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基于空间局部偏离因子的离群点检测算法
被引量:
2
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作者
张天佑
王小玲
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2011年第14期282-284,共3页
针对空间数据集的特性,提出一种基于空间局部偏离因子(SLDF)的离群点检测算法。利用SLDF度量空间点对象的离群程度,计算空间数据集中点对象的SLDF值并对其进行排序,将取值较大的前M个点对象作为空间离群点。实验结果表明,该算法能较好...
针对空间数据集的特性,提出一种基于空间局部偏离因子(SLDF)的离群点检测算法。利用SLDF度量空间点对象的离群程度,计算空间数据集中点对象的SLDF值并对其进行排序,将取值较大的前M个点对象作为空间离群点。实验结果表明,该算法能较好地检测空间局部离群点,其有效性与准确性均优于SLZ算法,适用于高维大数据集的空间离群点检测。
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关键词
属性权向量
空间离群点
空间对象距离
空间局部偏离因子
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职称材料
题名
基于空间局部偏离因子的离群点检测算法
被引量:
2
1
作者
张天佑
王小玲
机构
中南大学信息科学与工程学院
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2011年第14期282-284,共3页
基金
国家自然科学基金资助项目(60773013)
文摘
针对空间数据集的特性,提出一种基于空间局部偏离因子(SLDF)的离群点检测算法。利用SLDF度量空间点对象的离群程度,计算空间数据集中点对象的SLDF值并对其进行排序,将取值较大的前M个点对象作为空间离群点。实验结果表明,该算法能较好地检测空间局部离群点,其有效性与准确性均优于SLZ算法,适用于高维大数据集的空间离群点检测。
关键词
属性权向量
空间离群点
空间对象距离
空间局部偏离因子
Keywords
attribute weighted vector
space
outlier
space
object distance
space local deviation factor(sldf)
分类号
TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于空间局部偏离因子的离群点检测算法
张天佑
王小玲
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2011
2
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