网络+大数据PBL与形成性评价在麻醉临床教学中的应用

目的 将网络+临床大数据融入问题导向学习(problem-based learning,PBL)引入麻醉科临床教学,优化形成性评价体系,改善临床教学质量。方法 选取2019年8月—2020年8月(2019级)与2020年8月—2021年8月(2020级)重庆医科大学麻醉专业住院医师规范化培训(简称“住培”)一年级学员共44名为研究对象,其中2019级22名作为对照组采用“一对一”带教;2020级22名作为试验组采用“一对一”带教+网络环境下的问题导向学习(web problem-based learning,WPBL)教学(1次/月),搭建网络大数据平台并引入PBL教学中形成WPBL教学。通过构建形成性评价体系,进行教学效果评价。结果 试验组学员的临床教学质性评价——教学综合评价、住培评价问卷反馈优于对照组学员,试验组10项指标“好”等次的人数比例均优于对照组;试验组学员住培一年级期末考核综合成绩平均分为(77.85±9.31)分,明显高于对照组的(73.57±10.08)分,以上差异均有统计学意义(P <0.05)。结论 网络+大数据PBL丰富了麻醉学住培教学手段,有效提高了住培学员的综合成绩,同时形成性评价新体系的引入促进了住培全过程的教学相长,提升了学员的学习主动性、提高了临床教学质量。

面向机器可读标准的电力标准数字化述评与展望

在电力数字化转型背景下,为充分发挥电力标准在数字化转型过程的基础性、引领性、战略性、规范性和保障性作用,从而促进电力标准化工作更加便捷、高效及智能,亟须开展电力标准数字化转型研究。目前关于电力标准数字化转型的发展需求、核心问题、技术路径及应用场景的研究尚未形成共识,仍处于探索阶段,研究面向机器可读标准的电力标准数字化具有重要意义。在此背景下,首先对标准数字化相关概念进行了综述,总结出当前中国标准数字化转型发展共性问题。其次,分别从电力同其他行业的差异性和电力行业自身特性角度,深入分析了开展电力标准数字化转型需思考的2个问题。然后,从总体思路、核心技术及典型案例3个维度,构建了电力标准数字化转型总体技术路径;同时,构建涵盖电力标准内容分析与展示、电力标准指标比对、电力无人机巡检标准数字化、电力供应链标准数字化等4个电力标准数字化业务场景。最后,提出了电力标准数字化转型发展建议,并对未来电力标准数字化转型发展进行了展望,以期对未来电力标准数字化转型发展路径提供决策参考。

利用IGES实现CAD/CAM系统间数据交换的研究

主要介绍了不同CAD／CAM系统间进行数据交换时所采用的标准IGES的数据交换原理，文件内容、数据记录格式、存在问题及其解决办法。

基于电子病例报告表在医院医疗信息平台自动抓取儿童肺炎真实世界数据的方法学探讨

背景在医院医疗信息中自动抓取真实世界数据用于临床研究和管理备受关注。目的构建电子病例报告表(eCRF)数据采集平台,实现真实世界数据服务于临床研究和疾病管理。设计数据建模。方法系统文献检索和提取儿童肺炎变量形成变量池,审核专家根据变量池确定核心变量,开发临床数据交换标准协会eCRF表单。验证和修正变量后,构建和完善平台数据中采集测试模型,测试数据采集能力,并行测试数据采集时效性和系统安全性分析。主要结局指标儿童肺炎采集数据的应答率。结果审核专家选择了7部指南、4部诊疗建议、10部专家共识和9部经典专著作为变量的来源,确定了18个域及其335个可自动采集的儿童肺炎变量,经5轮测试评估和改进修正结果。人口学信息模块(8个变量)第1~5轮均100%达标。结构化信息模块(175个变量)第1轮89.7%达标,第2~5轮均100%达标。文本数据模块(152个变量)第1轮50.0%达标,未达标变量数21个,未出现变量数70个;第5轮90.1%达标,未达标变量数7个,未出现变量数8个。总体达标率为95.5%(320/335)。检测变量均能够在数据产生的24 h内实现自动采集,均可实现数据的核查和锁定功能。结论构建的儿童肺炎eCRF数据采集平台可以实现在医院医疗信息中自动抓取真实世界数据,服务于临床研究和疾病管理。

人工智能开发的理念、法律以及政策

当人工智能因深度学习而从他律系统转化为自律系统,特别是在人工智能网络之间的相互作用及其连锁反应不断进行的情况下,黑箱化和失控的风险会不断增大.'透明社会'与'黑箱算法',这是数据驱动社会的一对根本矛盾,对国家治理方式的改革提出了新的挑战,也提供了新的机遇.为此,如何对人工智能进行适当的、合理的、充分的规制,确立人工智能开发的规则、伦理以及政策就势必成为极其重要并非常紧迫的一项课题.国务院印发的2017年《新一代人工智能发展规划》提出了人工智能发展的中国式制度安排以及九条主要原则,与国际社会已经形成的基本共识是相洽的;但在不同价值取向发生冲突时,怎样决定取舍的元规则和优先顺序还有待进一步明确.为了在甄别和防范风险的同时保护人工智能开发的积极性和创造性,有必要更多地采取软法方式,而不是简单地提高硬法的惩戒力度.

课堂形态演进:迈向大数据支持的大规模个性化教学

大规模个性化教学回应了社会发展对民众个性潜能充分发展的需求,但由于其与工业社会的标准化价值相悖等支持性条件的缺乏,导致其一直是悬在“教育乌托邦”里的理想。文章通过归纳与演绎,分析了课堂形态演进的基本方向。研究认为,工业时代的“标准化教学”越来越难以适应社会发展,迈进以个体适应性、价值多元性、关怀独特性、评价超越性为特征的大规模个性化教学成为课堂形态演进的趋势。大数据支持的大规模个性化教学逐渐形成新的课堂形态的核心证据体现为:(1)“大规模”与“个性化”的语义矛盾得到消解;(2)在社会发展压力中工业时代的标准价值体系逐步瓦解,为大规模个性化教学的课堂形态形成提供了发展土壤;(3)信息技术快速嵌入课堂瓦解了客观、机械、封闭、稳定、严密的标准化课堂,促成了大规模个性化教学的萌芽;(4)支持大规模个性化教学的技术条件也逐渐完善。

基于PQDIF的集成式电能质量监测系统的研究与应用

在综合分析电能质量监测现存问题的基础上,设计了一种基于PQDIF(Power Quality Date Interchange Format,电能质量数据交换格式)的集成式电能质量监测系统,实现了不同厂家监测仪的接入标准化和地区电网电能质量的集中监视与分析。经在河池供电局试点应用,实现了数据的共享,任何一台接入局域网的计算机,在安装了电能质量分析软件后,就能随时观测到监测点的电流、电压波形、各次谐波电流、电压以及电压闪变等电能质量情况。

病例报告表的设计及其常见问题分析

病例报告表(Case report form,CRF)是临床试验中收集药物有效性和安全性数据的载体,其设计是否科学严谨直接关系到整个临床试验的成败。本文简介了CRF的设计过程及临床数据采集标准(Clinical data acquisition standards har-monization,CDASH),并对临床试验CRF设计中容易出错的模块和其他常见问题进行分析和说明。

心房颤动数据元标准化研究

目的编制标准化的心房颤动病例数据元、数据集,使心房颤动的数据资源能够被其他各类卫生信息系统共享。方法通过研究分析心房颤动临床与科研业务需求,结合专家研讨,制定心房颤动病例报告表和构建信息模型,并从信息模型中提取数据元。遵循卫生信息标准,规范数据元及其属性。结果制定出心房颤动病例报告表3个、标准化数据元647个、标准数据集39个。结论心房颤动疾病标准化数据元从根本解决了数据名称、类型、值域不统一的问题,为不同信息系统提供了一个共同遵守的数据交换规范。

中文药品剂型信息的规范化

介绍了中文药品剂型的分类,分析了中文药品剂型数据的特点,探讨了中文药品剂型信息规范化表达的方法,以便于对含义相同但有多种表达形式的中文药品剂型信息进行映射和归一化处理,使药品剂型信息的表达符合规范,提高药事相关系统之间的互操作和用药安全,促进药品信息化进程。

经济史文献分类标准化探索

据了解，在当前亟需加强开发研究的经济史文献资源方面，尚缺乏合乎实用的比较理想的专业类表，于是我们在调查研究取得可靠的数据的基础上，组织设计方案，建立了《经济史文献分类表》。本表经试分检查，效果比较满意。

多维数据检索通用算法设计

文章简要地分析了多维数据检索所存在的问题,并从逻辑演算的角度提出了通用算法的设计思想及几个主要过程的设计算法.应用这种算法可以满足多种检索要求,可以简化检索程序与操作.

电视机基板品质信息统计分析系统数据库设计

关系模式的设计是关系数据库的核心问题。理论上,数据库模式的设计达到第三范式(3NF)为最佳,但满足第三范式的数据库模式性能却并不一定是最佳。应用中,要根据实际设计数据库模式,该模式要尽量符合规范,又不能过于影响数据库系统的性能。而是否要进行反规范化设计,规范化或反规范化要达到怎样一个程度才算合理,也没有一个具体的可参照、可量化的标准,这要结合实际问题中的具体情况进行权衡。在实际开发统计分析系统时,对规范化了的数据库进行反规范化操作,数据库性能有较大提升。

转炉炼钢计算机数采监控技术及应用

论述了在氧气顶吹转炉生产中 ,通过计算机采集监控炼钢生产中的各种工艺参数 ,应用声纳化渣等技术指导、规范炼钢操作 。

中国数字地震学发展所面临的实际问题

为了推进中国数字地震学的发展，有很多工作需要做。本文从以下四个方面的问题，提出一些看法和建议：地震观测资料的累积，为用户服务的数据系统的改进，软件开发及中国数字地震台网资料的标准分析。

基于CDASH标准的肿瘤临床试验病例报告表设计

目的:探讨基于临床数据获取协调标准(clinical data acquisition standards harmonization,CDASH)的肿瘤临床试验病例报告表(case report form,CRF)的设计意义、方法及内容。方法:对照CDASH v 2.2,分析肿瘤临床试验数据特点,设计符合肿瘤临床试验实际需求的标准化CRF。结果:将CDASH标准应用到肿瘤临床试验CRF的设计中,规范肿瘤临床试验数据采集,以使肿瘤临床试验CRF设计相对标准化,提升数据质量。结论:执行基于CDASH标准的肿瘤CRF设计,能够促进肿瘤临床研究数据交换、共享,有利于提升肿瘤临床研究结果可靠性。

基于XML的航天测控数据体制统一标准化研究

在现有传统航天测控数据处理和应用模式的基础上,提出一种基于可扩展标记语言(XML)的航天测控数据处理和应用的新体制。随着试验网络IP化改造的进一步推广,这种新的航天测控数据体制,在数据描述自定义、软件重用和模块化、标准化数据处理及网络扩展应用等方面有突出优势,在对航天测控数据处理与应用的统一标准化体制建立上具有重要意义,同时也为航天测控网统一系统及数据仓库、数据挖掘等综合应用服务平台的建立提供了新思路。

基于临床数据获取协调标准的中医药临床试验病例报告表设计

目的探讨基于临床数据获取协调标准(CDASH)的中医药临床试验病例报告表(CRF)的设计原则、方法及内容。方法对照最新版CDASH v 2.0,结合中医药临床试验数据特点,设计符合中医药临床试验实际需求的标准化CRF。结果将CDASH引入中医药临床试验CRF的设计中,规范中医药临床试验数据采集字段和变量,达到CRF设计的标准化,提高数据质量的目的。结论执行CDASH进行中医药临床试验CRF设计,可以促进中医药临床研究数据的交换与共享。

评估现代奴隶制:法律、人权和数据新形式

过去40年来在评估人权方面汲取的许多经验教训和取得的成就同样适用于评估现代奴隶制。现代奴隶制涉及国际法中相当一部分人权,该部分人权的相关参数能够被描述并具有可操作性,从而使现代奴隶制可以通过大量不同的数据获得评估。这些数据包括基于事件的数据、基于标准的数据、基于调查的数据以及通过机器学习和人工智能(AI)应用获得的新形式数据。评估现代奴隶制需要克服在评估人权方面所面临的许多相同的挑战,包括基本的不可观测性问题、方便抽样报告的固有偏差以及现代奴隶制概念本身的明确性问题。克服上述这些难题将(为人权事业)开辟新的可能性,使许多棘手的发展问题变得易于处理,并且能为2030年结束现代奴隶制这一可持续发展目标作出贡献。

基于DC元数据的圆明园文物古迹信息规范

项目研究将以"三山五园"中的圆明园景区作为研究对象,分析圆明园景区的历史文化、自然资源中的数据表现形式,利用基于DC标准的元数据模型描述地理数据集的内容、质量、表示方式、空间参考、管理方式以及数据集的其他特征,构建一个客观、明确的数据组织,并初步提出圆明园景区信息化建设基础规范、技术规范和管理规范。