Stratimagic波形地震相分析在层序地层岩性分析中的应用

应用波阻抗反演以及常规地震属性预测储层时,在钻井资料较少、储层较薄的情况下多解性较强。Stratimagic波形地震相分析技术采用神经网络算法对某一层间的地震数据道进行逐道对比分类,细致刻画地震信号的横向变化,从而得到与地质相对应的地震相图,并以此用于储层砂体和地层岩性油藏的预测。以东营凹陷八面河地区滩坝砂体岩性油藏为例,说明应用该方法进行滩坝砂体和岩性油藏分布预测,是行之有效的。

Stratimagic软件在准噶尔盆地地震勘探中的应用

在准噶尔盆地三维地震勘探开发进程中,从常规地震资料出发,借助于先进的Stratimagic软件技术,开展岩性圈闭识别、储集层地震相的划分、层间波形分析、属性异常特征识别及开发井网的部署和调整等工作,极大地缩短了地震资料的解释周期,为解释人员提供了快速从三维地震数据中获得地质信息的能力,有效地推动了目标区块的勘探开发进程。

Stratimagic波形地震相分析在礁滩储层预测中的应用

在钻井资料较少的情况下,应用波阻抗反演以及常规地震属性预测储层时,存在较强的多解性。沉积地层物性参数的变化又总是反映在地震道波形形状的变化上。基于波形的地震相分析技术忠实于地震信息本身,可以克服上述缺陷,是研究沉积相和储层预测的重要手段之一。利用Stratimagic软件基于波形的地震相分析技术对SYB地区长兴组的沉积相和礁滩储层的分布进行了研究,取得了较好效果。

Stratimagic地震相分析技术在川中GSM油气勘探中的应用

通过Stratimagic地震相分析技术的应用 ,明确了该区多种类型河道的沉积模式 ,预测了砂体的展布 。

Stratimagic地震相分析技术在川中油气勘探中的应用

Stratimagic是Paradigm公司专用于地层及岩性解释的软件包。利用该软件包的地震属性处理和地震相处理技术,在钻井地质相刻度的基础上对川中GSM地区沙一段沉积相进行了研究,解释出主产层的沉积相类型,并建立了该套地层的沉积演化序列。解释结果与实钻吻合程度好,有力地指导了该区的勘探部署。

Stratimagic地震相分析软件在BZ25—1构造的应用

地震解释不仅仅要进行构造解释,而且还要进行储层和油藏特征描述,它是一个从层位解释到油藏描述的过程,因此,应利用沉积学理论将钻井信息、地质模型与地震数据联合使用,以确定地震属性与岩石物性的关系.在这方面,法国地球物理总公司(CGG)的基于波形分类的Stratoimagic地震相分析软件提供了一个较好的研究手段.文中对该软件在BZ25-1构造的应用进行了初步总结.应用过程中,通过地震相分析给出了具有明确地质意义的地震相图,据此对预钻井区储层的发育情况进行了预测.

Stratimagic在泌阳凹陷杨楼—王集地区中的应用

stratimagic是帕拉代姆公司推出的专门用于岩性解释、油藏描述、地震相分析的软件包。它运用人工神经网络分析、统计聚类的分级分类、主组分分析（PCA）以及岩性尖灭识别等先进的技术和方法对地震属性及所反映的地质特征进行分析解释，利用Stratimagic软件可以实现地震道、多属性数据体以及变时窗／深度和等时窗／深度的层段内的地震相自动划分，地质相分层曲线约束下的微相划分，研究其与沉积相以及与岩石物性的关系，可以帮助我们从一个新的角度去进行储层预测和油藏描述。本次应用Paradigm地震相分析软件，对泌阳凹陷杨楼一王集地区进行地震相的划分，进一步发现和落实隐蔽油藏，收到明显效果。

Stratimagic软件划分地震相技术在伊通地堑的应用

随着地震勘探技术及计算机技术的迅速发展和提高,地震属性参数提取技术得到了广泛的应用,成为地球物理的关键技术,也成为联系地球物理和勘探开发的桥梁。波形属性综合了地震波的振幅、频率、相伴等属性,是一种综合的地震属性,而这种综合属性参数的提取可以通过应用Stratimagic软件来实现。本文主要介绍了Stratimagic软件划分地震相的基本原理,并介绍了在伊通地堑波太地区的应用效果,说明地震相分析技术在沉积演化及储层分布研究中具有较高的应用价值。

地震波形分类技术在浅水湖盆砂体预测中的应用

随着油气勘探的不断深入,勘探目标已由大型构造油气藏勘探逐渐转向岩性地层油气藏的勘探.渤海盆地浅层油气藏中岩性因素占据着重要地位,进而对于砂体特征的把握显得越来越重要.目前砂体的预测方法多采用波阻抗反演和地震属性计算,但以上两种方法往往丢失了两个基本信息,即地震信号的总体变化以及这种变化的分布规律.因此,它很难给出井位处地震信号变化的可靠评估,也就很难进行可靠的信息外推.Stratimagic波形地震相分析技术可很好地解决上述砂体预测中存在的问题.前人在油气勘探中应用波形地震相的研究大多为确定目的区沉积、物源体系,并未实际建立起岩性发育与地震波形之间的关系,本文在黄河口凹陷B井区建立高频层序地层的基础上应用波形分类,尝试在浅水三角洲沉积背景下建立岩性与地震波形之间的联系.在建立岩性发育特征与地震波形之间的模式基础上,通过波形分类精细解析,对浅水湖盆砂体精细预测得到了较好的效果,进而探讨该模式的适用条件及其对砂体预测的指导意义.

地震波形分类技术在黄骅坳陷孔三段沉积体系分析中的应用

在Stratimagic软件环境下,通过对黄骅坳陷孔南地区三维地震数据逐道对比分类,细致地刻画地震信号的横向变化,从而得到与4个层序对应的波形分类相图,结合地质资料,最终得到波形分类相图解释图,其与通过地质方法得出的沉积体系展布图的展布规律大体一致。

地震波形分类技术在红浅一井区的应用

20世纪90年代以来,地震油气储层预测新技术取得了巨大发展,Stratimagic地震波形分类技术就是其中之一。该技术是研究各沉积相单元发生变化时的地震反射特征,然后利用神经网络技术把地震信号的总体趋势变化定量地反映出来(对波形进行分类),形成地震波形异常,即地震相图。在综合地质分析基础上,针对目前红浅一井区勘探实际情况,应用这一技术对该地区主要目的层段辫状河道砂体进行了准确预测,并取得了良好效果。

利用地震相分析方法圈定煤层变焦区

三维地震数据体中,地震波形的总体变化源于地质体构造、岩性的综合反映,因此地震波形的总体变化是一个很重要的地震属性。然而,传统的岩性解释手段(例如波阻抗反演和地震属性技术等)忽略了地震波形的整体变化及其分布规律。利用地震波形的变化来建立地震相,在一定程度上能够弥补这一缺陷。利用地震波形划分地震相就是通过神经网络分析将地震信号按照波形进行分类,不同的类反映不同的岩性地质体。基于波形划分地震相原理,介绍了利用Stratimagic地震地层解释系统进行地震相划分的一般流程和关键参数的设置,并以淄博矿业集团葛亭煤矿某采区为例,对其3煤层变焦区进行了圈定。

波形分类技术在黄骅坳陷孔店组沉积体系研究中的应用——以孔二段为例

地震波波形2实际上是地震波振幅、频率、相位的集中体现,地震信号的任何物理参数的变化总是反应在地震波形态的变化上。地质体的厚度、分布范围、内部结构、物性、含油气性等变化会影响到地震波的变化,也必将在地震波的波形特征上有反映。【1】地震波形分类技术充分利用了地震资料信息丰富的特点,采用神经网络算法把地震波形特征定量地刻画出来【2】。在stratimagic软件环境下,通过对大港孔南地区三维地震数据逐道进行对比分类,细致地刻画了地震信号的横向变化,从而得到与地质层位对应的地震相图,应用于对孔店组沉积体系的研究。