基于光谱共焦探针的Wolter-Ⅰ型X射线显微镜芯轴高精度检测

Wolter型X射线显微镜具有高分辨率和集光区域,在先进光源和高能激光器中有重要的应用价值。基于镍电镀成形的复制法是制备Wolter型X射线显微镜的有效方法之一,其中,芯轴的表面精度和质量会直接影响X射线成像的性能。高精度检测技术是芯轴制备的基础,而传统检测装置难以测量具有圆周回旋对称特征的Wolter型表面轮廓。为了解决Wolter型芯轴检测难和测量精度低的问题,搭建了基于光谱共焦探针的离线检测装置实现芯轴表面中低频轮廓的高精度测量,分析了该装置的各类系统误差和随机误差,并采用双探针与标准镜来校准测试过程,将测试中的温湿度漂移和随机误差的PV值降低至23 nm。最后,开展了该检测装置和CGH干涉检测法的检测对比实验。通过Wolter芯轴表面测试结果比较,两种测试方法的偏差PV值约为60 nm,证明了该检测装置的合理性和检测方法的准确性。

灵空山油松种群年龄结构与动态分析

对山西灵空山自然保护区的油松(Pinus tabulaeformis)种群进行了调查,利用生存分析理论及谱分析理论,分析了油松种群径级结构和静态生命表,绘制了存活曲线,同时分析了种群数量的周期性。主要结果如下:(1)油松种群幼苗幼树个体数较多,中径级的个体数较稳定,而高径级由于种间竞争及环境因子的影响,个体数明显下降。(2)油松种群的存活曲线呈现Deevey-Ⅱ型。动态表现为前期增长,中期稳定,后期衰退。(3)油松种群波动存在小周期,但变化不大,说明油松种群发展较为稳定。

秩次分析法对谷子品种区试产量性能评价的有效性分析

[目的]研究秩次分析法在评价谷子[Setaria italica(L.) Beauv.]品种区试产量性能评价中的有效性。[方法]以2007、2008年国家谷子品种区域试验(西北春谷区组)晚熟组区试资料为例,用秩次分析法评价农作物品种区域试验的产量结果。[结果]用秩次分析法评价农作物品种区域试验可以解决不均衡试验的区试资料给联合方差分析带来的困难,对参试品种作出比较客观公正的评价。[结论]秩次分析法能较准确地评价谷子品种的产量性能。

面向打印的光谱色彩管理中间空间构造方法

针对光谱色彩管理中光谱空间维度高引起多光谱图像处理时间长、所需存储空间大的问题,提出构造中间空间的方法。首先通过分析色彩管理过程,引入中间空间,建立以中间空间为设备无关颜色空间的光谱色彩管理流程;然后针对多光谱图像的打印输出,采用主成分分析法对打印机特征化光谱样本进行降维,将降维后的特征空间作为中间空间;最后采用特征向量矩阵实现任意多光谱图像数据到中间空间的变换。实验表明,采用打印机特征化光谱样本生成的中间空间与光谱空间的变换效率高,变换的光谱和色度精度高,图像数据降维后能保持源图像光谱的主要信息。

二尖瓣成形术46例临床分析

目的:总结二尖瓣成形术的治疗经验。方法:回顾近2年我科46例行二尖瓣成形术患者的临床资料。瓣膜病变:风湿性7例、退行性变5例、先天性33例、缺血性1例。手术在中低温体外循环心内直枧下进行,二尖瓣按瓣下、瓣叶和瓣环的顺序成形,同时矫治合并的心血管畸形。结果:全组无围术期死亡,并发症包括:心包积液2例,胸腔积液3例,低心排综合征1例。术后超声心动图提示二尖瓣未见返流41例,残留反流5例,其余患者恢复良好,心功能较术前明显改善。结论:在严格掌握手术适应症的前提下,二尖瓣成形术可取得良好的效果。

同位素分析技术在葡萄酒加糖酿造工艺中的应用研究

基于不同植物来源糖发酵后乙醇不同位点D/H同位素含量存在差异的原理,本研究利用点特异性天然同位素分馏核磁共振技术(SNIF-NMR)分析了加糖酿造葡萄酒乙醇分子中同位素的变化,结果表明,当添加蔗糖时,乙醇分子(D/H)Ⅰ含量上升,而R值下降;添加甜菜糖,(D/H)Ⅰ含量下降,而R值上升,乙醇(D/H)Ⅰ含量与添加的糖量呈显著正相关关系,通过测定乙醇分子中甲基位(D/H)Ⅰ的含量,可判断葡萄酒在酿造前是否进行了加糖操作。研究表明,SNIF-NMR方法是一种鉴别葡萄酒加糖种类和加糖量的有效分析技术。

制约中国中西部地区大城市人口增长的因素分析

自然条件较好的中西部大城市扩大人口规模非常必要,但多数城市人口规模一直变化不大。通过对相关变量做因子分析、向量自回归分析、格兰杰因果检验,得出影响城市人口增长的主次要因素和长短期因素以及格兰杰因果关系,并运用相关理论做出解释,据此总结出一些有意义的结论。

铬(Ⅲ)与合成鞣剂的络合性研究

本文用UV及pH滴定法研究了铬(Ⅲ)同合成鞣剂的络合性。结果表明合成鞣剂中的磺酸基同铬(Ⅲ)的络合力较弱,不如硫酸根,其少量的酚羟基可能参与同铬(Ⅲ)的配位。由此推测合成鞣剂主要靠其官能团同胶原蛋白形成氢键及盐键来达到复鞣之作用。

基于遥感影像不透水层估算的震后城区损坏面积评估

地震灾害评估对于抗震救灾具有重要的现实意义,传统的灾害评估方法大多基于震后实地的统计数据进行,在数据获取的现势性和灾害评估效率方面存在问题,针对这一不足,结合遥感数据的特点,提出了一种基于遥感不透水层估算的地震灾后城区损坏面积评估方法。该方法首先对地震前后玉树地区的两幅中分辨率遥感影像进行预处理,然后基于V-I-S模型,利用线性光谱混合分析方法,分别对地震前后震区遥感影像进行端元提取,获得不透水层的丰度图,最后通过计算地震前后不透水层像元个数,进行地震灾后城区损坏面积的评估。通过精度分析可以看出:该方法可以快速及时地获取城市区域建筑物、公路等重要地物的宏观损坏面积情况,为灾后重建和震后决策提供了一定的依据。