缺口对34CrNi3Mo合金钢的扭转疲劳性能的影响

以船舶主轴为实验对象,研究34CrNi3Mo合金钢作为船舶主轴时法兰与主轴连接处的疲劳寿命.利用实验将法兰与主轴连接处简化成带U型缺口的扭转疲劳试样,基于小样本量中值S-N实验法对应力集中系数为1.45的34CrNi3Mo合金钢在扭转荷载作用下进行疲劳分析,测定其在不同应力幅值下的疲劳寿命并绘制S-N曲线,估算其疲劳极限.将绘制出的S-N曲线与光滑试样的S-N曲线进行对比,结果发现疲劳寿命差别较大.利用ABAQUS软件和Fe-safe软件进行数值模拟,将试验结果与所绘的S-N曲线对比表明,S-N曲线的方程与试验结果很接近,验证了所建立的数值模型的正确性.

基于ANSYS的分级机主轴冷却系统的设计与分析

针对过热蒸汽气流磨在进行粉体加工时,高温的过热蒸汽会导致分级机主轴轴承温度高于额定工作温度,设计了一种能使分级机主轴有效降温的水冷却系统。以某型号的过热蒸汽分级机为原型建模,利用ANSYS软件,对其在自然冷却与所设计的水冷却系统下主轴系统的温度进行数值模拟分析,表明所设计的水冷却系统对分级机主轴系统具有良好的冷却效果。

DTM129型细纱机生产S捻纱的方法探讨

探讨DTM129型细纱机由Z捻改为S捻的方法。介绍了几种国产细纱机短车机型的S捻改造情况,阐述了细纱机改纺S捻纱后,操作方法的变化及后道工序的相应调整,分析了影响S捻纱正常生产的因素及注意事项,包括集聚纺和低扭矩纺改S捻时对关键部位、特色部位的调整。改造实践表明:采用齿轮箱油浴润滑传动的DTM129型细纱机成功实现了S捻纱的改造,其成纱质量与Z捻纱成纱质量水平相当,加捻效率接近。

采用PCA/D-S方法及FUKL融合算法的主轴系统弱故障动态判别与辨识

针对由复杂非线性机床主要部件弱故障引起的与动态刚度不足相关的加工颤振较难量化判别溯源的问题,提出了一种基于PCA/D-S方法(PCA:主成分分析;D-S:证据理论)的故障部件粗判别,及基于FUKL融合算法(模糊集与相对熵融合)的细粒度辨识相结合的动刚度特征研究方法。该方法采集加工态的多部件振动特征,通过分离时频域特征值,利用PCA降维获得相关性强的低维特征,通过D-S计算合成证据概率,粗定位出故障部件,而后通过FUKL融合算法,进一步准确计算出故障辨识结果。将所提方法应用于实际颤振机床的故障溯源研究中,从4个主要部件中,以78.69%的合成证据概率判别出主轴系统存在动刚度不足,通过FUKL辨识出主轴系统的轴向动刚度不足的故障本质,通过拆解故障部件测试实际载荷,分析验证了所提算法运算结果的正确性。

T2.81 tex S捻纱的纺制

探讨T 2.81tex S捻纱的纺制工艺。针对原料特性,前纺工序减少纤维损伤,优选各类针布并严格控制车间温湿度,优化工艺配置减少堵缠现象,解决牵伸性粗节纱疵和缠罗拉问题;细纱工序分别采取措施提高纱线最低强力和减小纺纱张力,以降低千锭时断头率,最终成功纺制出T 2.81tex S捻纱。认为:所纺制纱线存在条干和细节偏高、毛羽较长等问题;可从增加半成品的多品种适应性、细纱胶辊处理工艺优化、降低纺纱张力和改用集聚纺纱设备等方面,进一步优化纺纱工艺和成纱质量。

数字化制造装备的主轴服役性能监测与诊断

数字化制造是先进制造的核心技术,实现制造过程的数字化定量描述是推进数字化制造的关键。主轴部件是数控装备的最重要部件之一,针对主轴中最易损伤的轴承,研究了新的时频分析方法S变换,获得主轴振动信号的时频分布,采用奇异值分解技术对所获得的时频矩阵进行数据压缩,从而定量提取振动信号的故障特征。数值仿真和试验研究结果表明该方法对于主轴轴承运行状态具有较高的识别精度,为数字化制造装备的主轴服役性能评估提供了新思路。

主轴回转精度测量方法

首先介绍了各种机床主轴回转精度测量方法及其原理,包括单点法、双点法、三点法、虚拟仪器法、CCD法和轴向窜动误差的测量;然后介绍了测量数据的处理和误差分析方法,指出各种测量方法的特点,并总结了各种测量方法的一般性选择原则。

臀大肌肌内神经及肌梭分布

目的通过对人臀大肌肌内神经分支分布、肌梭密度的研究,提供臀大肌比较详尽的解剖学资料。方法取成人尸体12具,大体解剖后,6具用于改良Sihler肌内神经染色,另6具行HE染色。结果臀大肌受臀下神经支配,有上、中、下3个分支。肌内次级分支多达11～14支,沿肌束排列方向走行。臀大肌的肌梭密度平均为(14.91±3.05)个/cm3,肌梭指数为(14.12±4.34)个/g,臀大肌下部肌梭密度最高(25.38±6.25)个/cm3、(24.03±5.92)个/g。结论支配臀大肌的神经肌内次级分支多,沿肌束排列方向走行;人臀大肌下部的肌梭密度明显高于肌上部和肌中部。

模糊神经网络在精密卧式加工中心热误差的预测

为了提高精密数控机床的加工精度,减少精密机床的热误差,文章提出了模糊神经网络径向热误差的建模方法。以数控加工中心关键点的温度和主轴径向的热变形量的关系为基础,应用模糊神经网络建模法,采用精密卧式加工中心主轴径向热误差的数据,对机床主轴热误差进行建模与预报。从数控机床主轴建模试验结果分析表明,模糊神经网络预测模型能够较为精准的对机床主轴径向热误差的做出预测,在实际应用中有利于提高机床的补偿精度,对数控机床热误差补偿提供参照。

正常青年人与老年人睡眠梭形波的对比研究

目的 探讨正常成年人睡眠梭形波与年龄的关系。方法 整夜多导睡眠描记方法（ Ｐ Ｓ Ｇ） 。结果 与青年组相比，老年组梭形波数目减少，密度降低，总持续时间减少，慢波睡眠（ Ｓ Ｗ Ｓ） 亦明显减少，但梭形波平均持续时间无明显差异。结论 老年人睡眠梭形波数目、密度和总持续时间减少。

人胎儿合谷与涌泉穴区感受器发育的观察

本文应用Faworsky浸银法,对15例不同发育阶段的胎儿和1例新生儿的合谷与涌泉穴区的各种感受器的发生,进行了观察。发现在4个月以前胎儿的各种组织内,虽然都有小神经束或神经纤维穿行,但看不到有特殊结构可资鉴别的被囊感受器;仅在结缔组织和肌组织中,见到游离的神经末梢,尤以小血管旁较为明显。5个月的胎儿,出现幼稚型的环层小体。以后,鲁菲尼小体、长梭形感受器、肌梭、腱梭和触觉小体等相继分化出其特殊结构。这些有被囊感受器在其发生的早期,都有1根粗神经纤维。在生长分化过程中,都可有由该神经纤维发出的短支,并都有被囊。仅在发育的较晚阶段,因所处位置不同,才分化出具有各种感受器特征的结构。本文的观察所见并结合其他文献表明,成人外周感受器的多样化,是其分布位置与分化程度不同的表现。

高速铣削电主轴可靠性试验载荷谱的研究

研究了铣削电主轴可靠性试验载荷谱的编制方法,调研和收集了国产170XD30铣削电主轴典型铣削工艺和数据。通过对相关切削数据的分析和计算,整理出了该电主轴载荷谱的样本数据,绘制了铣削电主轴载荷的相对铣削时间分布点图和累计相对铣削时间分布点图,初定总体分布模型并进行了参数估计。运用K-S检验法进行分布拟合检验,建立了国产170XD30铣削电主轴载荷谱的分布模型和五级试验加载谱。

双绳多层缠绕式矿井提升机钢丝绳最佳出绳型式

缠绕式超深矿井提升机钢丝绳出绳型式的确定对于矿井提升机主轴及其系统安全可靠运行具有重要作用。针对钢丝绳出绳型式对主轴承载优劣的问题,通过建立力学模型、数值计算与有限元分析相结合的方法推导了主轴变载荷计算通式,编写了16种工况的数值计算程序并进行仿真计算,由此比较提出了钢丝绳的最佳出绳型式。研究表明:提出的主轴变载荷计算通式对于16种工况下提升(或下放)时左、右卷筒都适用;采用S曲线速度或多阶段速度运行有利于主轴运行的稳定性;腹板对称或非对称(L_8,L_(10)差值150 mm以内)时,游筒两绳区左、下出绳,固筒两绳区右、上出绳为最佳出绳型式。研究方法和成果有利于确定主轴受载情况,对于设计主轴以及确定超深矿井提升机的出绳型式可提供理论参考。

数控滚齿机滚刀架传动结构设计

通过设计一种新型数控滚齿机滚刀架传动结构,提高滚齿机的传动精度和精度稳定性,解决了普通滚齿机滚刀架传动精度和效率低的问题。

具有自寻优和协同感知的主轴系统故障数据分析研究

围绕智能机床主轴系统故障诊断数据的融合分析问题展开研究,提出了一种具有自寻优和多维度协同感知的数据分析算法。设计了在强化学习驱动下的以双路径深度学习模型为核心的算法在线自寻优部分;基于离线、在线振动数据的波动特征分析、细节时频分析,以及电流特征分析,建立了多维度协同感知部分;采用D-S证据理论,对数据分析结果进行了量化融合判定。用凯斯西储大学轴承数据集,对所提算法主体环节的故障数据分析能力进行了验证。基于实际机床主轴系统的故障数据,对算法整体进了全面验证,以0.960 1的协同评估概率结果量化辨识出实际机床主轴系统的具体故障,验证了所提算法整体的有效性和准确性。

数控机床主轴控制系统的设计

针对数控机床主轴控制问题,设计了一个控制系统,并对该系统的实现方法进行了较详细地阐述。

甜樱桃自由纺锤形整形中存在的问题与改进方法

分析了当前甜樱桃生产中自由纺锤形整形修剪方面存在的主要问题,系统阐述了自由纺锤形的树形目标及整形方法,对甜樱桃刻芽、摘心、拿枝、拉枝等夏季修剪技术进行了规范。