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Audio Signal Generator System Based On State Machines
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作者 王维喜 《科技信息》 2009年第7期187-188,共2页
A state machine can make program designing quicker,simpler and more efficient. This paper describes in detail the model for a state machine and the idea for its designing and gives the design process of the state mach... A state machine can make program designing quicker,simpler and more efficient. This paper describes in detail the model for a state machine and the idea for its designing and gives the design process of the state machine through an example of audio signal generator system based on Labview. The result shows that the introduction of the state machine can make complex design processes more clear and the revision of programs easier. 展开更多
关键词 音频信号发生器 设计方案 自动化系统 “LabView”
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DIGITAL PROCESSING OF THE POLARIZATION STATE OF GEOPHYSICAL ULF SIGNALS
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作者 赵正予 《Journal of Electronics(China)》 1994年第3期262-267,共6页
In this paper, the evaluation by running window smoothing is used for the digital processing of the polarization of geophysical ULF signals. The observed signals are resolved into two orthogonal complex components so ... In this paper, the evaluation by running window smoothing is used for the digital processing of the polarization of geophysical ULF signals. The observed signals are resolved into two orthogonal complex components so that it is no longer necessary to consider the phase and amplitude of the signals simultaneously. 展开更多
关键词 ULF signal POLARIZATION state DIGITAL PROCESSING
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Mood States Recognition of Rowing Athletes Based on Multi-Physiological Signals Using PSO-SVM
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作者 Jing Wang Pei Lei +2 位作者 Kun Wang Lijuan Mao Xinyu Chai 《E-Health Telecommunication Systems and Networks》 2014年第2期9-17,共9页
Athletes have various emotions before competition, and mood states have impact on the competi- tion results. Recognition of athletes’ mood states could help athletes to have better adjustment before competition, whic... Athletes have various emotions before competition, and mood states have impact on the competi- tion results. Recognition of athletes’ mood states could help athletes to have better adjustment before competition, which is significant to competition achievements. In this paper, physiological signals of female rowing athletes in pre- and post-competition were collected. Based on the multi-physiological signals related to pre- and post-competition, such as heart rate and respiration rate, features were extracted which had been subtracted the emotion baseline. Then the particle swarm optimization (PSO) was adopted to optimize the feature selection from the feature set, and combined with the least squares support vector machine (LS-SVM) classifier. Positive mood states and negative mood states were classified by the LS-SVM with PSO feature optimization. The results showed that the classification accuracy by the LS-SVM algorithm combined with PSO and baseline subtraction was better than the condition without baseline subtraction. The combination can contribute to good classification of mood states of rowing athletes, and would be informative to psychological adjustment of athletes. 展开更多
关键词 Affective Computing MOOD states RECOGNITION Multi-Physiological signals PSO SVM
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Weak wide-band signal detection method based on small-scale periodic state of Duffing oscillator 被引量:3
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作者 Jian Hou Xiao-peng Yan +1 位作者 Ping Li Xin-hong Hao 《Chinese Physics B》 SCIE EI CAS CSCD 2018年第3期205-215,共11页
The conventional Duffing oscillator weak signal detection method, which is based on a strong reference signal, has inherent deficiencies. To address these issues, the characteristics of the Duffing oscillator's phase... The conventional Duffing oscillator weak signal detection method, which is based on a strong reference signal, has inherent deficiencies. To address these issues, the characteristics of the Duffing oscillator's phase trajectory in a small- scale periodic state are analyzed by introducing the theory of stopping oscillation system. Based on this approach, a novel Duffing oscillator weak wide-band signal detection method is proposed. In this novel method, the reference signal is discarded, and the to-be-detected signal is directly used as a driving force. By calculating the cosine function of a phase space angle, a single Duffing oscillator can be used for weak wide-band signal detection instead of an array of uncoupled Duffing oscillators. Simulation results indicate that, compared with the conventional Duffing oscillator detection method, this approach performs better in frequency detection intervals, and reduces the signal-to-noise ratio detection threshold, while improving the real-time performance of the system. 展开更多
关键词 Duffing oscillator weak signal detection stopping oscillation system small-scale periodic state
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微波含水率检测技术在复杂油水混合形态下的应用研究
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作者 许国晨 宋宗旭 +2 位作者 张磊 孟敏 曹聪 《中外能源》 CAS 2024年第5期60-67,共8页
在油水混合物中会出现不同的乳化形态,不同的乳化形态对应的电导率和介电常数也具有显著差异,从而导致通过检测电导率和介电常数值间接测量含水率的测量结果不准确。针对复杂油水混合状态下含水率难以测准的问题,提出一种基于微波技术... 在油水混合物中会出现不同的乳化形态,不同的乳化形态对应的电导率和介电常数也具有显著差异,从而导致通过检测电导率和介电常数值间接测量含水率的测量结果不准确。针对复杂油水混合状态下含水率难以测准的问题,提出一种基于微波技术的复杂油水两相流含水率检测技术,建立了基于微波技术的“油包水”和“水包油”状态分析方法。首先通过检测微波信号穿过不同介质后信号幅值的衰减和相位的偏移,推测油水混合物的含水率值。再利用不同输入功率的微波信号在不同介电常数下功率衰减比不同的原理,来区分油水混合物的乳化状态,优化含水率的测量。室内验证和矿场试验结果表明,该系统可有效区分乳化液的混合状态,通过含水率标定值对实测数据进行修正,最终测量的含水率误差可控制在1个百分点以内,实现了复杂油水混合形态下含水率的高精度测量。 展开更多
关键词 油水混合物 含水率测量 乳化状态 微波信号 介电常数 功率衰减比
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基于CNN-NLSTM的脑电信号注意力状态分类方法
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作者 沈振乾 李文强 +2 位作者 任甜甜 王瑶 赵慧娟 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2024年第4期38-49,共12页
通过脑电信号进行注意力状态检测,对扩大脑-机接口技术的应用范围具有重要意义。为了提高注意力状态的分类准确率,该文提出一种基于CNN-NLSTM的脑电信号分类模型。首先采用Welch方法获得脑电信号的功率谱密度特征并将其表示为二维灰度... 通过脑电信号进行注意力状态检测,对扩大脑-机接口技术的应用范围具有重要意义。为了提高注意力状态的分类准确率,该文提出一种基于CNN-NLSTM的脑电信号分类模型。首先采用Welch方法获得脑电信号的功率谱密度特征并将其表示为二维灰度图像。然后使用卷积神经网络从灰度图像中学习表征注意力状态的特征,并将相关特征输入到嵌套长短时记忆神经网络依次获得所有时间步骤的注意力特征。最后将两个网络依次连接来构建深度学习框架进行注意力状态分类。实验结果表明,该文所提出的模型通过进行多次5-折交叉验证评估后得到89.26%的平均分类准确率和90.40%的最大分类准确率,与其他模型相比具有更好的分类效果和稳定性。 展开更多
关键词 注意力状态 脑电信号 卷积神经网络 嵌套长短时记忆神经网络 功率谱密度
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基于谐波状态空间理论的12脉动换流站阻抗建模
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作者 王顺亮 谢洋 +5 位作者 赵远 马俊鹏 彭茂兰 刘航 冯雷 黄炟超 《南方电网技术》 CSCD 北大核心 2024年第6期1-9,共9页
为分析谐波对电网换相型换流器高压直流输电系统(line commutated converter based high voltage direct current,LCC-HVDC)稳定性的影响,亟需建立一个考虑谐波耦合效应的LCC-HVDC精确模型。基于谐波状态空间(harmonic state space,HSS... 为分析谐波对电网换相型换流器高压直流输电系统(line commutated converter based high voltage direct current,LCC-HVDC)稳定性的影响,亟需建立一个考虑谐波耦合效应的LCC-HVDC精确模型。基于谐波状态空间(harmonic state space,HSS)理论,考虑频率耦合效应和控制系统建立了12脉动LCC的阻抗模型,所建交直流谐波阻抗模型能在更宽的频带与扫频结果吻合。最后通过PSCAD电磁暂态仿真结果与HSS阻抗模型计算结果对比,验证了所提出的LCC-HSS阻抗模型的正确性。LCC-HSS阻抗建模方法提高了对LCC换流站进行数学建模的精确性,且可以适应多种模式下LCC换流站阻抗建模,为LCC系统稳定性分析及参数优化提供了较为精确的模型。 展开更多
关键词 谐波状态空间 高压直流输电 小信号模型 谐波阻抗
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具有介质访问约束的网络化控制系统H∞状态估计
8
作者 祝超群 张磐 王志文 《控制工程》 CSCD 北大核心 2024年第2期212-221,共10页
研究了一类存在介质访问约束和信号量化的网络化控制系统的H∞状态估计问题。首先,考虑到介质访问约束和信号量化的影响,将信号量化误差转化为扇形有界的不确定性,对由于访问约束而未获得网络传输的系统输出采用加权补偿策略,根据网络... 研究了一类存在介质访问约束和信号量化的网络化控制系统的H∞状态估计问题。首先,考虑到介质访问约束和信号量化的影响,将信号量化误差转化为扇形有界的不确定性,对由于访问约束而未获得网络传输的系统输出采用加权补偿策略,根据网络介质的随机访问机制将网络化系统建模为具有不确定性的马尔可夫跳跃系统。然后,在此基础上借助李雅普诺夫稳定性理论和H∞性能约束条件,利用线性矩阵不等式(linear matrix inequality,LMI)方法给出状态估计器存在的充分条件,所设计的状态估计器使得估计误差系统渐近稳定且具有给定的H∞性能。最后,通过仿真实例验证了该设计方法的有效性。 展开更多
关键词 网络化控制系统 介质访问约束 信号量化 H∞状态估计
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A Method to Obtain the Moving Speed of Uncooperative Target Based on Only Two Measurements
9
作者 Tao Yu 《Advances in Aerospace Science and Technology》 2024年第1期1-9,共9页
The existing research results show that a fixed single station must conduct three consecutive frequency shift measurements and obtain the target’s moving speed by constructing two frequency difference equations. This... The existing research results show that a fixed single station must conduct three consecutive frequency shift measurements and obtain the target’s moving speed by constructing two frequency difference equations. This article proposes a new method that requires only two consecutive measurements. While using the azimuth measurement to obtain the angular difference between two radial distances, it also conducts two consecutive Doppler frequency shift measurements at the same target azimuth. On the basis of this measurement, a frequency difference equation is first constructed and solved jointly with the Doppler frequency shift equation. By eliminating the velocity variable and using the measured angular difference to obtain the target’s lead angle, the target’s velocity can be solved by using the Doppler frequency shift equation again. The new method avoids the condition that the target must move equidistantly, which not only provides an achievable method for engineering applications but also lays a good foundation for further exploring the use of steady-state signals to achieve passive positioning. 展开更多
关键词 Moving Speed Non-Cooperative Target Doppler Frequency Shift Frequency Difference Equation AZIMUTH Steady-state signal Passive Location
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基于随机森林法的铣刀磨损状态监测
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作者 张丹 隋文涛 +1 位作者 李志永 陈锦 《机械设计与制造》 北大核心 2024年第9期12-15,共4页
针对机床加工过程中铣削刀具状态监测困难,以及单传感器监测法存在信息不全的问题,提出了一种利用随机森林完成多传感器信息融合的刀具磨损状态监测研究方法。在不同的切削参数下,以声发射传感器和振动传感器为信号采集元件,多方位采集... 针对机床加工过程中铣削刀具状态监测困难,以及单传感器监测法存在信息不全的问题,提出了一种利用随机森林完成多传感器信息融合的刀具磨损状态监测研究方法。在不同的切削参数下,以声发射传感器和振动传感器为信号采集元件,多方位采集信号,并对信号进行时域、频域、小波包分析,提取其对刀具状态敏感的共计23个特征量,构建随机森林模型对铣刀状态进行监测。实验结果表明,该研究方法识别刀具准确率达90.0%,具有可行性。 展开更多
关键词 声发射 振动信号 刀具磨损状态 特征提取 随机森林
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考虑交直流谐波耦合的并网逆变器建模与分析
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作者 张国荣 高凯 +1 位作者 解润生 徐晨林 《电测与仪表》 北大核心 2024年第6期72-79,共8页
可再生能源的大规模开发利用使得逆变器在电网中的比例越来越高,逆变器与电网间谐波交互作用也愈加频繁和复杂。针对传统的建模方法无法体现逆变器与电网间谐波交互耦合的问题,文中基于谐波状态空间(HSS)理论对三相并网逆变器进行建模,... 可再生能源的大规模开发利用使得逆变器在电网中的比例越来越高,逆变器与电网间谐波交互作用也愈加频繁和复杂。针对传统的建模方法无法体现逆变器与电网间谐波交互耦合的问题,文中基于谐波状态空间(HSS)理论对三相并网逆变器进行建模,该模型将交直流侧的多个频次谐波考虑在内,具有较高的精度。基于HSS模型推导出输入到输出的谐波传递函数矩阵,建立逆变器交直流谐波耦合导纳幅值图,探究交直流谐波耦合关系。然后,提出了一种适用于闭环控制系统的三相并网逆变器小信号HSS建模方法,通过计算特征值对系统稳定性进行评估以及对振荡频率进行预测。最后与MATLAB/Simulink仿真结果进行对比,验证了所建立HSS模型的准确性和系统稳定性分析的正确性。 展开更多
关键词 并网逆变器 谐波状态空间 谐波耦合 小信号模型 稳定性分析
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一种优化高频注入法PMSM无位置传感器控制
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作者 祝龙记 朱青 邵华 《华北科技学院学报》 2024年第1期47-54,共8页
传统高频信号注入法采用带通滤波器分离信号,龙伯格观测器利用所得信号计算出转子位置,考虑到带通滤波器设计复杂且使高频信号幅值产生衰减,同时龙伯格观测器需要电机转矩反馈、转动惯量等多种机械参数,这些因素干扰电机控制系统的动态... 传统高频信号注入法采用带通滤波器分离信号,龙伯格观测器利用所得信号计算出转子位置,考虑到带通滤波器设计复杂且使高频信号幅值产生衰减,同时龙伯格观测器需要电机转矩反馈、转动惯量等多种机械参数,这些因素干扰电机控制系统的动态性能等。采用基于低通滤波器的信号分离方法可在不损失高频信号得到含转子位置信号;利用电机的转速、转子位置角以及其角加速度之间关系构建扩张状态观测器,可以避免测量负载转矩和对不确定扰动的估计。仿真及实验结果表明,该优化策略能够使电机在低速控制时稳定运行,且具有更好的低速动态性能。 展开更多
关键词 高频信号注入法 分离信号 扩张状态观测器
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基于脑电信号特征的高铁调度员疲劳状态识别
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作者 张光远 邓龙 +3 位作者 王亚伟 孙自伟 李莎 陈诚 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第6期235-246,共12页
为增强铁路行车的稳定性与安全性,有效识别调度员的疲劳状态对行车组织的影响,基于脑电(EEG)信号特征,提出一种调度员疲劳状态识别方法,根据作业时间段划分调度员的疲劳状态,设计高铁调度模拟试验获取脑电信号数据,通过小波级数展开和... 为增强铁路行车的稳定性与安全性,有效识别调度员的疲劳状态对行车组织的影响,基于脑电(EEG)信号特征,提出一种调度员疲劳状态识别方法,根据作业时间段划分调度员的疲劳状态,设计高铁调度模拟试验获取脑电信号数据,通过小波级数展开和傅里叶变换提取高铁调度被试的3种脑电波频域幅值作为特征值,结合调度员作业特征和脑电信号特征,验证疲劳状态的划分结果,通过Python语言环境搭建ResNet18+SoftMax和MobileNet V2+SoftMax这2种模型,基于深度学习方法,将输入特征转换为三维立体矩形模型,并优化调整权重,获得最优模型,从而判断高铁调度员的疲劳状态。研究结果表明:ResNet18+SoftMax和MobileNet V2+SoftMax神经网络模型对高铁调度试验参与人员的疲劳状态识别准确率分别为92.78%和99.17%;相较于支持向量机(SVM)模型,这2种模型可提升清醒状态和疲劳状态的识别精度,并降低运算时间,其中,MobileNet V2+SoftMax模型的识别准确率和运行速度最优。以MobileNet V2+SoftMax模型原理为内核,可以更快速准确地识别高铁调度员在长时间作业条件下的潜在疲劳风险。 展开更多
关键词 脑电(EEG)信号 高铁调度员 疲劳状态识别 MobileNet V2网络 ResNet18网络 SoftMax回归
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面向微流控芯片工作状态感知的智能泵:设计、实现和验证
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作者 刘国镪 方策 +2 位作者 肖林 赖永康 张东旭 《液压与气动》 北大核心 2024年第10期150-157,共8页
针对微流控芯片内部流体状态实时预测和工作流程调控的需求,提出了一种基于“驱动器即传感器”理念的智能泵。对所提出智能泵系统工作原理和工作流程进行介绍,并对测试微流控芯片及工作状态预测需求进行分析。建立压力信号处理流程,气... 针对微流控芯片内部流体状态实时预测和工作流程调控的需求,提出了一种基于“驱动器即传感器”理念的智能泵。对所提出智能泵系统工作原理和工作流程进行介绍,并对测试微流控芯片及工作状态预测需求进行分析。建立压力信号处理流程,气压信号经预处理后,提取有效时域特征,进行状态预测训练。进行微流控芯片工作状态验证,实验表明:智能泵预测磁珠球复溶结果和冻干球复溶结果与实际测量和生物实验结果相一致,验证了智能泵系统的有效性。 展开更多
关键词 智能泵 微流控芯片 信号处理 状态感知
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三相电压型VIENNA整流器建模及稳定性分析 被引量:1
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作者 范家宁 马辉 +2 位作者 何奇 范李平 马晓妍 《电力科学与技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第1期243-250,共8页
基于电动汽车直流充电桩的VIENNA型前级整流电路,提出采用小信号方法对VIENNA整流器进行建模。该方法首先通过采用局部线性化技术和状态空间平均法推导dq0坐标系下VIENNA整流器的数学模型,得出相关传递函数矩阵,即VIENNA整流器小信号线... 基于电动汽车直流充电桩的VIENNA型前级整流电路,提出采用小信号方法对VIENNA整流器进行建模。该方法首先通过采用局部线性化技术和状态空间平均法推导dq0坐标系下VIENNA整流器的数学模型,得出相关传递函数矩阵,即VIENNA整流器小信号线性化模型,进而用于控制器的设计;然后,采用频域法分别对电压环、电流环进行设计,利用频域法及根轨迹曲线详细分析各项参数对系统的影响,并利用曲线拟合的方式给出了系统稳定域随各项参数变化的曲线;最后,在实验中验证所提方法的正确性。 展开更多
关键词 VIENNA整流器 小信号建模 单位功率因数 状态平均 稳定性分析
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基于数据挖掘的地铁车辆车门状态异常信号自动检测研究 被引量:1
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作者 刘尧 《自动化技术与应用》 2024年第4期78-81,146,共5页
为了及时精准检测地铁车辆车门状态异常信号,保障地铁车辆平稳安全运行,提出基于数据挖掘的地铁车辆车门状态异常信号自动检测方法。采集地铁车辆车门状态数据,并提取车门状态异常信号特征,然后采用主成分分析法降维处理该特征数据集,... 为了及时精准检测地铁车辆车门状态异常信号,保障地铁车辆平稳安全运行,提出基于数据挖掘的地铁车辆车门状态异常信号自动检测方法。采集地铁车辆车门状态数据,并提取车门状态异常信号特征,然后采用主成分分析法降维处理该特征数据集,将主成分特征分量输入到支持向量机中进行学习,建立地铁车辆车门状态异常信号检测分类器,最后结果表明,所提方法可实现车门异常状态信号的高效高精度检测,可满足地铁车辆的日常车门状态检测需求。 展开更多
关键词 地铁车辆 车门状态 异常信号检测 特征提取
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联合经验模式分解和混沌理论的稳态视觉诱发电位脑电识别
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作者 郭晓冰 徐光华 +3 位作者 李辉 谢杰仁 江翰立 张四聪 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第6期34-42,共9页
针对多目标稳态视觉诱发电位(SSVEP)信号识别准确率低、线性识别方法抑制噪声的同时也会抑制信号本身特征等问题,基于经验模式分解对信号的降噪特性、达芬混沌系统对微弱周期信号的敏感性及噪声的免疫特性,提出了一种非线性多目标SSVEP... 针对多目标稳态视觉诱发电位(SSVEP)信号识别准确率低、线性识别方法抑制噪声的同时也会抑制信号本身特征等问题,基于经验模式分解对信号的降噪特性、达芬混沌系统对微弱周期信号的敏感性及噪声的免疫特性,提出了一种非线性多目标SSVEP信号识别算法。首先,采用共平均参考算法将多通道SSVEP信号融合成单通道信号,通过傅里叶变换求得SSVEP信号的相位谱,为达芬混沌系统周期策动力添加相位;接着,采用经验模式分解降噪,将获得的第一个本征模函数输入到达芬混沌系统中,利用基于频谱差异的混沌系统状态判别方法,求解各目标的刺激频率幅值;最后,根据最大刺激频率幅值确定刺激目标,实现了对多目标SSVEP信号的识别。研究结果表明:相较于典型相关分析法,所提非线性信号处理方法的平均识别准确率提高了7.3%,平均信息传输速率提高了3.84bit/min。该研究为探究非线性SSVEP信号解码算法提供了新方向。 展开更多
关键词 稳态视觉诱发电位 达芬混沌系统 非线性信号处理 经验模式分解
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多功能信号源系统设计与数据压缩方法研究
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作者 李达 张俊 +3 位作者 秦明辉 吴仲城 任亭亭 刘雪澄 《仪表技术与传感器》 CSCD 北大核心 2024年第7期51-58,93,共9页
在智能电网的各种设备安全检测中,需要信号源模拟多种故障信号,重复配置大量试验参数。针对这一需求,设计了一个多功能及操作便捷的信号源系统。该信号源系统能够输出多路可调直流、交流信号,还可配置开入量、开出量信号进行状态序列试... 在智能电网的各种设备安全检测中,需要信号源模拟多种故障信号,重复配置大量试验参数。针对这一需求,设计了一个多功能及操作便捷的信号源系统。该信号源系统能够输出多路可调直流、交流信号,还可配置开入量、开出量信号进行状态序列试验,模拟多种运行故障;利用SQLite存取试验数据,可快速进行多种电气试验,提升检测效率;使用混合熵编码与提升格式的小波变换等算法对录波文件(COMTRADE格式)进行压缩,节省存储空间,较对比算法有更高的压缩比和更低的重构误差。经测试,系统能够实现用户自定义的信号调制,模拟电力系统多种故障信号,在工程现场应用取得了良好的效果。 展开更多
关键词 状态序列 COMTRADE SQLITE 模拟信号源 熵编码 提升格式 小波变换
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基于声发射信息熵均距的滑动轴承润滑状态故障诊断研究 被引量:1
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作者 谭浩宇 颜毅斌 +1 位作者 张骁 陈清化 《自动化应用》 2024年第4期139-142,145,共5页
在声发射信号的信息熵距的基础上,提出了声发射信号的信息熵均距诊断方法,该方法能有效提升汽轮机上滑动轴承润滑状态的诊断精度,通过突出润滑状态的信息熵特征和改变信息熵点之间的距离算法,使不同润滑状态之间的差异更明显,以增强对... 在声发射信号的信息熵距的基础上,提出了声发射信号的信息熵均距诊断方法,该方法能有效提升汽轮机上滑动轴承润滑状态的诊断精度,通过突出润滑状态的信息熵特征和改变信息熵点之间的距离算法,使不同润滑状态之间的差异更明显,以增强对润滑状态的准确识别能力。该效果在半干摩擦状态的诊断上表现最显著,并在实际机组上验证了该方法的有效性,为滑动轴承润滑状态的诊断和故障预测提供了更可靠的方法。 展开更多
关键词 滑动轴承 润滑状态 声发射 信息熵 信息熵距
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双层纳米孔的制造与应用
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作者 黄洁钰 曾兆炜 +1 位作者 王成勇 袁志山 《金刚石与磨料磨具工程》 CAS 北大核心 2024年第3期407-414,共8页
由于具有孔径可调节、物理化学性质稳定、极端环境适应性强、集成度高等优点,固态纳米孔逐渐成为最具潜力的单分子测序工具。在固态纳米孔发展过程中,提高其单分子检测精度一直是研究人员关注的重点。近年来,双层纳米孔受到了广泛关注... 由于具有孔径可调节、物理化学性质稳定、极端环境适应性强、集成度高等优点,固态纳米孔逐渐成为最具潜力的单分子测序工具。在固态纳米孔发展过程中,提高其单分子检测精度一直是研究人员关注的重点。近年来,双层纳米孔受到了广泛关注。与传统的单层纳米孔相比,双层纳米孔具有的孔-腔-孔结构提供了2个分子识别位点和纳米受限空间。双孔提供的2个分子识别位点可以在单次过孔事件中获得2次目标信号,所获得的双重检测信号不仅丰富了检测信息,也为信号分析提供了最为直接的对比信息源。此外,双层孔中的空腔还可作为单分子化学反应器。因此,双层纳米孔的出现拓宽了纳米孔传感器的应用范围,在单分子检测方面具有广阔的应用前景。本文概述了纳米孔的发展历程,并重点介绍了双层纳米孔的制造方法及其在单分子检测领域的应用。 展开更多
关键词 固态纳米孔 双层纳米孔 双重检测信号 制造方法
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