分销系统中的多主多从Stackelberg主从对策问题研究

研究了两个分销系统(每个分销系统具有一个作为主方的生产商和一个作为从方的分销商)发生相互竞争的问题。在生产商的产品具有部分替代性,产品的市场最终需求对于服务水平敏感———如果某分销商服务水平增加而对手不变时,该分销商可以在开拓市场的同时,吸引对手的顾客。每个生产商面临如何激励自己的分销商努力工作以最大化自己利益的问题。对两生产商合作与非合作情况分别进行了分析。仿真结果表明,生产商在非合作时都有给自己的分销商提供奖金激励的动机,而在合作时都不提供奖金反而使生产商的利润有所提高。这或许能够解释在当今市场上,为什么生产商向分销商提供奖金的情况较为常见,原因可能在于合作达成具有各种困难。

非光滑多目标Stackelberg问题的最优性条件

本文研究非光滑多目标Ｓｔａｃｋｅｌｂｅｒｇ问题，给出其有关性质及最优性必要条件，并对若干特例进行了讨论．

A Two-Level Purchase Problem for Food Retailing in Japan

In this paper, we deal with a purchase problem for food retailing, and formulate a two-level linear programming problem with a food retailer and a distributer. The food retailer deals with vegetables and fruits which are purchased from the distributer;the distributer buys vegetables and fruits ordered from the food retailer at the central wholesale markets in several cities, and transports them by truck from each of the central wholesaler markets to the food retailer’s storehouse. We solve the two-level linear programming problem in which the profits of the food retailer and the distributer are maximized.

双线性Stackelberg问题

众所周知．双线性Ｓｔａｃｋｅｌｂｅｔｇ问题一般是一种具有不可徽（可能是不连续）目标函数的规划．本文首先将其他为等价的可微的规划，从而提供了求解此问题的新见解．同时，我们给出了问题的最优值的一个上界以及下界的估计．对特殊情况的双线性问题给出了解的存在性定理．

二(双)层规划综述

二(双)层规划是研究二层决策的递阶优化问题.其理论、方法和应用在过去的30多年取得了很大的发展.本文对二层规划问题的基本概念、性质和算法作了综述,并且对下层规划问题的解不唯一的情况也作了介绍,最后还给出了几种常见的二层规划模型.

基于多agent的电力系统主从递阶恢复决策

将多agent技术的分布式信息处理和主从递阶决策方法有机结合,提出一种分布式电力系统恢复的主从递阶决策模型。采用面向agent技术设计了主从递阶恢复决策系统的体系结构、各级调度agent的内部功能结构以及基于承诺和约定的交互协作机制。各级调度层的承诺为其恢复行为提供了一定程度的可预见性,约定作为变化的恢复过程中监控子调度层承诺进展的手段,为动态环境中的主从决策层的协作提供了灵活性。仿真结果显示,该模型不仅能够处理分布式群体决策中的多决策主体之间的配合问题,而且能灵活处理恢复过程中所出现的问题。

基于主从递阶决策的战术级防空武器目标分配模型

针对防空C3 I系统中的决策问题,建立了目标分配的数学模型。该模型引入了主从递阶思想,较好地反映了决策中上、下级的层次关系和同级之间的关联关系。结合军事决策的特点,给出了实用的启发式算法,最后获得的是反映指挥员决策特点的满意解。该模型在工程实践中得到有效应用的同时,也为各级防空C3

基于供应链的合作促销与定价问题

本文针对供应链中厂商和销售商之间的合作促销问题,使用博弈论的方法主要就最优的合作促销费用投入和定价进行了研究。首先讨论了传统的厂商为领导者,销售商为跟随者的情形,接着考虑到如今销售商地位的提高,对此进行了拓展,讨论了销售商为领导者的情形。最后以前两种情形为参照,建立了厂商和销售商之间Pareto改进的合作促销模型,并利用Nash讨价还价和效用理论得出了Pareto改进情形下的最优结果。

不变凸性与连续诱导策略的设计

本文用凸分析方法研究静态单从方的诱导问题。证明了当从方目标函数是某类η-不变凸函数时,最优连续诱导策略存在,并给出了最优连续诱导策略的设计方法,得到了一类非线性最优诱导策略存在的充分条件。

基于VMI的车辆器材供应链模型研究

以一个供应商和军方车材采购中心的两阶段供应链为背景,构建基于报童模型的部队车辆器材传统自储效益模型和VMI效益模型,对比分析两种模型下车辆器材批发价和订货量的变化情况,同时给出了相关实例进行验证.数值分析表明:VMI的实施使车辆器材的批发价格降低,订货量增加,车辆器材供应链的最优效益提高,并且减少了缺货带来的损失,还在一定程度上减轻了双重边际效应和牛鞭效应.

约束不均衡条件下车辆双层线路规划流动稳定性问题研究

双层线路在高峰期时,车辆规划计算最优解过程中为每个约束条件都分配一个最优解,会极大地浪费计算资源。车辆物流线路规划过程中,约束条件不均衡的天然特性,会导致规划过程车辆的流动稳定性受到影响。针对约束条件不均衡,对车辆双层线路规划流动稳定性影响的问题展开研究。构建了车辆物流线路双层规划Stackelberg模型,上层部分主要用于约束车辆物流线路的容量以及结构,排除不可用路线;下层部分主要对车辆物流线路实施均衡化配流,防止过多的车辆拥挤在同一路线中。利用模型将调度业务整合到高容量的路线中调度。在模型中加入调度资源缓存技术,保证调度过程的稳定性。实验结果表明:与使用单一模型求解相比,使用该模型进行调度业务疏导,可以在很大程度上获得更稳定的性能,解决了车辆物流线路规划流动稳定性问题。

防洪减灾Stackelberg问题研究

为了研究中央政府和大江大河的左、右岸地方政府在防洪减灾中的相互影响和相互作用及其均衡,构造了由中央政府和两个地方政府作为参与人的复杂博弈模型,构成内层问题有关联的两阶Stackelberg问题,利用基于可行域分析的遍历全局搜索法对该数学模型进行了求解,并完成两个案例的计算.研究发现中央政府增加防洪投资并不必然导致防洪投资总额的增加,相反会引起地方政府的防洪减灾投资的减少,因而中央政府应该淡化自身的投资人的角色,而更多地关注如何通过机制对地方政府的防洪投资进行引导,从而实现全社会的最优配置.

鲁棒Stackelberg问题及其货币政策

经济模型不匹配往往会改变决策者所设计的经济政策,使真实值很大程度地偏离预期值,这是所有决策者不能忽视的问题。将鲁棒控制方法应用于经济问题,能很好地抑制模型失真而产生的不匹配错误,从而使决策者更加精准的做出政策调整。本文主要讨论了鲁棒Stackelberg问题的形成,并用状态空间方法进行求解,进而得到最优控制律以及逼近均衡,最后将以上讨论的方法应用于一个鲁棒货币政策设计实例。

电商环境下考虑顾客偏好的寄售契约研究

根据消费者对同类产品不同质量的偏好,针对两个供应商,应用Hotelling模型确定各自的市场份额;建立以零售商为领导者、两个非合作竞争的供应商为跟随者的带有均衡约束的Stackelberg博弈模型,并给出模型的解析解,即两供应商的均衡价格以及零售商的最优寄售契约.结论表明:供应商确定的零售价格与零售商提供的寄售契约约定的收益共享比例成正比;在适当条件下,两供应商的利润差随着其商品成本差异的增大而减小;为抢占市场,高质量商品的供应商更倾向于选择低收益共享比例的寄售契约;而低质量商品的供应商更倾向于选择高收益共享比例的寄售契约.