金融支撑与区域创新的竞争和溢出效应——基于空间杜宾误差模型的研究

区域创新需要金融体系支持,中国区域创新和金融体系呈现极大的空间差异性。本文将将金融支持体系划分为金融规模、金融效率和金融结构三个纬度,借助空间杜宾误差模型考察了中国大陆31个省域金融支持体系对区域创新的影响。结果表明:区域创新呈现出显著的空间自相关性;研发经费投入促进了创新的提高,但地区之间存在竞争效应;研发人员投入有利于创新产出,且地区之间存在知识溢出效应。金融规模、金融效率和金融结构对区域创新的贡献存在差异,金融规模越大,越有利于区域创新提高,同时,由于溢出效应也带动邻近地区创新发展;金融效率较低,与创新呈现负相关关系,邻近地区金融效率变量也未能通过溢出效应推动创新发展;金融结构变量则不显著,可能反映我国资本市场存在一些深层次的问题。最后,根据研究的结果提出了若干金融改革政策建议,进一步促进中国创新整体水平的提高。

公路交通能源环境效率与能源回弹效应——基于空间溢出效应的研究

使用超效率DEA模型测算2002—2016年中国30个省市公路交通能源环境效率,构建空间杜宾模型与空间误差修正模型测算公路交通长期和短期能源回弹效应。研究表明,公路交通能源环境效率存在显著的区域和时间差异,以能源服务对能源环境效率的弹性作为能源回弹效应的度量指标,能源回弹效应值较低。长期内,客运交通与货运交通能源回弹效应分别为9.16%~10.14%与23.44~25.8%;短期内,客运交通能源回弹效应不显著,货运交通能源回弹效应为13.72%。能源环境效率提升所带来的能源节约并未被能源回弹效应大幅度折抵。以能源服务对燃料价格的弹性作为能源回弹效应的度量指标,客运交通与货运交通短期能源回弹效应分别为68.22%与71.68%。能源回弹效应的空间溢出效应作用显著:长期内,邻省燃料价格每下降1%,本省客运周转量增加0.4365%,货运周转量增加0.68%;短期内,邻省燃料价格每下降1%,本省客运周转量增加0.4119%,货运周转量增加0.6977%。

中国女性跨省婚姻流入分布的影响因素及其空间效应

中国跨省婚姻流入女性的空间分布格局存在明显的“东南高,西北低”的聚集性特征。根据第六次人口普查数据,对地级市层面跨省婚姻流入女性分布进行空间计量分析。研究发现:地级行政区下的跨省婚姻流入女性数量存在显著的空间相关性,且这种相关性包含来自因变量空间滞后和空间误差的影响。在此基础上用空间杜宾误差模型对各解释变量的空间效应进行估计,研究发现:流入地男性平均受教育年限、两性未婚人口数量差对跨省婚姻流入女性数量具有显著的促进作用,但未表现出空间效应;周边地区的人均可支配收入和省内外婚迁女性比对于本地的跨省婚姻流入女性数量具有负向效应;周边地区的二三产就业人口比重对本地的跨省婚姻流入女性数量具有正向效应。这些结论从空间视角拓展了以往对于跨省婚姻流入女性分布特征影响机制的解释,为我国婚姻流动迁移问题的理论研究和相关政策制定提供了有益的借鉴和参考。

金融集聚对经济高质量发展的空间溢出效应研究

文章选取2005-2018年中国30个省份的面板数据,构建空间误差模型、空间滞后模型和空间杜宾模型实证分析金融集聚对地区经济高质量发展的影响。结果表明,从全国范围看,金融集聚可以显著提升本地区的经济高质量发展水平,但对周边地区的高质量发展存在负向溢出效应;分地区看来,中西部地区的金融集聚的影响结果与全国层面的研究结果一致,但是东部地区的金融集聚对本地区和周边地区均是负向影响。基于此,在推进地区经济高质量发展过程中,要因地制宜建立区域性金融中心,同时要制定差异化的金融发展战略。

职住地建成环境对网约车通勤出行影响研究

网约车通勤出行比例日益增长,对城市交通运行产生冲击。通过研究影响网约车出行需求的建成环境因素,可以为网约车需求管理提供重要参考。考虑到空间变量的竞争和溢出效应以及误差变量的空间相关性,构建将空间滞后和空间误差同时纳入考虑的空间杜宾误差模型,利用深圳市滴滴出行平台的网约车早晚高峰通勤出行信息,以交通小区为地理单元度量建成环境变量,研究职住地建成环境与网约车通勤出行的空间相关关系。结果表明,居住地与就业地的建成环境对网约车通勤出行的影响存在差异,居住地影响因素更多,而就业地因素的影响程度更大,其影响因素相关系数绝对值是居住地对应因素的2倍以上;由于存在空间溢出效应,增加公交站点数量可以在空间上更大范围地减少网约车通勤需求,促进绿色出行方式的选择。

生猪价格的省域空间溢出效应及其动态关联分析——基于空间面板模型和DY分解

[目的]分析生猪价格的省际空间溢出效应,并通过各省域间价格联动效应探究我国生猪价格体系的传导机制,对治理我国生猪产业区域不均衡发展问题具有重要意义。[方法]文章建立空间杜宾模型探索生猪价格的空间传导特性,引入溢出效应分解分析替代品价格、成本要素对省域生猪价格的冲击效应,并运用广义预测误差分解测定省际生猪价格关联水平及方向。[结果](1)我国生猪价格波动具有显著空间相关性和异质性,其空间集聚特征随时间推移愈发显著,产业布局呈现“高—高南部簇拥,低—低东向西扩”的空间演变特征。(2)省内替代品价格、成本要素对生猪价格波动的影响显著但作用力度有限,省际溢出效应是生猪价格发生空间传导的主导因素。(3)鸡肉价格与省内、省外的生猪价格存在密切正向关联;牛肉价格波动推动本省生猪价格同步波动;豆粕价格波动对本省或邻省生猪价格均起到正向推动作用;玉米价格变化引起本省或邻省生猪价格的负向变化。(4)辽宁、河北、吉林、河南等省的正向净关联度较大,属于波动“主导者”或“发动者”;上海、广西、重庆等省市的负净关联度较大,隶属价格波动的“接收者”;江苏、湖南、福建等省市的关联度和全国平均关联度持平,在价格波动传导体系中属于波动“中介者”。[结论]有关部门应针对不同省域在生猪价格传导体系中所发挥职能的不同,分级管控生猪价格,同时促进地方畜牧业经济发展,不断优化我国生猪养殖产业区域布局。

空间关联视角下广州市餐饮业空间分布特征及影响因素研究

基于2021年广州餐饮业及相关服务业POI大数据,采用HDBSCAN聚类、协同区位熵、空间杜宾误差等方法分析了广州餐饮业整体及细分业态的空间分布特征、影响因素及其空间溢出效应,重点探索了不同密度、不同业态餐饮业与周边服务业的整体与局部空间关联特征。结果表明:(1)高密度区域餐饮业多呈中心集聚分布特征,低密度区则为中心集聚、四周辐射的特征,餐馆的分布特征与人群属性等密切相关;(2)不同餐饮密度区域餐饮业与其周边服务业的空间关联情况存在差异,高餐饮密度区域空间关联性最强,中餐饮密度区域空间关联性最弱;(3)不同业态餐饮业受周边服务业影响的差异较大,整体上按空间关联强度由强到弱依次为快餐厅、正餐餐厅、小吃店、冷饮店,局部空间差异特征相似但正餐餐厅的空间差异对比最明显;(4)基于街镇尺度的空间杜宾误差模型估计结果显示,交通设施服务、购物服务与人口规模因素对于当地餐饮业POI数量的直接影响最大,空间溢出效应最明显。快餐厅的空间分布受人口规模与周边服务业的影响较显著而其他业态的餐饮业则容易受交通设施与购物服务因素影响。总的来说,本研究从空间关联角度出发,深化了传统经济与城市地理理论在微观空间关联方面的研究,对于之后的商业地理相关研究以及大城市餐饮业空间格局的优化调整具有参考意义。

信息化对中国能源强度的空间效应——基于空间杜宾误差模型

信息化的外部性导致技术溢出,促使信息化对能源强度产生空间效应。本文利用2006—2017年中国省级面板数据,运用空间杜宾误差模型并基于区域发展的空间分异性与空间自相关性,研究信息化对能源强度的影响大小以及不同区域间的空间效应,测度了中国30个省(市、区)的能源强度和信息化水平,揭示了信息化水平对能源强度的空间效应机制。结果表明:(1)信息化水平和能源强度地区空间集聚现象十分显著,中国30个省(市、区)之间相邻地区呈现出相似聚集的分布情况;(2)信息化水平、城镇化和能源消费结构对地区能源强度均具有显著的负向影响,但产业结构对能源强度的影响并不显著;(3)信息化对能源强度的影响呈现出显著的空间溢出效应,某一地区的相邻地区信息化水平提升会促进该地区能源强度的降低,相邻地区信息化水平每变动1%,空间效应使得本地区能源强度朝着相反的方向变动1.396%。建议各地区重视信息化水平在降低地区能源强度的作用;构建信息化发展推动能源强度降低的政策体系;加强区域间的协同合作与共同发展;统筹推进信息化建设与地区间合作交流;优化能源消费结构。

我国省域鸡肉价格的空间特征及传导机制分析

为解决我国肉鸡产业区域发展不平衡问题,基于2009—2021年省际面板数据,利用探索性空间数据分析法、广义预测误差方差分解和空间杜宾模型,探究我国省域鸡肉价格的空间特征和传导机制。结果表明:1)我国鸡肉价格正向空间关联显著,大多数省份具有“高—高”型和“低—低”型集聚特征;2)鸡肉价格的省际联动水平与肉鸡生产和生猪生产的区域布局密切相关,肉鸡主产区和生猪主产区通常也是鸡肉价格波动的中心区域;3)鸡肉价格存在显著的空间溢出效应。猪肉价格的直接效应和间接效应都显著为正,禽肉产量的直接效应和间接效应都显著为负,肉鸡饲料价格的直接效应显著为正,猪肉产量只对邻近区域鸡肉价格的影响显著但对区域内的鸡肉价格影响不显著。建议构建畜禽产品全国统一大市场,建立鸡肉和猪肉价格联动协调机制,针对不同地区分级管控,以及优化肉鸡产业区域布局,着力提升中西部欠发达地区肉鸡产业发展水平。