测试系统 (Dr .SpeechScienceforWindows)对 5 0例正常成人及 30例单侧环杓关节损伤患者持续元音[a]信号进行检测 ,对其主要声学参数及声谱图特征进行比较分析 ,观察杓状软骨拨动治疗后嗓音声学性质变化。结果 :单侧环杓关节损伤嗓音各项声学参数值均较正常值明显增高 ,差别有显著意义 ;声谱图表现中高频区谐波及共振峰损害 ,声能减弱或消失 ,噪声成分增加。固定声带的位置直接影响嗓音声学性质 ,NNE更能客观反映声带的位置及声门闭合程度。杓状软骨拨动后 33%痊愈者显示声学参数及声谱图恢复正常 ;47%好转者表现声学参数值下降 ,声谱图谐波及共振峰逐渐恢复 ,噪声减少 ;2 0 %无效者术后声学特征无明显改变。结论 :计算机声学分析各项参数均可作为评价环杓关节损伤嗓音损害程度的定量指标 ,NNE可作为客观反映声带位置及声门闭合程度的定量参数。声谱图和声学参数结合 ,有助于对环杓关节损伤疗效及预后的客观评价。