StirMark在水印鲁棒性分析中应用

该文以在StirMark中对含水印图像实施JPEG压缩攻击为例，探讨StirMark在水印方案鲁棒性分析中应用。为了验证StirMark的性能，该文以基于DwT-SVD的图像盲水印算法作为实例，对给定的水印图像通过StirMark生成各种攻击修改图像，最后以JPEG压缩攻击为例，详细地分析了利用StirMark批量生成不同质量因子压缩下的修改图像，在水印检测时，相互关联的文件名为我们一次性执行水印提取和检测水印DCT相关系数奠定了基础，与通过代码生成批量攻击文件相比，StirMark基准测试程序具有较高的效能，同时从日志文件获得水印算法执行时间和鲁棒性量化值，对评测水印算法的性能，改进水印算法提供了有力的依据。

常见水印攻击对灰度图像多个位平面噪声研究

针对水印攻击对图像不同位平面有不同影响的问题,用Stirmark工具对灰度图像的任意一个、两个、三个以及四个位平面攻击,分析每种攻击对位平面组合产生的噪声分布规律。结果表明,对不同图像的任意1个位平面实施15种不同攻击,其中13种攻击都有从第2位平面到第6位平面的鲁棒性依次减弱的规律;对不同图像的任意二个位平面攻击,大多数攻击均有相邻位平面或间隔最大的位平面抗攻击性较强的规律;对不同图像的任意三个位平面攻击,大多数攻击均呈现相邻的3个位平面图像抗攻击能力较强或与2个位平面抗攻击能力成正比的性能;对不同图像的任意四个位平面攻击,大多数攻击均表现出较强的抗攻击性能。为设计基于空域的强鲁棒水印算法提供重要依据。

基于位平面信息隐藏算法的改进算法的实现与仿真分析

阐述了经过改进的低位(Least Significant Bit,LSB)图像信息隐藏算法的程序模块实现,在Stirmark攻击算法下对该算法进行仿真测试,并分析了实验结果.研究结果表明,改进后的算法提高了图像的鲁棒性,且能够很好地抵御LSB算法的位平面攻击,在隐藏大量信息的情况下,保持了载体图像的视觉特性和纹理特性,很好地改善了传统算法的不足.

一种双帧数字图像的双盲水印技术

本文提出一种新的安全水印嵌入技术:同时对两帧数字图像嵌入两种不同水印,对任意提取一幅图像的水印,无法恢复两个水印的任何信息.在获得双密钥情况下,方可恢复两幅图像的水印.从数学上证明了我们提出的新技术的有效性,并对算法安全性给予了分析.在变换域上给出了实现了双盲水印的算法,采用StirMark水印测试软件进行了一系列攻击性试验,其测试结果表明此技术提供了一种新的数字版权保护的方法.

常见水印攻击对灰度图像位平面噪声分布研究

针对水印攻击对图像不同位平面有不同影响的问题,提出用Stirmark工具对不同灰度图像位平面攻击产生的噪声分布进行统计分析。实验结果表明,对不同图像实施15种不同攻击,其中13种攻击都有从第2位平面到第6位平面的鲁棒性依次减弱的规律,而AddNoise攻击和SelfSimilarities攻击对不同图像均呈现出第1位平面和第8位平面鲁棒性较强,第2位平面抗攻击性最弱,并从第2位平面到第6位平面鲁棒性呈现递增趋势。从而为设计基于空域的强鲁棒水印算法提供重要依据。

抗局部攻击的最优块提取水印算法

基于提高水印算法鲁棒性的目的,在分块DCT变换的基础上,利用水印图像各DCT块像素之间的相关性,提出了一种提取最优块的数字水印算法,同时采用Watson的感知水印模型,满足了水印算法不可感知性的要求。试验结果证明算法对抗局部攻击极为有效,几乎可以实现水印的完全提取,抗全局攻击能力也有一定的提高。试验验证采用了Stirmark 4.0水印基准测试软件,保证了试验的真实性和准确性。