高分辨率SAR图像散射中心特征提取

合成孔径雷达(SAR)目标检测和识别是SAR实用化的瓶颈技术之一,提取有效的目标特征是SAR目标检测与识别的关键环节。高分辨率SAR图像中,目标属性散射中心特征反映了目标散射中心的位置、类型等信息,精确获取目标散射中心属性特征能够提高对目标的检测识别性能。针对SAR目标属性散射中心特征的提取,该文提出了一种基于改进的空间-波数分布(ISWD)的特征提取方法,该方法首先利用ISWD估计散射中心关于频率与方位角的函数,然后利用该函数来获得目标属性散射中心模型参数。最后利用仿真实验验证了方法的有效性。

超宽带SAR未爆物特征提取新方法

超宽带合成孔径雷达(UWB SAR)能够探测浅埋未爆物(UXO),而提取特征的有效性直接决定了检测性能。传统子带-子孔径处理在提取UXO散射函数关于频率和方位信息的同时牺牲了空间分辨率。针对这个问题,该文提出了基于空间-波数分布的频率和方位特征提取方法,并结合不变矩得到具有平移和旋转不变的特征集。该特征集不仅包含了频率和方位信息,而且包含了空间高分辨信息。实测数据处理表明,该文提出的特征能够有效提高UXO检测性能。