基于图像分离的视频烟雾检测方法

为提高视频中烟雾检测的准确率,提出一种基于图像分离的检测方法。通过高斯混和模型和统计非参数方法建模背景、消除阴影和提取前景区域,在得到前景的基础上结合暗通道得到候选烟雾区域,对候选区域进行分块处理,利用大气散射模型提取该区域内每块图像帧中的烟雾成份,并逐一提取局部二值模式特征,使用支持向量机进行分类和判别,同时采用亮通道进一步加快烟雾成份分离速度。实验结果表明,该方法能够提高烟雾检测准确率和检测速度。