美国SPARK项目对我国开展“阳光体育运动”的启示

重点介绍美国开展范围广泛、时间持久、成效显著、对学生和社会均产生深远影响的全国性的体育教育运动——SPARK项目。该项目的特点是教学内容新颖、强调终身体育、学生自主选择体育项目和实施综合性学校体育计划。SPARK项目对我国学校开展"阳光体育运动"有积极借鉴作用。"阳光体育运动"重点要协调和解决的问题:运动能力早期性与持续性、整体性与个体性的关系;传统教学内容和现代教学内容的结合;体育课堂与课外体育活动的协调促进;体育理论课与实践课相辅相成;运动竞技性与健身性的协调统一。

SPARK课程理念下中小学体育教学改革的制因及其对策——以河南省南乐县四所中小学为例

采用文献资料法、问卷调查法、数理统计法等对河南省南乐县中小学开展体育运动的现状进行调查,了解在南乐县中小学在SPARK课程理念下开展体育教学改革的制约因素,针对其制因给予相应的对策,为河南省南乐县中小学体育教学改革提供理论参考。

Spark编程基础课程教学改革与实践

针对传统教学法存在的问题,考虑到学生学习积极性不高的现状,本文提出了基于项目驱动的Spark编程基础课程教学改革,并在教学大纲的制订、教学项目的规划、教学过程的实施、课程考核方案的构建等方面进行了合理设计。实践结果表明,该教学法能够取得很好的教学效果。

基于Spark的大数据处理平台的搭建与研究

该文阐述了Spark处理技术在大数据框架上的性能提升优势,分析了BDAS生态系统框架中Spark的任务处理流程图。详细说明了Spark集群的搭建过程和运行状态,并通过Spark Shell的交互界面进行交互式编程,实现对文本内容中单词出现次数的统计。

面向结构化篇级科技文献数据治理的高性能分布式计算框架研究

[研究目的]为解决MapReduce、Spark等主流分布式计算框架存在的研发周期长、技术门槛高等问题,提出了一种高灵活、低门槛的高性能计算框架ArticleCF。[研究方法]ArticleCF框架吸收了主流分布式技术的优点,同时深度结合科技文献数据治理的特性,设计了Master/Slave的软件架构,在功能上针对科技文献数据特点进行多个维度的设计,重点设计了分布式任务分发策略、并行计算策略以及故障转移机制。[研究结论]通过21个指标将ArticleCF与MapReduce、Spark、Storm进行对比实验,有效验证所提方法的可行性、有效性,ArticleCF能够满足海量结构化科技文献数据的多样化处理需求。

美国SPARK项目服务特征对我国阳光体育运动的启发

介绍美国SPARK项目的内容和特点,该项目在服务上做到了新颖、科学、快捷,这也是该项目获得成功的一大保证。结合我国阳光体育开展的情况,分析比较后发现二者在目标、开展方式上有着很多相似之处,但在服务特征上,美国的SPARK项目目标更明确,更符合学校教育和社会发展的需要,建议阳光体育运动应明确制定为学生、教师、学校、家庭、社会服务的具体措施。

面向大数据处理的基于Spark的异质内存编程框架

随着大数据应用的发展,需要处理的数据量急剧增长,企业为了保证数据的及时处理并快速响应客户,正在广泛部署以Apache Spark为代表的内存计算系统.然而TB级别的内存不但造成了服务器成本的上升,也促进了功耗的增长.由于DRAM的功耗、容量密度受限于工艺瓶颈,无法满足内存计算快速增长的内存需求,因此研发人员将目光逐渐移向了新型的非易失性内存(non-volatile memory,NVM).由DRAM和NVM共同构成的异质内存,具有低成本、低功耗、高容量密度等特点,但由于NVM读写性能较差,如何合理布局数据到异质内存是一个关键的研究问题.系统分析了Spark应用的访存特征,并结合OpenJDK的内存使用特点,提出了一套管理数据在DRAM和NVM之间布局的编程框架.应用开发者通过对本文提供接口的简单调用,便可将数据合理布局在异质内存之中.仅需20%~25%的DRAM和大量的NVM,便可以达到使用等量的DRAM时90%左右的性能.该框架可以通过有效利用异质内存来满足内存计算不断增长的计算规模.同时,"性能/价格"比仅用DRAM时提高了数倍.

基于Apache Spark的大数据分析引擎应用研究

本文主要介绍Apache Spark编程模型及其普遍性的原因,几种主要的高层库函数以及他们之间的相互组合,还讨论了如何利用Apache Spark框架的通用性来构建其他处理任务。

智能电网云数据储存平台次月留存数据聚类方法

为了优化智能电网业务质量,提出智能电网云数据储存平台次月留存数据聚类方法。业务数据处理模块以FPGA芯片作为核心,设计内部CLB连接形式,优化数据存储器的相关参数,并选择合适的中央控制芯片对平台硬件加以控制。在计算次月留存数据特征提取匹配度的基础上,确定智能电网云数据储存平台次月留存数据聚类中心。利用增益函数初始化Spark程序,通过设计次月留存数据聚类算法,实现了智能电网云数据储存平台次月留存数据的聚类。实验结果表明方法次月留存数据聚类效率高于90%,对于不同的数据集具有较高的聚类效率。

高职院校大数据专业“课堂革命”探索与实践

为适应大数据时代产业发展,契合我国大数据产业发展战略及人才培养体系,解决高职院校对大数据专业课程在教学方法、师资能力及实训体系设置等存在的问题,以大数据专业核心课程Spark编程技术为例,依托华为ICT学院实训平台,提出一课双师、项目化教学、师生共训、课证赛融通的课堂改革思路,优化Spark课程实训课程体系,创建更为优质的课堂教学。实践结果表明,采用该课堂改革思路能有效提升教师的教学实效,提高学生的专业技能水平,为企业输送大数据专业技术人才。

福建星火科技12396手机应用系统的构建与应用

为给农业科技人员服务三农提供一个信息服务平台,以互联网为基础,整合福建省农村科技信息数据库、"12396"专家热线电话、专题网站和手机客户端软件,建立福建星火科技12396信息服务体系。重点介绍了基于android平台的手机客户端软件"福建星火科技12396手机应用系统"主要功能实现、安装方法与应用实例。系统的初步应用的效果显示,该系统实现科技信息的实时和交互传播,拓展了农业科技人员服务三农的手段,有助于提高农技推广效率。

数控线切割加工四轴联动轨迹合成研究

对四轴联动数控线切割加工进行轨迹合成研究。在线切割四轴联动的基础上对轨迹合成的对应标注进行了分类 ,提出了轨迹合成准则 ;给出在各种标注情况下的轨迹合成公式。采用此理论编制的后置处理程序处理上下异型的三维直纹曲面 ,得到四轴联动的

星火项目实施效果后评估分析

通过对星火计划的星火项目实施效果的抽样调查数据分析,分别从经济效益,对我国乡镇企业发展方向影响,资金,技术等层面,对星火计划的项目的实施效果进行科学的后评估分析,为各级农村工作管理机构,尤其为科技兴农提供决策参考依据。

福建农业星火计划的创新与定位

扼要分析了新时期福建农业和星火计划存在的问题,针对福建农业现状,提出星火计划的创新与定位。

梯级水电站群长期优化调度云计算随机动态规划算法

为了应对随机动态规划算法在解决梯级水电站群长期发电优化调度时的"维数灾"问题,并行化方法得到了广泛研究。单机多核并行算法扩展性不强;传统的分布式并行算法编程复杂,缺少负载均衡和容错机制。云计算平台作为新的分布式计算平台能够充分利用资源,具有诸多优势。为了探索云平台下的分布式并行随机动态规划模型,该文基于消息传递接口(message passing interface,MPI)和Spark框架分别实现了传统集群计算和云计算分布式随机动态规划算法,后者将计算模型转换为数据处理模型进行计算,并通过三库优化调度实验对算法进行了比较。算法分析及实验结果表明,基于云计算的分布式并行随机动态规划算法则可以有效利用云平台的优势,同时拥有完善的容错以及负载均衡机制,具有广阔的应用前景。

2013年天津承担国家科技计划项目执行情况统计分析

就2013年在津实施的973计划、863计划、国家科技支撑计划、星火计划项目等国家科技计划项目的执行情况进行了统计调查,根据项目资金投入、人员投入及产出情况进行了分析。其中,对人才培养和引进、获得专利、发表论文等情况进行了重点介绍。

基因表达式编程算法的改进

为解决基因表达式编程算法(gene expression programming,GEP)存在的收敛速度慢、早熟、易陷入局部极值点等问题,提出3个改进方法。设计自适应进化参数,实现根据进化代数和个体适应度值在群体中所处的排名,动态调整重组率和变异率;将种群按年龄分层繁衍,进一步扩大基因搜索空间并避免早熟;将GEP移植到Spark分布式框架,进行并行计算,使算法能在较短时间内处理大量搜索任务。实验结果表明,相比传统GEP,改进后的算法有更快的收敛速度、更高预测精度和稳定性。

面向对象电火花加工控制软件的开发

本文介绍了用Borland C++开发的电火花微孔加工机床DM-701的系统控制软件。文中简述了原理和工作过程,给出了软件结构,着重分析了类和类层次关系,并对主要的成员函数作了说明。

基层(班级)学生干部培养模式的探究与应用

基层学生干部作为学生管理工作的核心,其能力培养却常常被忽略。本文基于两次基层(班级)学生干部培养班的实践经验,对基层(班级)学生干部培养的方式方法、意义及其拓展延伸做了一定的探索与思考,梳理了基层(班级)学生干部培养的结构框架,便于因地制宜地开展基层(班级)学生干部培养的相关工作。

从科技资源配置的视角探讨星火计划的推进措施

在概括总结星火计划发展历程的基础上,针对新时期星火科技面临的新机遇、新挑战,提出加强科技人力资源配置、完善科技资金投入体系、提升科技组织资源配置、强化科技制度资源配置和重视科技物力资源与信息资源配置等推进措施。