基于改进PageRank算法的输电网关键节点辨识方法研究

为了准确全面辨识输电网的关键输电节点,针对现有辨识方法未考虑节点间功率传输路径的分配关系以及不同类型节点传输特性的问题,基于复杂网络理论和PageRank算法,从静态分析角度建立输电网的有向加权网络模型。根据节点在功率传输路径中的不同特点将节点划分为电源节点、中间节点和终端节点,并考虑不同类型节点与相邻节点间传输转移的信息值及节点间非等概率传输特性,通过对PageRank算法改进得到考虑节点状态信息与拓扑信息的电气传输转移矩阵。在此基础上,结合节点电压值、节点度和节点传输转移特性形成能够准确全面辨识输电网关键节点的方法。通过仿真结果对比分析,并结合系统遭受静态蓄意攻击后网络传输效率变化,表明所辨识关键节点故障后对电网的传输能力影响较大,验证了所提辨识方法的正确性与优越性。

有穷自动机理论在自动化控制方面的应用

有穷自动机是一种关于系统状态变迁与时间关系的数学模型,20世纪40年代和50年代分别由McCulloch、Pitts和Moore等建立了自动机模型,经过半世纪多的发展,它已经成为一门完善的离散数学理论分支,广泛应用于形式语言、数字电路、计算机编译程序和操作系统等各个方面。自动机分为确定性(DFA)和非确定性两种(NFA),NFA可通过闭包算法转变为DFA,本文将探讨DFA在自动化控制方面的应用。