融合空谱-梯度特征的深度高光谱图像去噪

为了去除高光谱图像采集过程中产生的噪声,提升后续图像处理的性能,提出了一种融合空谱-梯度特征的深度高光谱图像去噪方法。它包括空谱特征网络和梯度特征网络,且各网络使用密集跳跃连接和可分离卷积策略进行优化。空谱网络模型实现噪声特征的精确提取,梯度网络模型对噪声纹理特征进行补充,最后基于两个网络的特征提取结果进行融合,实现噪声特征的精准刻画,并用于恢复干净图像。分别在合成噪声图像和真实噪声图像上验证方法的有效性。实验结果表明,该方法在恢复图像内部结构上效果显著,在噪声标准差50的条件下去噪结果的平均信噪比达到29.426 dB,平均结构相似性达到0.9678 dB,去噪结果使用支持向量机算法进行分类,分类精度达到90.89%。

城市地铁网络复杂性研究

城市地铁网络属于空间复杂网络,其中的节点与边对应于地理空间中的特定位置。文中首先应用Pajek与Ucinet分析了世界主要城市地铁网络的拓扑特性,发现它们拥有如下共性:倾向于选择短边、平均度数接近于2、聚集系数接近于0,直径较大。进而从网络连通性、特征路径长度与直径的变化趋势三方面分析了北京地铁网络的鲁棒性,研究发现北京地铁网络在节点随机故障情况下具有较好的鲁棒性,但在恶意攻击情况下整个网络很快就会瘫痪。

数字人文与中国研究的网络基础设施建设

哈佛大学中国史教授包弼德在"第九届上海国际图书馆论坛(SILF2018)"的主旨报告,讨论了"网络基础设施"作为联接中国研究领域众多独立的数据库的桥梁,对于数字人文的发展来说,有着至关重要的意义。他认为数字人文不仅仅是工具,而是在知识进步的过程中引起范式和理论变革的方法和技术体系。他以中国历代人物传记资料库(CBDB)为例,解释了"关系数据库"与常用的文本数据库的本质区别,并以众多的案例来说明地理信息系统(GIS)、社会网络分析,以及文本分析工具和平台,是如何帮助知识的进步,并引起范式的变革和新理论的诞生。最后提出了联合各研究型图书馆,构建"全球智慧数据平台"的愿景。

基于人工神经网络的复杂结构模态匹配

对结构模态匹配方法进行简单评述,并提出了一种基于人工神经网络的复杂结构模态匹配方法。该方法能够准确匹配复杂结构模态向量,同时可以有效消除由于试验模态测量中测点不足、测点布置不当、测量不准确等因素导致的试验模态向量间的空间混叠影响。考虑实际工程中能够获得的训练样本数目有限,采用了轮换式学习方法有效扩展了学习样本集。算例表明,本方法合理可靠,在实际工程中有广泛的应用前景。

空间网络——探索传统岭南庭园的空间关系

研究传统岭南庭园的空间网络关系,这种使空间保持整体性的特征能表达丰富的意义。空间关系网络化不仅存在于传统岭南庭园空间,而且还表现在现代建筑大师的作品之中,并符合人对空间认知的心理需求。分析传统岭南庭园空间网络特征,以期为现代建筑空间实践带来某些新的启示。

江汉平原农村空间网络的结构与功能研究

认为农村空间网络主要由交通网络、信息网络、电力网络构成．以江汉平原中的湖北省荆州地区为例，运用系统科学、区域科学有关理论，定性与定量结合的方法，分析了区内农村空间网络结构的特点，说明空间网络的不断完善已成为区域经济发展的重要推动力，为加速农村工业化发挥了积极作用，为农村空间创新奠定了基础．根据区内农村空间结构中存在的问题，提出了加大公路建设力度，发展综合运输；加强邮政建设，开发信息产业；拓宽电源渠道。

传统岭南庭园空间网络研究

研究了传统岭南庭园的空间网络特征 ,这种特征反映空间的整体性 ,表达丰富的意义 .空间关系网络化不仅存在传统岭南庭园空间 ,而且还表现在现代建筑大师的作品之中 。

通信网络中基于协作中继重传策略

针对信息包在通信网络中多播传输进行了研究,提出通信网络中基于协作中继重传策略。当信息包直传失败时,源节点协作多个中继节点对多个丢失的信息包进行编码重传。在重传阶段根据反馈机制结果采取随机接入方式优先对有机会编码的丢失信息包进行组合,然后通过牺牲之前重传过程中传输失败的节点为信息提供空间分集增益,从而减少重传次数。最后在不同信道环境下,该策略与未协作NCARQ和传统ARQ进行Monte Carlo仿真。仿真结果表明,在多中继信道条件优于源—目的信道的情况下,利用协作网络编码进行重传有效地提高网络吞吐量,且该策略利用协作空间分集降低了由于相干性而导致性能不佳的状况。

俄语空间形状词语义网络的原型视角——以круглый为例

欧美语言学界和俄语语言学界运用语义网络理论,对词汇(主要是空间介词或空间前置词)多义现象进行了卓有成效的认知分析。对круглый(圆的)语义网络的研究表明,词汇语义网络的认知分析并不局限于空间介词(前置词),而能够扩展到表示空间形状的词汇。无论是空间介词(前置词),还是空间形状词,物体的拓扑特征决定着义项的划分,是至关重要的动态参数。同时,人类的图式化、完形感知、隐喻化、范畴化等一系列认知能力对词义的形成具有决定性的作用。

Internet的IP基密度分析

研究了Internet的物理量表征问题。以海量数据分析为基础,首先形式化定义表征Internet空间效能的物理参量——IP基密度,然后拟合出IP基密度基于时间维演化的数学模型。并从定性、定量、收敛性、拟合准确度及模型预测准确度等方面,对模型进行了评价。最后使用模型对较远未来网络情况进行了预测,重点预测并得出2008年8月北京奥运期间Internet高度可利用的结论。

改进空间通道注意力与残差融合的煤矸石识别

煤炭开采过程中原煤夹杂的矸石对煤质有较大的影响,基于图像识别技术的智能化矸石识别对推动煤炭无人化开采具有重要意义。经典的卷积神经网络识别煤和矸石的方法,在网络模型训练过程关注了全局特征,而对局部显著区域特征的关注有待于进一步加强。为此,针对井下大巷皮带主煤流运输过程中的矸石识别问题,提出一种改进空间通道注意力与残差融合算法,该算法将改进的空间注意力机制和改进的通道注意力机制引入残差网络,实现煤矸石识别。在空间注意力维度上,通过全局最大池化和全局标准差池化实现煤与矸石特征提取。在通道注意力维度上,通过全局平均池化和全局最大池化两路实现煤与矸石特征提取。模型以煤和矸石的实时监测图像为输入,以被识别对象的类别为输出,实现煤和矸石的识别。实验表明:所提出的融合模型对矸石的识别准确率为96.2%,相比于残差网络、空间注意力残差网络、通道注意力残差网络、注意力卷积网络,矸石识别精度分别提高了4.1%,3.4%,2.6%和1.5%。

基于前置机的空间数据共享交换技术研究及应用

为了解决空间数据共享交换的安全性问题,设计了"交换中心+交换前置机"的解决方案,开发了数据共享交换管理系统,并在顺德区政务地理信息平台中进行应用,实现了基础空间数据和专题空间数据在政务内网与公安专网、三防专网等不同网络环境和部门之间的共享和交换。

425号水泥配制55MPa高强度混凝土试验研究

本文介绍以常用４２５号水泥配制强度达５５ＭＰａ高强度混凝土的试验结果及应采取的措施，具有原材料取材方便，制作工艺简单易行的优点．

基于空时变换网络的视频摘要生成

生成是计算机视觉领域必不可少的关键任务,这一任务的目标是通过选择视频内容中信息最丰富的部分来生成一段简洁又完整的视频摘要,从而对视频内容进行总结.所生成的视频摘要通常为一组有代表性的视频帧(如视频关键帧)或按时间顺序将关键视频片段缝合所形成的一个较短的视频.虽然视频摘要生成方法的研究已经取得了相当大的进展,但现有的方法存在缺乏时序信息和特征表示不完备的问题,很容易影响视频摘要的正确性和完整性.为了解决视频摘要生成问题,提出一种空时变换网络模型,该模型包括3大模块,分别为:嵌入层、特征变换与融合层、输出层.其中,嵌入层可同时嵌入空间特征和时序特征,特征变换与融合层可实现多模态特征的变换和融合,最后输出层通过分段预测和关键镜头选择完成视频摘要的生成.通过空间特征和时序特征的分别嵌入,以弥补现有模型对时序信息表示的不足;通过多模态特征的变换和融合,以解决特征表示不完备的问题.在两个基准数据集上做了充分的实验和分析,验证了所提模型的有效性.

基于图像识别的机械振动信号特征提取与寿命预测方法研究

滚动轴承作为许多机械设备的关键组件,被广泛应用于机械制造、航空航天等领域,其健康状态直接影响了相应设备的剩余寿命,因此在设备故障预测与健康管理(Prognostics and Health Management,PHM)领域,滚动轴承寿命预测具有很高的研究价值。目前基于数据驱动的轴承寿命预测方法主要利用特征提取并构造健康因子(Health Indicator,HI),然而在这一过程中特征的选择与融合依然依赖于专家先验知识,并且健康因子也很难从复杂的时序数据中进行提取。因此,提出了一种新型的数据驱动寿命预测算法,在特征提取方面,通过连续小波变换(Continuous Wavelet Transform,CWT)将传感器振动信号转换为时频谱图,再通过深度残差网络(Deep residual network,ResNet)结合时空卷积网络(Temporal Convolutional Network,TCN)将时频谱图中的时域频域特征构造成为健康因子,最后完成剩余寿命预测。本研究在PRONOSTIA数据集上与现有的数据驱动算法进行了对比,证明了该算法可以更准确地完成剩余寿命预测。

融合空间和通道特征的等离子弧焊熔池熔透状态预测方法

为了提高等离子弧焊熔池熔透状态预测的准确率,满足工业应用的需求,提出了一种融合图像空间和通道特征的熔池熔透状态预测模型PCSCNet.在该模型中对残差网络(residual network,ResNet50)结构进行改造,并融入压缩和激励网络来同时提取熔池正面图像的空间和通道特征信息.采用恒定电流等离子弧焊试验的数据集进行测试,建立了熔池正面图像与熔池熔透状态的对应关系.结果表明,模型预测准确率提升到95%以上.采用GradCAM方法对模型进行可视化,分析并揭示了模型预测的聚焦区域,与实际熔池的图像特征进行对比,验证了模型的合理性.

基于SD-MODE的WSN覆盖优化策略

改进经典差分进化算法,得到一种基于空间距离的多目标差分进化(SD-MODE)算法,将其应用于无线传感器网络的覆盖优化。仿真结果表明,相比经典的NSGA-II算法和ε-MOEA算法,SD-MODE算法能更好地定位移动节点,增大覆盖率,减少节点的平均运动距离。

晚清邮政网络与地方体系层级——以安徽省为中心的考察

近代中西方信息传递载体难以实现兼容的深层原因,主要表现为“置邮传命”和“裕国便民”价值理念的差异。与传统驿传主要服务于政治统治不同,晚清邮政版图的构建是多种因素共同形塑的结果。邮政舆图、《通邮处所集》《邮政事务总论》等史料具备相对完整精确的细节要素,为复原和重构邮政网络提供了可资利用的文本信息,而邮政机构亦是考察分析地方体系层级理想的中间介质。通过以安徽为中心进行实证研究后发现,邮政局所不可能以均质、匀速的拓展模式根植于清朝的各个角落,只有那些较早完成传统与现代对接且地方体系层级较高的城镇才会成为首选之地。

基于时空图的机会网络关键节点评估

为获取机会网络动态拓扑结构,使用时空图模型对机会网络进行建模,使用了节点平均度、介数中心性和整网消息转发率三个评估指标来评估节点的重要程度。使用接近理想解法(Technique for Order Preference by Similarity to an Ideal Solution,TOPSIS)方法以及基于马氏距离的TOPSIS方法来对机会网络中关键节点进行评估。采用节点计算移除节点后的整网消息投递成功率来验证评估结果的正确性,发现基于马氏距离的TOPSIS方法的评估效果要比TOPSIS方法更好。

昆明市沿革及其城镇体系发展方向的探讨

昆明市是边疆多民族的云南省省会,是祖国西南门户,是全省的政治、经济、文化和交通中心,又是全国二十四个历史文化名城之一和发展中的理想的旅游城市,今后将成为我国和东南亚各国友好往来和经济贸易的重要门户。为在二十一世纪初,把昆明地区的城镇建设成一个能实现昆明经济、社会、科技发展战略所确定的目标,务必处理好五个问题。在此基础上,力争实现昆明城镇体系建设发展的三个具体的战略目标。