基于POI数据的太原市主城区商业空间格局研究

以太原市主城区作为研究区域,基于兴趣点(Point of Interest, POI)数据,采用核密度分析、局部Getis-OrdGI~*指数等方法,对城市商业空间格局进行了研究,在其现有商业空间格局的基础上借助等值线树法对商业中心进行了识别,并对各类行业的空间分布及集聚特征进行了对比分析。结果表明:太原市主城区商业空间已经形成了以柳巷、朝阳以及亲贤北街商圈为中心向外围扩散的分布格局,体现出汾河以东集中连片、汾河以西零星分散的分布特征;识别出太原市主城区内46个基本商业中心,其中以柳巷、朝阳—双塔、体育路—亲贤北街为主城区三大核心商业中心;各类行业空间聚集表现不同,生活服务类、购物服务类以及餐饮服务类行业分布范围广、集聚程度小,医疗保健类、商务服务类、金融服务类行业分布范围小、集聚程度高。

基于手机信令数据的大型购物中心活力特征及建成环境影响因素分析

如今大型购物中心承担了很多公共娱乐功能,也属于公共空间的一部分,但鲜有学者将其作为公共活动空间来进行分类与研究。本文依据公共空间活力指标体系,从空间使用主体的视角选取大型购物中心活力的构成指标,并基于手机信令数据,对深圳市南山区大型购物中心活力展开实证研究,总结其活力位序与空间特征,并分析建成环境的影响因素。结果表明:1.大型购物中心按照使用人群来源聚集可以分为广域型与地缘型,广域型大型购物中心综合活力较高,而地缘型大型购物中心重访率高,且人流密度对大型购物中心综合活力的影响最大。2.公交可达性、与大型公共空间相邻布置、15分钟步行等时圈内居住人口密度对大型购物中心活力具有显著影响。3.研究公共空间活力的常用指标驻留时长,用来研究大型购物中心活力存在一定的不适性,只有在大型购物中心本身能满足所有到访人流的基本需求时,驻留时长才能真正反映大型购物中心的活力。

基于多源遥感数据的洞庭湖流域时空演变研究

近年来,洞庭湖流域的生态环境面临巨大的压力,主要原因包括自然灾害和人类不合理的开发利用。正确获取流域时空演变趋势对于保护和建设洞庭湖流域的生态环境至关重要。文章基于2017—2021年遥感数据,采用NDWI水体指数阈值法(标准化差异水体指数),分析了洞庭湖在此期间的湖泊流域面积变化趋势,研究了流域重心的迁移趋势,探讨了流域关键问题和脆弱环节。结果表明,大通湖在2017年至2021年3月下旬期间水域变化不大,保持在稳定状态。通江湖泊水域面积变化相对比较大,尤其2019年相比2018年呈断崖式萎缩,由2018年的863 km^(2)萎缩到2019年的648.02 km^(2),减幅214.98 km^(2)。影响湖泊演变的气象因素中,降雨与气温相关性最高。该研究成果可为洞庭湖流域可持续发展的治理措施的制定和科学规划提供重要参考依据。

基于ROTI和AATR的测地型GNSS接收机监测北半球高纬度区域电离层闪烁准确性分析

当前,第25个太阳周期已进入强活跃时期,能引发大量电离层不规则体,进而对使得穿行其中的GNSS信号产生电离层闪烁。这已成为影响GNSS全球稳定导航定位服务的重要干扰源。对全球电离层闪烁进行广泛且全面的监测是消除闪烁对GNSS干扰的重要前提,然而传统电离层闪烁监测接收机(ISMR)分布有限,无法满足闪烁全球监测需求;测地型接收机分布广泛,但从其低采样数据中提取的闪烁因子缺乏新太阳周期长时序监测数据验证,导致其闪烁监测可靠性存疑。为此,本文基于近3 a新太阳周期测地型接收机数据,以ISMR提供的闪烁因子为参考,从代表性空间天气事件闪烁响应、日闪烁发生率、闪烁持续时间概率分布、闪烁日发生规律及其随极昼、极夜、地磁指数的特征变化等方面,对比研究了两种测地型接收机电离层闪烁因子(即电离层总电子含量变化率指数ROTI和沿弧段电子含量变化率指数AATR)监测北极高纬度区域电离层闪烁的准确性,并给出了ROTI和AATR在高纬度区域判断闪烁发生的经验阈值。结果表明,ROTI和AATR均能较为准确探测到地磁扰动、太阳活动等因素驱动的区域电离层闪烁,并能有效表征电离层闪烁统计学上的日变化规律,但两种闪烁因子不能准确区分闪烁和电离层电子密度梯度变化,导致在电子密度梯度变化剧烈期间存在较高虚警。该研究成果可为准确选择区域电离层闪烁监测因子提供指导。

基于中心对数比变换的分布型符号数据时间序列建模研究

针对分布型符号数据线性运算不封闭的问题,提出了一种新的分布型符号数据时间序列模型。分布型符号数据分析为处理和分析大规模数据提供了一种全新而有效的思想,具有广泛的应用前景。然而由于表征分布型数据单元为概率分布函数,其特殊表达形式和内在约束导致缺乏合适的运算规则,极大地限制了统计技术的灵活运用。为此,采用中心对数比变换方法,先将表征分布型数据单元的概率密度函数等距变换成普通函数,变换后的函数可以采用函数空间中的线性运算和内积运算,在保持样本空间形态不发生改变的前提下,有效克服了概率分布函数内在约束的影响。进一步提出了分布型时间序列数据的模型识别和参数估计方法,并通过仿真实验和实际数据验证了所提模型方法的合理性和有效性。

分布式空间数据中心建设研究

空间科学研究强烈地依赖于海量的卫星观测数据。如何有效地对这些卫星数据进行管理、共享,并在一个集成化的、简单易用的平台上开展数据分析,处理和可视化研究,是当前空间科学研究领域面临和必须解决的一个问题。文章对分布式空间数据中心系统进行了研究,详细介绍了系统的结构及其工作流程,并实现了空间数据的分布式存储、高效的查询与下载、Web Service方式的数据格式转换以及集成化的在线绘图分析功能,对空间科学研究起到了很好的推动作用。

基于多级服务的国土资源数据中心的设计与实现——以衡阳市国土资源数据中心建设为例

分析了基于多级服务国土资源数据中心的建设目标和建设内容,并提出了数据中心建立和维护的管理工具的设计与实现技术方案及数据更新与维护策略。

大数据研究空间格局的演变及研究力量布局分析

文章以1996-2015年Web of Science数据库收录的大数据领域文献为研究样本,从总体态势、空间格局演变特征和当前研究力量布局三个角度进行了分析。结果显示,大数据领域研究正处于中前期加速发展期,学科交叉性强;研究中心正在向中、美、英、德等多个核心区演变,呈现"核心-边缘"结构,并且各国研发实力相差悬殊,核心区主要发达国家研究力量和影响力稳步增长,而中国及亚洲地区的研究成果产出量增长较快,但研究成果学术质量亟待提升。

天地一体化水系统全要素监测与模拟平台建设初探

建设天地一体化水系统全要素监测与模拟平台,对于提高我国综合防灾减灾与水旱灾害应急管理能力,保障国家水安全具有重要意义。在分析水利行业需求基础上,提出了由“一张网、一中心、一平台”(天地一体化水系统全要素观测网、水系统科学大数据中心、水系统智慧模拟平台)组成的天地一体化水系统全要素监测与模拟平台建设初步方案。其中,天地一体化水系统全要素观测网在现有地面观测站点以及遥感卫星基础上,针对水系统全要素监测需求,补充研发2颗X波段雷达卫星和1颗P波段雷达卫星,实现流域水系统全要素、全周期、全天候、高精度观测;水系统科学大数据中心基于大数据、云计算、人工智能、5G等技术,实现对流域水系统空天地海量数据存储、管理以及多源数据融合、水系统要素专题产品反演等;水系统智慧模拟平台将建立超级计算平台以及流域水系统整体模型,实现对流域不同情景模式下的智慧模拟。天地一体化水系统全要素监测与模拟平台建设将全面提升我国水利遥感应用以及水利信息化水平,为我国水安全保障提供有力的科技支撑。

基于餐饮点评数据的长春市商业中心空间效率研究

随着网络的快速发展,网络数据的大样本、易获得的优势,为研究城市提供了更便捷有效的数据支撑。本文通过2016年大众点评网的餐饮数据,对商业中心的空间分布形态进行描述性分析,并通过空间句法的理论与方法对点评数据拟合进行相关性分析;结合空间句法对城市形态的定量分析,剖析长春市商业空间分布与现状城市形态结构之间的矛盾;在分析的基础上,提出了疏解原有城市形态中心功能以完善中心城区空间结构的建议,以期增强长春市中心城区的空间效率。

关于城市中心分移的理论探讨——以南宁为例

运用定量研究的方法,分别从社会人口、产业布局、土地利用三个方面对比研究1990年代初和2000年后南宁城市空间结构的变化,综合政府政策对城市空间结构的影响,将各个因子对空间的影响叠加综合,来考察南宁城市空间结构的演化,推演出城市空间结构演化模型,提出城市中心分移的理论假说。

寒冷地区微模块数据中心能耗分析

从降低数据中心的能耗出发,对工作在自然冷源场景下的冷水机组能耗进行分析,并计算出全年的PUE值。提出了在寒冷地区新建数据中心,采用以微模块为核心,配合具有Free Cooling冷却技术的冷水机组为数据中心进行制冷的技术架构,根据系统仿真测试,结果表明,提高末端空调的供水温度,每当提高1℃的出水温度,冷水机组的制冷量将提高3%~4%,而功耗约增加1%。有效地降低了PUE值,从而节约了电能,降低了碳排量及成本。

基于故障树的复杂航天系统故障预测方法

针对航天数据处理中心运控管理系统长期不间断高可靠运行要求,采用了基于规则和故障树分析的故障预测方法,设计了航天数据处理中心运控管理系统的故障预测分系统。首先提出了航天数据处理中心软硬件故障诊断分系统架构;其次设计了可视化故障树和规则相结合的推理方法,实现了基于故障树和规则的系统故障诊断;然后在故障诊断的基础上,通过趋势预测方法的历史数据学习结合人工手段,选择预测方法进行故障预测;最后通过预测结果与实测数据比对,验证了方法的可用性和有效性,并通过系统应用,有效地提前避免了系统故障的出现。

一种基于属性集重心的多概念层数据采掘方法

文章在属性测度空间和有序分割类概念基础上,仿照力学上的重心概念,定义了属性集的重心及属性重心的高阶中心矩,将属性集重心和多概念层次生成相结合,提出了一种基于属性集重心的多概念层的数据采掘算法,特别是属性集重心概念的引入,极大地方便了人们对属性数据的采掘,提高了数据采掘结果的可信度,符合人们思维推理的习惯。并以年龄概念为例,表明了这种方法直观、切实可行。

分布式多代多任务航天复杂系统架构设计

针对航天数据处理中心(Space Data Processing Center,SDPC)的时域、地域和功能等不同维度需求下的体系化建设,提出了一种分布式异地部署的多代多任务“云”平台架构,分析了长期在线并行任务系统的实现路径,介绍了多中心、多系统、多任务、多功能的复杂系统组成、连接和架构设计,研究了航天数据处理中心结合应用下的在线运行的系统切换、高可用的数据管理、安全防护的运维管理、用户分离的虚拟桌面等关键技术。通过在航天数据处理中心部署构建和应用,实现了航天数据处理中心在异地异构的容灾系统和备份中心系统并行运行、内部不同任务系统功能相对独立和不同用户操作相对分离条件下的高可靠运行,满足多年的航天器运控规划、卫星在轨服务、资源调度等多任务要求。

基于视惯融合的大型空间碎片质心位置辨识

大型自由翻滚碎片的质心是在轨操作基坐标系下的不动点,也是碎片连体基下动力学参数向卫星坐标系转换的基准,对其精确识别是提高碎片动力学参数辨识精度的关键。提出基于惯性单元测量数据与双目视觉定位数据融合的大型空间碎片质心位置识别方法。基于无力矩欧拉方程,获取附着到空间碎片表面的惯性单元间转换关系,利用该转换关系对惯性单元冗余测量数据优化,再优化求解惯性单元到质心点距离;利用双目视觉获取惯性单元上标记点动态坐标,再利用惯性单元到质心点距离,基于三点定位原理识别大型空间碎片的质心位置。以加入高斯白噪声的惯性单元与双目视觉测量数据进行仿真,结果表明优化解算后惯性单元实时测量数据的误差降低到1%以下,解算的质心位置三轴误差小于0.47 mm;开展了地面试验,结果表明,解算的质心位置三轴误差小于0.49 mm。仿真和试验证明,该方法能够为大型空间碎片的消旋、捕获任务提供准确的数据基准。

以数据为中心的天基预警系统视图模型研究

借鉴美国国防部体系结构框架思想(Department of Defense Architecture Framework,DoDAF),从核心体系结构实体、体系结构建模集和建模步骤几方面研究了以数据为中心的体系结构建模方法,针对天基预警系统的特点和其在反导中的应用,采用体系结构工具System Architect(SA)从系统层面建立了典型的天基预警系统的系统视图模型,对理解天基预警系统体系结构、开展天基预警系统顶层设计研究具有一定的参考价值。

基于矩阵式软件库的航天系统快速构建

针对地面航天器数据中心多型号软件系统构建,提出了一种基于多维矩阵式软件库的快速定制构建方法。首先,分析了航天数据中心系统的整体结构,提出了可以满足云计算应用的多态多层兼容复杂结构;其次,介绍了适应航天数据中心的硬件系统微模块机房部署方式,提出了操作使用与操作场地分离、软件系统与硬件系统解耦的架构设计;最后,提出了一种矩阵式定制化动态调度软件库,实现按需求灵活定制组建新应用系统、快速加载卸载应用系统的能力,并介绍了按需快速生成和动态加载卸载的流程。系统满足了航天数据中心多系列多卫星地面数据处理系统构建的任务要求,有效降低了系统开发成本,减少了系统运维工作。

基于地面分布式数据中心的天地一体化网络

天地一体化网络通常具有覆盖范围广、数据传输量大等特点。现有的一体化网络研究侧重于网络间传输协议,以及如何有效管理网络资源等。但考虑到当前卫星网络数据处理能力相对较差,而地面网络发展已非常成熟,因此将一体化网络与数据中心网络融合,把数据中心网分布式地接入骨干光网络中,卫星作为网络的传输节点与地面分布式数据中心网络构成统一整体;以中国电信骨干网为基础,针对一体化网络的内部传输代价和外部请求代价等多种因素,进行折中,使用整数线性规划得到网络的最优化部署。所提出的网络架构能很好地满足一体化网络的要求,提供了一种具有竞争力的信息平台设计架构。

基于手机信令数据的城市公共空间改造设计探析——以北京展览馆广场为例

结合手机信令数据,通过分析人们在不同时段的活动轨迹,探讨了城市公共空间的使用需求,以城市公共空间改造为理念,探讨了北京展览馆广场的城市更新设计思路。论文以提高公共空间利用效率、建造与使用者行为需求相匹配为基础,以改善城市公共空间环境质量、促进城市公共空间绿色发展、降低社区碳排放、提高居民生活宜居性等为目标,结合新时代背景下尽可能保留原有空间基础,满足老城区居民公共空间需求、提高公共空间面积,提出了可行的城市公共空间改造设计方案,是一种城市更新方式的积极探索。