可扩展负载均衡Spider的设计

随着Web信息的快速增长,如何对Web信息进行检索,获取有价值的信息,已经成为Web信息检索的重点研究内容。本文设计一种可扩展的蜘蛛程序Spider,运用负载均衡策略调度分布Spider的协同工作,实现Web站点页面的分布式下载,在获取页面信息的同时,获取站点的拓扑结构。

利用自动化控制程序实现蜘蛛机械手精准快速分拣

在大规模发展无人工厂的背景下,分拣技术快速兴起。结合实际案例,提出利用自动化控制程序,实现蜘蛛机械手精准快速分拣。满足现代分拣的需求,极大提高了分拣效率,减少了分拣人员的劳动强度,受到了广泛的关注和应用。

搜索引擎的设计研究

搜索引擎是Internet信息服务的主体,搜索引擎的设计是各网站建设的重要部分。介绍了搜索引擎的分类和各类搜索引擎的工作过程。在此基础上,指出了蜘蛛程序是由网页下载和网页内容分析及信息提取两部分组成,并结合用C++Builder作为开发工具给出了这两部分的源代码示例。最后介绍了蜘蛛程序设计要注意的问题。

基于群居蜘蛛优化算法的水库防洪优化调度模型及应用

针对水库防洪调度问题多约束、高维、非线性不易求解的特点,提出了基于群居蜘蛛优化算法的水库防洪优化调度模型求解方法,该方法利用蜘蛛群体的协同机制,寻找最优的防洪优化调度决策。实例验证表明,该算法不仅获得较好结果,而且参数少,优化计算结果稳定,能满足实际水库防洪优化调度的需求,可推广应用。

蜘蛛模型的五轴工艺设计

根据蜘蛛模型零件特点,确定了运用五轴加工中心,对蜘蛛模型长方体毛坯采用一次装夹、两面加工的工艺方法;针对腿部和触角刚性差、加工易变形问题,提出了增加其刚性,减少变形的方法,利用Power Mill软件仿形法,设计刀路,完成五轴编程,应用DMU 65mono BLOCK五轴加工中心完成产品加工。

基于Q-learning改进蜘蛛猴算法的电工装备边缘网关部署研究

电工装备智慧物联平台通过部署在电力通信主干网路由器上的边缘网关对供应商数据汇集节点进行数据抓取与上传,实现平台与供应商的数据高效交互。面向海量生产数据和多个供应商数据汇集节点,文章以最小化数据抓取与转发过程的时延开销为目标,将边缘网关部署问题描述成一个二进制整数规划,同时设计了一种基于Q-learning强化学习的改进蜘蛛猴算法求解该二进制整数规划问题。仿真结果表明,相比于传统智能搜索算法,文章所设计的Q-learning改进蜘蛛猴算法能够以更高的求解和收敛效率求解边缘网关部署问题。

基于语义的Web招聘信息抽取关键技术的研究

随着互联网技术的应用,大量求职者期望能从招聘网站中快速、精准获取有用信息,因此分析并抽取这些网站中的招聘信息具有实际应用的价值.针对Web信息抽取技术在招聘信息系统中的应用,提出了一种基于语义的Web招聘信息抽取的方法,首先是构建主题蜘蛛程序抓取网页,然后对预处理过的网页中的命名实体进行识别.经测试采用本文提出的方法进行信息抽取是可行的,命名实体识别的准确率和召回率能达到71%以上.

群居蜘蛛优化算法在水电站优化调度中的应用及其效能分析

针对水电站优化调度高维、非线性、多约束以及模型不易求解的特点,本文提出将群居蜘蛛优化算法应用于水电站优化调度。算法依据群居蜘蛛的协同机制全局寻优,能够避免早熟收敛和陷于局部最优值,获得最优的水库调度决策。结合具体实例并与动态规划、遗传算法的效能进行比较,结果表明该方法不仅寻优效果好,而且稳健性强,参数少、搜索效率高,是一种有效的水电站优化调度模型的求解方法,可在实际中推广应用。