外科手术建立犬Stanford B型急性主动脉夹层动物模型

目的 探讨通过外科开胸手术制备犬Stanford B型急性主动脉夹层模型的方法 。方法 选取健康2~3年的比格犬5只,术前进行高脂饲料喂养8周。对实验犬进行静脉麻醉后,切开肋间肌、胸膜,逐步暴露主动脉,在距左锁骨下动脉远端2~3 cm处用0T针斜刺入降主动脉中膜,用冠脉刀迅速切开主动脉管壁全层后,用球囊导管分离主动脉的中膜和内膜,之后用5-0 prolene线缝合动脉外膜和中膜,静脉注射肾上腺素升高血压,术后24 h内对实验犬进行多次CT血管成像,动态观察采集夹层的影像学信息。结果 5只实验犬中,共有3只动物术后形成主动脉夹层,CTA图像显示均显示了真假双腔,根据主动脉夹层的Stanford分型标准,确定形成了Stanford B型主动脉夹层。结论 外科手术是建立犬Stanford B型主动脉夹层模型的可靠方法。

主－从式空间遥控机器人STANFORD型主机械手的平衡系统

保持在任何位置和姿态下的随遇平衡是主－从式机器人的关键技术之一，本文介绍ＳＴＡＮＦＯＲＤ型主机械手平衡系统的工作原理和在结构上具体实现的方法。从理论分析和工艺方法诸方面说明其合理性和实用性。

多学科协作模式对Stanford A型主动脉夹层术后患者谵妄的影响

目的探讨多学科协作模式对Stanford A型主动脉夹层术后患者谵妄的影响。方法将2019年3月至2019年11月南京医科大学附属南京医院/南京市第一医院收治的76例Stanford A型主动脉夹层术后患者作为研究对象,按照抛硬币简单随机化分组的方法将其分为对照组(n=39)和试验组(n=37)。对照组采取常规干预方法,试验组在常规干预的基础上采取多学科协作模式对谵妄进行管理。比较两组患者的围手术期指标[手术时间、体外循环持续时间、主动脉阻断时间、深低温停循环时间、气管插管时间、重症监护病房(ICU)停留时间]、术后谵妄的发生率、术后谵妄的持续时间、平均住院时间。结果两组患者的围手术期指标比较,差异均无统计学意义(P>0.05)。试验组患者谵妄的发生率为10.81%(4/37),明显低于对照组患者的30.77%(12/39),差异有统计学意义(P=0.033)。试验组患者的术后谵妄持续时间和平均住院时间均明显短于对照组患者,差异均有统计学意义(P<0.01)。结论多学科协作模式可有效降低Stanford A型主动脉夹层术后患者谵妄的发生率,缩短谵妄的持续时间及住院时间,促进患者术后康复。

基于Stanford TMT的国际智库研究内容挖掘分析

智库研究是当前各学科领域关注的共同热点。文章通过搜集WOS数据库中与智库相关的727篇研究论文,利用Stanford TMT主题模型工具包对研究论文的文本进行了主题挖掘,分析结果表明,当前国际智库研究主要包括智库建设与发展研究、特定领域和问题解决中的智库研究等两大类10个主题;通过本研究的主题挖掘结果,也证明利用Stanford TMT主题模型工具包能够有效挖掘出文献隐含的语义主题,主题模型分析能够对共词分析等文献计量方法进行良好的补充。

基于TSF-Stanford模型的广东省家用电脑废弃量估算研究

根据近年来广东省家用电脑的销售量,采用时间序列预测法预测了2012～2020年的销售量,运用斯坦福估算模型估算了2012～2022年的废弃量。结果表明:逐年稳步上升的家用电脑销售量,随着时间的推移将建立一个巨大的潜在丢弃池,累计到2022年废弃量将达到4154.19万台。对广东省开展废旧家用电脑回收工作提出了建议。

内膜片双角缝合法建立犬Stanford B型主动脉夹层动脉瘤模型

目的：探索一种较为理想的、稳定可靠的Stanford B型主动脉夹层动脉瘤（TAD）模型的建立方法。方法：12条犬左侧开胸后侧壁阻断降主动脉近端,环形切开外膜、中膜约1/2周径（保持内膜的完整性）;找到动脉壁分层裂隙,沿裂隙用特制剥离子向下、侧方、向上分离。再环形剪开内膜约1/2周径,将已切开的内膜下唇双角处分别缝合固定于邻近的侧动脉壁,然后将远端外膜及中膜缝合于近端主动脉壁上。再经一侧髂总动脉穿刺,用碘海醇造影剂以16-18 ml/s速度经猪尾巴导管DSA造影及彩超跟踪检查。结果：直视下观察全部动脉夹层立即形成并向远端撕裂。术中彩超影像跟踪、即时DSA造影和术后不同时间点获取动脉标本检查均显示夹层动脉瘤形成。结论：应用主动脉内膜片双角缝合法,可建立与人体Stanford B型TAD病理过程相似的Stanford B型TAD动物模型。

Stanford B型主动脉夹层动脉瘤腔内修复的实验研究

目的 探讨一种较为理想的、稳定可靠的Stanford B型主动脉夹层动脉瘤腔内修复（thoracic endovascular aortic repair,TEVAR）模型的构建方法.方法 18条犬左侧开胸后侧壁阻断降主动脉近端,环形切开外膜、中膜约1/2周径,找到动脉壁分层裂隙,沿裂隙用特制剥离子向下、侧方、向上分离.再环形剪开内膜约1/2周径,将已切开的内膜下唇双角处分别缝合固定于邻近的侧动脉壁,即内膜片双角进行缝合,然后将远端外膜及中膜缝合于近端主动脉壁上.再行下腹部正中切口,经腹主动脉前壁穿刺,用Omnipaque造影剂以10～15 mL/s速度经猪尾巴导管DSA造影及彩超跟踪检查.再经穿刺点置入覆膜支架至主动脉弓降部夹层裂口处,准确定位后释放.结果 直视下、术中彩超影像跟踪、即时DSA造影均显示动脉夹层立即形成并向远端撕裂,置入覆膜支架后夹层裂口被完全修复.结论 应用主动脉内膜片双角缝合法,可建立与人体Stanford B型主动脉夹层动脉瘤（aortic dissection,AD）病理过程相似的动物模型[1,2],经覆膜支架置入后形成腔内修复模型.

构建及验证基于Logistic回归的Stanford A型主动脉夹层术后谵妄风险预测模型效果

目的 基于Logistic回归分析构建Stanford A型主动脉夹层(TAAD)术后谵妄风险预测模型,同时验证其预测效果。方法 选取2021年1月至2021年7月河南省胸科医院收治的200例TAAD患者为研究对象,均行外科手术治疗,并收集上述患者临床资料。将上述受试者根据术后情况分为非谵妄组和谵妄组。比较非谵妄组和谵妄组基线资料,然后将有统计学意义的基线资料进行Logistic回归分析。基于Logistic回归分析结果构建TAAD患者术后谵妄风险预测模型。检验模型区分度和拟合优度。另在2022年3月至2022年6月本院收治的行外科手术治疗的25例TAAD患者对模型预测效能进行验证。结果 Logistic回归分析显示男、年龄> 54.60岁、术前血乳酸值> 1.96 mmol/L、术中深低温停循环时间> 35.70 min、术后住ICU时间> 8.3 d、术后急性肾功能不全、术后感染均是影响患者术后发生谵妄的危险因素,差异有统计学意义(P <0.05)。基于Logistic回归分析结果建立的预测模型ROC曲线下面积、95%CI、敏感度、特异度分别为0.913、0.879~0.984、75.30%、86.50%,差异有统计学意义(P <0.05)。Hosmer-Lemeshow检验χ^(2)=4.315,P=0.324。模型验证结果显示,ROC曲线下面积为0.884,差异有统计学意义(95%CI为0.768~0.983,P <0.001),Hosmer-Lemeshow检验χ^(2)=5.246,P=0.286。敏感度和特异度分别为74.50%、83.60%。结论 基于Logistic回归分析构建的TAAD术后谵妄风险预测模型预测效果较好,可用于预测TAAD患者术后发生谵妄的风险,为该病术后护理及预防措施提供参考。

基于Stanford模型的动力电池报废量估算研究

近年来,由于纯电动汽车的迅猛增长,估算动力电池的报废量对其回收体系的制定至关重要。以纯电动汽车中的纯电动乘用车和纯电动商用车为研究对象,根据我国2011-2020年纯电动汽车产量的统计与预测值,应用斯坦福模型估算动力电池的报废量。结果表明,在纯电动汽车市场占有率逐年提高、产量快速上升的同时,报废动力电池的数量在2020年将达到47.444万吨。估算结果可以为我国在构建报废动力电池回收再利用体系及制定相关政策方面提供科学依据,并提出相应的政策建议。

基于Cox回归的Stanford B型主动脉夹层术后谵妄预测模型的构建

目的开发适用于Stanford B型主动脉夹层患者术后的谵妄预测模型,为早期识别该人群的术后谵妄提供依据。方法回顾性纳入2019年1月至2021年3月559例Stanford B型主动脉夹层术后患者,应用Lasso回归选出与术后谵妄相关的预测变量,随后采用多变量Cox回归分析进一步探索术后谵妄的预测因素并构建列线图预测模型。采用自助法重抽样1000次进行内部验证。结果术后谵妄的发生率为14.49%,基于5个预测因素[年龄≥60岁、晕厥、入住ICU、入院时中性粒细胞计数>6.3×10^(9)/L、术后估计肾小球滤过率<90 mL/(min·1.73 m^(2))]构建的列线图预测模型,C指数为0.774,在内部验证中为0.762。术后1 d、3 d和7 d的AUC分别为0.776、0.771和0.778,相应的校准图也显示了预测结果和实际观察之间的较好一致性。结论基于Cox回归分析以5个预测因素构建的列线图预测模型具有较好的风险预测价值,可帮助医护人员识别Stanford B型主动脉夹层患者术后谵妄风险,为临床工作中针对性地预防和干预术后谵妄提供借鉴。

基于HBM的跟踪护理联合健康宣教对急性Stanford A型主动脉夹层术后患者依从性及生活质量的影响

目的 分析基于健康信念模式(HBM)的跟踪护理联合健康宣教应用于急性Stanford A型主动脉夹层(ATAAD)术后患者的效果,以期为临床护理方案的制定提供参考。方法 选取2018年3月—2020年3月于我院行动脉腔内隔绝术的ATAAD患者84例作为研究对象,按照护理方案分为常规组(n=40)和干预组(n=44)。常规组患者接受常规健康宣教,干预组患者在常规组基础上接受基于HBM的跟踪护理。比较2组患者干预6个月后的治疗依从性,干预前、干预6个月后自我护理能力测定表(ESCA)得分,干预前、干预3个月后、干预6个月后生活质量综合评定问卷-74(GQOLI-74)得分以及干预6个月后的护理服务满意度。结果 干预6个月后,干预组患者在服药、饮食、血压监测、运动、复诊等维度上的依从率均高于常规组(P<0.05)。干预前,2组患者ESCA各维度得分比较,差异均无统计学意义(P>0.05);干预6个月后,2组患者ESCA各维度得分均高于干预前,且干预组高于常规组,差异均有统计学意义(P<0.05)。干预前,2组患者的GQOLI-74得分比较,差异无统计学意义(P>0.05);干预3个月、6个月后,2组患者的GQOLI-74得分均高于干预前,且干预组高于常规组,差异均有统计学意义(P<0.05)。干预6个月后,干预组患者的护理服务满意度为93.18%,高于常规组的75.00%(P<0.05)。结论 基于HBM的跟踪护理联合健康宣教能改善ATAAD术后患者自护能力、治疗依从性、生活质量,提高护理服务满意度,值得临床推广。

基于CASA模型的常州市森林植被净初级生产力及碳汇估算

森林植被在碳循环过程中发挥着关键作用,其碳汇分析对于城市生态系统管理有重要意义。基于多种卫星遥感数据、林地分布以及气象资料,结合CASA(Carnegie-Ames-Stanford Approach)模型,对2022年常州市森林碳汇进行模拟估算,综合分析其时空变化特征及驱动机制。结果表明:2022年常州市森林年度碳汇量总体达29.94万t,4—8月碳汇量较高;不同类型林地碳汇能力不同,乔木林碳汇能力较强,7月碳汇量最高可达80 gC/m2;气象因素对于森林碳汇具有相关影响,其中温度的影响要高于降水量。

我国主要电子废弃物产生量预测及特征分析

中国逐渐进入电子电器产品更新、淘汰的高峰期,电子废弃物产生量逐年增多。文章将家用电器、电脑和数码产品作为主要测算对象,根据电子电器产品的国内销售量、产品寿命期、平均重量以及各省份保有量等数据和参数,使用斯坦福(Stanford)模型定量化预测了2011-2020年我国主要电子废弃物产生量及各省份分布情况。结果表明:未来10年,我国各类电子废弃物将呈现较快的增长趋势,2011、2015、2020年总产生量分别达到394×104、613×104、963×104t,年均增速7.9%左右;家用电器类电子废弃物仍将是主要来源,但以手机和便携电脑为代表的数码和电脑类电子废弃物增速和产生总量同样十分显著;电子废弃物的产生区域主要集中在东南沿海等发达地区以及河南、四川等人口大省。针对电子废弃物防治政策法规体系、回收管理体系以及责任分担制度和技术推广等方面提出合理性建议。

氮素营养对水稻干物质和氮分配的影响及氮肥需求量(英文)

研究了氮素营养对杂交水稻 51 8的干物质和氮素分配的影响,结果表明:在营养生长期高氮肥用量显著增加了叶片干物质重。叶片干物质的分配量随着叶片氮含量的减少而减少。与干物质相比,在营养生长早期叶片氮素的分配量高,并且变化很小。但从幼穗分化开始叶片氮素的分配量可能因叶片、茎和颖穗发育的竞争而显著减少。采用Stanford模型估计和预测了水稻氮肥的需要量,发现Stanford模型可作为我国南方水稻生产施用氮肥的一个实用工具。

基于CASA模型的北京植被NPP时空格局及其因子解释

以北京为研究区,整合遥感数据、气象数据及其他多源辅助数据,基于改进的光能利用率(carnegie-amesstanford approach,CASA)模型分析了2010年北京植被生态系统净初级生产力(net primary productivity,NPP)的时空分布格局及其主要影响因素。结果表明:12010年北京NPP总量为5.5 Tg C,其NPP的空间分布格局为北部和西部山区总量较高,平原区NPP总量较低;2北京植被NPP的季节变化明显,夏季NPP最大,占全年的62%,冬季最小,仅占3%,春季和秋季分别占全年NPP总量的18%和17%;3北京植被NPP受水分和热量条件限制,不同区域的主要限制因子不同,北部和西部山区自然植被受气温影响较大,平原区农作物生长更容易受降水影响,而在山区向平原过渡区域的植被受太阳辐射变化影响明显。

1982～1999年青藏高原植被净第一性生产力及其时空变化

基于地理信息系统技术和生态学过程模型,利用1982～1999年间NOAA-AVHRR数据(归一化植被指数,NDVI)及其相匹配的温度、降水和太阳辐射等气象数据,结合植被和土壤质地等资料,研究了青藏高原植被的净第一性生产力(NPP)及其动态变化。结果表明:青藏高原植被的总NPP为0.21PgC·a-1(1Pg=1015g),约占全国植被NPP总量的12.43%。NPP的总体分布趋势是,自东南至西北递减,这与水热条件的分布趋势一致。18年来,青藏高原植被的NPP在波动中呈上升趋势,从1982年的0.19PgC增加到1999年的0.24PgC,年平均增加速率约为1%;其中,青海省的东南部、西宁地区和西南部的部分地区,以及西藏东部的横断山区和雅鲁藏布江南部的部分地区的NPP增加显著。除10月和12月的月平均生产力呈减少趋势外,大部分植被类型的其它月份大都呈增加趋势。

蔚县矿区植被净初级生产力时空变化特征及影响因素

以国产高分辨率影像数据作为数据源,结合气象站点观测数据,利用光能利用率模型对蔚县煤矿区2013—2015年各季节的植被净初级生产力(net primary productivity,NPP)进行估算。分析该区域NPP的季节性变化以及各年7月的土地利用变化情况,对NPP与各气象因子进行相关性分析,探究研究区域不同植被类型NPP季节性变化的影响因素。结果表明,在中部和南部人文居住环境区,降水量为NPP的主导影响因素;而在北部无人为干扰的山区,太阳辐射和温度为其主导因素。

近10年来山东区域NPP时空变化分析

净初级生产力(NPP)可以反映植被的固碳能力,估算区域的NPP对研究区域碳循环和气候变化有重要意义。本研究利用光能利用率模型(CASA)估算了山东省2001-2010年NPP的时空变化,在CASA模型中引入陆面水分指数(LSWI)来替换水分估算模块,并分析了该区域NPP与环境因子之间的关系。研究表明,山东省每年植被固碳量约为3.46×1013 g,其中农田的NPP占了山东省总NPP的75%以上;2001-2010年间,山东省NPP以每年0.7×1012 g的速度增加,主要归因于该区域温度和降水的增加。

慢性病自我管理理论模式及其应用研究进展

介绍以慢性病病人自我管理为重心的不同慢性病管理模式如慢性病保健模式、斯坦福模式、专家病人模式和弗林德斯模式。每种模式的应用各有其特色,应用中应注意结合本国实际。

多模型自适应控制在机器人手臂控制当中应用

本文以斯坦福机械手臂为研究对象，对被控对象建立离散时间模型，并建立自适应控制器．考虑斯坦福机械手自适应拄制当中，参数突变经常会破坏总体系统的稳定性的问题，针对被控对象模型建立多个模型，覆盖被控对象的参数不确定性，构成多模型自适应控制器，同时引入“局部化”技术，可保证在不失去多模型自适应控制精度的同时，减少计算时间．