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一种基于SPSS Clementine关联规则分析联合用药规律的方法
被引量:
17
1
作者
王勇
沈陈军
朱文芳
《实用药物与临床》
CAS
2019年第12期1292-1298,共7页
目的通过对我院肿瘤患者使用榄香烯注射液联合用药规律的挖掘,介绍使用SPSS Clementine软件进行关联规则分析的方法。方法收集2016年1月至2018年12月使用榄香烯注射液的出院肿瘤患者,通过医院信息管理系统查看医嘱、病历,询问相关医护...
目的通过对我院肿瘤患者使用榄香烯注射液联合用药规律的挖掘,介绍使用SPSS Clementine软件进行关联规则分析的方法。方法收集2016年1月至2018年12月使用榄香烯注射液的出院肿瘤患者,通过医院信息管理系统查看医嘱、病历,询问相关医护人员等,统计使用榄香烯注射液联合用药的信息,逐一介绍使用SPSS Clementine软件进行Apriori算法及关联规则进行关联性分析的方法步骤。结果共952例肿瘤住院患者使用榄香烯注射液。榄香烯注射液与地塞米松、氯化钾、维生素C、维生素B6及泮托拉唑联用最为密切。结论榄香烯注射液联合用药具有一定规律性及合理性,SPSS Clementine关联规则分析可以用于联合用药规律挖掘,从而为临床合理用药提供参考。
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关键词
spss
clementine
关联规则
联合用药
榄香烯注射液
下载PDF
职称材料
Clementine数据挖掘工具在大学生心理健康预测中的应用
2
作者
薄启欣
高学东
潘莹雪
《现代信息科技》
2023年第7期127-130,共4页
利用C5.0算法构建大学生心理健康预测的决策树模型和分类规则,利用SPSS Clementine数据挖掘工具对大学生心理卫生测评数据进行分析,以此对大学生心理健康状态进行了预测。研究发现:大学生的心理健康普遍存在一定的问题,应针对不同症状...
利用C5.0算法构建大学生心理健康预测的决策树模型和分类规则,利用SPSS Clementine数据挖掘工具对大学生心理卫生测评数据进行分析,以此对大学生心理健康状态进行了预测。研究发现:大学生的心理健康普遍存在一定的问题,应针对不同症状采取不同的干预措施;强迫症状、精神病性、抑郁、焦虑和人际关系敏感五个属性在大学生心理健康问题中占有较大的比重。
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关键词
数据挖掘
spss
clementine
决策树
C5.0算法
心理健康预测
下载PDF
职称材料
数据挖掘技术及其应用现状
被引量:
28
3
作者
王斌会
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2006年第10期122-124,共3页
本文对数据挖掘技术进行了回顾,介绍了目前在数据挖掘中常用的方法和工具,列举了它的一些应用,指出了数据挖掘中存在的一些问题。
关键词
数据挖掘
数据仓库
统计技术
SAS/EM
spss
/
clementine
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职称材料
题名
一种基于SPSS Clementine关联规则分析联合用药规律的方法
被引量:
17
1
作者
王勇
沈陈军
朱文芳
机构
滁州市第一人民医院药剂科
皖东人民医院药剂科
出处
《实用药物与临床》
CAS
2019年第12期1292-1298,共7页
文摘
目的通过对我院肿瘤患者使用榄香烯注射液联合用药规律的挖掘,介绍使用SPSS Clementine软件进行关联规则分析的方法。方法收集2016年1月至2018年12月使用榄香烯注射液的出院肿瘤患者,通过医院信息管理系统查看医嘱、病历,询问相关医护人员等,统计使用榄香烯注射液联合用药的信息,逐一介绍使用SPSS Clementine软件进行Apriori算法及关联规则进行关联性分析的方法步骤。结果共952例肿瘤住院患者使用榄香烯注射液。榄香烯注射液与地塞米松、氯化钾、维生素C、维生素B6及泮托拉唑联用最为密切。结论榄香烯注射液联合用药具有一定规律性及合理性,SPSS Clementine关联规则分析可以用于联合用药规律挖掘,从而为临床合理用药提供参考。
关键词
spss
clementine
关联规则
联合用药
榄香烯注射液
Keywords
spss clementine
Association rules
Combined medication
Elemene injection
分类号
TP3 [自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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职称材料
题名
Clementine数据挖掘工具在大学生心理健康预测中的应用
2
作者
薄启欣
高学东
潘莹雪
机构
北京科技大学经济管理学院
出处
《现代信息科技》
2023年第7期127-130,共4页
基金
2021年“三全育人”综合改革研究专项课题(FRF-DF-21-30)
2022年度研究生教育教学改革项目(2023JGC037)。
文摘
利用C5.0算法构建大学生心理健康预测的决策树模型和分类规则,利用SPSS Clementine数据挖掘工具对大学生心理卫生测评数据进行分析,以此对大学生心理健康状态进行了预测。研究发现:大学生的心理健康普遍存在一定的问题,应针对不同症状采取不同的干预措施;强迫症状、精神病性、抑郁、焦虑和人际关系敏感五个属性在大学生心理健康问题中占有较大的比重。
关键词
数据挖掘
spss
clementine
决策树
C5.0算法
心理健康预测
Keywords
data mining
spss clementine
decision tree
C5.0 algorithm
mental health prediction
分类号
TP39 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
数据挖掘技术及其应用现状
被引量:
28
3
作者
王斌会
机构
暨南大学经济学院
出处
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2006年第10期122-124,共3页
基金
广东省自然科学基金项目(04010490)
文摘
本文对数据挖掘技术进行了回顾,介绍了目前在数据挖掘中常用的方法和工具,列举了它的一些应用,指出了数据挖掘中存在的一些问题。
关键词
数据挖掘
数据仓库
统计技术
SAS/EM
spss
/
clementine
分类号
N37 [自然科学总论]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种基于SPSS Clementine关联规则分析联合用药规律的方法
王勇
沈陈军
朱文芳
《实用药物与临床》
CAS
2019
17
下载PDF
职称材料
2
Clementine数据挖掘工具在大学生心理健康预测中的应用
薄启欣
高学东
潘莹雪
《现代信息科技》
2023
0
下载PDF
职称材料
3
数据挖掘技术及其应用现状
王斌会
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2006
28
下载PDF
职称材料
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参考文献
引证文献
统计分析
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