2002年12月17日玉门M_(L)4.5地震的强震仪多条记录资料分析

对2002年12月17日玉门ML4.5地震近场多道强震仪的加速度记录进行了分析处理,校正了仪器响应和基线,计算了速度和位移时程曲线及各种谱值,并对记录特点做了分析。

SMART-1台阵记录的长周期反应谱特性

利用台湾SMART - 1台阵的数字强震仪加速度记录分析了同类场地上的地震动长周期分量特性 ,结果表明 :同一次地震震中距基本相同的同类场地加速度反应谱短周期部分有较明显的差别 ,长周期部分则基本相同 ;震级和震中距对短周期反应谱影响明显 ,对长周期反应谱也有一定影响。最后将SMART -

滦县M_L=4.8地震的局部多台数字记录

据中国数字地震台网测定,2004年1月20日16时34分11.9秒在滦县发生了ML=4.8的地震,震中位于东经118.77°,北纬39.71°,震源深度H=10km。尽管地震造成的破坏轻微,但有感范围较大,在秦皇岛市、青龙县、北京市、廊坊市、天津市等地均有震感。这次地震使震中及其附近地区的5台数字强震仪触发,记录了5组3分量数字加速度记录。本文对这次地震事件、地震地质概况作了简要介绍,并就台站(阵)基本背景资料、数字强震仪主要技术指标作了详细说明。最后,对获取的15条数字加速度记录作了初步处理分析,如基线校正、加速度峰值计算、傅里叶谱及反应谱计算等。

强震加速度记录的数字化误差分析及消除误差的方法和软件

详细地分析了用数字化仪和激光扫描仪对模拟加速度记录进行数字化时所产生的误差及消除这些误差的方法和软件。数字化误差由数字化设备的系统误差和读数员在操作过程中的随机误差迭加而成,随机数字化误差是具有各态历经性质的,其振幅按高斯规律分布的平稳随机过程,在其频谱组成中,数字化仪比扫描仪的长周期分量占明显的优势。因此,将对含有噪声的加速度记录进行二次积分计算得到的位移曲线产生严重影响。特别是利用激光扫描仪做强震记录数字化,工作效率大大提高。

强震观测的发展趋势和任务

本文介绍了近几年来世界各国强震观测的发展趋势，对我国强震观测工作的现状和存在的一些主要问题作了简要的评述，并在此基础上讨论了发展我国强震观测工作的方向和任务。

强震记录与地震烈度的仪器测定实例

“十五”期间,四川强震台网将达到211个子台的规模。若仅按强震观测最基本的技术目标,用足够长的时间收集足够多的强震记录为抗震设计理论服务,显然未能尽其投资潜力。为此,我们将中国地震局工程力学研究所固化在该所GDQJ-1A数字强震仪内的烈度模式识别算法提取到台网中心计算机的后台,使“十五”建设采用的所有强震仪均“升级”成为可以现场测定地震烈度的设备。本文以2005年1月5日马尔康日部5.0级地震为例,展开强震台网的烈度测定和震灾快速评估。

盐源5.8级地震二滩坝顶加速度时程的傅氏谱特征

介绍了盐源5 8级地震二滩大坝顶部的加速度时程及傅氏谱。由于该傅氏谱形态非常特异,为确认其正确性,特别从国内外数十条强震记录中归纳出了"加速度傅氏谱的基本结构为其时程疏密相间的'节拍'所决定"的结论,并予以了数学解释。

消除强震加速度记录数字化误差的方法和处理软件

本文详细地分析了用数字化仪和激光扫描仪对模拟加速度记录进行数字化时所产生的误差及消除这些误差的方法,并开发了相关处理软件。数字化误差由数字化设备的系统误差和读数员在操作过程中的随机误差迭加而成,随机数字化误差是具有各态历经性质的、其振幅按高斯规律分布的平稳随机过程。利用激光扫描仪做强震记录数字化,工作效率很高。本文给出了激光扫描仪分析处理软件和消除数字化噪声实例。

强震数字技术的最新进展及其在大震快速反应中的应用

现代计算机和通信技术使强震数字技术有了长足的进步。本文阐述了强震数字技术的最新进展，分析讨论了在此基础上迅速发展的大震快速反应系统，并对我国强震数字技术的进一步发展提出了若干建议。

数字强震仪线道和极性的现场安装判断与纠正

强震记录对于地震科学研究、抗震设计理论、政府救灾决策非常重要。由于数字强震仪的线道和极性与出厂标称值不一致的情况不在少数,本文提出了一个集测定、纠正、存档为一体的现场安装工作方法。它简单、准确,其工作增量也减少到相当于1次2分钟的脉动测试。

2001年7月7日天祝M_L4.4地震强震仪记录资料处理

对Etna固态存储数字强震仪记录的2001年7月7日天祝ML 4.4地震的加速度记录进行了分析处理,对仪器响应和基线进行了校正,计算了速度和位移时程曲线及各种谱值,并对记录特点做了总结。

基于震动台试验的数字强震动仪一致性研究

中国数字强震动台网作为"十五"重大项目中国数字地震观测网络的重要组成部分之一,是迄今为止我国投资最多、规模最大的强震动观测台网。由于台网采用了多种数字强震动仪,不同型号数字强震动仪的一致性程度直接影响到台网的观测质量。通过对台网所用5种数字强震动仪的振动台试验和结果分析,表明这5种数字强震动仪的一致性良好,能够满足中国数字强震动台网建设要求。

基于L_1范数正则化的强震动加速度记录基线漂移识别方法

本文提出了一种基于L_1范数正则化的基线校正新方法,即以拟合速度时程误差最小为目标,以基线漂移本身尽可能小为约束条件,经过凸优化多次迭代自动求解出满足条件的基线漂移,避免了人为选取基线漂移分段次数和基线漂移起止时刻的主观干扰;随后利用该方法对多组加入了基线漂移噪声模型的强震动加速度记录进行验证。结果表明:本文方法对于识别和处理单段式、两段式和多段式的基线漂移噪声具有普适性,能敏锐地捕捉到速度时程发生漂移的趋势(斜率变化),无需预先设定加速度基线漂移模型也可有效地识别出多种基线漂移噪声的起止位置和漂移程度;地震记录事前部分对本文方法处理结果影响较大,当记录事前部分足够长时(如20 s),识别基线漂移噪声的准确性较高,位移时程可以较好地与原始位移匹配;而对于发生漂移的速度时程,本文方法可以不受地震事前部分长短的干扰,甚至在加速度记录出现明显丢头现象时,也能很好地实现峰值速度和整个速度时程的恢复。