一种过程数据有损压缩比的动态控制方法

对于涉及使用压缩偏差△E的有损压缩算法(如旋转门算法、矩形波串法、后向斜率法),一般需要长时间的实验才能得到合适的△E。对于测点较多系统简直是一种灾难。因此,△E的设置严重限制了压缩算法的实用性和方便性。鉴于此,提出了以压缩比CR(CR=1-压缩后的数据个数/压缩前的数据个数)为导向的动态控制方法。它假定压缩比CR和压缩偏差△E之间存在线性关系。在给定目标压缩比CRdest的条件下,借助于先前一段数据压缩情况,在可调区间[△]Emin,△Emax上动态地调整△E,使实际CRCRdest。该方法的特点在于使得压缩比可控,同时降低了相关压缩算法参数设置难度。

基于北斗通信的工业过程数据压缩方法

短报文通信是我国北斗卫星导航系统特有的一个功能,可用于公网通信覆盖盲区位置的数据传输。而通信频度和报文长度的限制,降低了北斗短报文通信的效率,为此,提出了一种用于北斗通信数据的压缩方法。该压缩方法分两步,第一步为有损压缩,以工业数据库压缩技术中的旋转门算法为基础,同时为了实现有损压缩的精度可调,用改进的BP神经网络PID控制器对旋转门算法的参数进行在线调整;第二步为无损压缩,提出了前置特殊字节配合差值传递的无损压缩策略。实验表明经过此方法两步压缩后,对工业过程数据完成了较高的压缩,同时,压缩精度也可在压缩过程中准确调整。

ZPW-2000轨道电路故障诊断算法应用研究

为预防铁路安全事件的发生,设计ZPW-2000轨道电路故障诊断系统的总体结构,明确4大组成部分,包括数据预处理、数据分析、数据服务及数据应用。首先,通过改进的旋转门转换(SDT)算法对轨道电路电气特性数据进行数据压缩;其次,分段线性拟合轨道电路不同状态下的模拟量数据,计算得到特征值;最后,通过密度聚类的特征提取方法诊断轨道电路故障,并通过系统验证9种常见轨道电路故障。结果表明:改进的SDT算法可以有效对轨道电路电气特性数据进行数据压缩,压缩后的数据经过分段拟合后可以有效提取特征值,应用密度聚类算法可以生成诊断模型,提升轨道电路故障诊断的准确性,从而提高信号设备维护效率和维护水平。

基于相似性匹配的机泵监测模拟量数据压缩方法

为了解决关键机泵在线监测过程中模拟量数据存在的难压缩问题,提出一种基于相似性匹配的改进旋转门算法。通过构建监测过程模拟量数据的实时状态模型和历史状态矩阵,提出一种基于窗口平移的状态模型相似度量方法;针对传统旋转门算法门限值难以确定、门限值单一的问题,提出动态门限值计算模型;在上述研究的基础上,通过相似性匹配动态调节压缩过程中门限值的大小,研究了改进旋转门算法的原理、步骤及解压缩方法。最后提出了算法的性能评价指标并且采用真实的监测数据对算法的压缩性能进行了测试,验证了改进旋转门算法比传统旋转门算法具有更好的压缩性能。

面向油中溶解气体监测时序数据压缩的改进方法

为提高油中溶解气体监测数据的分析、传输效率,提出了一种针对时间序列数据的改进压缩存储方法。首先区别状态量和模拟量的数据类型,并创建不同数据列的二维表。其次,组合应用旋转门算法和哈夫曼算法,并在创建的数据区间索引后实现数据压缩存储。实测结果表明该方法不仅能满足对时间序列数据的高效、并发存储要求,还有利于在改进数据读取、传输效果的基础上,开展大数据分析和跨系统应用。