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Encoding Methods of Spectral Vector in Hyperspectral Romote Sensing Image 被引量:1
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作者 杜培军 方涛 +1 位作者 唐宏 施鹏飞 《Journal of Shanghai University(English Edition)》 CAS 2005年第1期52-57,共6页
Taking into account the demands of hyperspectral remote sensing(RS) image retrieval and processing, some encoding methods of spectral vector including direct encoding, feature-based encoding and tree-based encoding me... Taking into account the demands of hyperspectral remote sensing(RS) image retrieval and processing, some encoding methods of spectral vector including direct encoding, feature-based encoding and tree-based encoding methods are proposed and compared. In direct encoding, based on the analysis of binary encoding and quad-value encoding, decimal encoding is proposed. It is proved that quad-value encoding and decimal encoding are suitable to fast processing and retrieval. In absorption feature-based encoding method, five common metrics are compared. Because locations of reflection/absorption features are sensitive to noise, this method is not very effective in retrieval. In tree-based encoding methods, bitree, quadtree, octree and hextree are proposed and discussed. It is proved that 2-level octree and 2-level hextree are more effective than bitree and quadtree. Finally, quad-value encoding, decimal encoding, 2-level octree and 2-level hextree are proposed in spectral vectors encoding, similarity measure and hyperspectral RS image retrieval. 展开更多
关键词 hyperspectral remote sensing spectral vector ENCODING similarity measure spectral angle.
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基于声发射的钢桥面板焊接气孔缺陷在线识别 被引量:1
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作者 李丹 陈燕秋 +3 位作者 王浩 聂佳豪 刘洋 王建国 《东南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第2期285-293,共9页
为实现正交异性钢桥面板机器人智能化焊接过程中缺陷的在线监测,提出了一种基于快速傅里叶变换和支持向量机的气孔缺陷声发射识别方法.通过开展机器人焊接实验,揭示了钢桥面板焊接及缺陷产生过程的声发射特征.无损伤与气孔缺陷2种工况... 为实现正交异性钢桥面板机器人智能化焊接过程中缺陷的在线监测,提出了一种基于快速傅里叶变换和支持向量机的气孔缺陷声发射识别方法.通过开展机器人焊接实验,揭示了钢桥面板焊接及缺陷产生过程的声发射特征.无损伤与气孔缺陷2种工况信号的幅值、振铃计数、峰值频率和中心频率等参数重叠交叉严重、相关性不显著,而气孔缺陷信号的傅里叶频谱存在更多高频能量分布,因此以频谱为输入建立2种工况的径向基核支持向量机模型.实验结果表明,与朴素贝叶斯、随机森林和线性核支持向量机模型相比,径向基核支持向量机模型拥有更高的正确率(95.4%)和召回率(94.3%),能够用于焊接过程气孔缺陷的在线识别,具有较强的鲁棒性和实用性. 展开更多
关键词 钢桥面板 焊接缺陷 在线识别 声发射 频谱分析 支持向量机
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基于多特征核的高光谱遥感影像分类方法
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作者 张鹏 解雷芳 +2 位作者 郭博雷 张健秀 王勇 《长江信息通信》 2024年第2期53-55,共3页
支持向量机(SVM)的核函数选取是制约其分类性能的重要因素,而当前的核函数大多以光谱距离作为构核元素,而忽略了光谱角度这一光谱特征。文章提出一种均衡化光谱距离与光谱角多特征组合核(ESAD)的SVM分类器,对2003年意大利帕维亚大学的RO... 支持向量机(SVM)的核函数选取是制约其分类性能的重要因素,而当前的核函数大多以光谱距离作为构核元素,而忽略了光谱角度这一光谱特征。文章提出一种均衡化光谱距离与光谱角多特征组合核(ESAD)的SVM分类器,对2003年意大利帕维亚大学的ROSIS高光谱数据作分类处理,并对影像的分类精度作评价分析。实验结果表明:ESAD核SVM整体分类精度相较于光谱距离核SVM和光谱角核SVM分别提升8.88%和11.03%,分类精度理想,一定程度上抑制了“同谱异物”现象。 展开更多
关键词 高光谱遥感 支持向量机 光谱角 分类 核函数
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考虑关联波段特性的光谱相似图像分类方法
4
作者 周文芳 杨耀宁 《激光杂志》 CAS 北大核心 2024年第2期124-128,共5页
光谱相似图像分类性能过差会增加光谱信息冗余度,降低地物勘探与军事防御等多种领域的光谱探测效率。为了多元素匀质区分光谱信息与光谱曲线,提出考虑关联波段特性的光谱相似图像分类方法。该方法首先利用光谱匹配消除光谱相似图像白色... 光谱相似图像分类性能过差会增加光谱信息冗余度,降低地物勘探与军事防御等多种领域的光谱探测效率。为了多元素匀质区分光谱信息与光谱曲线,提出考虑关联波段特性的光谱相似图像分类方法。该方法首先利用光谱匹配消除光谱相似图像白色光源过曝现象。然后提取优化图像的关联波段,并将其作为聚类特征输入支持向量机中。最后根据支持向量机的输出结果,实现光谱相似图像分类。实验结果表明,所提方法分类结果清晰度较高,分类误差或像素块填色错误小,混淆矩阵中同行同列矩形块的分类精度较高。 展开更多
关键词 光谱相似图像 光谱匹配 关联波段 聚类特征 支持向量机
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基于高光谱的不同生育期玉米花青素含量估测
5
作者 郭松 常庆瑞 +2 位作者 赵泽英 李莉婕 童倩倩 《江苏农业学报》 CSCD 北大核心 2024年第2期303-311,共9页
花青素(Anthocyanin)是玉米体内的重要色素,对花青素含量的便捷、无损估测对监测玉米长势具有重要意义。利用关中地区拔节期、大喇叭口期、抽雄期以及乳熟期玉米冠层叶片Anth值及高光谱数据建立多个单因素模型和多因素模型。结果表明,... 花青素(Anthocyanin)是玉米体内的重要色素,对花青素含量的便捷、无损估测对监测玉米长势具有重要意义。利用关中地区拔节期、大喇叭口期、抽雄期以及乳熟期玉米冠层叶片Anth值及高光谱数据建立多个单因素模型和多因素模型。结果表明,不同生育期玉米叶片原始光谱特征总体一致、局部不同。变换光谱的特征波段与Anth值相关性优于原始光谱,其中一阶导数光谱特征波段最优。连续投影算法(SPA)降维能力较好,筛选出的建模参数在2~27个。最优单因素模型与多元性线性回归模型精度均为抽雄期最优,拔节期和大喇叭口期次之,乳熟期最差。所有模型中,抽雄期基于一阶导数光谱的麻雀搜索算法-极限学习机回归(SSA-ELMR)模型精度最佳,该模型建模与验证R2分别为0.847、0.895,相应nRMSE为6.44%和7.21%。本研究结果表明抽雄期是玉米叶片花青素含量反演的最佳时期,极限学习机能进一步提升传统模型精度。 展开更多
关键词 玉米 花青素 光谱变换 支持向量回归 极限学习机回归
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永磁同步电机矢量控制系统扩展频域模型及其在谐振抑制中的应用
6
作者 金佳跃 华华 +1 位作者 舒畅 陈家新 《东华大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2024年第5期109-117,共9页
原矢量控制系统频域模型在直接用于高速、带载系统运行性能分析时存在较大的误差,对其构建理论及过程进行了重新分析。在指出误差产生根源的基础上,通过在系统数学模型中引入反电势和负载的作用,并削弱直轴电流对系统误差的影响,从而提... 原矢量控制系统频域模型在直接用于高速、带载系统运行性能分析时存在较大的误差,对其构建理论及过程进行了重新分析。在指出误差产生根源的基础上,通过在系统数学模型中引入反电势和负载的作用,并削弱直轴电流对系统误差的影响,从而提出可以直接用于永磁同步电机矢量控制系统性能分析的扩展频域模型。此外,还研究了扩展频域模型在系统谐振抑制中的应用技术,给出了基于解析方法的系统谐振抑制前后的带宽以及谐振点与反谐振点的计算结果。通过验证,进一步利用超前校正网络技术,对抑制后的带宽进行恢复和扩展。研究表明:该扩展模型不仅性能分析误差小,而且可以用解析法直接获取系统的频率响应特性,克服了原模型在获取高速、带载条件下系统频率响应特性时依赖扫频试验方法的局限性。 展开更多
关键词 永磁同步电机 矢量控制 频域模型 谐振抑制
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基于Hilbert包络谱熵和GA-SVM的水轮发电机轴承故障诊断 被引量:2
7
作者 陈培演 孙晓 +2 位作者 欧立涛 于柳 陈元健 《机电工程技术》 2024年第3期199-204,共6页
水轮发电机轴承在运行时承受着整体机组的轴向负荷与复杂水推力,针对其产生的非稳态、非线性特征的振动信号,提出一种基于Hilbert包络谱分析与遗传算法支持向量机(GA-SVM)相结合的诊断方法,用于轴承故障状态的识别。首先对推力轴承运行... 水轮发电机轴承在运行时承受着整体机组的轴向负荷与复杂水推力,针对其产生的非稳态、非线性特征的振动信号,提出一种基于Hilbert包络谱分析与遗传算法支持向量机(GA-SVM)相结合的诊断方法,用于轴承故障状态的识别。首先对推力轴承运行时产生的振动信号进行集合经验模态分解(Ensemble Empirical Mode Decomposition,EEMD),分解成若干个固有模态函数(Intrinsic Mode Function,IMF),依据峭度准则选取主要IMF分量并通过Hilbert包络谱分析,计算包络谱熵,将归一化后的包络谱熵作为特征向量输入GA-SVM进行训练与故障识别。仿真实验结果表明,基于EEMD包络谱熵分析法相比于时频域图像处理能更好地提取出复杂工况下的故障信号特征,遗传算法支持向量机识别准确率达96.87%,该算法模型可进一步应用于水轮发电机轴承故障诊断。 展开更多
关键词 水轮发电机 轴承故障诊断 集合经验模态分解 Hilbert包络谱熵 遗传算法支持向量机
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结合机器视觉和光谱技术的番茄综合品质检测方法
8
作者 郭德超 饶远立 +2 位作者 张豪 李春峰 赵强 《食品与机械》 CSCD 北大核心 2024年第9期123-130,共8页
[目的]实现番茄内外部品质同时快速准确测定,提高番茄的分级效率和品质。[方法]基于机器视觉和光谱技术,提出一种结合外部品质和内部品质的番茄综合品质分级方法。通过对YOLOv8模型进行4个方面的优化(轻量化卷积、小目标检测层、CBAM注... [目的]实现番茄内外部品质同时快速准确测定,提高番茄的分级效率和品质。[方法]基于机器视觉和光谱技术,提出一种结合外部品质和内部品质的番茄综合品质分级方法。通过对YOLOv8模型进行4个方面的优化(轻量化卷积、小目标检测层、CBAM注意机制和损失函数)完成外部缺陷检测,结合果形指数和番茄尺寸完成外部品质分级。通过预处理方法、特征提取方法和改进粒子群优化的最小二乘支持向量机完成番茄内部品质分级。通过试验对所提分级检测方法的性能进行分析。[结果]所提方法可以实现番茄综合品质检测,具有较高的准确性和效率。外部品质分级准确率>93.00%,内部品质分级准确率>86.00%,融合品质分级准确率>96.00%,平均分级时间<0.25 s。[结论]结合机器视觉和光谱检测技术可以实现番茄综合品质的快速、无损和准确评估。 展开更多
关键词 番茄 品质分级 机器视觉 光谱技术 YOLOv8模型 最小二乘支持向量机
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洱海东岸海滨三种典型湿地植被光谱特征分析与识别建模
9
作者 李璇 甘淑 +2 位作者 袁希平 杨敏 龚伟圳 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2024年第9期2439-2444,共6页
利用高光谱数据对湿地植被进行识别历来是植被遥感研究的重点之一。高光谱遥感数据包含更加细致的植被光谱特征,为高光谱植被识别提供了强有力的手段。以洱海东岸海滨为研究区,测取了3种典型湿地植被(菰、芦、槐叶蘋)的高光谱数据作为... 利用高光谱数据对湿地植被进行识别历来是植被遥感研究的重点之一。高光谱遥感数据包含更加细致的植被光谱特征,为高光谱植被识别提供了强有力的手段。以洱海东岸海滨为研究区,测取了3种典型湿地植被(菰、芦、槐叶蘋)的高光谱数据作为目标样本。对原始光谱进行一阶微分、包络线去除变换并分析其光谱特征,采用连续投影(SPA)、竞争性自适应重加权采样(CARS)两种特征变量选择算法选取原始光谱及其变换光谱中的特征波长,最后基于全波段数据以及特征波长选取后的数据分别建立支持向量机(SVM)、随机森林(RF)、径向基(RBF)神经网络的识别模型。结果表明:SPA与CARS算法对高光谱数据都有良好的降维效果,选取出的特征波长数量在5~18之间。对比组合不同的光谱变换处理与特征波长提取方法进行模建实验,包络线去除-SPA-SVM模型识别三类目标样本表现最好,其识别精度为0.9375,此时选取用于输入建模的特征波长数量仅为10个,占全波段的4.7%,极大的降低了模型的运算时间,而且选取的特征波长中,70%都位于特征吸收带内,其分布可以较好的反应植被化学成分差异导致的光谱吸收特征规律。实验结果表明利用光谱变换、特征选择后建模的高光谱植被识别是可行的,可以为其他湿地植被识别方法提供参考。 展开更多
关键词 高光谱 湿地植被 光谱变换 特征波段选择 支持向量机 随机森林
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结合星载激光和多光谱影像的城市树种分类
10
作者 王书凡 刘春 +1 位作者 吴杭彬 李巍岳 《同济大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第6期970-981,共12页
城市树木种类是影响城市森林固碳能力和维持生态系统稳定的重要因素,但城市树木空间分布广泛、所处环境复杂,目前缺少适用的树种分类模型,因此尝试将星载激光引入树种分类。综合考虑植被冠层结构、水平光谱与空间环境特征,并通过特征空... 城市树木种类是影响城市森林固碳能力和维持生态系统稳定的重要因素,但城市树木空间分布广泛、所处环境复杂,目前缺少适用的树种分类模型,因此尝试将星载激光引入树种分类。综合考虑植被冠层结构、水平光谱与空间环境特征,并通过特征空间分析定量度量各参数贡献以构建最优特征集合,最后利用支持向量机(SVM)算法建立结合星载激光与光学影像的城市树种分类模型。上海市内4个代表性区域树种分类实验结果表明,所构建的融合模型准确性较高,Kappa系数达到0.82,总体分类精度为87.04%。星载激光能够在城市树种分类中发挥重要作用,其表征的植被三维结构特征与空间环境特征一同对城市树种分类做出了突出贡献。 展开更多
关键词 城市树种分类 星载激光 光谱影像 支持向量机(SVM)算法
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基于高光谱和连续投影算法的猕猴桃叶片氮平衡指数的估测
11
作者 宋子怡 常庆瑞 +2 位作者 郑智康 唐国强 孟怡凡 《江苏农业学报》 CSCD 北大核心 2024年第7期1260-1267,共8页
通过研究猕猴桃叶片氮平衡指数(Nitrogen balance index,NBI)与高光谱反射率之间的关系,建立合适的遥感估算模型,以期为指导陕西咸阳地区猕猴桃生长监测及田间精准施氮奠定理论基础。以陕西省咸阳市杨凌区的徐香猕猴桃为主要研究对象,... 通过研究猕猴桃叶片氮平衡指数(Nitrogen balance index,NBI)与高光谱反射率之间的关系,建立合适的遥感估算模型,以期为指导陕西咸阳地区猕猴桃生长监测及田间精准施氮奠定理论基础。以陕西省咸阳市杨凌区的徐香猕猴桃为主要研究对象,测定其高光谱反射率、叶片氮平衡指数,通过一阶导数、二阶导数、连续统去除和标准正态分布光谱变换,分析包含原始光谱在内的5种不同光谱与叶片氮平衡指数之间的关系;进一步通过连续投影算法,剔除冗余信息,筛选出特征波长,并基于不同光谱的特征波长,使用单因素回归模型、随机森林回归(Random forest regression,RF)模型、支持向量机回归(Support vector regression,SVR)模型和偏最小二乘回归(Partial least square regression,PLSR)模型进行建模,比较模型精度。结果表明,当NBI值不同时,猕猴桃叶片相关指标的变化趋势类似:可见光波段的反射率随NBI值的增加呈现下降的趋势,而近红外波段反射率的变化趋势则与之相反,表现出随NBI值的增加而上升的趋势;部分光谱变换可以增加通过0.01水平显著性检验的波段数,提升与NBI值的相关性,其中连续统去除光谱的敏感波段数增加得最多,增加了190个,一阶导数光谱相关系数的绝对值最大值为0.77;连续投影算法可最大限度地减少数据的冗余,最高降维比达99%,在大幅提高计算效率的同时提高了模型的精度;与单因素回归模型相比,多因素机器学习模型对猕猴桃氮平衡指数的估算能力较高,其中SNV-SVR的表现最好,决定系数(R 2)为0.82,相对百分比差异(RPD)为2.34。在今后对猕猴桃氮平衡指数的估测中,可优先考虑本研究模型。 展开更多
关键词 猕猴桃 叶片氮平衡指数 高光谱 光谱变换 连续投影算法 支持向量机回归
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基于近红外光谱的烟叶醇化进程判别模型构建
12
作者 严秀芳 杨洋 +1 位作者 李显波 彭剑涛 《贵州农业科学》 CAS 2024年第9期109-117,共9页
【目的】构建基于近红外光谱的烟叶醇化进程判别模型,为实现不同品种烟叶醇化进程的快速、无损判别提供参考。【方法】基于近红外光谱技术,采集不同品种、不同产地、不同等级烟叶的光谱数据,以未经预处理的原始光谱(Raw)作对照,用Savitz... 【目的】构建基于近红外光谱的烟叶醇化进程判别模型,为实现不同品种烟叶醇化进程的快速、无损判别提供参考。【方法】基于近红外光谱技术,采集不同品种、不同产地、不同等级烟叶的光谱数据,以未经预处理的原始光谱(Raw)作对照,用Savitzky-Golay光谱平滑(SG)、SG光谱平滑+多元散射校正(SG-MSC)和Norris导数滤波(NDF)方法对光谱数据进行预处理,构建4种支持向量机(SVM)判别模型,并比较分析各模型的预测准确率。【结果】基于不同预处理构建的4种SVM模型在训练集和验证集上均表现出较高的预测准确率,其中,采用NDF预处理构建的SVM模型对烟叶醇化进程判定效果最佳,在训练集和验证集上对其感官评吸得分的分类预测准确率均达100.0%。【结论】近红外光谱技术结合化学计量学理论模型可实现对不同品种烟叶醇化进程的无损、快速判别,有效避免人为因素干扰,提高烟叶醇化进程的判定效率及其工业可用性。 展开更多
关键词 烟叶 醇化进程 近红外光谱 光谱预处理 支持向量机
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一种邻域粒谱聚类方法
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作者 何宇豪 陈颖悦 +1 位作者 曾高发 刘培谦 《西南大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2024年第5期2-10,共9页
谱聚类是一种无监督学习的聚类方法,其具有能够收敛至全局最优且适用于任意形状样本空间的优点.然而,传统方法构造的相似矩阵有时难以准确反映出数据之间的近似关系,从而导致聚类结果不佳.粒计算技术能够很好地解决这一问题.通过将数据... 谱聚类是一种无监督学习的聚类方法,其具有能够收敛至全局最优且适用于任意形状样本空间的优点.然而,传统方法构造的相似矩阵有时难以准确反映出数据之间的近似关系,从而导致聚类结果不佳.粒计算技术能够很好地解决这一问题.通过将数据邻域粒化,从粒子的视角重新衡量数据之间的近似关系,提出了一种基于邻域粒的谱聚类方法.首先,将样本的单一属性通过邻域粒化的方式形成邻域粒子;然后,将属于同一样本的粒子组合构造成粒子向量;接着,利用定义的2种邻域粒距离公式,对构造出的粒向量进行距离度量,并通过径向基函数生成相似矩阵,从而进行谱聚类;最后,使用UCI数据集进行验证,将谱聚类算法与邻域粒结合,从邻域参数和邻域粒向量的距离度量方式2个方面进行性能测试,并与传统聚类算法进行对比.实验结果表明,基于邻域粒构造的相似矩阵在谱聚类中是可行且有效的. 展开更多
关键词 粒计算 谱聚类 聚类 邻域 粒向量
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MEMS压电矢量水听器低噪声前置放大电路
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作者 邓威 樊青青 +2 位作者 李俊红 马军 孔超 《压电与声光》 CAS 北大核心 2024年第4期550-554,共5页
等效自噪声是微机电系统(MEMS)压电矢量水听器重要的性能指标,前置放大电路的噪声是其主要来源之一。为降低MEMS压电矢量水听器的自噪声,设计了一种低噪声前置放大电路。采用双JFET并联电路结构,辅以合适的偏置电路,对不同噪声源进行理... 等效自噪声是微机电系统(MEMS)压电矢量水听器重要的性能指标,前置放大电路的噪声是其主要来源之一。为降低MEMS压电矢量水听器的自噪声,设计了一种低噪声前置放大电路。采用双JFET并联电路结构,辅以合适的偏置电路,对不同噪声源进行理论分析,优化电路参数,最终实现了噪声性能较优的低噪声前置放大电路的设计与制备。测试结果表明,在MEMS压电矢量水听器的工作频带内,低噪声前置放大电路信号放大无失真,电压增益为43.8d B,等效输入噪声电压谱密度为0.7nV√Hz@1 kHz其噪声性能较国内外同类型的放大电路具有一定优势。 展开更多
关键词 等效自噪声 MEMS压电矢量水听器 前置放大电路 1/f噪声 噪声电压谱密度
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基于改进粒子群算法的矢量水听器多目标方位估计
15
作者 黄兴雨 莫世奇 陈峰 《海军航空大学学报》 2024年第3期305-314,共10页
为了研究单矢量水听器多目标方位估计能力,分别利用互谱声强法、MUSIC算法及信号统计量方法对多个目标方位进行估计。互谱声强法可以估计出多个不同频的单频目标方位,但对于频谱混叠的目标无法分辨;MUSIC算法可以分辨单频和宽带目标,但... 为了研究单矢量水听器多目标方位估计能力,分别利用互谱声强法、MUSIC算法及信号统计量方法对多个目标方位进行估计。互谱声强法可以估计出多个不同频的单频目标方位,但对于频谱混叠的目标无法分辨;MUSIC算法可以分辨单频和宽带目标,但利用单矢量水听器最多可估计2个目标方位。为此,针对文章提出的信号统计量方法,构建了声压和振速的统计量模型,将其与粒子群优化算法及改进算法相结合,实现了基于改进粒子群算法的多目标方位估计。对多个单频和宽带信号目标进行仿真分析,结果表明,进粒子群算法具有良好的估计效果;对3种方法的估计结果进行比较,验证了改进粒子群算法有较好的适用性。通过对2022年千岛湖试验数据的处理再一次验证了算法的有效性。 展开更多
关键词 单矢量水听器 信号统计量 粒子群算法 互谱声强法 MUSIC算法
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基于改进PNCC和i-vector的说话人识别鲁棒性 被引量:3
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作者 史小元 景新幸 +1 位作者 曾敏 杨海燕 《计算机工程与设计》 北大核心 2017年第4期1071-1075,共5页
针对传统的梅尔频率倒谱系数(MFCC)在说话人识别系统中鲁棒性不足的问题,提出一种基于改进幂率归一化倒谱系数(PNCC)特征算法和身份向量(i-vector)训练模型的方法。与传统的MFCC不同,PNCC利用长时帧估计背景噪声;在此基础上,通过多窗谱... 针对传统的梅尔频率倒谱系数(MFCC)在说话人识别系统中鲁棒性不足的问题,提出一种基于改进幂率归一化倒谱系数(PNCC)特征算法和身份向量(i-vector)训练模型的方法。与传统的MFCC不同,PNCC利用长时帧估计背景噪声;在此基础上,通过多窗谱估计、平滑幅度谱包络和均值方差归一化(MVA)等技术进一步提升其鲁棒性。以i-vector为基准模型,在TIMIT语音库上进行说话人识别实验,实验结果表明,在不同噪声、不同信噪比下,所提算法相比其它特征有最低的等错误率,鲁棒性最强,在信噪比低于10dB的噪声环境中具有更大优势。 展开更多
关键词 幂率归一化倒谱系数 身份向量 均值方差归一化 多窗谱估计 鲁棒性 说话人识别
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融合光谱和改进BAS-LSSVM的猪肉新鲜度快速检测方法
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作者 汪垚 任笑真 《食品与机械》 CSCD 北大核心 2024年第9期73-78,122,共7页
[目的]实现肉类新鲜度的准确、快速和无损检测。[方法]基于光谱采集系统提取光谱特征信息,提出一种结合改进天牛须搜索算法与最小二乘支持向量机的肉类新鲜度(TVB-N)快速无损检测方法。通过结合SG平滑滤波和标准正态变量进行数据预处理... [目的]实现肉类新鲜度的准确、快速和无损检测。[方法]基于光谱采集系统提取光谱特征信息,提出一种结合改进天牛须搜索算法与最小二乘支持向量机的肉类新鲜度(TVB-N)快速无损检测方法。通过结合SG平滑滤波和标准正态变量进行数据预处理,通过结合窗口竞争性自适应重加权采样和迭代连续投影进行特征选择,通过改进的天牛须搜索算法优化最小二乘支持向量机的正则化参数和核函数参数,完成肉类新鲜度(TVB-N)快速无损检测方法。通过试验分析所提方法的性能。[结果]试验方法可实现猪肉新鲜度(TVB-N)的准确、快速和无损检测,具有较高的检测精度和效率,检测相关系数为0.9781,均方根误差为0.3021,平均检测时间为0.031 s。[结论]结合光谱检测和智能算法可以实现肉类新鲜度(TVB-N)的快速无损检测。 展开更多
关键词 猪肉 新鲜度 光谱采集系统 天牛须搜索算法 最小二乘支持向量机 快速无损检测
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Research on Spectral Polarization Imaging Technique
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作者 Haibo Zhao Zheng Wang +3 位作者 Xuling Lin Huan Li Lei Feng Yu Zhou 《Journal of Applied Mathematics and Physics》 2015年第2期145-149,共5页
The mechanism and characteristics of spectral polarization imaging technique are presented. The present research and developing trend of spectral polarization remote sensing are introduced. A novel method of spectral ... The mechanism and characteristics of spectral polarization imaging technique are presented. The present research and developing trend of spectral polarization remote sensing are introduced. A novel method of spectral polarization imaging technique is discussed, which is based on static intensity modulation adding with double refraction crystal spectrometer. The static intensity modulation consists of two retarders and one polarizer. The double refraction crystal is used to generate interference image. The spectral and four Stokes vectors information can be obtained only by one measurement. The method of static intensity modulation is deduced in detail and is simulated by computer. The spectropolarimeter experimental system is also established in the laboratory. The basic concept of the technique is verified. 展开更多
关键词 spectral POLARIZATION STOKES vector INTENSITY Modulation INTERFERENCE Image
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基于灰狼算法优化支持向量回归模型的木材染色配色算法研究 被引量:2
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作者 管雪梅 杨渠三 吴言 《林产工业》 北大核心 2023年第7期27-33,共7页
为提高木材染配色的精度和速度,本文对樟子松木材单板进行染色,提取染色单板的光谱反射率作为输入,以支持向量回归模型(SVR)为基础作为预测模型对染料配方进行预测,用灰狼算法对SVR参数进行寻优,并引入非线性收敛因子和新的位置更新策... 为提高木材染配色的精度和速度,本文对樟子松木材单板进行染色,提取染色单板的光谱反射率作为输入,以支持向量回归模型(SVR)为基础作为预测模型对染料配方进行预测,用灰狼算法对SVR参数进行寻优,并引入非线性收敛因子和新的位置更新策略改进灰狼算法容易陷入局部最优的缺点,以配方相对偏差作为评价指标,与固定参数的SVR模型及其他模型做对比,优化后的模型配方相对偏差为0.177,配色效果相较于固定参数SVR模型的相对偏差0.344、遗传算法优化的SVR模型的相对偏差0.287等具有明显优势,对提高人工速生材的利用具有重要意义。 展开更多
关键词 灰狼算法 支持向量回归 反射率曲线 收敛因子 全局优化
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基于高光谱图谱融合技术的英德红茶等级快速无损判别 被引量:2
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作者 刘翠玲 秦冬 +3 位作者 凌彩金 孙晓荣 郜礼阳 昝佳睿 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第3期402-410,共9页
茶叶等级评价是检测茶叶品质的一项重要技术指标。通过提取红茶高光谱成像技术下的图像特征和光谱特征,构建一种基于图谱融合方法、适用于英德红茶等级评价的快速无损判别模型。首先制备3种不同等级的红茶样本,采用t分布-随机近邻嵌入... 茶叶等级评价是检测茶叶品质的一项重要技术指标。通过提取红茶高光谱成像技术下的图像特征和光谱特征,构建一种基于图谱融合方法、适用于英德红茶等级评价的快速无损判别模型。首先制备3种不同等级的红茶样本,采用t分布-随机近邻嵌入和主成分分析对光谱数据进行降维可视化分析,然后从影响内在品质角度用连续投影法提取每种化学值的特征波长,通过多模型共识策略和竞争性自适应重加权算法-连续投影法筛选得出表征其内在品质的最佳特征波长组合,并建立基于遗传算法优化支持向量机的等级判别模型;其模型的训练集准确率为88%,预测集准确率为78.33%。为了融合外形纹理差异,先提取最佳特征波长组合对应的高光谱图像;采用图像掩膜消除背景的干扰和采用图像主成分分析消除多波长图像间的冗余信息,然后采用灰度共生矩阵和局部二值化算法提取主成分前三维主成分图像与特征光谱融合,并建立基于特征融合的遗传算法优化支持向量机等级判别模型,且基于第三主成分图像特征融合模型判别效果最佳,训练集准确率提升至98%,预测集准确率提升至96.67%。 展开更多
关键词 红茶等级 图谱特征融合 主成分分析 支持向量机 高光谱成像
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